格靈深瞳由盈轉(zhuǎn)虧,AI獨(dú)角獸盈利困局待解

過(guò)去幾年,各行各業(yè)數(shù)字化、智能化升級(jí)如火如荼,繼而對(duì)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)需求旺盛。而AI大模型則是數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵所在,這也是眾多科技廠商相繼推出大模型服務(wù)的關(guān)鍵所在,賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,也打開(kāi)了業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)空間。

本文來(lái)自微信公眾號(hào)“傳感物聯(lián)網(wǎng)”,作者/楊劍勇。

過(guò)去幾年,各行各業(yè)數(shù)字化、智能化升級(jí)如火如荼,繼而對(duì)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)需求旺盛。而AI大模型則是數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵所在,這也是眾多科技廠商相繼推出大模型服務(wù)的關(guān)鍵所在,賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,也打開(kāi)了業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)空間。

科大訊飛作為一家積極踐行人工智能應(yīng)用落地的廠商,聲稱星火大模型對(duì)AI智能硬件銷售的增長(zhǎng)產(chǎn)生了顯著推動(dòng)作用。2023年?duì)I收預(yù)計(jì)將超過(guò)200億元,較上年增長(zhǎng)約7%;凈利潤(rùn)預(yù)計(jì)為6.45-7.3億元,較上年增長(zhǎng)15%-30%;顯示出大模型驅(qū)動(dòng)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)顯現(xiàn)。

百度作為AI市場(chǎng)重量級(jí)玩家,2023年?duì)I收1346億元,同比增長(zhǎng)9%;凈利潤(rùn)203億元,同比增長(zhǎng)39%。百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏表示,2023年,我們?cè)诘男拇竽P团c文心一言、重構(gòu)產(chǎn)品和服務(wù)以及商業(yè)方面取得重大進(jìn)展。展望未來(lái),將繼續(xù)堅(jiān)定對(duì)生成式AI和基礎(chǔ)模型的投入,為創(chuàng)造新增長(zhǎng)引擎奠定基礎(chǔ)。

然而,相比科技巨頭們,AI獨(dú)角獸的日子則顯得艱難許多,面臨營(yíng)收下降、持續(xù)虧損等風(fēng)險(xiǎn),還要面對(duì)科技巨頭的強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)壓力。

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格靈深瞳作為機(jī)器視覺(jué)賽道上的玩家之一,進(jìn)入2023年,營(yíng)收下降,并由盈轉(zhuǎn)虧。根據(jù)業(yè)績(jī)快報(bào)顯示,2023年?duì)I收2.62億元,同比下降25.87%;虧損9568元,上年同期則盈利3261萬(wàn)元。值得注意的是,因2022年實(shí)現(xiàn)了報(bào)表層面的盈利,吸睛無(wú)數(shù)。遺憾的是,好景不長(zhǎng)。

當(dāng)然,在AI賽道上,包括商湯科技、曠視科技、云從科技、云天勵(lì)飛等AI獨(dú)角獸長(zhǎng)期虧損,且持續(xù)性虧損是AI獨(dú)角獸最大難題之一。云從科技2023年虧損6.4億元;云天勵(lì)飛虧損3.9億元。

云天勵(lì)飛指出,為把握行業(yè)發(fā)展機(jī)遇,鞏固核心技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),在高端人才、底層技術(shù)方面繼續(xù)加大投入。因研發(fā)投入仍保持較高水平,故經(jīng)營(yíng)毛利未覆蓋研發(fā)等方面投入,呈現(xiàn)虧損狀態(tài)。

格靈深瞳在業(yè)績(jī)快報(bào)中指出,受宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、行業(yè)終端客戶預(yù)算及采購(gòu)計(jì)劃推遲等多重因素影響,公司目標(biāo)客戶需求滯后,交付需求延遲,導(dǎo)致?tīng)I(yíng)業(yè)收入較上年同期出現(xiàn)一定程度的下滑。

整體來(lái)說(shuō),人工智能公司商業(yè)變現(xiàn)還是比較困難,而持續(xù)虧損的AI獨(dú)角獸,AI落地之路更是步履維艱。

格靈深瞳在面對(duì)投資者調(diào)研時(shí)稱:從公開(kāi)數(shù)據(jù)看現(xiàn)階段大部分AI公司還處于虧損或未能達(dá)到穩(wěn)定盈利狀態(tài),公司想突破這個(gè)行業(yè)整體問(wèn)題。并指出,隨著公司的多模態(tài)大模型能力持續(xù)增強(qiáng),以及公司推進(jìn)產(chǎn)品化和標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略,我們看到了邊際成本的下降趨勢(shì),當(dāng)業(yè)務(wù)規(guī)模擴(kuò)大到一定程度后,就具備了可持續(xù)盈利的條件。

對(duì)多模態(tài)大模型以及生成式AI的重視程度,格靈深瞳曾聲稱已經(jīng)提升到戰(zhàn)略層面,會(huì)努力向通用人工智能的方向積極探索。表示,在AI領(lǐng)域已經(jīng)深耕10年,對(duì)于AI的底層技術(shù)有著深入和廣泛的積累,同時(shí)也會(huì)借鑒不斷更新迭代的開(kāi)源技術(shù),結(jié)合下游應(yīng)用場(chǎng)景打造出具備較強(qiáng)商業(yè)價(jià)值的大模型和對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品及解決方案。

格靈深瞳提供面向智慧金融、城市管理、商業(yè)零售、軌交運(yùn)維、體育健康、元宇宙的人工智能產(chǎn)品及解決方案。在智慧金融領(lǐng)域,搭建了適用于該領(lǐng)域的行為分析大模型技術(shù)架構(gòu),目前已實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用,目前搭載華為AI算力的銀行解決方案在加載該行為分析大模型之后,能夠提升過(guò)去一些不易識(shí)別或精準(zhǔn)度不高的復(fù)雜行為動(dòng)作的識(shí)別效果。

在體育和元宇宙的產(chǎn)品中,格靈深瞳也發(fā)現(xiàn)可以通過(guò)大模型能力提升產(chǎn)品水平和降低開(kāi)發(fā)成本,能為未來(lái)進(jìn)一步向C端擴(kuò)展提供更好的技術(shù)支持??偟膩?lái)講,隨著格靈深瞳在大模型能力、多模態(tài)能力、生成式AI能力等方面的進(jìn)步,目前的場(chǎng)景和產(chǎn)品得到了較大的價(jià)值提升,為未來(lái)產(chǎn)品應(yīng)用拓展創(chuàng)造了更多的可能性。

目前在布局的幾個(gè)領(lǐng)域扎扎實(shí)實(shí)的向前推進(jìn)。格靈深瞳對(duì)投資者表示,相信目前我們選擇的幾個(gè)落地方向還是較為廣闊的藍(lán)海市場(chǎng),特別是相對(duì)于公司現(xiàn)有的規(guī)模來(lái)說(shuō),未來(lái)任何一個(gè)場(chǎng)景能夠有爆發(fā)的話,可能都會(huì)給公司的收入、利潤(rùn)、現(xiàn)金流帶來(lái)可觀的增量變化。

最后,生成式AI浪潮席卷全球,并創(chuàng)造出巨大的商業(yè)價(jià)值,無(wú)論是在客戶體驗(yàn)、效率提升,還是快速?zèng)Q策和創(chuàng)作創(chuàng)新等方面,都有著顯著表現(xiàn)。伴隨生成式AI登上時(shí)代的舞臺(tái),企業(yè)紛紛順勢(shì)而為。

根據(jù)Gartner調(diào)查顯示,大模型時(shí)代,企業(yè)將加速向智能化升級(jí)。其中,98%的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為生成式AI將能夠改造企業(yè)整體的運(yùn)營(yíng)。IDC此前預(yù)計(jì)到2027年,全球企業(yè)用于生成式AI解決方案的投資將達(dá)到1430億美元。

隨著人工智能市場(chǎng)需求潛力逐步釋放,預(yù)示著深耕人工智能賽道上的廠商將會(huì)迎來(lái)更大機(jī)遇。當(dāng)然,對(duì)于AI獨(dú)角獸來(lái)說(shuō),有賴于AI場(chǎng)景落地能力。

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