探索新型工業(yè)化下的數(shù)字工廠

繆敏鋼、王曉宇
隨著企業(yè)對各類創(chuàng)新技術的采用以及對不同資質人才的聘用,在新型工業(yè)化的推動下數(shù)字化工廠正悄然引領制造業(yè)的轉型,并推動著制造業(yè)的中心邁向高度定制化的產品和系統(tǒng)。

本文來自微信公眾號“數(shù)字經濟雜志”,作者/繆敏鋼、王曉宇。

一、概述

隨著企業(yè)對各類創(chuàng)新技術的采用以及對不同資質人才的聘用,在新型工業(yè)化的推動下數(shù)字化工廠正悄然引領制造業(yè)的轉型,并推動著制造業(yè)的中心邁向高度定制化的產品和系統(tǒng)。領先的制造型企業(yè)正采用一系列的先進技術實現(xiàn)生產乃至整條供應鏈的數(shù)字化,這些技術包括大數(shù)據分析解決方案、端至端的實時規(guī)劃和互聯(lián)、自控系統(tǒng)、數(shù)字孿生等。憑借這些技術,效率得以提升,企業(yè)能夠批量生產高度定制化的產品。然而,想要完全發(fā)揮出數(shù)字化的潛力,企業(yè)仍需要與主要供應商和大客戶實時互聯(lián)。

作為在電子商務和電子支付領域內全球公認的數(shù)字化領先者,中國在制造業(yè)領域內對數(shù)字化的應用卻仍處于起步階段。中國制造為產業(yè)變革注入了強心針,突顯了戰(zhàn)略緊迫性,但只有在企業(yè)大膽擁抱數(shù)字化的情況下才能取得實質性的進展,并產生深遠影響。

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二、數(shù)字化工廠的定義

數(shù)字化工廠正在閃現(xiàn)迷人的色彩,制造業(yè)正在被其光芒所吸引。然而輝光之中,很多企業(yè)也被各種相互矛盾和相互糾纏的概念所混淆,大家都渴望自己擁有一個洞開一切的神器。而數(shù)字化工廠,的確是一道有著清晰軌跡的光路,它讓人們充分理解智能工廠和工業(yè)4.0之間的關系。

數(shù)字化工廠的定義雖然國內外對數(shù)字化工廠的研究越來越多,但是對于數(shù)字化工廠的定義卻沒有統(tǒng)一的定論。就目前而言,存在兩種數(shù)字化工廠的定義,一種是廣義的,一種是狹義的。

廣義數(shù)字化工廠以生產產品或提供服務的制造企業(yè)為核心企業(yè),以及相關聯(lián)的成員,包括核心制造企業(yè)、供應商、軟件系統(tǒng)服務商合作伙伴、協(xié)作廠商、客戶、分銷商、銀行等,包括生產與經營過程中所有信息數(shù)字化的動態(tài)聯(lián)盟。

狹義數(shù)字化工廠以制造資源(resource)、生產操作(operation)和產品(product)為核心,以產品生命周期數(shù)據為基礎,應用仿真技術、虛擬現(xiàn)實技術、實驗驗證技術等,是產品在生產工位、生產單元、生產線以及整個工廠中的所有真實活動虛擬化,并對加工和裝配過程進行仿真、試驗、分析、優(yōu)化的一種集成組織方式。

實際上,這也符合工廠企業(yè)的實際認知。數(shù)字化工廠將產品信息數(shù)字化、過程信息數(shù)字化和資源物料信息數(shù)字化,并使這三種數(shù)字化流進行有效結合,是真實工廠的制造過程(包括設計、性能分析、工藝規(guī)劃、加工制造、質量檢測、生產過程管理和控制),在計算機上的一種映射。

三、數(shù)字化工廠與“工業(yè)4.0”的關系

關于“工業(yè)4.0”的說法簡單地說,有兩個維度,技術維度就是物聯(lián)網和服務在制造業(yè)的應用,而商業(yè)維度就是用戶驅動。其兩大主題也是讀者耳熟能詳,一是“智能工廠”,重點研究智能化生產系統(tǒng)及過程,以及網絡化分布式生產設施的實現(xiàn);二是“智能生產”,主要涉及整個企業(yè)的生產物流管理、人機交互以及3D技術在工業(yè)生產過程中的應用等。數(shù)字化工廠和工業(yè)4.0之間隔著一個智能工廠的距離。數(shù)字化本身其實就是智能的一部分,是一個入口;而智能工廠是在數(shù)字化工廠的基礎上附加了物聯(lián)網技術和各種智能系統(tǒng)等新興技術于一體,提高生產過程可控性、減少生產線人工干預。數(shù)字化工廠是智能工廠的落腳點,而智能工廠又是工業(yè)4.0的基礎和落腳點。只有實現(xiàn)了數(shù)字化工廠,才有可能實現(xiàn)工業(yè)4.0。

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四、數(shù)字化工廠建設路徑

數(shù)字化工廠是在信息集成的基礎上,對研發(fā)、制造、管理等各個環(huán)節(jié)進行全面的過程集成,構建數(shù)字化工廠是一項艱巨并且復雜的系統(tǒng)工程。而任何復雜系統(tǒng)工程的實施都離不了系統(tǒng)建模、系統(tǒng)仿真、系統(tǒng)分析和優(yōu)化,同樣數(shù)字化工廠也不能例外。要全面了解數(shù)字化工廠,建立數(shù)字化工廠的模型和參考架構,然后需要有一套完整的方法論、工具和流程對數(shù)字化工廠的各個階段進行建模、規(guī)劃、分析和優(yōu)化。

數(shù)據是數(shù)字化工廠的根本所在,需要打造數(shù)據分析和系統(tǒng)整合方面的能力。通過傳感器,未來的數(shù)字化工廠能夠產生海量的數(shù)據。隨著數(shù)據整合和內存方面的技術能力不斷完善,數(shù)字化工廠與供應鏈生態(tài)體系的實時整合成為了可能。通過機械設備產生的數(shù)據傳輸?shù)较到y(tǒng),甚至是供應商和客戶,企業(yè)能夠在整條供應鏈中實現(xiàn)關鍵供需數(shù)據的實時交互。在未來,數(shù)字化工廠將能夠在客戶需求不足的生產期間規(guī)劃各類維護和停工檢修安排,實現(xiàn)利潤率的最優(yōu)化。實現(xiàn)工廠和整個企業(yè)生態(tài)體系內部的全面互聯(lián),以及對信息的智能化使用,將成為企業(yè)保持競爭力不可或缺的選項?;谝陨咸魬?zhàn)以及數(shù)字化供應網絡轉型的必要性,亟須采取的舉措包括:

(1)大處著眼:企業(yè)要想充分挖掘數(shù)字化供應網絡的價值,就應當打破傳統(tǒng)線性思維,考慮若生產網絡內各參與方能夠即刻獲取數(shù)據和信息,這可以創(chuàng)造什么價值。

(2)小處著手:面對資源有限、投資競爭激烈的商業(yè)環(huán)境,企業(yè)可確定并優(yōu)先開展個別價值驗證項目,檢測數(shù)字化轉型策略,并展示數(shù)字化供應網絡可切實產生的投資回報率。

(3)迅速推廣:一旦證實數(shù)字化供應網絡計劃的實施能夠創(chuàng)造高投資回報率,企業(yè)就當著手在整個組織層面廣泛實施這一計劃。此外,企業(yè)還應創(chuàng)造性地應對尋找、培訓和保留高技能人才等主要挑戰(zhàn),調整企業(yè)內部文化,以更具戰(zhàn)略性的途徑創(chuàng)造價值并滿足顧客需求,進而獲取市場競爭優(yōu)勢。

五、通向數(shù)字化工廠的藍圖

領先的工業(yè)企業(yè)已經在數(shù)字化工廠的建設和發(fā)展方面邁出了堅實的步伐,在提升生產效率的同時,能夠迅速可靠地生產出更多定制化、高質量的產品服務于市場。對于許多沒有打算建設數(shù)字化工廠的企業(yè)而言,缺乏一套數(shù)字化的愿景和企業(yè)文化是讓他們裹足不前的最大阻礙。在我們看來,這正是數(shù)字化工廠先行者們不可獲取的一大要素。數(shù)字化愿景不僅只是考慮各項技術,而且還定義了這些技術如何在整個產品生命周期和企業(yè)生態(tài)圈中相互配合。阻礙企業(yè)制定數(shù)字化工廠計劃的其他因素還包括機會不定、經濟效益不明、投資代價不菲。

1.繪制數(shù)字化工廠戰(zhàn)略

制定一套連貫的戰(zhàn)略絕對是重中之重。數(shù)字化工廠涉及不同技術的采用,許多技術很容易臨時倉促上馬。對于各項技術如何匹配整體戰(zhàn)略和運營目標,如何與其他現(xiàn)有技術配合,企業(yè)需要有明確的想法,數(shù)字化愿景也應該涵蓋整個組織,讓數(shù)字化工廠應該發(fā)揮1+1>2的作用。

制定數(shù)字化工廠戰(zhàn)略前,企業(yè)需要認識到自身目前的成熟度,確保人才和技術得到同等的重視,聚焦能夠帶來價值最大化的項目。最后,需要組建起一支由高層、中層以及車間工人組成的支持者隊伍,共同推進戰(zhàn)略的落地。

2.設立試點項目

數(shù)字化的經濟效益有時并不容易量化,而且在初始階段,團隊只能提供非常有限的技術概念和演示,因此可能導致難以爭取到資金和利益相關方的認可。

由于數(shù)字化工廠可能會給整個勞動力帶來深遠的變革,所以需要讓工人加入到試點工作中。

解決這些問題的手段就是試點。通過試點,企業(yè)能發(fā)現(xiàn)最適合自身的方式,將速贏的成效展現(xiàn)給整個組織并獲得他們的認可,進而爭取到資金用于大規(guī)模的推廣。在一兩處生產基地縱向整合,從數(shù)字化工程設計到以實時數(shù)據為支撐的生產規(guī)劃,是一種可行的試點方案。在主要的生產設備上安裝傳感器和執(zhí)行裝置,或者使用數(shù)據分析來探索預測性維護方案,也能取得初步的成效。還可以在特定的工廠中實現(xiàn)特定產品線的數(shù)字化,將其作為不斷學習和優(yōu)化的契機。當然,企業(yè)還可以考慮與初創(chuàng)企業(yè)、高?;蛐袠I(yè)組織等外部的數(shù)字化領先者合作,加快數(shù)字化創(chuàng)新的步伐。

3.確定所需的能力

生產環(huán)節(jié)中什么最重要?更完善、自動化程度更高的物流?為工人提供及時、定制化的信息?傳感器集成網絡?我們認為,從能力的角度出發(fā)考慮這個問題能帶來更大的價值。數(shù)字化工廠的目標并不是實施最酷炫的新裝置,而是達成提升效率、改善質量或增強業(yè)務本身等特定的目標。

根據試點中汲取的經驗,從組織、人才、流程和技術四個戰(zhàn)略的維度,結合企業(yè)的生產戰(zhàn)略和整體業(yè)務目標,詳細勾勒出數(shù)字化工廠所聚焦的能力以及工廠體系的架構。

4.成為數(shù)據分析和互聯(lián)方面的領先者

流程及質量改善、資源管理、預防性維護,在數(shù)字化工廠里,這些解決方案幾乎總是與互聯(lián)息息相關。傳感器協(xié)助收集數(shù)據,在信息層進行分析,然后傳回聯(lián)網的物流設施和生產設備上實時調整生產。每家企業(yè)都需要熟練掌握能生成和傳輸數(shù)據的互聯(lián)工具與系統(tǒng),以及用于改善效率和質量的分析工具。

5.推動工廠向數(shù)字化轉型

通向數(shù)字化工廠之路是一條轉型之路。如同其他轉型一樣,管理變革及其對員工的影響,是成功的關鍵。難以發(fā)現(xiàn)合格的人才、缺乏數(shù)字化的企業(yè)文化、部分員工不愿擁抱數(shù)字化變革,這些都是常見的挑戰(zhàn)。

這些問題的解決之道在于及早與員工攜手合作,對培訓和繼續(xù)教育開展投資,而這些投入會因為數(shù)字化工廠所帶來的效率提升而被抵消。

數(shù)字化環(huán)境的培育必須要有領導層的全力支持。高層必須將數(shù)字化工廠戰(zhàn)略視為工作的重點,摒棄保守主義的姿態(tài)加快項目的審批流程,從而讓數(shù)字化團隊加快推進轉型進程。同時,還需要設計簡練的匯報渠道,確保數(shù)字化團隊側重于各類增值活動而不是疲于應付各類行政要求。

6.將數(shù)字化工廠與企業(yè)的數(shù)字生態(tài)圈結合

在推動數(shù)字化工廠的過程中,許多企業(yè)都將精力集中在各個工廠內部的縱向整合。在工廠內部實現(xiàn)MES和ERP系統(tǒng)的連接,確實能實現(xiàn)顯著的改善。但作為數(shù)字化生態(tài)體系中的一部分,數(shù)字化工廠應該發(fā)揮更大的作用。

當企業(yè)橫向地將整條供應鏈上的供應商和客戶信息與數(shù)字化工廠進行整合時,將能帶來更大的效率提升。試想一下:你可以利用實時的短期客戶需求調整規(guī)劃和生產情況,靈活地根據客戶的要求做出調整,以最小的成本換取最大的客戶滿意度。這種利用跟蹤技術實現(xiàn)的縱向和橫向整合戰(zhàn)略不僅能讓企業(yè)優(yōu)化規(guī)劃流程和生產執(zhí)行,還能深化企業(yè)與具有戰(zhàn)略意義的供應商和客戶之間的紐帶。

然而,這些工作只是一個起步。如果企業(yè)能在產品中整合數(shù)字化功能,就有可能打造出一系列的服務,將抽象的數(shù)據轉化成具體的價值。生產流程本身也能通過多種途徑將收集起來的數(shù)據轉化為收入。

在數(shù)字化工廠的深遠影響下,企業(yè)能夠拓展甚至是徹底改變目前的業(yè)務模式,不再只是注重生產環(huán)節(jié),還能有機會在利潤豐厚的售后市場中擴大份額,提升利潤率,并進軍全新的業(yè)務領域。

六、總結

工業(yè)4.0使數(shù)字世界和現(xiàn)實世界的界限日益模糊,這一變革趨勢最明顯的表現(xiàn)在于數(shù)字化供應網絡得到日益廣泛的應用。數(shù)字化供應網絡能夠綜合來自不同渠道和地區(qū)的數(shù)據與信息,為產品實際生產和分銷提供助力。傳統(tǒng)的價值鏈逐漸演變?yōu)榫仃囀降膬r值網絡。基于這一網絡,企業(yè)能夠與生態(tài)體系內的任何相關方開展數(shù)據和信息的傳送與接收,從而有效應對多變的市場環(huán)境,并發(fā)掘新的價值。

數(shù)字化供應網絡采用互聯(lián)互通的矩陣結構,具有較高的靈活度。這種結構摒棄了傳統(tǒng)的局限于生產系統(tǒng)內原材料和成品端之間的線性傳播途徑,能夠最大化地提高信息傳播效率,以應對客戶和市場需求的變化,從而促進企業(yè)未來的健康發(fā)展。

最后,由于數(shù)字化工廠的轉型需要多部門協(xié)調,往往需要頂層決策者對數(shù)字化有著較強的決心和較深的認識,能夠指導整個企業(yè)制定數(shù)字化戰(zhàn)略,帶領企業(yè)順利度過轉型,打造出成功的數(shù)字化工廠。

繆敏鋼 上汽大通汽車有限公司設備及生產控制系統(tǒng)經理

王曉宇 上汽大通汽車有限公司設備維修工程師

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