隨著5G的規(guī)模部署，運(yùn)營商將管理更為復(fù)雜的多代共存網(wǎng)絡(luò)，管理對象數(shù)量的急劇增加使網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的復(fù)雜度成指數(shù)級上升；另一方面，用戶對SLA和客戶體驗(yàn)保障的要求更高，使得運(yùn)營商必須保障網(wǎng)絡(luò)具有更高容量、更高可用性和更高的業(yè)務(wù)質(zhì)量。傳統(tǒng)運(yùn)維模式“手拉肩扛”的運(yùn)維模式，效率低下，難以應(yīng)付這種挑戰(zhàn)。
同時(shí)，在疫情期間，遠(yuǎn)程辦公、在線教育、遠(yuǎn)程醫(yī)療等“非接觸式”服務(wù)得到廣泛應(yīng)用，在線娛樂、在線游戲等業(yè)務(wù)的用戶量也隨著“宅在家”而迅速攀升。局部流量暴漲，電信運(yùn)維人員又無法及時(shí)出勤，給網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維帶來了較大挑戰(zhàn)：如三月初，歐洲某些國家網(wǎng)速呈現(xiàn)“跳水式”下降，歐盟只能敦促流媒體供應(yīng)商通過降低碼流的方式減少網(wǎng)絡(luò)流量；同時(shí)有運(yùn)營商則呼吁公眾減少網(wǎng)絡(luò)使用量，以降低網(wǎng)絡(luò)壓力；還有的國家網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)服務(wù)中斷，民眾打電話、發(fā)短信和上網(wǎng)等基本通信業(yè)務(wù)都受到嚴(yán)重影響?？梢钥吹?，網(wǎng)絡(luò)的不斷演進(jìn)和突如其來的疫情，都給運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維帶來了巨大挑戰(zhàn)。
▲ 傳統(tǒng)運(yùn)維模式難以應(yīng)對新挑戰(zhàn)
為幫助運(yùn)營商打破“運(yùn)維成本隨設(shè)備數(shù)量線性增長”的魔咒，華為提出以端到端網(wǎng)絡(luò)“可視可管”加快故障定位，以“預(yù)測預(yù)防”減少網(wǎng)絡(luò)中斷，以“智能故障管理”縮短故障處理時(shí)間，并通過引入AI算法，以“人機(jī)協(xié)同”的理念推動運(yùn)維人員技能提升，最終實(shí)現(xiàn)“代碼級”運(yùn)維和智能化運(yùn)維。
跨域、跨層網(wǎng)絡(luò)端到端可視可管
采用LLDP（鏈路層發(fā)現(xiàn)協(xié)議）實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇焖龠€原，實(shí)現(xiàn)跨核心網(wǎng)、傳輸、無線的網(wǎng)絡(luò)端到端拓?fù)溥€原，并疊加告警同圖顯示加速故障定界定位。對NFV云化網(wǎng)絡(luò)，支持跨層拓?fù)滹@示，實(shí)現(xiàn)從VNF網(wǎng)元->虛機(jī)->服務(wù)器->機(jī)架交換機(jī)等多層拓?fù)溷@取。
VoLTE語音呼叫失敗的預(yù)測預(yù)防
VoLTE業(yè)務(wù)涉及網(wǎng)元多，接口復(fù)雜。傳統(tǒng)運(yùn)維基于單指標(biāo)固定閾值監(jiān)控難以全面感知網(wǎng)絡(luò)，導(dǎo)致業(yè)務(wù)隱患發(fā)現(xiàn)慢。例如，VoLTE“呼叫成功率”的告警閾值被設(shè)定為一個(gè)固定值，告警出現(xiàn)的同時(shí)，業(yè)務(wù)質(zhì)量也在“劣化”，由于缺乏“預(yù)警”時(shí)間，運(yùn)維人員難以及時(shí)采取措施，結(jié)果往往會導(dǎo)致大范圍業(yè)務(wù)中斷，用戶投訴也會大幅增加。
為應(yīng)對VoLTE故障發(fā)現(xiàn)晚、定位難、恢復(fù)慢的問題，華為運(yùn)維專家分析了話統(tǒng)、CHR、告警、操作日志等數(shù)據(jù)，推出了VoLTE業(yè)務(wù)異常風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型。該模型引入AI算法實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)評估，實(shí)時(shí)監(jiān)控多個(gè)VoLTE指標(biāo)，一旦指標(biāo)偏離業(yè)務(wù)模型，系統(tǒng)將自動結(jié)合歷史趨勢等因素進(jìn)行質(zhì)量分析和故障預(yù)判，可提前30分鐘預(yù)警，變“被動處理”為“主動預(yù)防”，大幅減少了VoLTE群障。
核心網(wǎng)變更智能輔助
傳統(tǒng)運(yùn)維模式下，網(wǎng)絡(luò)變更實(shí)施完全依賴于工程師的技能水平，缺乏變更過程中的流程監(jiān)控；同時(shí)，每年高達(dá)上萬次的網(wǎng)絡(luò)變更加大了人為操作失誤的可能性，尤其是涉及核心網(wǎng)的高危操作較多，容易出現(xiàn)人為事故。華為基于全球1500多張網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)開發(fā)了“核心網(wǎng)變更智能輔助” 方案，實(shí)現(xiàn)從“變更前業(yè)務(wù)驗(yàn)證”到“變更值守”的全流程自動化，通過AI算法實(shí)現(xiàn)腳本錯(cuò)誤碼處理建議和關(guān)鍵KPI自動對比，提前發(fā)現(xiàn)變更問題，及時(shí)給出風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對措施和建議，從而實(shí)現(xiàn)“0”重大人為事故，將高風(fēng)險(xiǎn)事件轉(zhuǎn)變?yōu)楦?ldquo;價(jià)值”事件，保障了網(wǎng)絡(luò)安全。
運(yùn)維業(yè)務(wù)編排使能作業(yè)自動化
通信網(wǎng)絡(luò)中存在大量“煙囪化”系統(tǒng)，導(dǎo)致人工操作環(huán)節(jié)眾多，業(yè)務(wù)下發(fā)的服務(wù)承諾時(shí)間難以保障。客戶通過使用華為Studio以“托拉拽”的形式實(shí)現(xiàn)運(yùn)維業(yè)務(wù)快速編排，有效提升了作業(yè)自動化水平。
▲ 無需精通編程技術(shù)，“托拉拽”實(shí)現(xiàn)運(yùn)維業(yè)務(wù)編排
目前，在流程編排、自動化API編排和AI應(yīng)用等方面已經(jīng)部署大量用例投入生產(chǎn)，“機(jī)器”解放人力正逐步走向成熟。
綜上，華為智能運(yùn)維解決方案已經(jīng)融入客戶運(yùn)維生產(chǎn)全流程，助力客戶運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
▲ 人機(jī)協(xié)同的智能運(yùn)維保障5G商用
5G已經(jīng)到來，人機(jī)協(xié)同的智能運(yùn)維需要對網(wǎng)絡(luò)有更廣泛的感知、分析、決策和執(zhí)行能力，運(yùn)維工程師角色也將轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)分析師、網(wǎng)絡(luò)策略師和應(yīng)用編排工程師，從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)自編排，保障5G的商用成功。
