數(shù)字孿生對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的彈性貢獻(xiàn)

無論是對(duì)于整個(gè)城市,橋梁,高速公路,建筑物,建筑物眾多的場(chǎng)所還是機(jī)場(chǎng),數(shù)字孿生模型都可以在資產(chǎn)的整個(gè)生命周期中提供明智的決策。應(yīng)用數(shù)字孿生的最終愿景是創(chuàng)建一個(gè)互連的數(shù)字孿生系統(tǒng),用于城市,區(qū)域或國(guó)家內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施,例如英國(guó)所設(shè)想的那樣。

什么是數(shù)字孿生,為什么數(shù)字孿生在基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目中很重要?

托馬斯·科爾曼(Thomas Coleman):數(shù)字孿生是資產(chǎn)的虛擬副本,在資產(chǎn)運(yùn)行過程中結(jié)合了相關(guān)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。它提供了先前孤立信息的身臨其境的集成可視化效果,并允許使用現(xiàn)代數(shù)字分析技術(shù)(例如基于條件的監(jiān)視和預(yù)測(cè)分析)來計(jì)劃基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)運(yùn)行。例如,在2015年,WSP推進(jìn)了芝加哥數(shù)字孿生的第一階段,以支持O'Hare高速鐵路項(xiàng)目。這個(gè)階段可以分析3D模型中的多條鐵路路線,從而更好地理解和優(yōu)化影響通往奧黑爾國(guó)際機(jī)場(chǎng)的快速鐵路路線的因素。

無論是對(duì)于整個(gè)城市,橋梁,高速公路,建筑物,建筑物眾多的場(chǎng)所還是機(jī)場(chǎng),數(shù)字孿生模型都可以在資產(chǎn)的整個(gè)生命周期中提供明智的決策。應(yīng)用數(shù)字孿生的最終愿景是創(chuàng)建一個(gè)互連的數(shù)字孿生系統(tǒng),用于城市,區(qū)域或國(guó)家內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施,例如英國(guó)所設(shè)想的那樣。

數(shù)字孿生如何推進(jìn)BIM?

托馬斯·科爾曼(Thomas Coleman):BIM是基于3D建模的流程,用于計(jì)劃,設(shè)計(jì),構(gòu)建和管理基礎(chǔ)設(shè)施。BIM和數(shù)字孿生都可以用來促進(jìn)協(xié)作工作環(huán)境,以便項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)和主要利益相關(guān)者可以從一個(gè)公共知識(shí)庫(kù)中直觀地看到大量項(xiàng)目數(shù)據(jù);兩者都有助于項(xiàng)目開發(fā)的各個(gè)方面。但是,BIM并非為實(shí)時(shí)操作響應(yīng)而設(shè)計(jì),這是數(shù)字孿生的顯著特征。這樣,數(shù)字孿生將成為BIM的下一步發(fā)展。

可以使用來自多個(gè)來源的大數(shù)據(jù)不斷更新用于基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字孿生,從而可以改進(jìn)假設(shè)場(chǎng)景的測(cè)試,分析多個(gè)系統(tǒng)的相互依賴性以及模擬風(fēng)險(xiǎn)和脆弱性,所有這些都有助于開發(fā)資產(chǎn)的彈性。

哪些工具支持?jǐn)?shù)字孿生的數(shù)據(jù)收集?

托馬斯·科爾曼(Thomas Coleman):衛(wèi)星,飛機(jī),無人機(jī),傳感器和機(jī)器人設(shè)備是一些地理空間工具,現(xiàn)在可以提供超出人類能力的經(jīng)濟(jì)高效,自動(dòng)化和連續(xù)的數(shù)據(jù)收集。通常,數(shù)字孿生開始時(shí)是基礎(chǔ)設(shè)施資產(chǎn)的靜態(tài)3D BIM模型。帶有光檢測(cè)和測(cè)距(LiDAR)的無人機(jī)可用于生成點(diǎn)云3D模型并加速4D數(shù)字孿生模型的開發(fā),以應(yīng)用時(shí)間維度,沉浸式可視化和機(jī)器學(xué)習(xí)分析。

潛在用途正在擴(kuò)大。Covid-19危機(jī)引起人們對(duì)數(shù)字孿生的關(guān)注,因?yàn)閿?shù)字孿生是模擬人員在建筑物,公交車站和其他公共場(chǎng)所中移動(dòng)的一種手段,并能夠?qū)η榫敖】碉L(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行更深入的分析,因此強(qiáng)調(diào)了數(shù)字孿生是基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃和設(shè)計(jì)必不可少的工具。

數(shù)字孿生會(huì)帶來超越基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的收益嗎?

托馬斯·科爾曼(Thomas Coleman):我們?cè)跀?shù)字孿生實(shí)施方面的全球項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)表明,通過地理空間技術(shù),大數(shù)據(jù),3D建模和云計(jì)算提高的數(shù)據(jù)可用性可以帶來生產(chǎn)力的提高和成本的節(jié)省。這些收益來自對(duì)流程和資產(chǎn)性能的分析,問題的識(shí)別以及在基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的生命周期中將人工智能應(yīng)用于預(yù)測(cè)分析中。

大數(shù)據(jù)收集和物聯(lián)網(wǎng)的簡(jiǎn)便性和成本效益確實(shí)增加了對(duì)良好管理數(shù)據(jù)的需求,以最大化流入數(shù)字孿生的數(shù)據(jù)價(jià)值。

之前您提到過,數(shù)字雙胞胎為決策提供了綜合的視角。這些決定如何幫助實(shí)現(xiàn)社區(qū)的可持續(xù)成果?

托馬斯·科爾曼(Thomas Coleman):通過將基礎(chǔ)設(shè)施視為生態(tài)系統(tǒng)或相互聯(lián)系,相互依存的復(fù)雜系統(tǒng),參與項(xiàng)目計(jì)劃,設(shè)計(jì)和實(shí)施的人員可以考慮多種因素如何不僅影響基礎(chǔ)設(shè)施資產(chǎn)還影響環(huán)境以及所有每個(gè)社區(qū)的人們。然后,主要利益相關(guān)者可以分享他們的建議,并為基礎(chǔ)設(shè)施資產(chǎn)的設(shè)計(jì),建造和運(yùn)營(yíng)制定最佳決策,并為社會(huì)帶來持久的利益。

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