本文來自千家網(wǎng)，作者/Christopher Tozzi。
乍一看，人工智能熱潮似乎對(duì)數(shù)據(jù)中心行業(yè)來說是一個(gè)巨大的福音。公司在人工智能方面的投資越多，他們需要的數(shù)據(jù)中心容量就越大，對(duì)嗎？
嗯，不一定。盡管人工智能肯定會(huì)推動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)中心的大量需求，但我傾向于認(rèn)為人工智能對(duì)行業(yè)的影響最終將被證明是有限的。原因如下。
人工智能如何影響數(shù)據(jù)中心
人工智能將增加對(duì)數(shù)據(jù)中心的需求的原因很簡單：構(gòu)建和部署人工智能工作負(fù)載需要大量的IT基礎(chǔ)設(shè)施——在許多情況下包括專門的基礎(chǔ)設(shè)施，例如配備GPU的服務(wù)器。數(shù)據(jù)中心是托管該基礎(chǔ)設(shè)施的明顯場所，因?yàn)樗鼈儾粌H提供托管服務(wù)器的空間，還提供物理安全控制、高效能源系統(tǒng)、冷卻解決方案和企業(yè)保護(hù)其對(duì)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的投資所需的其他資源。
因此，隨著越來越多的公司尋求構(gòu)建或部署人工智能模型，他們將轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)中心來托管實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)所需的服務(wù)器——或者說普遍的看法是這樣的。
人工智能真的會(huì)改變數(shù)據(jù)中心嗎?
可以肯定的是，未來幾年，數(shù)據(jù)中心內(nèi)越來越多的服務(wù)器很可能會(huì)用于人工智能工作負(fù)載。在某些情況下，公司甚至?xí)ｉT用于人工智能的新數(shù)據(jù)中心。
但總體而言，認(rèn)為人工智能將徹底顛覆行業(yè)或人工智能工作負(fù)載將取代其他類型的應(yīng)用程序（如網(wǎng)絡(luò)托管）成為數(shù)據(jù)中心的主要用途的說法有些牽強(qiáng)。
以下四個(gè)原因說明人工智能熱潮對(duì)數(shù)據(jù)中心的影響可能沒有看上去那么大。
1)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施是暫時(shí)需要的
首先，許多人工智能用例不需要公司永久擁有人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。如果您需要訓(xùn)練模型，則在訓(xùn)練期間需要大量計(jì)算能力。但之后，在訓(xùn)練下一個(gè)模型之前，您將不會(huì)使用該服務(wù)器容量。
因此，對(duì)于大多數(shù)對(duì)人工智能感興趣的企業(yè)來說，使用IaaS解決方案來滿足其人工智能基礎(chǔ)設(shè)施需求比購買自己的服務(wù)器并將其部署在數(shù)據(jù)中心更具經(jīng)濟(jì)意義。與其他類型的工作負(fù)載不同，人工智能需要間歇性地大規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施。
2)備用人工智能基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)充足
鑒于IaaS提供商已經(jīng)提供大量廉價(jià)基礎(chǔ)設(shè)施容量，購買人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)中心空間來托管它就更難證明其合理性。
例如，與標(biāo)準(zhǔn)公共云服務(wù)器相比，現(xiàn)貨VM實(shí)例可以享受大幅折扣，是進(jìn)行人工智能訓(xùn)練的絕佳方式?，F(xiàn)貨實(shí)例的主要缺點(diǎn)是云提供商可以在幾乎沒有警告的情況下關(guān)閉實(shí)例，從而可能中斷托管在其上的任何工作負(fù)載，但這對(duì)于人工智能訓(xùn)練來說并不是什么大問題，因?yàn)樵谠S多情況下，訓(xùn)練可以暫停并在其他實(shí)例上恢復(fù)。
簡而言之，當(dāng)企業(yè)可以使用超便宜的現(xiàn)有IaaS產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)相同目的時(shí)，他們不太可能擴(kuò)展自己的數(shù)據(jù)中心來支持人工智能工作負(fù)載。
3)很少有企業(yè)會(huì)構(gòu)建自己的人工智能模型
無論您使用哪種基礎(chǔ)設(shè)施，從頭開始開發(fā)、訓(xùn)練和部署人工智能模型都是一項(xiàng)艱苦的工作——如此之難以至于很少有公司會(huì)這樣做。大多數(shù)公司可能會(huì)選擇微軟或谷歌等公司的第三方人工智能服務(wù)。
這些服務(wù)由構(gòu)建和訓(xùn)練自己模型的供應(yīng)商提供，因此使用這些模型的客戶無需購買自己的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。
4)人工智能熱潮終將消退
目前，生成式人工智能是一個(gè)熱門話題，企業(yè)面臨著投資人工智能解決方案的壓力。但從現(xiàn)在起的五年或十年后，大多數(shù)企業(yè)的人工智能戰(zhàn)略可能已經(jīng)成熟，它們將轉(zhuǎn)向新的技術(shù)趨勢。
這對(duì)數(shù)據(jù)中心來說意味著，人工智能帶來的任何需求上升可能都是暫時(shí)的——而且，大規(guī)模擴(kuò)大數(shù)據(jù)中心容量，卻發(fā)現(xiàn)中期之后不再需要這種容量是不明智的。
結(jié)論
一句話：除了專門開發(fā)人工智能軟件的公司外，很少有企業(yè)有充分的理由投資數(shù)據(jù)中心來支持人工智能工作負(fù)載。預(yù)計(jì)人工智能炒作將推動(dòng)數(shù)據(jù)中心容量有所增加，尤其是在未來幾年。但不要指望人工智能會(huì)帶來對(duì)數(shù)據(jù)中心空間需求的大幅上升——因?yàn)楝F(xiàn)有的空間可能足以滿足大多數(shù)公司的需求。
作者：Christopher Tozzi
