數(shù)字孿生的前世今生

目前數(shù)字孿生的研究仍然方興未艾,國際上形成了中、美、德三足鼎立的局勢,德國主要側(cè)重于工業(yè)自動化領(lǐng)域的應(yīng)用(西門子已建成數(shù)字孿生工廠并為機床搭建孿生體模型),美國側(cè)重于產(chǎn)品管理和孿生理論(SpaceX已在載人龍飛船上使用了數(shù)字孿生技術(shù)),中國在理論和數(shù)字孿生創(chuàng)新應(yīng)用方面有領(lǐng)先優(yōu)勢(中國航天科工三院打造的“孿生反演,智驅(qū)未來”數(shù)字孿生城市已在重慶落地)。

說到數(shù)字孿生的起源,不得不提Michael Grieves教授。國內(nèi)關(guān)于數(shù)字孿生的論文似乎形成了一個共識:2003(或者2002)年,Grieves教授在美國密歇根大學(xué)產(chǎn)品全生命周期管理(PLM)課程上首次提出了數(shù)字孿生的概念。

▲Michael Grieves教授

Grieves教授主要研究PLM,與NASA等美國機構(gòu)也有千絲萬縷的聯(lián)系

可惜的是,這個課程的具體內(nèi)容現(xiàn)在已不得而知,只能從Grieves教授2014年撰寫的白皮書《Digital twin: Manufacturing excellence through virtual factory replication》中窺探一二。當(dāng)年在這門課上,Grieves教授提出了“虛擬數(shù)字等價”和“全生命周期映射”的理念,即通過構(gòu)建產(chǎn)品的數(shù)字化、虛擬化等價體來進(jìn)行產(chǎn)品的全生命周期管理。在此之后Grieves教授還相繼提出了mirrored spaced model(鏡像空間模型)和information mirroring model(信息鏡像模型)這兩個類似的概念,而信息鏡像模型已經(jīng)是包含真實空間、虛擬空間和信息數(shù)據(jù)流這三要素的一種完備體系,這與后來的數(shù)字孿生體概念不謀而合。

▲信息鏡像模型

早期針對產(chǎn)品的鏡像模型構(gòu)想相當(dāng)超前與后來數(shù)字孿生模型有一定的相似性

但有意思的是,在2003到2011年間Grieves教授并沒有直接提出數(shù)字孿生這一名詞或者闡述信息鏡像模型的具體構(gòu)建技術(shù),更沒有自稱為數(shù)字孿生概念的首創(chuàng)者,數(shù)字孿生研究的鼻祖其實還尚存疑問。Grieves教授信息鏡像理念沒有得到廣泛推廣的最大問題在于過于超前,由于時代的局限性無論是數(shù)據(jù)采集技術(shù)還是計算機建模技術(shù)都無法支撐這種“科幻構(gòu)想”,所以學(xué)術(shù)界當(dāng)時并沒有進(jìn)一步的跟進(jìn)研究。

目前真正可以檢索到的最早直接提及數(shù)字孿生的論文或者報告是2011-2012年NASA和AFRL(美國空軍研究實驗室)發(fā)布的一系列關(guān)于數(shù)字孿生在航空器中應(yīng)用的展望,NASA當(dāng)時期望2025年時,每向美軍交付一架戰(zhàn)機,能夠同步交付一套實作模型(as-built digital model),通過實作模型可以在虛擬場景下進(jìn)行壽命和可靠性的估算。

NASA定義的航空器數(shù)字孿生體是一種綜合多物理、多尺度、概率仿真的實作飛行器模型或系統(tǒng),而實作飛行器模型本身應(yīng)當(dāng)是外模線、內(nèi)部構(gòu)造、計算流體力學(xué)模型的緊耦合,并且可以通過接受傳感器數(shù)據(jù)和飛行歷史數(shù)據(jù)來映射飛行器實體。

雖然數(shù)字孿生出現(xiàn)不過十年,但NASA關(guān)于孿生體的研究可以追溯到上世紀(jì)60年代的阿波羅計劃,NASA在登月計劃中會制造兩個完全相同的太空飛船,在實驗室中作為鏡像的飛行器就稱為孿生體,用以反映太空中真實飛行器的狀態(tài)。阿波羅時期的孿生體可以理解為一種同步動態(tài)的物理樣機,與數(shù)字孿生體對應(yīng)可稱之為“物理孿生體”。

▲NASA構(gòu)想的孿生體

阿波羅時期的孿生體還是一個真實存在的實物

數(shù)字孿生體的理念雖然脫胎于阿波羅“孿生體”,但在信息化、智能化的趨勢下數(shù)字孿生體在“模型數(shù)字化”、“場景虛擬化”、“數(shù)據(jù)深度融合交互”等方面有了極大的拓展。不過NASA也承認(rèn)以當(dāng)時的技術(shù)無法完全實現(xiàn)這一系列具有顛覆性的功能,只能從某些方面開始進(jìn)行數(shù)字孿生體的實踐嘗試。

目前的數(shù)字孿生體也與1990年代開始就蓬勃發(fā)展的數(shù)字樣機、虛擬樣機技術(shù)有著密不可分的關(guān)系。我國成功在“飛豹”戰(zhàn)機的設(shè)計制造過程中全面使用數(shù)字樣機,NASA將虛擬樣機技術(shù)應(yīng)用到了“探路者”號火星探測器上,西門子、波音等企業(yè)也在設(shè)計與制造階段廣泛使用數(shù)字樣機。但這一階段的虛擬樣機更側(cè)重于三維建模和虛擬仿真,在產(chǎn)品全生命周期中無法形成實物與模型的信息交互。雖然也出現(xiàn)了MBSE(基于模型的系統(tǒng)工程)和在線仿真等理念,但主要應(yīng)用仍集中于產(chǎn)品模型管理、狀態(tài)監(jiān)控或者企業(yè)的SCADA系統(tǒng)。

▲殲轟七(飛豹)

航空工業(yè)一飛院在殲轟七戰(zhàn)機設(shè)計過程時,構(gòu)建了世界上第一架全電子飛機樣機

另一個與數(shù)字孿生有深度聯(lián)系的概念是CPS(信息物理系統(tǒng)/賽博物理系統(tǒng))。CPS是一個綜合計算、網(wǎng)絡(luò)和物理環(huán)境的多維復(fù)雜系統(tǒng),通過3C(Computation、Communication、Control)技術(shù)的有機融合與深度協(xié)作實現(xiàn)遠(yuǎn)程的、可靠的、實時的、安全的、協(xié)作的虛實互操作。CPS的出現(xiàn)相對于數(shù)字孿生更早,體系和概念建設(shè)也更為完善,學(xué)術(shù)研究和應(yīng)用也更充分。單純從定義上看數(shù)字孿生和CPS存在很多的相通之處,國內(nèi)外對這兩者的區(qū)分認(rèn)識也處于模糊狀態(tài),許多文獻(xiàn)和報告中這兩者也存在混用。筆者認(rèn)為CPS更偏向于一種設(shè)想或者說是一門學(xué)科,它的范疇更廣;而數(shù)字孿生偏向技術(shù),數(shù)字孿生體偏向模型,是踐行CPS的一種手段。

▲孿生體發(fā)展歷程

2011年數(shù)字孿生正式誕生之后,經(jīng)過了幾年的技術(shù)沉淀, 2017年開始數(shù)字孿生的相關(guān)研究呈現(xiàn)井噴式增長,現(xiàn)在已經(jīng)位列Gartner公布的2019年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢之一??梢钥闯鰺o論是Grieves教授還是NASA/AFRL,他們?nèi)灾饕塾诋a(chǎn)品特別是航天器的全生命周期數(shù)字孿生,而2017年開始的數(shù)字孿生研究浪潮要歸功于許多學(xué)者將數(shù)字孿生的理念引入了智能制造、智慧城市以及醫(yī)療、電網(wǎng)甚至農(nóng)牧業(yè)等眾多領(lǐng)域。

▲數(shù)字孿生相關(guān)論文發(fā)表趨勢

此圖引自參考文獻(xiàn)[5]

目前最為活躍且極具影響力的數(shù)字孿生學(xué)者非陶飛教授莫屬,陶飛是國內(nèi)數(shù)字孿生理論的主要推廣人,他將數(shù)字孿生引入制造車間,闡述了數(shù)字孿生應(yīng)由物理實體、虛擬實體、服務(wù)、孿生數(shù)據(jù)和各部分間的連接五部分組成。

▲陶飛提出的數(shù)字孿生五維模型

此圖引自參考文獻(xiàn)[7]

目前數(shù)字孿生的研究仍然方興未艾,國際上形成了中、美、德三足鼎立的局勢,德國主要側(cè)重于工業(yè)自動化領(lǐng)域的應(yīng)用(西門子已建成數(shù)字孿生工廠并為機床搭建孿生體模型),美國側(cè)重于產(chǎn)品管理和孿生理論(SpaceX已在載人龍飛船上使用了數(shù)字孿生技術(shù)),中國在理論和數(shù)字孿生創(chuàng)新應(yīng)用方面有領(lǐng)先優(yōu)勢(中國航天科工三院打造的“孿生反演,智驅(qū)未來”數(shù)字孿生城市已在重慶落地)。

由于數(shù)字孿生仍然是個新興領(lǐng)域,目前國內(nèi)數(shù)字孿生的研究者主要來自于三個方向,其一是最初研究CPS和仿真的一批學(xué)者,其二是原先研究可視化以及建模的一批學(xué)者,其三是嘗試將數(shù)字孿生引入自己領(lǐng)域的學(xué)者。理論體系方面數(shù)字孿生雖然日趨完善,但由于數(shù)字孿生的跨學(xué)科性,這些學(xué)者在實際應(yīng)用過程中仍局限于原有的研究方向。最終造成目前大部分的數(shù)字孿生成果仍然未脫離傳統(tǒng)的監(jiān)控與仿真的范疇,只是從監(jiān)控進(jìn)階為數(shù)據(jù)可視化,從仿真進(jìn)階為動態(tài)的評估分析,仍未達(dá)到數(shù)字孿生體自適應(yīng)、自演化、虛實融合的高級目標(biāo)。學(xué)術(shù)界基本都認(rèn)識的了數(shù)字孿生的廣闊前景,各國政府力量也開始加大投入,如何在應(yīng)用中突破技術(shù)瓶頸實現(xiàn)真實意義上的數(shù)字孿生將會是未來的核心熱點。

參考文獻(xiàn)

[1] Michael G. Digital Twin:Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication[R].2014.

[2] Tuegel E J , Ingraffea A R ,Eason T G , et al. Reengineering Aircraft Structural Life Prediction Using aDigital Twin[J].2011.

[3] Glaessgen E , Stargel D . TheDigital Twin Paradigm for Future NASA and U.S. Air Force Vehicles[C].2012.

[4] 莊存波,劉檢華,熊輝,等.產(chǎn)品數(shù)字孿生體的內(nèi)涵、體系結(jié)構(gòu)及其發(fā)展趨勢[J]. 2017.

[5] 陶飛,張賀,戚慶林,等.數(shù)字孿生十問:分析與思考[J]. 2020.

[6] Tao F , Qi Q . Make moredigital twins[J]. Nature, 2019.

[7] 陶飛,劉蔚然,張萌,等.數(shù)字孿生五維模型及十大領(lǐng)域應(yīng)用[J].2019.

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