一、應用場景：信息共享
這應該是區(qū)塊鏈最簡單的應用場景，就是信息互通有無。
1、傳統(tǒng)的信息共享的痛點
要么是統(tǒng)一由一個中心進行信息發(fā)布和分發(fā)，要么是彼此之間定時批量對賬（典型的每天一次），對于有時效性要求的信息共享，難以達到實時共享。
信息共享的雙方缺少一種相互信任的通信方式，難以確定收到的信息是否是對方發(fā)送的。
2、區(qū)塊鏈 + 信息共享
首先，區(qū)塊鏈本身就是需要保持各個節(jié)點的數(shù)據(jù)一致性的，可以說是自帶信息共享功能；其次，實時的問題通過區(qū)塊鏈的P2P技術可以實現(xiàn)；最后，利用區(qū)塊鏈的不可篡改和共識機制，可構建其一條安全可靠的信息共享通道。
也行你會有這樣的疑問：解決上面的問題，不用區(qū)塊鏈技術，我自己建個加密通道也可以搞定??！但我想說，既然區(qū)塊鏈技術能夠解決這些問題，并且增加節(jié)點非常方便，在你沒有已經建好一套安全可靠的信息共享系統(tǒng)之前，為什么不用區(qū)塊鏈技術呢？
3、應用案例
舉下我們騰訊自己的應用--公益尋人鏈，借用如下一張好圖，可以看到，區(qū)塊鏈在信息共享中發(fā)揮的價值。
二、應用場景：版權保護
1、傳統(tǒng)鑒證證明的痛點
流程復雜：以版權保護為例，現(xiàn)有鑒證證明方式，登記時間長，且費用高。
公信力不足：以法務存證為例，個人或中心化的機構存在篡改數(shù)據(jù)的可能，公信力難以得到保證。
2、區(qū)塊鏈 + 鑒證證明
流程簡化：區(qū)塊鏈應用到鑒證證明后，無論是登記還是查詢都非常方便，無需再奔走于各個部門之間。
安全可靠：區(qū)塊鏈的去中心化存儲，保證沒有一家機構可以任意篡改數(shù)據(jù)。
3、應用案例
區(qū)塊鏈在鑒權證明領域的應用有版權保護、法務存證等，下面以版權保護為例，簡單說下如何區(qū)塊鏈如何實現(xiàn)版權登記和查詢。
（1）電子身份證：將“申請人+發(fā)布時間+發(fā)布內容”等版權信息加密后上傳，版權信息用于唯一區(qū)塊鏈ID，相當擁有了一張電子身份證。
（2）時間戳保護：版權信息存儲時，是加上時間戳信息的，如右雷同，可用于證明先后。
（3）可靠性保證：區(qū)塊鏈的去中心化存儲、私鑰簽名、不可篡改的特性提升了鑒權信息的可靠性。
2016年8月，由Onchain、微軟（中國）、法大大等多個機構在北京成立了電子存證區(qū)塊鏈聯(lián)盟“法鏈”。
2017年12月，微眾銀行、仲裁委（廣州仲裁委）、杭州亦筆科技有限公司共同推出的仲裁聯(lián)盟鏈，用于司法場景下的存證；2018年3月，廣州首個“仲裁鏈”判決書出爐。
三、應用場景：物流鏈
商品從生產商到消費者手中，需要經歷多個環(huán)節(jié)（流程可能如上圖所示），跨境購物則更加復雜；中間環(huán)節(jié)經常出問題，消費者很容易購買的假貨。而假貨問題正是困擾著各大商家和平臺，至今無解。
1、傳統(tǒng)是防偽溯源手段
以一直受假冒偽劣產品困擾的茅臺酒的防偽技術為例，2000年起，其酒蓋里有一個唯一的RFID標簽，可通過手機等設備以NFC方式讀出，然后通過茅臺的APP進行校驗，以此防止偽造產品。咋一看，這種防偽效果非?？煽俊５?016年還是引爆了茅臺酒防偽造假，雖然通過NFC方式驗證OK，但經茅臺專業(yè)人士鑒定為假酒。后來，在“國酒茅臺防偽溯源系統(tǒng)”數(shù)據(jù)庫審計中發(fā)現(xiàn)80萬條假的防偽標簽記錄，系防偽技術公司人員參與偽造；隨后，茅臺改用安全芯片防偽標簽。
但這里暴露出來的痛點并沒有解決，即防偽信息掌握在某個中心機構中，有權限的人可以任意修改。（備注：茅臺的這種防偽方式，也衍生了舊瓶回收，舊瓶裝假酒的產業(yè)，防偽道路任重而道遠）。
2017年05月貴陽數(shù)博會上，小馬哥就建議茅臺防偽使用區(qū)塊鏈；那么區(qū)塊鏈和物流鏈的結合有什么優(yōu)勢呢？
2、區(qū)塊鏈+物流鏈
區(qū)塊鏈沒有中心化節(jié)點，各節(jié)點是平等的，掌握單個節(jié)點無法實現(xiàn)修改數(shù)據(jù)；需要掌控足夠多的節(jié)點，才可能偽造數(shù)據(jù)，大大提高偽造數(shù)據(jù)的成本。
區(qū)塊鏈天生的開放、透明，使得任何人都可以公開查詢，偽造數(shù)據(jù)被發(fā)現(xiàn)的概率大增。
區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)不可篡改性，也保證了已銷售出去的產品信息已永久記錄，無法通過簡單復制防偽信息蒙混過關，實現(xiàn)二次銷售。
物流鏈的所有節(jié)點上區(qū)塊鏈后，商品從生產商到消費者手里都有跡可循，形成完整鏈條；商品缺失的環(huán)節(jié)越多，將暴露出其是偽劣產品概率更大。
3、應用案例
目前，入局物流鏈的玩家較多，包括騰訊、阿里、京東、沃爾瑪?shù)?。?jù)說，阿里的菜鳥在海淘進口應用區(qū)塊鏈上，走在了前面，已經初步實現(xiàn)海外商品溯源，國際物流及進口申報溯源、境內物流溯源；下一步就是生產企業(yè)溯源了。下圖是網上流傳的關于阿里的菜鳥在海淘場景運用區(qū)塊鏈的示意圖。
另據(jù)最新消息，在3月份的第三屆全球物流技術大會上，騰訊與中國物流與采購聯(lián)合會（簡稱“中物聯(lián)”）正式簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，并發(fā)布了區(qū)塊鏈物流平臺。強強聯(lián)合，想象空間很大。
四、應用場景：供應鏈金融
1、傳統(tǒng)的供應鏈單點融資
在一般供應鏈貿易中，從原材料的采購、加工、組裝到銷售的各企業(yè)間都涉及到資金的支出和收入，而企業(yè)的資金支出和收入是有時間差的，這就形成了資金缺口，多數(shù)需要進行融資生產。我們先來看個簡單的供應鏈（復雜的我也不了解（⊙o⊙）），如下圖：
我們再來看看圖中各個角色的融資情況：
核心企業(yè)或大企業(yè)：規(guī)模大、信用好，議價能力強，通過先拿貨后付款，延長賬期將資金壓力傳導給后續(xù)供應商；此外，其融資能力也是最強的。
一級供應商：通過核心企業(yè)的債權轉讓，可以獲得銀行的融資。
其他供應商（多數(shù)是中小微企業(yè)）：規(guī)模小、發(fā)展不穩(wěn)定、信用低，風險高，難以獲得銀行的貸款；也無法想核心企業(yè)一樣有很長的賬期；一般越小的企業(yè)其賬期越短，微小企業(yè)還需要現(xiàn)金拿貨。這樣一出一入對比就像是：中小微企業(yè)無息借錢給大企業(yè)做生意。
2、區(qū)塊鏈+供應鏈金融
面對，上述供應鏈里的中小微企業(yè)融資難問題，主要原因是銀行和中小企業(yè)之間缺乏一個有效的信任機制。
假如供應鏈所有節(jié)點上鏈后，通過區(qū)塊鏈的私鑰簽名技術，保證了核心企業(yè)等的數(shù)據(jù)可靠性；而合同、票據(jù)等上鏈，是對資產的數(shù)字化，便于流通，實現(xiàn)了價值傳遞。
如上圖所示，在區(qū)塊鏈解決了數(shù)據(jù)可靠性和價值流通后，銀行等金融機構面對中小企業(yè)的融資，不再是對這個企業(yè)進行單獨評估；而是站在整個供應鏈的頂端，通過信任核心企業(yè)的付款意愿，對鏈條上的票據(jù)、合同等交易信息進行全方位分析和評估。即借助核心企業(yè)的信用實力以及可靠的交易鏈條，為中小微企業(yè)融資背書，實現(xiàn)從單環(huán)節(jié)融資到全鏈條融資的跨越，從而緩解中小微企業(yè)融資難問題。
3、應用案例
比較成熟的還沒看到，目前騰訊也已入局。
五、應用場景：跨境支付
1、傳統(tǒng)跨境支付
跨境支付涉及多種幣種，存在匯率問題，傳統(tǒng)跨境支付非常依賴于第三方機構，大致的簡化模型如上圖所示，存在著兩個問題；
流程繁瑣，結算周期長：傳統(tǒng)跨境支付基本都是非實時的，銀行日終進行交易的批量處理，通常一筆交易需要24小時以上才能完成；某些銀行的跨境支付看起來是實時的，但實際上，是收款銀行基于匯款銀行的信用做了一定額度的墊付，在日終再進行資金清算和對賬，業(yè)務處理速度慢。
手續(xù)費高：傳統(tǒng)跨境支付模式存在大量人工對賬操作，加之依賴第三方機構，導致手續(xù)費居高不下，麥肯錫《2016全球支付》報告數(shù)據(jù)顯示，通過代理行模式完成一筆跨境支付的平均成本在25美元到35美元之間。
2、區(qū)塊鏈+跨境支付
這些問題的存在，很大原因還是信息不對稱，沒有建立有效的信任機制。
如上圖所示，區(qū)塊鏈的引入，解決了跨境支付信息不對稱的問題，并建立起一定程度的信任機制；帶來了兩個好處。
效率提高，費用降低：接入?yún)^(qū)塊鏈技術后，通過公私鑰技術，保證數(shù)據(jù)的可靠性，再通過加密技術和去中心，達到數(shù)據(jù)不可篡改的目的，最后，通過P2P技術，實現(xiàn)點對點的結算；去除了傳統(tǒng)中心轉發(fā)，提高了效率，降低了成本（也展望了普及跨境小額支付的可能性）。
可追溯，符合監(jiān)管需求：傳統(tǒng)的點對點結算不能不規(guī)模應用，除了信任問題，還有就是存在監(jiān)管漏洞（點對點私下交易，存在洗黑錢的風險），而區(qū)塊鏈的交易透明，信息公開，交易記錄永久保存實現(xiàn)了可追溯，符合監(jiān)管的需求。
3、應用案例
應用現(xiàn)狀：Ripple、Circle、招商銀行等已經入局。
六、應用場景：資產數(shù)字化
1、實體資產存在的問題
實體資產往往難以分割，不便于流通
實體資產的流通難以監(jiān)控，存在洗黑錢等風險
2、區(qū)塊鏈實現(xiàn)資產數(shù)字化
資產數(shù)字化后，易于分割、流通方便，交易成本低
用區(qū)塊鏈技術實現(xiàn)資產數(shù)字化后，所有資產交易記錄公開、透明、永久存儲、可追溯，完全符合監(jiān)管需求
3、應用案例
還是以騰訊的微黃金應用為例，繼續(xù)借用騰訊區(qū)塊鏈官網（trustsql.qq.com）上的圖片，可以看到，在資產數(shù)字化之后，流通更為方便了，不再依賴于發(fā)行機構；且購買0.001g黃金成為了可能，降低了參與門檻。
七、應用場景：代幣
本來不像把代幣加進來的，但說到區(qū)塊鏈，始終繞不開代幣；因區(qū)塊鏈脫胎于比特幣，天生具有代幣的屬性，目前區(qū)塊鏈最成功的應用也正是比特幣。
1、傳統(tǒng)貨幣存在的問題
傳統(tǒng)的貨幣發(fā)行權掌握在國家手中，存在著貨幣濫發(fā)的風險
元朝自1271年建立后，依然四處征戰(zhàn)，消耗大量的錢財和糧食，為了財政問題，長期濫發(fā)貨幣，造成嚴重通貨膨脹，多數(shù)百姓生活在水生火熱中，導致流民四起，國家大亂，1368年，不可一世的元朝成了只有97年短命鬼，走向了滅亡。
1980年津巴布韋獨立，后因土改失敗，經濟崩潰，政府入不敷出，開始印鈔；2001年時100津巴布韋幣可兌換約1美元；2009年1月，津央行發(fā)行100萬億面值新津元（如下圖）加速貨幣崩潰，最終津元被廢棄，改用“美元化”貨幣政策。2017年津巴布韋發(fā)生政變，總統(tǒng)穆加貝被趕下臺。
傳統(tǒng)的記賬權掌握在一個中心化的中介機構手中，存在中介系統(tǒng)癱瘓、中介違約、中介欺瞞、甚至是中介耍賴等風險。
2013年3月，塞浦路斯為獲得救助，對銀行儲戶進行一次性征稅約58億歐元， 向不低于10萬歐元的存款一次性征稅9.9%，向低于10萬歐元的一次性征稅6.75%。
2017年4月，民生銀行30億假理財事件暴露，系一支行行長偽造保本保息理財產品所致，超過150名投資者被套。
2、區(qū)塊鏈如何解決這些問題
比特幣解決了貨幣在發(fā)行和記賬環(huán)節(jié)的信任問題，我們來看下比特幣是如何一一破解上面的兩個問題。
濫發(fā)問題：比特幣的獲取只能通過挖礦獲得，且比特幣總量為2100萬個，在發(fā)行環(huán)節(jié)解決了貨幣濫發(fā)的問題；賬本修改問題：比特幣的交易記錄通過鏈式存儲和去中心化的全球節(jié)點構成網絡來解決賬本修改問題。
鏈式存儲可以簡單理解為：存儲記錄的塊是一塊連著一塊的，形成一個鏈條；除第一個塊的所有區(qū)塊都的記錄包含了前一區(qū)塊的校驗信息，改變任一區(qū)塊的信息，都將導致后續(xù)區(qū)塊校驗出錯。因為這種關聯(lián)性，中間也無法插入其他塊，所以修改已有記錄是困難的。
而去中心化節(jié)點可以簡單理解為：全球的中心節(jié)點都是平等的，都擁有一模一樣的賬本，所以，任一節(jié)點出問題都不影響賬本記錄。而要修改賬本，必須修改超過全球一半的節(jié)點才能完成；而這在目前看來幾乎不可能。既然賬本無法修改，那要是記賬的時候作弊呢？首先，比特幣的每條交易記錄是有私鑰簽名的，別人偽造不了這個記錄。你能修改的僅僅自己發(fā)起的交易記錄。
其次，是關于記賬權問題：比特幣的記賬權，通過工作量證明獲得，可以簡單理解為：通過算法確定同一時刻，全球只有一個節(jié)點獲得了記賬權，基本規(guī)律是誰擁有的計算資源越多，誰獲得記賬權的概率越大，只有超過全網一半的算力，才可能實現(xiàn)雙花。
備注：比特幣的模式是不可復制的，比特幣已經吸引了全球絕大多數(shù)的算力，從而降低51%攻擊發(fā)生等問題；其他的復制品基本無法獲得相應的算力保證。
目前，比特幣還存在著51%和效率低等問題有待解決，另外，關于交易本身的信任問題是個社會問題，比特幣是沒有解決的，也解決不了的。
3、應用案例
最具代表性的當然是比特幣，也不用多說了。
備注：代幣這塊真的不看好，比特幣目前吸引了全球絕大部分的算力，有獨一無二的算力資源作為支撐還稍好一點，其他的代幣和傳統(tǒng)的貨幣相比，其背后缺乏國家和武力為其做信用背書，且奪取了國家發(fā)幣帶來的各種好處（如宏觀調控），仔細想想就知道有多不靠譜。
結論
區(qū)塊鏈應用的場景肯定還有很多，但很多都還不大明朗，暫時就先梳理以上7種場景，順便歸納一下。
區(qū)塊鏈這么火，但實際應用的案例卻少之又少；我認為，并非區(qū)塊鏈技術目前存在的問題阻礙了其大范圍的應用，也不是區(qū)塊鏈可以應用的場景非常少，區(qū)塊鏈商用牽扯到各方的利益，其最大的難題可能遠在技術之外。
