該算法背后的團(tuán)隊(duì)來(lái)自華威大學(xué)，向其提供了龐大的數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集來(lái)自美國(guó)宇航局現(xiàn)已退休的開(kāi)普勒任務(wù)和2018年發(fā)射的過(guò)渡系外行星測(cè)量衛(wèi)星。
科學(xué)家們希望他們的研究能夠?yàn)槲磥?lái)的行星驗(yàn)證技術(shù)鋪平道路。當(dāng)前的用于發(fā)現(xiàn)和確認(rèn)其他行星存在的技術(shù)很容易受到噪聲，背景中物體的干擾甚至相機(jī)誤差的影響。
該團(tuán)隊(duì)通過(guò)傳授已確認(rèn)行星與假陽(yáng)性之間的差異來(lái)訓(xùn)練算法。然后，他們將其釋放到一個(gè)尚未經(jīng)過(guò)行星候選驗(yàn)證的單獨(dú)數(shù)據(jù)集上。
研究小組說(shuō)，該算法能夠確認(rèn)50個(gè)新行星，這在天文學(xué)史上尚屬首次。
“我們開(kāi)發(fā)的算法使我們可以跨越五十個(gè)候選行星進(jìn)行行星驗(yàn)證，將其升級(jí)為真實(shí)行星，”沃里克大學(xué)物理系的戴維阿姆斯特朗（David Armstrong）以及該論文的主要作者發(fā)表在《月刊公告》上。皇家天文學(xué)會(huì)上周在一份聲明中說(shuō)。
行星有各種大小。有些像海王星一樣大，而另一些甚至比地球還小。
阿姆斯特朗解釋說(shuō)：“我們現(xiàn)在不必說(shuō)出哪些候選人更可能是行星，而是可以說(shuō)出確切的統(tǒng)計(jì)可能性是什么。” “如果候選人被誤報(bào)的幾率小于1％，則被認(rèn)為是經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的星球。”
它不僅非常有效，而且算法完全可以自己快速地工作。“我們?nèi)匀槐仨毣〞r(shí)間訓(xùn)練算法，但是一旦完成，將其應(yīng)用于未來(lái)的候選人變得容易得多，”阿姆斯特朗補(bǔ)充說(shuō)。
“我們希望將此技術(shù)應(yīng)用于當(dāng)前和未來(lái)任務(wù)的大量候選樣本，例如TESS和PLATO（行星軌道和恒星振蕩，這是一臺(tái)將于2026年發(fā)射的太空望遠(yuǎn)鏡）。”
根據(jù)研究的作者，機(jī)器學(xué)習(xí)算法是完全自動(dòng)化的，并且能夠以比原本更快的速度將假陽(yáng)性從真實(shí)系外行星中分離出來(lái)?？茖W(xué)家認(rèn)為，將來(lái)在確認(rèn)發(fā)現(xiàn)時(shí)應(yīng)組合多種系外行星確認(rèn)方法，包括其自身的自動(dòng)算法。
阿姆斯特朗博士解釋說(shuō)：“迄今為止，僅使用一種方法就已經(jīng)驗(yàn)證了大約30％的已知行星，但這并不理想。” “僅出于這個(gè)原因，就需要開(kāi)發(fā)新的驗(yàn)證方法。但是機(jī)器學(xué)習(xí)也使我們能夠非?？斓刈龅竭@一點(diǎn)，并更快地對(duì)候選者進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。”
展望未來(lái)，研究人員打算繼續(xù)訓(xùn)練該算法，并希望將其算法應(yīng)用于由TESS收集的更大的候選系外行星樣本，以及將來(lái)的任務(wù)，例如ESA計(jì)劃中的行星軌道和恒星振蕩（PLATO）任務(wù)。
