許多人都同意，大數(shù)據(jù)將繼續(xù)存在，而不僅僅是一種時尚。對于普通人來說，一些不那么明確的事情關(guān)系到未來。大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展趨勢。這些技術(shù)正在迅速發(fā)展。這對現(xiàn)在或即將使用它們的企業(yè)意味著什么？
是什么簡單的大數(shù)據(jù)？它既包括結(jié)構(gòu)化的信息，也包括非結(jié)構(gòu)化的信息，這些信息是由一個整體太大而傳統(tǒng)的系統(tǒng)和技術(shù)無法處理的實體保存的。它還涉及到處理能力的速度。一些企業(yè)實際上需要實時的洞察力，而大數(shù)據(jù)軟件可以提供它們，而傳統(tǒng)的方法則不能。
理解大數(shù)據(jù)技術(shù)的未來如果人們了解專家的意見，用例就會更直接。根據(jù)他們的看法，下面是一些關(guān)于可能發(fā)生的事情的一瞥。
1.注重數(shù)據(jù)治理
隨著公司繼續(xù)逐步收集大量的大數(shù)據(jù)，它們可能濫用這些數(shù)據(jù)的風(fēng)險就會增加。這就是為什么許多專家期望重新強調(diào)數(shù)據(jù)治理。Sisu Data首席執(zhí)行官彼得·鮑里斯(Peter Ballis)表示：“2020年以后，治理又回到最前線。“
他還表達了他對數(shù)據(jù)治理作用的看法：“隨著分析和診斷平臺的擴展，從數(shù)據(jù)中得出的事實將在企業(yè)內(nèi)部更加無縫地共享，因為數(shù)據(jù)治理工具將有助于確保數(shù)據(jù)的保密性、正確使用和完整性，從而提高數(shù)據(jù)的機密性、正確使用性和完整性，直到數(shù)據(jù)再次消失在幕后。”
2.增強分析將加快決策速度。
Gartner分析師見大數(shù)據(jù)的增廣分析未來趨勢。它包括將人工智能(AI)、機器學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)應(yīng)用于大數(shù)據(jù)平臺。這有助于組織更快地作出決定并更有效地認識趨勢。
Gartner公司副總裁兼分析師麗塔·薩拉姆(RitaSallam)提出了可能即將出現(xiàn)的趨勢：“[這一趨勢]真的是關(guān)于民主化分析…的。這真的是為了一小部分時間的洞察力以比今天更少的技術(shù)。“
3.大數(shù)據(jù)將補充而不是取代研究人員的工作。
今天的許多大數(shù)據(jù)平臺是如此先進，以至于人們可以理解，如果人們開始期待不久之后，它就會取代辛勤工作的人類。倫敦城市大學(xué)(CityUniversityofLondon)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)位項目的高級講師兼主任艾丹·斯林斯比(AidanSlingsby)博士認為，這一結(jié)果不太可能發(fā)生--尤其是在應(yīng)用程序中，比如利用大數(shù)據(jù)協(xié)助市場研究。
“數(shù)據(jù)科學(xué)有助于識別相關(guān)性。因此，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以提供可能不為人所知的模式、網(wǎng)絡(luò)和依賴關(guān)系。但是，對于數(shù)據(jù)科學(xué)來說增加一層額外的價值它需要一位了解信息背景的市場研究人員來解釋“為什么”中的“什么”。“
Ipsos MORI首席執(zhí)行官本·佩奇(Ben Page)回應(yīng)了這種觀點，他說：“市場研究實際上是關(guān)于對人類的理解，以及他們的行為和動機。這是一個數(shù)據(jù)科學(xué)無法實現(xiàn)的領(lǐng)域自己穿過去。“例如，Ipsos MORI在其全球團隊中擁有1000多名數(shù)據(jù)科學(xué)家，但該公司雇用了其他專業(yè)人員，包括人種學(xué)家和行為科學(xué)家。
4.云數(shù)據(jù)將影響客戶體驗
當人們考慮大數(shù)據(jù)趨勢時，云計算是一個主要的討論話題。下面是一些了解情況的人希望看到的事情，即現(xiàn)在正在發(fā)生的事情，以及當用戶將大數(shù)據(jù)與云計算結(jié)合在一起時可能很快會發(fā)生的事情。
Talend公司產(chǎn)品營銷和API服務(wù)主管尼克·皮埃特(Nick Piette)認為，大數(shù)據(jù)分析的未來趨勢之一是利用信息提升客戶體驗。他還認為，有云第一的心態(tài)會有幫助。
“越來越多的品牌互動通過數(shù)字服務(wù)發(fā)生，所以最重要的是公司發(fā)現(xiàn)改進更新和提供新產(chǎn)品和服務(wù)的方式比以往任何時候都要快。“他說。
云是如何融入其中的？皮耶特預(yù)測：“考慮到速度，公司將被引導(dǎo)采用現(xiàn)代云本土思維方式，使用使用最新的DevOps方法開發(fā)和管理的現(xiàn)代微服務(wù)架構(gòu)來促進容器化部署。”
5.公共云和私人云日益共存
如今，許多公司已經(jīng)在云領(lǐng)域工作，轉(zhuǎn)向云計算，或強烈考慮盡快實現(xiàn)云計算。戴爾技術(shù)公司(Dell Technologies)首席運營官杰夫·克拉克(Jeff Clarke)認為，2020年將是企業(yè)第一年意識到，它們可以同時擁有公共云和私有云，而無需選擇其中一種。
他指出：“公共云和私有云能夠并將在2020年成為一個明確的現(xiàn)實。由混合云架構(gòu)支持的多云IT策略將在確保組織中發(fā)揮關(guān)鍵作用。有更好的數(shù)據(jù)管理以及可見性，同時也確保他們的數(shù)據(jù)仍然是可訪問和安全的。“
Clarke還期待著私有云不僅僅存在于數(shù)據(jù)中心的未來。“隨著5G和EDGE部署的不斷推出，私有混合云將出現(xiàn)在邊緣，以確保其存在的任何地方的數(shù)據(jù)的實時可見性和管理。”這意味著組織將期望更多的云和服務(wù)提供商確保他們能夠在所有環(huán)境中支持他們的混合云需求。“
6.云技術(shù)將使大數(shù)據(jù)更容易獲得
云計算的主要好處之一是它允許人們從任何地方訪問應(yīng)用程序。樂天(Lotame)首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人安迪·蒙弗里德(AndyMonfried)認為，大多數(shù)員工都會知道如何使用自助服務(wù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序。他解釋說：
他說：“20年后，大數(shù)據(jù)分析可能會在整個商業(yè)領(lǐng)域如此普及，不再是專家的領(lǐng)域。每一位經(jīng)理和許多非管理人員，將被認為是有能力的在處理大數(shù)據(jù)時，就像今天大多數(shù)的知識工作者被認為知道電子表格和PowerPoint一樣。對大型數(shù)據(jù)集的分析將是幾乎每一個商業(yè)決策的先決條件，就像今天簡單的成本/效益分析一樣。“
然后，他將這一預(yù)測與在云中工作的大數(shù)據(jù)技術(shù)聯(lián)系起來。“然而，這并不意味著每個人都必須成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家。自助工具將使大數(shù)據(jù)分析更容易獲得。管理人員將使用簡化的、類似電子表格的界面來挖掘云的計算能力，并從任何設(shè)備上運行高級分析。“
大數(shù)據(jù)計算與云：趨勢與未來方向
那些正在決定使用哪種大數(shù)據(jù)工具以及為什么要研究這些趨勢以做出更明智的選擇的公司。這些并不是未來唯一值得注意的大數(shù)據(jù)趨勢，但它們似乎注定會造成重大影響。
