大數(shù)據(jù)正在掀起一場醫(yī)療保健革命，在消除欺詐和濫用現(xiàn)象的同時，提供更好的結果，這在醫(yī)療保健費用中占了很大比例。
就像手術中涉及的“復雜性”一樣，醫(yī)療保健數(shù)據(jù)所涉及的波動性是如此獨特，以至于需要一種整體方法來處理不斷變化的監(jiān)管環(huán)境中來自不同來源的結構化和非結構化數(shù)據(jù)。
隨著未來的發(fā)展，從監(jiān)視器和傳感器等電子設備通過患者生成的跟蹤信息將吸引更多的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)源，醫(yī)療保健交付組織（HDO）承受著降低運營和存儲“成本”的巨大壓力。“控制”不斷升級的成本以提高收入和盈利能力；通過“合規(guī)”改善治理和風險管理，從而改善“現(xiàn)金”流量。
鑒于醫(yī)療保健系統(tǒng)過多，數(shù)據(jù)聚合至關重要。多年來，組織一直在分析患者的費用和質(zhì)量數(shù)據(jù)。盡管如此，隨著醫(yī)療保健從按量支付向基于價值的支付轉變，HDO處于利用人口健康炒作的門檻，前提是他們可以構建關鍵數(shù)據(jù)和分析能力。
組織與數(shù)據(jù)聚合者合作，從內(nèi)部系統(tǒng)和外部合作伙伴（例如，提供者提取保險索賠數(shù)據(jù)）中提取數(shù)據(jù)，以便他們可以全面了解患者或人群的數(shù)據(jù)，從而可以對其進行風險，分層以及定量和定性分析數(shù)據(jù)。
付款人和提供者越來越需要了解復雜的數(shù)據(jù)集，它們正在迅速安裝數(shù)據(jù)聚合器。整個行業(yè)正從單純地查看結構化數(shù)據(jù)過渡到合并非結構化數(shù)據(jù)，這促使組織評估當前的解決方案，并且在許多情況下，使用新技術來淘汰和替換當前的安裝。
組織在數(shù)據(jù)聚合中看到了價值，但是將數(shù)據(jù)轉移到可行的見解中需要花費大量的工作。一般而言，在大數(shù)據(jù)中注入非結構化數(shù)據(jù)的需求以及新技術的增長，再加上整個行業(yè)對更好地了解患者數(shù)據(jù)的需求，都將推動顯著增長。健康云為醫(yī)療保健組織提供了一種經(jīng)濟高效且安全的擴展方式。
信息生命周期管理（ILM）最終開始以針對性，實用的方式在HDO中投入實踐。ILM過去一直在通過更好的存儲資源管理來控制急劇的存儲成本，而現(xiàn)在更多地是要認識到信息的價值會隨著時間而變化，以及記錄系統(tǒng)將如何執(zhí)行信息生命周期策略。
付款人和提供者依賴于各種分析解決方案來幫助他們了解業(yè)務績效，患者人數(shù)和提供者績效。這些工具可用于追溯性和預測性地進行定性和定量分析。付款人和提供者都在這一領域看到了顯著增長，尤其是當組織尋求分析非結構化數(shù)據(jù)并在預測模型上做更多的事情時。如果實施得當，分析功能可使組織輕松識別護理和績效方面的差距，并量化風險資金。
與EHR相比，分析將推動對付款人和提供者采取行動的見解，并幫助推動行業(yè)向前發(fā)展。
借助數(shù)字化，患者或客戶可以獲得360度的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)視圖。對于醫(yī)院和患者來說，這是雙贏的局面，因為他們希望使用帶有醫(yī)療應用程序和可穿戴設備的智能手機獲得成功。如今，昂貴的設備已成為患者日常生活的一部分。現(xiàn)在是時候HDO擴大視野，專注于集成和分析，而不是內(nèi)部系統(tǒng)。
投標數(shù)據(jù)將幫助HDO在面對醫(yī)療保健“客戶爆炸式增長”時創(chuàng)造大量機會來提高客戶價值和收入。隨著數(shù)量的增加，大數(shù)據(jù)將成為提供護理，管理人口或發(fā)現(xiàn)欺詐行為的關鍵成本差異。
新的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)動態(tài)
整個行業(yè)正在從僅查看結構化數(shù)據(jù)過渡到合并非結構化數(shù)據(jù)，這促使組織評估當前的解決方案，并且在許多情況下，使用新技術來竊取和替換當前的安裝?；A技術正在被Hadoop，MapReduce和HIVE等新系統(tǒng)增強或替代。
一般而言，在大數(shù)據(jù)中注入非結構化數(shù)據(jù)的需求以及新技術的增長，再加上整個行業(yè)對更好地了解患者數(shù)據(jù)的需求，都將推動顯著增長。
遠程醫(yī)療使用電信技術為偏遠診所或家庭環(huán)境中的患者提供虛擬護理。遠程醫(yī)療可以擴展醫(yī)療服務設置的范圍。用例包括醫(yī)院的遠程監(jiān)控，熟練的護理設施（SNF），住院康復設施（IRF）床；慢性合并癥患者的家庭健康監(jiān)測；虛擬訪問視力低下的問題，皮膚病學和其他專業(yè)；以及第二?？品眨[瘤學，中風和神經(jīng)病學。
數(shù)字醫(yī)療保健要求醫(yī)療專業(yè)人員能夠立即，直接和自然地訪問原始格式的所有數(shù)據(jù)的分析。
他們需要能夠回答臨時問題并通過結合最新醫(yī)學研究，在床邊或患者坐在醫(yī)生辦公室時基于所有相關數(shù)據(jù)提供建議的工具。
數(shù)據(jù)的新定義包括自由格式的文本，例如醫(yī)生的便箋，放射科醫(yī)生的報告和醫(yī)學期刊文章，電子郵件，靜止圖像（例如CAT掃描），視頻，錄制的語音，患者歷史數(shù)據(jù)，基因組文件，生物測定數(shù)據(jù)等來自臨床研究和藥物開發(fā)的科學數(shù)據(jù)。它還包括可穿戴設備，醫(yī)療設備，呼吸器，血壓計和其他連接設備的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）數(shù)據(jù)。來自各種社交媒體渠道（如Facebook和Twitter）的數(shù)據(jù)正在增加。
除了駐留在單獨的獨立系統(tǒng)（EMR，PACS，RTHS，EMPI，LIS和PMS）中的數(shù)據(jù)之外，所有這些數(shù)據(jù)也是新醫(yī)療數(shù)據(jù)的一部分。
大數(shù)據(jù)技術需要收集和管理涉及的大量數(shù)據(jù)，并從多個可靠的來源再次提供反映最新醫(yī)學研究的準確答案。大數(shù)據(jù)和高級分析技術有望解決當今醫(yī)療行業(yè)面臨的一些重大問題。
大數(shù)據(jù)在醫(yī)療保健中的作用
大數(shù)據(jù)和高級分析可以在處理數(shù)字醫(yī)學的同時，改善有關實時醫(yī)療系統(tǒng)（RTHS）的患者護理的基本決策。從基于證據(jù)的服務到基于價值的服務向創(chuàng)建有效的以患者為中心的護理，改善臨床結果，欺詐檢測以及使用個人和IoT傳感器在臨床環(huán)境之外進行實時連續(xù)患者監(jiān)測的轉變都是醫(yī)療保健領域的重要趨勢。并且，可以通過實時分析大數(shù)據(jù)量來實現(xiàn)。
Hadoop數(shù)據(jù)湖和高級分析可以為那些缺乏數(shù)據(jù)洞察力并且嚴重依賴其EHR和數(shù)據(jù)倉庫的組織帶來巨大的價值。
企業(yè)需要從小處著手并逐步建立能力，以利用大數(shù)據(jù)來增強洞察力和決策能力。
結論
數(shù)字醫(yī)療需要原始格式的結構化，半結構化和非結構化的可用患者信息和機器數(shù)據(jù)的智能集成和整合。對于提供者，付款人和患者而言，好消息是大數(shù)據(jù)正在掀起一場醫(yī)療保健革命，在消除欺詐和濫用的同時提供更好的結果，這占了醫(yī)療保健費用的很大一部分。
