9月3日-9月5日，由鈦媒體集團(tuán)及ITValue主辦的2020全球數(shù)字價(jià)值峰會在三亞舉辦。WakeData惟客數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO李柯辰在9月4日上午圍繞“企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用”發(fā)表演講。
李柯辰表示，企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用可以分為幾個(gè)階段，即數(shù)據(jù)分析、用戶運(yùn)營以及智能化服務(wù)等。相對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來講，傳統(tǒng)企業(yè)在線下IoT數(shù)據(jù)上具有一定優(yōu)勢，并且他強(qiáng)調(diào)，企業(yè)一定要重視自身多維度數(shù)據(jù)的運(yùn)營，這有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)營銷轉(zhuǎn)化。
他認(rèn)為，企業(yè)的數(shù)字化不應(yīng)操之過急，上來就建一個(gè)大的數(shù)據(jù)平臺，對企業(yè)來說反而是一種消耗?？梢詮牟煌膱鼍俺霭l(fā)，一個(gè)場景一個(gè)場景迭代，形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的閉環(huán)。
“今天來講很多企業(yè)上來就說‘要做一個(gè)數(shù)據(jù)中臺、要建一個(gè)平臺’，其實(shí)沒有必要，完全可以根據(jù)一個(gè)一個(gè)應(yīng)用場景把底層平臺帶出來，沒有必要做一個(gè)推倒式的建設(shè)。”李柯辰說。
同時(shí)，場景化的閉環(huán)做好之后，可以嘗試做數(shù)據(jù)資產(chǎn)建立和用戶運(yùn)營。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)上，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的建立，涉及到數(shù)據(jù)采集，主數(shù)據(jù)治理、建模資產(chǎn)化等環(huán)節(jié)。
李柯辰分析，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)分為兩類，一類人可以理解的數(shù)據(jù)，一類機(jī)器可以理解的數(shù)據(jù)。人可以理解的數(shù)據(jù)是指標(biāo)報(bào)表的數(shù)據(jù)，機(jī)器可以理解的數(shù)據(jù)就是算法數(shù)據(jù)，WakeData的數(shù)據(jù)平臺可以為企業(yè)提供相應(yīng)的模型算法。
在用戶運(yùn)營以及客戶生命周期管理的過程中，涉及很多細(xì)小的分析模型，包括業(yè)界日常用到的歸因分析、細(xì)分分析、AD分析等等，通過這些較為細(xì)化的分析，客戶可以做到一定程度的用戶運(yùn)營的銷售轉(zhuǎn)化。
最后李柯辰表示，WakeData的數(shù)據(jù)平臺雖然提供了一些標(biāo)準(zhǔn)化的場景應(yīng)用、數(shù)據(jù)建模、用戶運(yùn)營、銷售賦能等服務(wù)，但客戶也可以基于WakeData的數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行個(gè)性化的應(yīng)用場景/APP/小程序的接入和搭建。
以下為李柯辰演講全文，經(jīng)鈦媒體編輯整理：
大家上午好！WakeData惟客數(shù)據(jù)自2018年成立，到現(xiàn)在有兩年的時(shí)間，這兩年我們其實(shí)也有一些進(jìn)步。今天為了讓大家方便理解“數(shù)據(jù)”這個(gè)東西，我會以某個(gè)行業(yè)為代表來講。因?yàn)槲覀冏罱禺a(chǎn)做的多一點(diǎn)，今天我們分享更偏地產(chǎn)的東西。
數(shù)據(jù)應(yīng)用的維度及演進(jìn)路徑
首先我們發(fā)現(xiàn)的一個(gè)趨勢是，人們的線上時(shí)長越來越長，并且這個(gè)趨勢還在延續(xù)，比如說我們的車載系統(tǒng)還有家具系統(tǒng)一定程度上映射著人的數(shù)字世界，這使得我們的傳統(tǒng)企業(yè)在連接服務(wù)用戶和在產(chǎn)品服務(wù)上面都會有更多數(shù)字跟技術(shù)手段。
具體這個(gè)趨勢里面，我們發(fā)現(xiàn)了未來數(shù)據(jù)智能服務(wù)用戶的一個(gè)核心，這個(gè)核心其實(shí)是組織流程的協(xié)同。在這樣一個(gè)階段，傳統(tǒng)企業(yè)連接用戶、服務(wù)用戶，會用到很多數(shù)字工具，這些數(shù)字工具之下會有數(shù)據(jù)平臺的支撐。未來我們的傳統(tǒng)企業(yè)，也會用智能化IoT的設(shè)備連接用戶、感知用戶。
今天重要講兩點(diǎn)，一個(gè)是數(shù)字連接，一個(gè)數(shù)字智能，數(shù)據(jù)智能最核心的是數(shù)據(jù)，我們可以首先看一看，做得比較好的互聯(lián)網(wǎng)公司是如何應(yīng)用數(shù)據(jù)的。
大概有三個(gè)階段，第一階段是數(shù)據(jù)分析，今天看天貓、看手機(jī)的銷量，其實(shí)跟互聯(lián)網(wǎng)公司運(yùn)營用戶、推薦廣告有很大關(guān)系；第二階段做用戶運(yùn)營；第三階段是智能化服務(wù)，這個(gè)服務(wù)是可以收費(fèi)的。為什么今天百度會開放它的智能語音平臺，是因?yàn)榘俣认Ｍ覀兘痈嗟姆?wù)進(jìn)來。
從地產(chǎn)行業(yè)來看，如果今天地產(chǎn)公司能夠?qū)⑽飿I(yè)服務(wù)數(shù)字化，其實(shí)是可以實(shí)現(xiàn)的，所以這個(gè)趨勢也是未來線下傳統(tǒng)企業(yè)利用數(shù)據(jù)提供服務(wù)的一個(gè)參考維度。
當(dāng)然這個(gè)里面有一個(gè)競爭，未來用戶享受的服務(wù)是切面式的還是平滑式的，這個(gè)里面有一個(gè)競爭。傳統(tǒng)企業(yè)為什么在數(shù)據(jù)利用上會感受到一些迷茫，原因在于他們在切面式服務(wù)還是平滑式服務(wù)上沒有做好選擇，有的可能同時(shí)在做多個(gè)事情。
我的建議是，大家現(xiàn)在可以盡量先把數(shù)據(jù)分析和用戶運(yùn)營的事情做一做，進(jìn)行業(yè)務(wù)的平滑演進(jìn)。這個(gè)前提是要把IT數(shù)據(jù)收集和存儲起來，在具體的應(yīng)用方面，等互聯(lián)網(wǎng)公司這方面應(yīng)用做得成熟一些了我們再嘗試。
前面講了數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程，再開看看數(shù)據(jù)的一些維度：
第一類，企業(yè)里面已經(jīng)有的一些信息化的數(shù)據(jù)，比如ERP、OMS、OA上的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以拉通，拉通的前提先進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，比如將主數(shù)據(jù)跟業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)進(jìn)行拉通；
第二類，用戶數(shù)據(jù)，這方面其實(shí)現(xiàn)在一些傳統(tǒng)企業(yè)對用戶數(shù)據(jù)的收集還是比較少的，很多企業(yè)的小程序、公眾號還有CRM這些系統(tǒng)，基本上沒有收集用戶數(shù)據(jù)；
第三類，線下IoT數(shù)據(jù)，這是現(xiàn)在傳統(tǒng)企業(yè)的機(jī)會；
第四類，外圍數(shù)據(jù)。
我們最終要通過數(shù)據(jù)這種新型方式驅(qū)動(dòng)解決技術(shù)升級、業(yè)務(wù)敏捷、模式創(chuàng)新、組織協(xié)調(diào)等的問題，這是我們希望應(yīng)用數(shù)據(jù)之后對行業(yè)帶來的一些變化。
數(shù)據(jù)應(yīng)用如何與業(yè)務(wù)對應(yīng)
剛剛提到了傳統(tǒng)企業(yè)哪些維度的數(shù)據(jù)可以用，以及數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展到了哪個(gè)階段，下面我們來談?wù)剶?shù)據(jù)應(yīng)用如何跟業(yè)務(wù)對應(yīng)。
以地產(chǎn)為例，其他行業(yè)也會有類似的現(xiàn)象。房地產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀是，地產(chǎn)開發(fā)受到擠壓越來越大，房地產(chǎn)開發(fā)有一體兩翼，一體是住宅開發(fā)，兩翼是商業(yè)和物業(yè)開發(fā)。
在商業(yè)上，可以做一些用戶運(yùn)營，未來還可以做智慧社區(qū)服務(wù)。當(dāng)然對于智慧服務(wù)，還有很多需要完善起來的地方。今天來講很多企業(yè)上來就說，要做一個(gè)數(shù)據(jù)中臺、要建一個(gè)平臺，其實(shí)沒有必要，完全可以根據(jù)一個(gè)一個(gè)應(yīng)用場景把底層平臺帶出來，沒有必要做一個(gè)推倒式的建設(shè)。
在WakeData惟客數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)平臺里面有一個(gè)數(shù)據(jù)中臺，最近關(guān)于數(shù)據(jù)中臺業(yè)界討論里面質(zhì)疑聲音比較多。今天不想說這個(gè)數(shù)據(jù)中臺的定義是不是合理，我希望大家用另外一種方式來看待這個(gè)新物種，就是用十年前看云計(jì)算的角度看待數(shù)據(jù)中臺。
十年前云計(jì)算也是罵聲一片，包括百度、騰訊都說云計(jì)算是新瓶裝舊酒，十年之后發(fā)現(xiàn)今天云計(jì)算依然很多的東西很難用一兩句話全部定義出來。云計(jì)算到底是是一個(gè)計(jì)算還是軟件服務(wù)很難定義出來，我們覺得其實(shí)可以把這個(gè)定義先放一放。
做數(shù)據(jù)中臺，企業(yè)能夠知道自己在企業(yè)里面干什么、能產(chǎn)生什么作用就可以了。
數(shù)據(jù)中臺的作用WakeData其實(shí)有一些自己的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。數(shù)據(jù)中臺有四個(gè)角色，第一，它是組織文化的業(yè)務(wù)；第二，可以建立業(yè)務(wù)場景；第三，是有應(yīng)用缺口的技術(shù)；第四，數(shù)據(jù)中臺是比較好的平臺工具。
這四點(diǎn)分開來談，組織文化是長期事情，所以短期做項(xiàng)目來說沒有那么重要。但我還想強(qiáng)調(diào)一下，組織文化其實(shí)大家都是覺得一定要CEO文化，一定要公司業(yè)務(wù)部門文化，坦率來講CIO也是可以嘗試去做一些事情的。
平臺工具我覺得也不是項(xiàng)目最關(guān)鍵的，項(xiàng)目最關(guān)鍵是中間兩點(diǎn)，一個(gè)業(yè)務(wù)場景，一個(gè)是應(yīng)用。
具體來看，其實(shí)我們今天所建的數(shù)據(jù)中臺也是可以迭代去建的，WakeData的數(shù)據(jù)中臺現(xiàn)在可以提供一些應(yīng)用場景，客戶也可以根據(jù)自己的場景做一些選擇性的迭代。不是一開始就上一個(gè)大的東西，對場景的不斷選擇，其實(shí)就是數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)步驟，這個(gè)閉環(huán)少不了，每個(gè)閉環(huán)都要做得足夠好。
比如說首先你選一個(gè)場景之后，會涉及到幾個(gè)工作，首先是對相應(yīng)工具平臺的選擇；第二，對應(yīng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的建立，比如數(shù)據(jù)采集，主數(shù)據(jù)治理、建模資產(chǎn)化；再一個(gè)就是數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)整理等等，最后會涉及到數(shù)據(jù)運(yùn)營。
舉一個(gè)例子，很多企業(yè)為了讓業(yè)務(wù)人員清楚找到數(shù)據(jù)在哪里，會建一個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，這個(gè)目錄的核心其實(shí)就是一些指標(biāo)數(shù)據(jù)。
如果從運(yùn)營角度理解，有沒有更好的辦法？其實(shí)可以做一個(gè)小的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，讓員工看他想要看到的報(bào)表，這種更人性化的體驗(yàn)是不是更好一些？這個(gè)里面強(qiáng)調(diào)的就是數(shù)據(jù)應(yīng)用。
重視數(shù)據(jù)運(yùn)營
大家一定重視數(shù)據(jù)運(yùn)營，很多IT數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式可以改變一下了，大家看數(shù)據(jù)都希望有一個(gè)報(bào)表，用碎片化的方式看報(bào)表，而不是“找報(bào)表”，這些軟性的數(shù)據(jù)文化會影響企業(yè)內(nèi)部推動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的順利程度。
剛剛講了數(shù)據(jù)建設(shè)，其實(shí)我們也會提到數(shù)據(jù)平臺，數(shù)據(jù)平臺肯定是一個(gè)技術(shù)升級，原因有幾點(diǎn)：
首先數(shù)據(jù)平臺能夠存儲更大規(guī)模的數(shù)據(jù)，能夠做數(shù)據(jù)預(yù)測，數(shù)據(jù)會變得更強(qiáng)，數(shù)據(jù)的多樣性也會更加豐富。
第二，企業(yè)要構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)模型，這個(gè)數(shù)據(jù)模型其實(shí)第一步是ODS（操作型數(shù)據(jù)庫），不知道怎么用的數(shù)據(jù)你盡量放到這個(gè)里面來，上面的模型應(yīng)用可以根據(jù)產(chǎn)品迭代。WakeData的數(shù)據(jù)平臺提供了四個(gè)大類的場景，任何一個(gè)場景包括里面的子項(xiàng)可以分布式迭代。WakeData也會提供一些可以數(shù)據(jù)建模的方案。
很多認(rèn)為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)更多的是指我們看到的指標(biāo)，其實(shí)我們認(rèn)為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)分為兩類，一類人可以理解的數(shù)據(jù)，一類機(jī)器可以理解的數(shù)據(jù)。人可以理解的數(shù)據(jù)是指標(biāo)報(bào)表的數(shù)據(jù)，機(jī)器可以理解的數(shù)據(jù)就是算法數(shù)據(jù)，它可以據(jù)此做一些模型。
客戶可以通過WakeData的數(shù)據(jù)建模方案做一個(gè)行業(yè)通用模型，比如地產(chǎn)板塊的通用模型，零售行業(yè)的數(shù)據(jù)模型等。
數(shù)據(jù)平臺建好了之后，大家對這個(gè)東西到底有什么作用還不是很清晰，講幾個(gè)例子。
比如地產(chǎn)行業(yè)可以把主要區(qū)域子公司的項(xiàng)目數(shù)據(jù)抽取回來，不同的行業(yè)不同的項(xiàng)目規(guī)劃設(shè)計(jì)成本、營銷、財(cái)務(wù)端到端的數(shù)據(jù)做一個(gè)主數(shù)據(jù)，然后做數(shù)據(jù)治理。然后，對數(shù)據(jù)做一些科學(xué)管理，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
在客戶經(jīng)營上面，客戶經(jīng)營最多的是營銷，一個(gè)企業(yè)的用戶營銷涉及三個(gè)環(huán)節(jié)：投放、用戶運(yùn)營、營銷轉(zhuǎn)化。
我們可以看到這個(gè)里面核心的就是數(shù)據(jù)平臺以及預(yù)測分析模型，分析模型要驅(qū)動(dòng)用戶運(yùn)營。然后進(jìn)行客戶生命周期管理，在客戶生命周期管理里面涉及很多細(xì)小的分析模型，包括大家所日常聽到的歸因分析、細(xì)分分析、AD分析等等，以前企業(yè)的數(shù)據(jù)不夠好的很大一部分原因是在數(shù)據(jù)分析上沒有做到足夠的細(xì)。
具體來看數(shù)據(jù)打通之后我們在哪些場景用，還是地產(chǎn)營銷的例子，地產(chǎn)獲客之后，一個(gè)ID廣告投放，一個(gè)銷售轉(zhuǎn)換。
房地產(chǎn)集團(tuán)里面有商業(yè)地產(chǎn)以及社區(qū)服務(wù)等，這個(gè)里面其實(shí)可以做一些用戶運(yùn)營的銷售轉(zhuǎn)換。并且，還可以簡單做一點(diǎn)投放了之后效果轉(zhuǎn)換的分析。
第二，我們可以看到在引流平臺之后，銷售導(dǎo)入可以看到引流平臺里面的客戶大概情況，然后可以做數(shù)據(jù)審核，外面做投放之后還可以拿來做評估模型，比如今天做一個(gè)線上直播有數(shù)萬個(gè)客戶進(jìn)來，這數(shù)萬客戶如何做進(jìn)一步的營銷轉(zhuǎn)化。
WakeData也有一個(gè)輔助銷售跟客戶溝通的工具，這個(gè)工具可以勾勒出用戶信息的大致輪廓，當(dāng)然這里面也要考慮數(shù)據(jù)合規(guī)安全問題。
剛才提到了銷售導(dǎo)入賦能，商業(yè)運(yùn)營內(nèi)部的運(yùn)營池也可以做一些促銷，內(nèi)部營銷的時(shí)候傳統(tǒng)企業(yè)一般沒有那么多運(yùn)營人員，所以基于數(shù)據(jù)的自動(dòng)化營銷對企業(yè)來說就很有用，可以幫助它節(jié)省大量的運(yùn)營人力，至少可以在剛開始的時(shí)候把一些運(yùn)營成本轉(zhuǎn)換出來。
最后，簡單說一下變化，WakeData到現(xiàn)在我們兩年的時(shí)間，我們公司核心是做數(shù)字連接還有數(shù)字智能，其實(shí)連接就是我們上面有一層應(yīng)用或者APP、小程序，APP、小程序看到的不太一樣，本身帶了一些數(shù)據(jù)分析還有數(shù)據(jù)智能的相關(guān)模塊跟應(yīng)用或者服務(wù)。底層其實(shí)是一個(gè)平臺，這個(gè)數(shù)據(jù)平臺之上，除了標(biāo)準(zhǔn)化常用的一些數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)模型之外，企業(yè)可以自己做一些延伸應(yīng)用。
有了工具平臺之后，在用戶運(yùn)營方面，WakeData也提供一些運(yùn)營咨詢、企業(yè)行業(yè)解決方案等。
團(tuán)隊(duì)上面其實(shí)去年來的時(shí)候還不太敢提團(tuán)隊(duì)，因?yàn)槟莻€(gè)時(shí)候不到一百個(gè)人，至少今天已經(jīng)到了一個(gè)體量規(guī)模，我們希望以更強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)服務(wù)好大家。過去兩年，WakeData獲得了一些頭部資本的融資，現(xiàn)在也加入了騰訊SaaS“千帆計(jì)劃”，不過我們最希望得到在座各位的親睞，謝謝！
