大數(shù)據(jù)技術(shù)在環(huán)境應(yīng)急防范預(yù)警和指揮決策中的研究與實(shí)踐

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某省地域跨度范圍廣、工業(yè)門類齊全、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)物質(zhì)眾多,隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,突發(fā)性環(huán)境污染事故日益頻發(fā),加強(qiáng)環(huán)境應(yīng)急管理工作,提高事故預(yù)警預(yù)測(cè)能力,快速提升環(huán)境事故應(yīng)急處置能力成為環(huán)境應(yīng)急管理工作越來(lái)越迫切的需求。

摘要:突發(fā)性環(huán)境污染事故日益頻發(fā),加強(qiáng)環(huán)境應(yīng)急管理工作,提高事故預(yù)警預(yù)測(cè)能力,快速提升環(huán)境事故應(yīng)急處置能力成為環(huán)境應(yīng)急管理工作越來(lái)越迫切的需求。針對(duì)環(huán)境應(yīng)急事件的事前精準(zhǔn)防范、事中高效處置和事后的科學(xué)評(píng)估,研究和建設(shè)專業(yè)應(yīng)急環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái),通過(guò)構(gòu)建企業(yè)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)模型、研判區(qū)域環(huán)境應(yīng)急風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)、AI輔助決策和智能生成處置方案、利用水氣污染物擴(kuò)散模型輔助環(huán)境應(yīng)急決策、基于GIS平臺(tái)等實(shí)現(xiàn)環(huán)境應(yīng)急掛圖作戰(zhàn)等,全面提升各級(jí)政府環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)防范的針對(duì)性、預(yù)測(cè)預(yù)警的時(shí)效性和應(yīng)急處置決策的科學(xué)性,最終實(shí)現(xiàn)環(huán)境安全管理工作的“無(wú)急可應(yīng)、有急能應(yīng)”。

案例背景:

某省地域跨度范圍廣、工業(yè)門類齊全、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)物質(zhì)眾多,隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,突發(fā)性環(huán)境污染事故日益頻發(fā),加強(qiáng)環(huán)境應(yīng)急管理工作,提高事故預(yù)警預(yù)測(cè)能力,快速提升環(huán)境事故應(yīng)急處置能力成為環(huán)境應(yīng)急管理工作越來(lái)越迫切的需求。

客戶遇到的主要問(wèn)題:

如何實(shí)時(shí)采集環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)源企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),并實(shí)現(xiàn)與生態(tài)環(huán)境部、應(yīng)急、氣象、水利等相關(guān)部門的有效共享,實(shí)行對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的分析和利用,建立數(shù)據(jù)分析模型,加強(qiáng)對(duì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)控預(yù)警和應(yīng)急指揮決策,提升風(fēng)險(xiǎn)防范能力,是當(dāng)前迫切需要解決的問(wèn)題。

解決方案:

根據(jù)環(huán)境應(yīng)急管理工作部署,為進(jìn)一步摸清全省環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)急資源底數(shù),實(shí)現(xiàn)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)信息化管理,建設(shè)環(huán)境應(yīng)急指揮掛圖作戰(zhàn)平臺(tái)。以環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)源企業(yè)為主體,通過(guò)集中采集、整合風(fēng)險(xiǎn)源企業(yè)環(huán)境應(yīng)急信息,實(shí)現(xiàn)企業(yè)環(huán)境應(yīng)急信息的集中存儲(chǔ)和管理,厘清環(huán)境應(yīng)急相關(guān)各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,建立全省企業(yè)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)臺(tái)賬,摸清全省環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的家底。

以省生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)中心為基礎(chǔ),對(duì)重點(diǎn)時(shí)期、重點(diǎn)流域、重點(diǎn)區(qū)域及重點(diǎn)企業(yè)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)隱患評(píng)估分析,通過(guò)匯集應(yīng)急、水利、交通、公安等單位的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),建立全省環(huán)境應(yīng)急數(shù)據(jù)中心,構(gòu)建環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)源動(dòng)態(tài)指數(shù)模型。充分采集企業(yè)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)單元、風(fēng)險(xiǎn)物質(zhì)、風(fēng)險(xiǎn)防控等信息,結(jié)合環(huán)境執(zhí)法情況、污染物自動(dòng)監(jiān)測(cè)等數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)估,定期形成環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)形勢(shì)研判報(bào)告,直觀展示環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì),為環(huán)境應(yīng)急業(yè)務(wù)監(jiān)管、環(huán)境應(yīng)急指揮作戰(zhàn)提供輔助決策支持。

通過(guò)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能、云服務(wù)、無(wú)人機(jī)傾斜攝影、GIS等新技術(shù),打造基于省、市、縣三級(jí)聯(lián)動(dòng)的環(huán)境應(yīng)急指揮掛圖作戰(zhàn)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)全省環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的提前識(shí)別、實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能預(yù)警、精準(zhǔn)處置,對(duì)環(huán)境應(yīng)急事件的智能識(shí)別、動(dòng)態(tài)評(píng)估,實(shí)現(xiàn)突發(fā)環(huán)境事件從“風(fēng)險(xiǎn)控制、應(yīng)急準(zhǔn)備、應(yīng)急處置、事后恢復(fù)”的全生命周期的管理,實(shí)現(xiàn)“圖中有數(shù)、掛圖作戰(zhàn)”,形成“統(tǒng)一指揮、反應(yīng)靈敏、協(xié)調(diào)有序、運(yùn)轉(zhuǎn)高效”的環(huán)境應(yīng)急一體化指揮綜合管理平臺(tái),全面提升各級(jí)政府環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)防范的針對(duì)性、預(yù)測(cè)預(yù)警的時(shí)效性和應(yīng)急處置決策的科學(xué)性,最終實(shí)現(xiàn)全省環(huán)境安全“無(wú)急可應(yīng)、有急能應(yīng)”。

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大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐:

(一)構(gòu)建企業(yè)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)模型

構(gòu)建企業(yè)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),相關(guān)指標(biāo)包括生產(chǎn)工藝、工序、主要原輔材料、主要環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)物質(zhì)、企業(yè)廢水、廢氣、固廢等三廢處理情況、在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、固廢轉(zhuǎn)移清單、企業(yè)周邊環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)受體情況、被舉報(bào)信息、行政處罰、執(zhí)法檢查信息、企業(yè)環(huán)境信用評(píng)價(jià)等。

企業(yè)通過(guò)平臺(tái)自行填報(bào)和定期更新環(huán)境應(yīng)急相關(guān)的基礎(chǔ)資料和數(shù)據(jù),并建立數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新機(jī)制,對(duì)數(shù)據(jù)資料的真實(shí)性和準(zhǔn)確性負(fù)責(zé),并對(duì)風(fēng)險(xiǎn)源的風(fēng)險(xiǎn)隱患與應(yīng)急能力進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估,建立實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)源臺(tái)賬,為環(huán)境應(yīng)急管理工作奠定了良好的基礎(chǔ)。

(二)研判區(qū)域環(huán)境應(yīng)急風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)

區(qū)域環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)智能研判模型作為區(qū)域環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的重要指標(biāo)之一,包括:環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)數(shù)量、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)物質(zhì)存量、不同環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的企業(yè)、港口碼頭的風(fēng)險(xiǎn)、道路運(yùn)輸危險(xiǎn)化學(xué)品情況、內(nèi)陸水運(yùn)危險(xiǎn)化學(xué)品情況、尾礦庫(kù)數(shù)量、石油天然氣及成品油長(zhǎng)輸管線跨越或影響區(qū)域情況等內(nèi)容。系統(tǒng)提供環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)源強(qiáng)度管理功能,在用戶錄入?yún)^(qū)域的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)源強(qiáng)度指數(shù)信息,部分?jǐn)?shù)據(jù)如環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)數(shù)量、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)物質(zhì)存量等,由系統(tǒng)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)區(qū)域數(shù)量自動(dòng)填入;涉及到外部廳局單位的數(shù)據(jù)如道路運(yùn)輸危險(xiǎn)化學(xué)品情況,則通過(guò)省政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)從省應(yīng)急管理廳等單位獲取。

(三)將傳統(tǒng)環(huán)境應(yīng)急被動(dòng)模式轉(zhuǎn)變?yōu)槿丨h(huán)境安全主動(dòng)管理模式

通過(guò)接入水質(zhì)自動(dòng)站、空氣自動(dòng)站、高空瞭望視頻、污染源在線監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)全省環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)要素、風(fēng)險(xiǎn)受體的水、陸、空立體化實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)警分析;結(jié)合省、市、縣三級(jí)聯(lián)動(dòng)的環(huán)境應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng),建立完善貫穿規(guī)劃、環(huán)評(píng)、監(jiān)管、執(zhí)法、信訪等各個(gè)環(huán)節(jié)的環(huán)境安全管理機(jī)制,理順大氣、水、土壤、重金屬、危險(xiǎn)廢物和化學(xué)物質(zhì)、核與輻射等各個(gè)管理要素,將環(huán)境安全管理工作前置,將傳統(tǒng)的環(huán)境應(yīng)急被動(dòng)應(yīng)對(duì)模式轉(zhuǎn)變成“事前科學(xué)防范、事中高效應(yīng)對(duì)、事后依法問(wèn)責(zé)”的全過(guò)程、全要素環(huán)境安全主動(dòng)管理模式,將安全管理工作前置,加快我省環(huán)境安全管理模式的優(yōu)化升級(jí)。

(四)AI輔助決策,智能生成處置方案

在省生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,結(jié)合氣象、水利、安全生產(chǎn)、?;饭芾怼h(huán)境地理等相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),構(gòu)建企業(yè)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)模型指數(shù),實(shí)現(xiàn)企業(yè)、區(qū)域、流域及行業(yè)的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)與預(yù)警。

基于環(huán)境應(yīng)急大數(shù)據(jù)平臺(tái),搭建智能輔助決策模型,實(shí)現(xiàn)事故溯源、污染處置判斷、應(yīng)急路徑規(guī)劃和人群疏散規(guī)劃并智能生成科學(xué)合理的資源調(diào)配和處置方案。

(五)利用水氣污染物擴(kuò)散模型輔助環(huán)境應(yīng)急決策

基于水、氣污染物擴(kuò)散特征,構(gòu)建典型污染物水、氣污染物擴(kuò)散模型,對(duì)突發(fā)環(huán)境事件的影響范圍、影響方式、持續(xù)時(shí)間、危害程度和發(fā)展趨勢(shì)等情況進(jìn)行預(yù)測(cè)分析并渲染在地圖上,為應(yīng)急決策提供專業(yè)性分析與預(yù)測(cè)。

(六)基于GIS平臺(tái)實(shí)現(xiàn)環(huán)境應(yīng)急掛圖作戰(zhàn)

基于GIS平臺(tái)實(shí)現(xiàn)環(huán)境應(yīng)急事件進(jìn)行掛圖作戰(zhàn),通過(guò)地圖界面進(jìn)行指揮標(biāo)繪的方式,場(chǎng)景式引導(dǎo)生成圖文并茂的處置方案,同時(shí)集成無(wú)人機(jī)、單兵、視頻會(huì)議等,實(shí)時(shí)感知事故現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)態(tài),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程可視化的環(huán)境應(yīng)急指揮。

應(yīng)用效果:

依托平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了環(huán)境應(yīng)急監(jiān)管業(yè)務(wù)的日?;统B(tài)化,目前平臺(tái)已有3萬(wàn)多環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)源企業(yè)自行完成了注冊(cè)和統(tǒng)一管理,企業(yè)可通過(guò)平臺(tái)完成應(yīng)急預(yù)案?jìng)浒傅纳陥?bào),并在線填報(bào)企業(yè)的基本信息、主要原輔材料、主要環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)物質(zhì)、企業(yè)廢水、廢氣、固廢等三廢處理情況、在企業(yè)周邊環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)受體情況、應(yīng)急物資、應(yīng)急管理人員等,開(kāi)展自查自糾等工作,目前生態(tài)環(huán)境部門已經(jīng)通過(guò)該平臺(tái)成功處置了十多起環(huán)境應(yīng)急事故,極大的提高了處置效率和降低了環(huán)境影響。

本項(xiàng)目目前通過(guò)環(huán)境應(yīng)急業(yè)務(wù)監(jiān)管、環(huán)境應(yīng)急指揮作戰(zhàn)、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警分析、環(huán)境應(yīng)急移動(dòng)端應(yīng)用等四大系統(tǒng)的建設(shè)與有機(jī)結(jié)合,并與已建或在建系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合共享應(yīng)用,形成“統(tǒng)一指揮、反應(yīng)靈敏、協(xié)調(diào)有序、運(yùn)轉(zhuǎn)高效”的省級(jí)環(huán)境應(yīng)急綜合管理平臺(tái),有效覆蓋聯(lián)網(wǎng)全省及各地市環(huán)境應(yīng)急管理機(jī)構(gòu),全面提升了各級(jí)政府環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)防范的針對(duì)性、預(yù)測(cè)預(yù)警的時(shí)效性和應(yīng)急處置決策的科學(xué)性,實(shí)現(xiàn)應(yīng)急事件的“快速甄別、快速出動(dòng)、快速處置”。

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