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列舉數(shù)字孿生技術(shù)所包含的技術(shù)類別，可以粗略的分為物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算（包括霧計(jì)算，邊緣計(jì)算等），工業(yè)軟件，人工智能，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，知識(shí)管理（工程技術(shù)，技術(shù)科學(xué)，基礎(chǔ)科學(xué)），傳感器技術(shù)，高精度測(cè)量設(shè)備，智能化工業(yè)設(shè)備等等。
這些技術(shù)用來(lái)構(gòu)建企業(yè)的智能化平臺(tái)，解決智能化平臺(tái)所需要的數(shù)據(jù)采集，傳輸，算力和算法等問(wèn)題。一個(gè)企業(yè)就好比是一個(gè)大型的智能機(jī)器，工業(yè)大腦是企業(yè)的核心，工業(yè)大腦需要從數(shù)據(jù)采集終端得到企業(yè)運(yùn)行的即時(shí)數(shù)據(jù)，并指揮企業(yè)內(nèi)部分布在相應(yīng)位置的具有算力的計(jì)算單元（包括工業(yè)大腦本身），實(shí)時(shí)對(duì)企業(yè)的現(xiàn)狀進(jìn)行計(jì)算，評(píng)價(jià)，決策，并發(fā)布執(zhí)行指令，由機(jī)器或者通過(guò)人機(jī)交互系統(tǒng)，轉(zhuǎn)而由人來(lái)執(zhí)行。
圖一數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)大腦
工業(yè)大腦是企業(yè)算力的總和，運(yùn)行并協(xié)同企業(yè)的全部算力。
計(jì)算中心
企業(yè)核心算力，處理大型復(fù)雜的計(jì)算
各種專業(yè)服務(wù)器
通信，如IoT，LAN/WAN等，管理系統(tǒng)，如ERP，MES等，設(shè)備運(yùn)行和監(jiān)控，如PLC，工業(yè)機(jī)器人等，工業(yè)軟件，CAD，CAE等，檢測(cè)設(shè)備，檢測(cè)溫度，壓力，電參數(shù)等，虛擬現(xiàn)實(shí)，AR/VR等，人工智能，知識(shí)管理，數(shù)據(jù)安全，以及其他應(yīng)用服務(wù)等等
各種智能終端
手機(jī)，平板，手持設(shè)備，智能穿戴設(shè)備，智能傳感器等等。
數(shù)據(jù)庫(kù)存放海量數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)化，規(guī)范化，知識(shí)化，彼此關(guān)聯(lián)
傳感器采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)
原始數(shù)據(jù)，處理以后變成企業(yè)需要的標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范化的數(shù)據(jù)。
可直接獲得或者間接獲得的數(shù)據(jù)
文獻(xiàn)，行業(yè)數(shù)據(jù)，專家系統(tǒng)，材料數(shù)據(jù)，歷史文檔，實(shí)驗(yàn)數(shù) 據(jù)，情報(bào)。
工業(yè)軟件運(yùn)行相關(guān)數(shù)據(jù)
標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，數(shù)字孿生體，標(biāo)準(zhǔn)化的流程，算法，定制軟件。
工業(yè)軟件產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)
虛擬實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，人機(jī)交互，決策。
算法是企業(yè)智能化水平的集中體現(xiàn)
管理算法
企業(yè)管理系統(tǒng)。
運(yùn)營(yíng)算法
企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)。
操作算法
設(shè)備，檢測(cè)，設(shè)計(jì)，研發(fā)，生產(chǎn)，維護(hù)，銷售，市場(chǎng)。
智力資產(chǎn)
知識(shí)挖掘，傳輸，標(biāo)準(zhǔn)化，關(guān)聯(lián)，存儲(chǔ)，重用，推送。
所以數(shù)字孿生體也可以分為多個(gè)層次，依賴不同的技術(shù)。
圖二數(shù)字孿生體的應(yīng)用層次。
需要強(qiáng)調(diào)的是，管理信息系統(tǒng)關(guān)心的是業(yè)務(wù)，是縱向的，底層數(shù)據(jù)并不完全需要關(guān)聯(lián)。和以前信息化系統(tǒng)Top-down相比，智能化的系統(tǒng)變成了bottom-up，操作層的形成的數(shù)字模型是企業(yè)知識(shí)管理的基石，而數(shù)字模型依賴于仿真和驗(yàn)證。
我們需要重新審視仿真這個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，這里的仿真已經(jīng)不是某一個(gè)工程師應(yīng)用一個(gè)仿真軟件，去做一個(gè)不確認(rèn)的仿真結(jié)果，得到幾張彩色的圖片。
未來(lái)的仿真模型首先應(yīng)該是被V&V的，是虛擬實(shí)驗(yàn)，仿真結(jié)果是可以信賴的。特定仿真的流程是被固化的，對(duì)應(yīng)是企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)需要解決的問(wèn)題模型。以設(shè)計(jì)工程師為例子，設(shè)計(jì)工程師執(zhí)行的應(yīng)該是：“初始設(shè)計(jì)”-“仿真”-“優(yōu)化”-“驗(yàn)證”-“知識(shí)管理”這樣一個(gè)研發(fā)閉環(huán)。仿真不再是小部分CAE工程師的行為，而是公司內(nèi)部需要利用虛擬實(shí)驗(yàn)來(lái)解決問(wèn)題的所有工程師必須經(jīng)過(guò)的研發(fā)環(huán)節(jié)，長(zhǎng)期海量仿真和大量?jī)?yōu)化后的設(shè)計(jì)方案將為企業(yè)積累驚人的智力資產(chǎn)。
更復(fù)雜的是，為了實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能化的目標(biāo)，系統(tǒng)不僅僅是以上一種技術(shù)的單一使用，很多是兩種甚至多種技術(shù)的復(fù)合應(yīng)用。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的內(nèi)涵應(yīng)該是數(shù)字孿生體封裝知識(shí)支撐企業(yè)研發(fā)，具體落地時(shí)，應(yīng)該具備幾個(gè)方面的特點(diǎn)：
自身已經(jīng)積累了一些知識(shí)，有一些直接可以應(yīng)用的數(shù)字孿生體；
有足夠的吸力，不斷獲得新的知識(shí)，轉(zhuǎn)化為新的數(shù)字孿生體；
知識(shí)圖譜關(guān)聯(lián)所有知識(shí)，基于某種邏輯，建立企業(yè)知識(shí)通道；
系統(tǒng)具有智能特性，依據(jù)待解決的問(wèn)題，知識(shí)圖譜自動(dòng)向人推薦合適的數(shù)字孿生體；
當(dāng)人去使用這些數(shù)字孿生體時(shí)，會(huì)產(chǎn)生大量的未知的知識(shí)，數(shù)字孿生體被高效的使用，并不斷優(yōu)化和迭代，同時(shí)產(chǎn)生大量的新的數(shù)字孿生體；
依據(jù)人工智能技術(shù)，知識(shí)被自動(dòng)挖掘，并關(guān)聯(lián)到相應(yīng)知識(shí)圖譜；
工業(yè)大腦可以自我訓(xùn)練，深度學(xué)習(xí)。
圖三，知識(shí)圖譜（圖片來(lái)自于智通云聯(lián)）
野中郁次郎被稱為知識(shí)管理之父，他的觀點(diǎn)：“知識(shí)才是企業(yè)創(chuàng)造最大價(jià)值的源泉，知識(shí)能力是企業(yè)不確定環(huán)境下保持創(chuàng)新的關(guān)鍵”。
我的理解，知識(shí)能力就是獲得知識(shí)，創(chuàng)造知識(shí)，并且利用知識(shí)的能力。
按照上面企業(yè)運(yùn)作流程，仿真產(chǎn)生的大量的新的數(shù)據(jù)和知識(shí)，如果依賴于工程師自覺(jué)的對(duì)工作過(guò)程中的知識(shí)進(jìn)行處理，是不現(xiàn)實(shí)的，也是不可能的。人工智能，語(yǔ)音識(shí)別，語(yǔ)義識(shí)別，圖像識(shí)別等等技術(shù)，結(jié)合工業(yè)軟件，對(duì)人的行為進(jìn)行智能化處理，并依據(jù)企業(yè)的知識(shí)圖譜進(jìn)行存儲(chǔ)和重用。
企業(yè)的智能化平臺(tái)，將是：
員工學(xué)習(xí)平臺(tái)，定制培訓(xùn)和實(shí)際解決問(wèn)題的過(guò)程中，加速員工成長(zhǎng)；
人機(jī)交互平臺(tái)，結(jié)合機(jī)器和人的優(yōu)點(diǎn)；
知識(shí)挖掘平臺(tái)，人工智能幫助知識(shí)積累；
知識(shí)管理平臺(tái)，數(shù)字孿生體驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新；
業(yè)務(wù)運(yùn)作平臺(tái)，智能化的運(yùn)作，使得企業(yè)能高效，低成本運(yùn)轉(zhuǎn)；
智能創(chuàng)新平臺(tái)，應(yīng)對(duì)不斷升級(jí)的市場(chǎng)環(huán)境。
這樣的智能系統(tǒng)應(yīng)該可以解決上面文章提到的研發(fā)當(dāng)中絕大部分問(wèn)題，隨著系統(tǒng)的不斷自我進(jìn)化，更多的問(wèn)題也會(huì)逐步一一解決，系統(tǒng)呈螺旋上升的趨勢(shì)。當(dāng)然，若是希望搭建這樣的一個(gè)智能系統(tǒng)，還是需要非常多的技術(shù)攻關(guān)，其中涉及到的每一項(xiàng)技術(shù)都存在一定的難度，成功的道路一定是用腳踏實(shí)地的腳印連接起來(lái)的。
在文章快要結(jié)束的時(shí)候，我們需要面對(duì)一個(gè)原點(diǎn)的問(wèn)題，究竟是為什么企業(yè)要花那么大的精力去搭建一個(gè)智能化的平臺(tái)？
前幾天微信里的消息，特斯拉又降價(jià)了，降到了25萬(wàn)以下，可能以后還要降，而特斯拉的車(chē)主們都認(rèn)為，一旦開(kāi)上特斯拉，就很難再開(kāi)回到傳統(tǒng)車(chē)了，智能手機(jī)也是如此，用了智能手機(jī)也不會(huì)再回到普通手機(jī)?？梢缘贸鲆粋€(gè)結(jié)論：智能化的產(chǎn)品不是來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的，而是來(lái)消滅所有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的。
這就是智能產(chǎn)品的可怕之處。
企業(yè)智能化的轉(zhuǎn)型，決不是用智能化的手段去生產(chǎn)以前的產(chǎn)品。其真正原因: 企業(yè)若要生存，就必須要生產(chǎn)智能化的產(chǎn)品，而智能化的產(chǎn)品必然需要智能化的系統(tǒng)來(lái)支撐。
企業(yè)智能化，勢(shì)在必行。
