“大數(shù)據(jù)智能和新的知識表是一塊富饒的無人區(qū)，這個課題在全世界都沒有展開。之所以沒有展開，因為它是一個無人區(qū)，中國的人工智能科學(xué)家們要清晰的看到這個問題，成為勇闖無人區(qū)的英雄。”中國工程院院士、中國工程院原常務(wù)副院長、浙江大學(xué)原校長潘云鶴在2020世界數(shù)字經(jīng)濟大會發(fā)表演講時談到。
傳感器承載的大數(shù)據(jù)時代
“原來全世界是人類社會和管理空間，后來信息空間迅速壯大，因此世界正從PH兩分法的空間，變?yōu)镃PH三分法的空間。”潘云鶴表示，近30年來，世界完成了從二元空間到三元空間的過渡。
談到產(chǎn)生這一變化的契機，潘云鶴認(rèn)為是通過覆蓋范圍越來越廣的傳感器所達成的。“首先我們發(fā)射了很多衛(wèi)星到天上，衛(wèi)星越來越多，上面的傳感器也越來越多。然后我們又裝了傳感器在全世界各地，最后我們還把很多傳感器裝在了城市上空。”潘云鶴說道。
據(jù)了解，杭州上空就有30萬個攝像頭，這些傳感器無時無刻不在發(fā)送信息，發(fā)送的密度遠遠高于人類。
“因此出現(xiàn)了信息不是由人發(fā)送的時代，這些信息繞過了人，是直接來自于物理世界的。也有很多信息來自于人類，但并不是人有意發(fā)出來的，比如說移動信息，你不愿意發(fā)送你的移動信息，但是你的移動信息在手機里一直在向全世界發(fā)送。你的購買信息、愛好信息，不是由你發(fā)出的，但是關(guān)于你的信息源源不斷地輸入到這個信息世界當(dāng)中去，這個時代就叫大數(shù)據(jù)時代。”潘云鶴談到。
世界信息流發(fā)生重大的變化
疫情期間，網(wǎng)上會議、在線教育等形式大量涌現(xiàn)，人和信息的接觸替代了傳統(tǒng)人和人的接觸方式。
人與物的接觸方式也在發(fā)生改變。美國和歐洲的肉聯(lián)加工廠，出現(xiàn)了大量工人感染新冠病毒的情況。據(jù)專家推測，冷凍食品很可能是一種傳染體，因此這些國家正在努力地把人接觸冷凍食品的加工生產(chǎn)流程，轉(zhuǎn)變?yōu)槿瞬僮餍畔?，由信息去指揮加工生產(chǎn)流程。
整個世界信息流正在發(fā)生重大的變化，在原先以人類為中心的兩元世界中，信息流包括屬于自然科學(xué)的，即人類了解物理世界的過程;還有工程技術(shù)流，就是人去改造物理世界各種各樣的信息和知識。另外就是社會科學(xué)流，包括人去了解人類本身，社會本身是什么狀態(tài)。
潘云鶴指出，現(xiàn)在信息與人類、物理世界的關(guān)系正在不斷加強。人類正在通過信息世界去了解物理世界，通過信息空間去改造物理世界，比如無人機，無人車，無人碼頭等形式的產(chǎn)生。
“大數(shù)據(jù)時代必定會過渡到另外一個重要的時代，那就是大知識時代。”潘云鶴強調(diào)，“信息已經(jīng)和人開始進行分家了，它變成了重要一極，繞開了人類，直接來自于物理世界。所以如果大數(shù)據(jù)不能變化為大知識，那這些數(shù)據(jù)對我們既有好處又有壞處。”
人工智能走向2.0時代
信息通道變了，因此人工智能技術(shù)能夠走到各領(lǐng)域的中心，走向2.0時代。
潘云鶴指出，推動人工智能走向2.0時代的變化主要有三點。
一是信息環(huán)境的改變。60年以前講的人工智能讓計算機變聰明，而60年面臨的不只是計算機的聰明，而是互聯(lián)網(wǎng)，移動計算，可穿戴設(shè)備，云計算，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等體量越來越大的信息社會，這個社會是用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、計算機各種各樣的裝備武裝起來。
二是需求的變化。如今我們面臨著城市、醫(yī)療、交通、制造系統(tǒng)等方面的智能化提升，不是讓一個計算機變得像人一樣聰明，而是希望讓一個系統(tǒng)運行的更加聰明。
三是人工智能的目標(biāo)變了，如果講60年前人工智能是希望計算機能夠變得像人那樣聰明，60年后我們可以清晰的看到，計算機在某些地方可以比人更聰明，有些地方人永遠會比計算機更聰明。讓它們?nèi)￠L補短，變成一個綜合智能體，讓人和計算機兩者都要更聰明，這就是人工智能新的發(fā)展目標(biāo)。
“在這三大變化的基礎(chǔ)上面，我們提出了人工智能要邁向2.0。”潘云鶴談到。
大數(shù)據(jù)智能是人工智能2.0重要應(yīng)用技術(shù)
人工智能2.0分為五個發(fā)展方向，大數(shù)據(jù)智能，跨媒體智能，人機混合增強智能、群體智能和自主智能系統(tǒng)。
潘云鶴認(rèn)為，大數(shù)據(jù)智能是人工智能2.0進入各個領(lǐng)域最重要的技術(shù)之一，比如金融風(fēng)控智能化，首先要把大數(shù)據(jù)聚集起來，然后采用各種各樣的智能計算，把這個數(shù)據(jù)中間的知識提出來，這些知識中間還要運用到聯(lián)邦學(xué)習(xí)知識，用以保護數(shù)據(jù)的安全性。
“知識表將引領(lǐng)大數(shù)據(jù)智能的發(fā)展。”潘云鶴談到。他指出，數(shù)據(jù)的形式和應(yīng)用目標(biāo)不同會推動不同的知識表，這一點十分重要。全世界大家研究出很多的場景圖，這就是一種初步的世界知識表，今后還會有更多的深刻變化。另外，多種知識表的協(xié)同使用會使一個系統(tǒng)的人工智能水平大為提高，這是因為人在解決問題的時候是短期記憶和長期記憶同時工作的，而這兩種記憶中間的知識形式并不一樣。
“大數(shù)據(jù)智能和新的知識表是一塊富饒的無人區(qū)，這個課題在全世界都沒有展開。之所以沒有展開，因為它是一個無人區(qū)，中國的人工智能科學(xué)家們要清晰的看到這個問題，成為勇闖無人區(qū)的英雄。”潘云鶴總結(jié)道。
