2020年，疫情刺激下企業(yè)用云需求增多，混合云具備的增長潛力成為行業(yè)共識，各大廠商爭相布局。
全球云計算市場快速增長預(yù)計混合云將成未來幾年的增長點2020年7月29日，中國信息通訊研究院發(fā)布《云計算發(fā)展白皮書（2020年）》，據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2019年全球云計算市場規(guī)模達到1883億美元，增速20.86%，預(yù)計到2023年，全球云計算市場規(guī)模將超過3500億美元。在中國，2019年云計算市場規(guī)模達1334億元，增速38.61%，領(lǐng)先于全球平均增速。其中，公有云市場增速更高，2019年同比增長57.61%，規(guī)模達689億元，首次超過私有云（645億元）。預(yù)計到2023年，中國云計算市場規(guī)模可達4000億人民幣，公有云與私有云結(jié)合的混合云模式將成為重要的增長點。RightScale2019年云狀態(tài)報告顯示，全球企業(yè)中有84%的采用了多云戰(zhàn)略，其中，使用混合云的企業(yè)比例由2018年的51%增長到2019年的58%。Gartner也曾預(yù)測，未來使用混合云的企業(yè)占比將達到90%。國內(nèi)市場上，混合云的使用比例還處于較低水平，據(jù)中國通信研究院數(shù)據(jù)顯示，2019年中國企業(yè)采用混合云的比例僅為9.8%，預(yù)計在未來幾年，混合云市場將快速擴張，成為云計算的重要的一極。
中國云計算使用情況2020年，在疫情刺激下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求增多，云計算作為必要的基礎(chǔ)設(shè)施迎來快速增長的機遇，混合云在靈活應(yīng)對各個場景下的用云需求，以及成本優(yōu)勢等方面表現(xiàn)出獨特的優(yōu)勢，其增長潛力也逐漸成為行業(yè)共識，各大云計算廠商爭相布局。國際廠商中，如微軟推出了由Azure延伸出的AzureStack混合云解決方案，幫助企業(yè)在本地數(shù)據(jù)中心部署云應(yīng)用；AWS和VMware共同開發(fā)了VMware Cloud on AWS混合云解決方案；華為在Stack（HCS）全棧云解決方案通過云聯(lián)邦混合云組件，為企業(yè)提供輕量化混合云管理能力；中興通訊推出了多云管理和混合云管理平臺，通過云接入、云間互聯(lián)等能力實現(xiàn)混合云的統(tǒng)一管理等等。與此同時，國內(nèi)云計算廠商也能以敏銳地感知到行業(yè)機會，參與混合云的市場角逐。
國內(nèi)云計算廠商嗅覺敏銳
順勢布局混合云
青云QingCloud是國內(nèi)最早布局混合云的云計算廠商之一，2013年進入公有云市場，2014年開啟私有云業(yè)務(wù)，公私一體的混合云業(yè)態(tài)由此形成。隨后在服務(wù)客戶的過程中，為適應(yīng)客戶的混合云需求不斷優(yōu)化，目前已具備成熟的混合云架構(gòu)體系。成立以來，青云QingCloud的業(yè)務(wù)快速增長，據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示2019年總營收同比增長33.7%。為什么會選擇混合云這個市場？青云QingCloud副總裁劉靚在接受36氪采訪時表示：“早期，青云QingCloud也認為公有云是企業(yè)IT的理想狀態(tài)，但在后來的實踐中，我們發(fā)現(xiàn)私有云的需求是真實存在的”。比如在商業(yè)銀行、保險等金融行業(yè)，信息化程度普遍較高，企業(yè)面臨著大量的用戶信息和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的存儲壓力，上云是提升數(shù)據(jù)管理和使用效率的有效方法。但同時，由于金融行業(yè)所涉及到的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和用戶信息都極其敏感，安全性要求相對更高，加之監(jiān)管方面的政策要求，私有云在金融業(yè)的中后臺業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)管理等方面的應(yīng)用是不可或缺的。而前臺面向客戶的業(yè)務(wù)（如互聯(lián)網(wǎng)保險、手機App等）則更多地需要公有云的支持，公有云與私有云場景相結(jié)合才能真正解決企業(yè)在不同場景下的IT需求。這便是混合云在金融行業(yè)得以快速發(fā)展的原因。此外，國內(nèi)人工智能和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，也為混合云的應(yīng)用提供了新的契機。近幾年，人工智能技術(shù)上不斷獲得突破，行業(yè)進入了應(yīng)用落地和商業(yè)化的階段，針對不同應(yīng)用場景的技術(shù)研發(fā)投入持續(xù)擴大，AI算法訓練和大數(shù)據(jù)處理成為企業(yè)IT的新需求。在這一場景下，數(shù)據(jù)量大且對計算性能要求較高，但由于僅涉及生產(chǎn)和測試環(huán)境，公有云部署顯得非必要，且成本相對更高。在實踐中，越來越多的企業(yè)選擇離線訓練AI算法，將公有云部署的生產(chǎn)環(huán)境轉(zhuǎn)為混合云方案。這并不影響正常的研發(fā)工作，同時又能夠大幅度地節(jié)省用云成本，據(jù)青云QingCloud的粗略統(tǒng)計，這可以幫助企業(yè)節(jié)省大約40%-50%的TCO成本。另外，值得一提的是，該場景下對算力和性能的高要求又催生出軟硬件一體的混合云解決方案。
與硬件廠商合作來提升整體服務(wù)性能，青云QingCloud前瞻性的布局也是其產(chǎn)品能夠快速占據(jù)市場的一個原因。針對企業(yè)AI算法訓練場景的云計算需求，青云QingCloud與英特爾合作，利用英特爾最新的第二代至強可擴展處理器、深度學習加速技術(shù)(VNNI)和英特爾優(yōu)化的深度學習框架（如TensorFlow、Caffe、Pytorch 等）來優(yōu)化青云QingCloud的深度學習平臺，以及其在圖像分類、圖像目標檢測、自然語言處理、推薦系統(tǒng)及強化學習的性能。據(jù)了解，優(yōu)化后的產(chǎn)品方案相較于上一代深度學習平臺有著數(shù)倍的性價比和易用性提升，不僅可以一鍵完成云端部署，還能提供應(yīng)用全生命周期管理能力，從而幫助開發(fā)者極速搭建深度學習開發(fā)環(huán)境。
災(zāi)備是混合云應(yīng)用的又一個場景。為保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)安全性和穩(wěn)定性，采用多云容災(zāi)備份是行業(yè)的普遍做法，而混合云的方案在多云備份時既滿足了可根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展隨時擴容、調(diào)整的靈活性，又兼顧了成本和性能的穩(wěn)定，是一種更具優(yōu)勢的方案。如今互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得跨云容災(zāi)需求日益增長，這也為混合云提供了發(fā)揮優(yōu)勢的應(yīng)用場景?；旌显频奈磥?mdash;—容器混合云時代回顧混合云的發(fā)展，大致經(jīng)歷了三個階段。第一階段可稱為異構(gòu)環(huán)境的數(shù)據(jù)打通，即不同的基礎(chǔ)設(shè)施之間利用VPN、隧道技術(shù)等手段實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，這是早期大多數(shù)混合云服務(wù)廠商采用的方案。第二階段稱為統(tǒng)一管理階段，一般而言，統(tǒng)一管理需要通過云管平臺來彌合不同云平臺的差異性，從而實現(xiàn)對異構(gòu)資源的統(tǒng)一規(guī)劃、分配、調(diào)整、監(jiān)控等管理操作。青云QingCloud由于同時提供架構(gòu)一致的公有云和私有云的產(chǎn)品，可以提供相同的功能組件、相同的工具、API和運行環(huán)境，進而更便于實現(xiàn)統(tǒng)一管理。更流暢的數(shù)據(jù)互通，更自由地遷移，更便捷的跨平臺調(diào)度，能夠同時滿足最小規(guī)模和無限拓展的需求，這是在統(tǒng)一管理階段青云QingCloud從底層架構(gòu)著手對混合云方案的創(chuàng)新。第三階段為容器混合云階段，該階段的混合云產(chǎn)品將完全面向業(yè)務(wù)負載、面向應(yīng)用，能夠使企業(yè)更加專注于業(yè)務(wù)而無需再過多考慮基礎(chǔ)設(shè)施異構(gòu)環(huán)境的種種困擾，因而容器時代被認為是混合云的未來。以青云QingCloud為例，青云QingCloud在KubeSphere 3.0版本實現(xiàn)了容器混合云，該容器平臺可視為云計算時代的操作系統(tǒng)，納管所有K8s集群，業(yè)務(wù)應(yīng)用只需要開發(fā)一次，即可以運行在所有基礎(chǔ)設(shè)施平臺上，不再需要云管。這在一定程度上解決了基礎(chǔ)設(shè)施異構(gòu)環(huán)境下，跨平臺的統(tǒng)一分發(fā)和運維管理，大大提升了企業(yè)IT的效率。英特爾作為云計算生態(tài)中的重要一環(huán)，也是容器技術(shù)的推動者。早在2006年英特爾就開始涉足Linux容器技術(shù)，以英特爾的軟硬件底層研發(fā)能力結(jié)合青云QingCloud在混合云領(lǐng)域的實踐能力，共同推動容器技術(shù)的發(fā)展。這將為整個IT應(yīng)用帶來更高性能、更安全、穩(wěn)定、低成本的云計算服務(wù)。
