非現(xiàn)場監(jiān)管方案主要由非現(xiàn)場監(jiān)管儀、電磁鎖、門禁一體機(jī)、各類攝像頭以及非現(xiàn)場監(jiān)管系統(tǒng)軟件平臺(tái)組成。以非現(xiàn)場監(jiān)管儀為數(shù)據(jù)采集中心，將各分析儀器采樣數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳至非現(xiàn)場監(jiān)管系統(tǒng)軟件平臺(tái)。同時(shí)一臺(tái)非現(xiàn)場監(jiān)管儀可連接多路監(jiān)控設(shè)備，實(shí)現(xiàn)7X24小時(shí)敏感區(qū)域全覆蓋式監(jiān)控，確保監(jiān)測數(shù)據(jù)真實(shí)有效。
數(shù)據(jù)采集處理智能管理終端作為監(jiān)控體系中連接環(huán)保部門和監(jiān)控點(diǎn)位之間的關(guān)鍵性設(shè)備，發(fā)揮著承上啟下的作用，是監(jiān)控系統(tǒng)的重要組成部分。數(shù)據(jù)采集處理智能管理終端將需要對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、質(zhì)控?cái)?shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、維護(hù)數(shù)據(jù)等傳輸至上位機(jī)，并將上位機(jī)的控制命令發(fā)送至現(xiàn)場監(jiān)測儀表，對(duì)監(jiān)控的網(wǎng)絡(luò)化和智能化具有重要意義。
應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)為充分保證系統(tǒng)在安全性、易擴(kuò)展性、靈活性、易維護(hù)性等方面需求，生態(tài)環(huán)境非現(xiàn)場監(jiān)管綜合管理系統(tǒng)采用先進(jìn)的三層應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)思想。在這種結(jié)構(gòu)下，界面層、邏輯層、數(shù)據(jù)訪問層將明確區(qū)分。
系統(tǒng)通過架構(gòu)于先進(jìn)的B/S三層應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)之上，并采用JSP、Servlet、EJB、XML等技術(shù)和面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)技術(shù)，將復(fù)雜的業(yè)務(wù)處理邏輯、流程控制邏輯和數(shù)據(jù)存取邏輯通過Enterprise Java Beans（EJB）組件來實(shí)現(xiàn)，并運(yùn)行在應(yīng)用服務(wù)器之上，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯的快速部署和靈活調(diào)整。
方案意義
生態(tài)環(huán)境非現(xiàn)場監(jiān)管綜合管理系統(tǒng)，通過“互聯(lián)網(wǎng)＋執(zhí)法＋企業(yè)服務(wù)”信息化執(zhí)法手段，實(shí)現(xiàn)了生態(tài)環(huán)境問題“發(fā)現(xiàn)－處理－解決”的線上模式。以排污許可“一證式”管理為指導(dǎo)，運(yùn)用用電監(jiān)控、在線監(jiān)測、視頻監(jiān)控、電子標(biāo)記、危廢平臺(tái)、環(huán)檢監(jiān)控等多個(gè)平臺(tái)，整合平臺(tái)數(shù)據(jù)資源，提高數(shù)據(jù)的利用率，切實(shí)提升了環(huán)境監(jiān)管效率。實(shí)現(xiàn)無事不擾，助力企業(yè)發(fā)展。
整個(gè)流程分為六個(gè)階段進(jìn)行：數(shù)據(jù)采集、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型、非現(xiàn)場研判、現(xiàn)場任務(wù)分發(fā)、文書下達(dá)、立案處罰
1.數(shù)據(jù)采集：包括不限于企業(yè)污染源末端、工藝流程、用電工況、水質(zhì)大氣環(huán)境監(jiān)測、留樣儀、排污許可證申報(bào)；
2.風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型：主要預(yù)測異常線索、違法線索（排量造假、超標(biāo)造假、非線性造假）；
3.非現(xiàn)場研判：可聯(lián)動(dòng)周邊攝像機(jī)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測趨勢、遠(yuǎn)程聯(lián)動(dòng)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測無人機(jī)；
4.現(xiàn)場任務(wù)分發(fā)：向江蘇省生態(tài)環(huán)境綜合執(zhí)法系統(tǒng)推送現(xiàn)場任務(wù)
5.文書下達(dá)：通過江蘇省生態(tài)環(huán)境綜合執(zhí)法系統(tǒng)完成包括監(jiān)察、現(xiàn)場文書、立案、勘察、筆錄、立案終結(jié)等具體執(zhí)法流程；
6.立案處罰：與行政處罰系統(tǒng)對(duì)接完成包括：行政處罰、強(qiáng)制執(zhí)行、按日處罰、查封扣押、限產(chǎn)停產(chǎn)、后督察、行政復(fù)議等流程。
該解決方案實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程環(huán)境實(shí)時(shí)監(jiān)測、排污行為及時(shí)報(bào)警、數(shù)據(jù)上報(bào)智能分析、關(guān)鍵證據(jù)自動(dòng)采集的系統(tǒng)。具體包含：
1.同時(shí)適用于水和大氣污染源立體監(jiān)測、智慧采樣、遠(yuǎn)程取證、可控風(fēng)險(xiǎn)的，核心器件全國產(chǎn)，總國產(chǎn)化率達(dá)到97%以上的核心裝備；
2.支持部署統(tǒng)一的云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)氣、水污染源的各項(xiàng)監(jiān)測指標(biāo)的大數(shù)據(jù)分析預(yù)測和污染溯源技術(shù)。
3.支持人工智能AI算法，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)敏感動(dòng)作的動(dòng)態(tài)捕捉，幫助收集執(zhí)法證據(jù)；
4.基于現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)視頻記錄、行為分析、關(guān)鍵區(qū)域門禁管理等監(jiān)控技術(shù)，保證數(shù)據(jù)采集傳輸?shù)恼鎸?shí)有效性，基于云平臺(tái)存儲(chǔ)和AI人工智能分析、回溯及預(yù)測功能，對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行合理性甄別，智能分析數(shù)據(jù)，判斷數(shù)據(jù)是否失真，杜絕數(shù)據(jù)造假的可能；
5.支持無線和藍(lán)牙技術(shù)，支持無人機(jī)、無人船的協(xié)同作業(yè)；
6.支持北斗導(dǎo)航技術(shù)，支持走航車的協(xié)同作業(yè)。
主要解決以下問題1.通信條件惡劣、跨地域遠(yuǎn)程通信質(zhì)量難以保障
根據(jù)公司發(fā)明專利：一種遠(yuǎn)程智控系統(tǒng)的通信方法，通過將排污現(xiàn)場數(shù)據(jù)通過通訊網(wǎng)關(guān)，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場終端設(shè)備通信協(xié)議，將采集數(shù)據(jù)通過自定義通信協(xié)議發(fā)送至客戶端并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用。遠(yuǎn)程智控技術(shù)的原創(chuàng)性以終端、平臺(tái)、通信協(xié)議為核心，通過數(shù)據(jù)交互、信息交互、安全驗(yàn)證、設(shè)備管理作為數(shù)據(jù)平臺(tái)與終端設(shè)備之間的通信協(xié)議，首次針對(duì)跨地域遠(yuǎn)程設(shè)備的監(jiān)控提出完整的解決方案整套方法。
1.非現(xiàn)場監(jiān)管數(shù)據(jù)總覽聯(lián)動(dòng)
涵蓋非現(xiàn)場監(jiān)管趨勢顯示最近一周時(shí)間，區(qū)域內(nèi)企業(yè)異常、違法線索數(shù)量增減趨勢；各區(qū)非現(xiàn)場監(jiān)管排名按風(fēng)險(xiǎn)對(duì)區(qū)域進(jìn)行排名；非現(xiàn)場任務(wù)分布統(tǒng)計(jì)平臺(tái)發(fā)現(xiàn)異常線索、違法線索數(shù)量及其區(qū)域分布情況；非現(xiàn)場監(jiān)管成果統(tǒng)計(jì)各區(qū)域非現(xiàn)場監(jiān)管發(fā)現(xiàn)線索提交到執(zhí)法、行政處罰部門后立案罰款總額；統(tǒng)計(jì)當(dāng)前發(fā)現(xiàn)待處理線索數(shù)量及其地域分布；數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)平臺(tái)接入數(shù)據(jù)量；風(fēng)控版滾動(dòng)顯示最新企業(yè)風(fēng)控情況；企業(yè)違法模型企業(yè)違法線索模型；執(zhí)法聯(lián)通情況等多維度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)執(zhí)法聯(lián)動(dòng)整體情況。
2.非現(xiàn)場監(jiān)管線索分析
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)完成對(duì)行業(yè)及企業(yè)歷史在線監(jiān)測數(shù)據(jù)的深入挖掘，在云計(jì)算加持下，首先經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)變換等數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)，完成數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作；然后通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)降維等方法完成對(duì)數(shù)據(jù)的初步探索，為后續(xù)建立模型打下基礎(chǔ)。最后運(yùn)用回歸、聚類算法完成企業(yè)排污模型刻畫，實(shí)現(xiàn)排污企業(yè)的差別化、精準(zhǔn)化和精細(xì)化管理。
