數(shù)據(jù)分析總失???通關(guān)密碼都在這!

強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析技術(shù)是數(shù)字化企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急,而這一切都始于數(shù)據(jù)治理、合適的策略以及重視關(guān)注數(shù)據(jù)的企業(yè)文化。

據(jù)CIO.com的《2020年CIO行情》調(diào)查報(bào)告顯示,數(shù)據(jù)和分析仍然是數(shù)字化時(shí)代企業(yè)組織的重中之重,37%的IT領(lǐng)導(dǎo)者表示數(shù)據(jù)分析在其IT投入中占有最大的比例,超過(guò)安全和風(fēng)險(xiǎn)管理。

鑒于這么大比例的支出用于分析,拿出成效的壓力可想而知。不過(guò)這個(gè)領(lǐng)域的專家表示,CIO及企業(yè)其他高管的表現(xiàn)不盡如人意。畢馬威合伙人兼主管數(shù)據(jù)和分析的美國(guó)負(fù)責(zé)人Brad Fisher表示:“要使這些計(jì)劃達(dá)到目標(biāo)面臨著重重挑戰(zhàn)。”

以下是阻礙數(shù)據(jù)分析計(jì)劃成功的四大方面:

01

糟糕的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

Gartner的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)證實(shí),大多數(shù)企業(yè)組織都認(rèn)為數(shù)據(jù)至關(guān)重要,近80%的高管在2019年的一份調(diào)查中表示,如果未有效使用數(shù)據(jù),他們的企業(yè)將失去競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。不過(guò)Gartner還發(fā)現(xiàn),超過(guò)一半的企業(yè)組織并沒(méi)有正式的數(shù)據(jù)治理框架和專門的預(yù)算。

缺乏此類基本要素會(huì)阻礙企業(yè)組織實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

Roy Singh是貝恩公司(Bain & Co.)的合伙人,也是該公司高級(jí)分析和企業(yè)技術(shù)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的成員。他說(shuō):“你需要非常用心。如果不用心,就可能看不到價(jià)值。”

如果沒(méi)有全面實(shí)施的數(shù)據(jù)治理計(jì)劃,企業(yè)組織別指望可以落實(shí)穩(wěn)健的數(shù)據(jù)健康做法。它們無(wú)法訪問(wèn)或集成所擁有的數(shù)據(jù),因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)仍然在部門孤島中擱置著。這些部門甚至不知道需要什么數(shù)據(jù)才能確保卓有成效。

Edward Matthews是波士頓大學(xué)大都會(huì)學(xué)院的一名講師,還是Partners HealthCare的一名高級(jí)IT安全工程師。他說(shuō):“企業(yè)存在很多信息孤島,一些部門在做一些同樣類型的事情。其他企業(yè)之所以未成功,是由于它們擁有臟數(shù)據(jù),或者選錯(cuò)了數(shù)據(jù)集,或者將數(shù)據(jù)集錯(cuò)誤地饋送到儀表板。這些企業(yè)自認(rèn)為有良好的計(jì)劃,直到查看框架后才意識(shí)到并非如此。”

Matthews表示,此外,許多企業(yè)組織沒(méi)有合適的基礎(chǔ)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)其目標(biāo),因?yàn)樗鼈冏非蟮墓ぞ呖赡軙?huì)帶來(lái)豐厚的回報(bào),但并不適合自己的要求?;蛘叻催^(guò)來(lái),它們堅(jiān)持使用無(wú)法實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的工具,因?yàn)樗鼈円婚_(kāi)始就沒(méi)有制定可靠的策略。

如果IT領(lǐng)導(dǎo)者為數(shù)據(jù)計(jì)劃制定一項(xiàng)策略(或更好的是,設(shè)立一個(gè)卓越中心),可以做好成功所需的基礎(chǔ)工作,包括數(shù)據(jù)治理、責(zé)任制、數(shù)據(jù)計(jì)劃各部分的所有權(quán)、所需的基礎(chǔ)架構(gòu)、培訓(xùn)要求、戰(zhàn)略目標(biāo)和領(lǐng)導(dǎo)力。

Matthews提到他曾工作過(guò)的一家慈善機(jī)構(gòu)采取的做法就是個(gè)典型案例。那家機(jī)構(gòu)致力于為分析計(jì)劃提供適當(dāng)?shù)馁Y金,成立了分析團(tuán)隊(duì),并任命一名高級(jí)副總裁來(lái)領(lǐng)導(dǎo)。

Matthews說(shuō):“他們處于領(lǐng)先位置,不斷研究外部有哪些能力,向公司提供信息,這證明了分析團(tuán)隊(duì)的價(jià)值。該團(tuán)隊(duì)發(fā)展壯大、靈活應(yīng)變;他們并沒(méi)有鎖住特定的數(shù)據(jù)集,忽略其他數(shù)據(jù),而是不斷思考核查數(shù)據(jù)的新方法,他們一直在考慮新技術(shù)。就這個(gè)例子而言,CIO有先見(jiàn)之明,設(shè)立團(tuán)隊(duì),聘請(qǐng)合適的人來(lái)領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)。”

02

錯(cuò)誤的策略

另一方面,企業(yè)組織也不應(yīng)將分析視為一項(xiàng)孤立的任務(wù)。經(jīng)驗(yàn)豐富的分析領(lǐng)導(dǎo)者表示,他們看到CIO想一步到位——比如建立數(shù)據(jù)湖和實(shí)施價(jià)格昂貴的基礎(chǔ)架構(gòu),以快速啟動(dòng)分析項(xiàng)目。他們交付了項(xiàng)目,隨后卻發(fā)現(xiàn)技術(shù)未充分利用起來(lái)或被人忽略。

與其他任何技術(shù)型項(xiàng)目一樣,最好實(shí)施針對(duì)性的解決方案,可以向用戶表明價(jià)值。

塔塔咨詢服務(wù)公司副總裁兼業(yè)務(wù)流程服務(wù)和分析部門全球負(fù)責(zé)人Dinanath(Dina)Kholkar說(shuō),在開(kāi)始踏上數(shù)據(jù)之旅時(shí),可先針對(duì)數(shù)據(jù)項(xiàng)目有望帶來(lái)價(jià)值的某個(gè)方面,隨后實(shí)施分析技術(shù)。這種做法使團(tuán)隊(duì)可以清楚地定義目標(biāo),并確定實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所需的數(shù)據(jù)和工具。換句話說(shuō),這種做法確立了易于管理和實(shí)現(xiàn)的目標(biāo),能夠帶來(lái)可衡量的價(jià)值。Kholkar說(shuō):“然后便可以向企業(yè)其余部門表明數(shù)據(jù)分析的價(jià)值所在。”

他補(bǔ)充說(shuō):“業(yè)務(wù)部門想看到結(jié)果。他們沒(méi)有耐心等待大型的轉(zhuǎn)型項(xiàng)目。就算未能獲得100%的成效,他們覺(jué)得也沒(méi)問(wèn)題。如果一開(kāi)始能獲得60~70%的成效,他們覺(jué)得就行,隨后可以在此基礎(chǔ)上得到逐步的改進(jìn)。因?yàn)槿绻隳贸隽顺尚?,就比較容易獲得下一批資金。牢記這一點(diǎn)非常重要。”

同樣,專家建議CIO應(yīng)對(duì)分析計(jì)劃采取一種迭代式方法,而不是追求一蹴而就的技術(shù)項(xiàng)目。

Singh說(shuō):“這需要一種互動(dòng)性和試驗(yàn)性的做法,IT、業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)都以一種敏捷模式協(xié)同工作,這3個(gè)部門之間密切互動(dòng),能夠進(jìn)行試驗(yàn)、檢驗(yàn)假設(shè)。”

Forrester的副總裁兼首席分析師Brian Hopkins提到,一家零售商制定了一項(xiàng)為期三年的數(shù)據(jù)策略,每年增加投入,而不是一次性前期投入來(lái)實(shí)施計(jì)劃——這種方法認(rèn)識(shí)到需要不斷地添加和改進(jìn)。

Hopkins補(bǔ)充道:“該公司發(fā)現(xiàn),與數(shù)字計(jì)劃一樣,一旦你開(kāi)始了分析計(jì)劃,就不應(yīng)停下來(lái)。每年都要增加投入以推動(dòng)數(shù)據(jù)策略。”

此外,決定這些迭代式投入的是不斷發(fā)展的業(yè)務(wù)需求,而不是出現(xiàn)在市面上的新技術(shù)能力。企業(yè)組織應(yīng)根據(jù)具體的業(yè)務(wù)方案打造分析能力,采用更先進(jìn)的工具逐步擴(kuò)展數(shù)據(jù)計(jì)劃,并使更多用戶能夠解決日益復(fù)雜的問(wèn)題。

Matthews說(shuō):“CIO需要考慮迭代,實(shí)際上可能需要多次迭代。他們要根據(jù)市場(chǎng)形勢(shì)和企業(yè)要完成的目標(biāo),不斷核查數(shù)據(jù)計(jì)劃,同時(shí)要試用新工具,與舊工具比較一下優(yōu)劣,如果發(fā)現(xiàn)新工具可以提供新信息,那就積極采用新工具。”

03

無(wú)法兼顧自由與控制

高管們表示,盡管在分析計(jì)劃上作了大量投入,但仍未獲得理想的效果。

NewVantage Partners在其《2020年大數(shù)據(jù)和人工智能高管調(diào)查》中發(fā)現(xiàn),接受調(diào)查的70家公司中,74%的受訪者將公司采用大數(shù)據(jù)視為老大難問(wèn)題。

Singh稱,未能認(rèn)識(shí)到并尊重不同的用戶需求是導(dǎo)致該比例高啟的一個(gè)因素。他看到,一些數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者允許本企業(yè)的每個(gè)業(yè)務(wù)部門實(shí)施各自的數(shù)據(jù)策略,卻沒(méi)有制定整個(gè)企業(yè)適用的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),這種做法導(dǎo)致效率低下,并使許多用戶群體因未得到任何支持而陷入困境。

Singh表示,其他企業(yè)組織則走了另一個(gè)極端:集中一切,這使得精明的業(yè)務(wù)用戶無(wú)法迅速擴(kuò)展規(guī)模,還使得整個(gè)企業(yè)無(wú)法充分發(fā)揮整個(gè)計(jì)劃的潛力。

Singh解釋說(shuō),如果IT領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)識(shí)到需要在這兩個(gè)極端之間制訂某種平衡兼顧的分析計(jì)劃,并且能適應(yīng)本企業(yè)內(nèi)用戶的不同需求,則最有希望取得成功。

他補(bǔ)充說(shuō):“你需要既完全集中又完全分散,兩者之間的平衡會(huì)逐漸變化,也許一開(kāi)始會(huì)傾向于集中。”

Singh提到了一家公用事業(yè)公司采取的做法。其領(lǐng)導(dǎo)者致力于打造分析能力時(shí),意識(shí)到這家能源貿(mào)易集團(tuán)在數(shù)據(jù)科學(xué)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn),于是他們構(gòu)建了一個(gè)自助服務(wù)平臺(tái),該平臺(tái)符合該公司的數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)要求。但是他們還意識(shí)到其安全部門在分析方面經(jīng)驗(yàn)不足,于是又為享有集中式支持的那些用戶制定了一項(xiàng)策略。

04

疏忽改變文化的要求

不過(guò),高管們需要設(shè)計(jì)的不僅僅是與戰(zhàn)略目標(biāo)相一致的整體數(shù)據(jù)計(jì)劃。他們還需要改變企業(yè)文化,以便用戶積極使用實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型洞察力,并將與數(shù)據(jù)互動(dòng)視為常態(tài)。塔塔咨詢服務(wù)公司的Kholkar說(shuō):“這是整個(gè)業(yè)務(wù)范式的轉(zhuǎn)變,企業(yè)組織需要為這一變化做好計(jì)劃。”

大多數(shù)企業(yè)組織沒(méi)有這么做。據(jù)NewVantage Partners的報(bào)告顯示,接受調(diào)查的公司中只有38%已打造了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織,只有27%認(rèn)為已在公司內(nèi)部打造了數(shù)據(jù)文化。

此外,91%的公司表示,人員和流程方面的挑戰(zhàn)是成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的最大障礙。

托馬斯·杰斐遜大學(xué)和費(fèi)城杰斐遜健康公司的執(zhí)行副總裁兼CIO Nassar Nizami一直在使其組織的數(shù)據(jù)計(jì)劃日趨成熟,他采取的方法是滿足技術(shù)需求,比如采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和分析工具、管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),以及使數(shù)據(jù)計(jì)劃的優(yōu)先事項(xiàng)與組織的整體戰(zhàn)略相一致。

不過(guò)他并不滿足于此,推出了一項(xiàng)名為杰斐遜分析社區(qū)(JAC)的培訓(xùn)計(jì)劃,推動(dòng)所需的文化轉(zhuǎn)變。打出的口號(hào)是:“難以獲取數(shù)據(jù)?不妨了解一下JAC。”

Nizami說(shuō):“推出JAC時(shí),我們的愿景是設(shè)立一種聯(lián)合模式,精心治理的自助服務(wù)分析由運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人來(lái)決定。”他補(bǔ)充說(shuō),目標(biāo)是促進(jìn)用戶采用分析工具,從“數(shù)據(jù)豐富”的組織向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織轉(zhuǎn)變,并推廣自助服務(wù)數(shù)據(jù),旨在提高生產(chǎn)力,并縮短周轉(zhuǎn)時(shí)間。

Fisher表示,其他CIO及高管合作伙伴也需要亦步亦趨,將分析計(jì)劃從“獲取洞察力的獨(dú)立計(jì)劃”變成融合到業(yè)務(wù)流程中的計(jì)劃,以便用戶將其視為常態(tài)。

Fisher說(shuō):“用戶不知道也不在乎所有數(shù)據(jù)源有哪些,或者數(shù)據(jù)科學(xué)有多新潮。他們需要一走進(jìn)辦公室或掏出手機(jī),就能獲得完成工作所需的信息。因此,信息需要看起來(lái)像是應(yīng)用,而這正是CIO熟悉的方面。”

作者:本文作者M(jìn)ary K. Pratt是在馬薩諸塞州的自由撰稿人。

編譯:沈建苗

原文網(wǎng)址:https://www.cio.com/article/3269012/why-data-analytics-initiatives-still-fail.html

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排版審核:劉 沙

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