今天，小米開發(fā)者大會正式召開。
大會上，雷軍立下工程師擴增5000人新目標，并帶來了小愛同學5.0版本等6大最新技術成果，以及一個“重磅發(fā)布”。
“相機影像技術”貫穿全場，伸縮式大光圈鏡頭創(chuàng)新亮相
在上午的小米開發(fā)者大會中，如果問哪個部分最常被提及的話，那或許就是相機影像技術了。
2016年4月，小米在手機業(yè)務成立核心器件部，下設相機組；
2018年，“相機組”單獨成立一級部門“相機部”。
時至今日，小米相機部的團隊已經從122人擴增至850人，另外還有350名AI工程師，并在北京、東京、巴黎等9地設立研發(fā)中心，邀請超過40位全球行業(yè)泰斗加盟，以打造世界頂級影像表現。
從目前的成果來看，小米在相機影像技術方面可以說是成功的，諸如在太空拍地球等諸多創(chuàng)新嘗試令消費者驚嘆。
在之后小米集團副總裁、集團技術委員會主席崔寶秋演講中，“相機影像能力”也成為重點分享內容：120倍潛望式長焦、128°超廣角、長焦微距、一億像素……
而就在今天下午的演講部分，小米也不負眾望的帶來了最新的相機創(chuàng)新技術——伸縮式大光圈鏡頭?；谶@一技術，手機似乎在形態(tài)上正趨向于相機。
依據小米副總裁、手機部總裁曾學忠的介紹，該技術借鑒專業(yè)相機，自主開發(fā)伸縮相機技術，可在有限的尺寸下，達到更好的光學效果。
具體數據方面，超大光圈進光量提升300%，引入全新防抖技術，畫面更穩(wěn)定，清晰度提升20%。目前該技術已實現了小型化，可做到手機中。
在介紹的最后，曾學忠也表示，在不久的將來，這一技術將會與用戶見面。
小愛同學5.0、開放相機三大功能……小米發(fā)布6項技術
作為一個智能語音助手，在小米智能生態(tài)中，小愛同學作為“入口守護者”的重要性不言而喻。
小米集團副總裁、技術委員會主席崔寶秋在現場表示，小愛同學截至目前累計喚醒次數已達617億次，可能是中國最活躍的AI語音交互平臺；激活小愛同學的設備數達到2.28億臺；小愛同學月活躍用戶達到7840萬。
而在此次現場，崔寶秋也正式揭開了小愛同學5.0版本的神秘面紗，以及與此相關的產品升級。
· 小愛同學5.0
全場景智能協同：協同喚醒——多設備環(huán)境下智能選用最佳方式應答傾聽；協同響應——多設備環(huán)境下智能調度最優(yōu)設備響應執(zhí)行；協同提醒——多設備環(huán)境下自動生成個性化設備聯動建議；
對話式主動智能；
定制化情感聲音：兒童音色泡芙；定制聲音終端上線；更地道的粵語；
多模態(tài)融合交互：小愛同學音箱端支持手勢控制、童臉識別、距離檢測；小愛同學手機端支持多模態(tài)輸入掃描、識物、翻譯、掃文檔等；
智慧學習好助手：AI課程表——支持1000所高校、拍攝導入、全終端通用；AI翻譯——面對面翻譯、連續(xù)翻譯、一句話翻譯；K12教輔——精選優(yōu)質視頻網課，教育會員三端共享；知識問答——十萬個為什么，世界之最。
據悉，目前使用小米智能設備的用戶已超3600萬，設置智能互聯場景的用戶達900萬，每天使用智能掃地機器人的家庭超過400萬，小米的智能門鎖守護了超過200萬個家庭的安全。
“小米的技術已經滲透到了人們生活的方方面面，而小愛同學5.0正是大家的智能生活助手。”崔寶秋在現場表示。
· MiNLP 3.0 &下一代語音識別工具
去年的開發(fā)者大會上，小米發(fā)布了MiNLP 2.0版本，今年則帶來全新的3.0版本，具體的升級主要體現在：
升級至四大功能板塊——在基礎算法、語義理解上，新增內容理解、輿情分析模塊
提升語義解析技術——結合預訓練、知識圖譜能力，全面提升深層語義解析技術
拓展多模態(tài)理解能力——基于文本、語音、圖像和視頻等多模態(tài)特征，對內容精準理解
與此同時，崔寶秋也表示，開源一定是未來的方向。這之后，他對外公布了MiNLP開源計劃。
依據計劃，小米的第一步是在2020年11月中下旬正式對外開源MiNLP-分詞，2021年Q1開放MiNLP-詞性標注，2021年Q2開放MiNLP-命名實體識別，2021年Q3對外開放MiNLP-語義相關功能。
值得注意的是，MiNLP 3.0和開源計劃并不是小米在智能語音語義技術方面的全部實力。
崔寶秋在現場說到，“去年Daniel Povey加入了小米，擔任小米集團語音首席科學家，他在加入時就說要打造下一代Kaldi。”就在現場，Povey也被邀請上臺，介紹了下一代Kaldi的相關情況。
Povey介紹，在下一代Kaldi中，“K2”語音識別庫將是最核心的部分，它可以消除過往語音識別算法中的一些代碼不匹配問題，并且速度更快、通用性更強，可以用來建模多種語音識別算法。
· 移動端深度學習框架MACE 1.0&物聯網軟件平臺Xiaomi Vela
MACE全稱為Mobile AI Compute Engine，是一個移動端的深度學習框架，第一次出現在小米發(fā)布會是在2018年，直到2019年才推出0.12版本。彼時，MACE針對移動芯片特性進行了大量優(yōu)化，在小米手機上的人像模式、場景識別功能中已廣泛應用。
今天的開發(fā)者大會上，MACE升級到了1.0版本——MACE Micro，這是小米單獨為小規(guī)模IoT產品打造的引擎。依據崔寶秋的介紹，MACE Micro的代碼量低至數百KB，傳感器和處理器功耗均小于1毫瓦，成本低至0.1美元，將致力于助力AI全線賦能AIoT產品。
眾所周知，AIoT已經成為了小米生態(tài)戰(zhàn)略的一部分，而除了AI計算引擎，小米也帶來了物聯網軟件平臺“Xiaomi Vela”，該平臺基于開源的NuttX系統打造而成。
基于過往的成果，以及此次發(fā)布的計算引擎和專用平臺，就“賦能AIoT”這條道路上，可以看到在走得更遠的同時，小米也沒有忘記夯實“地基”。
· 開放相機三大能力
崔寶秋在現場表示，小米有信心讓自己的相機團隊繼續(xù)保持世界第一，這一自信的背后是小米對于技術的執(zhí)著投入。當前，小米已經在全球范圍內建立了超過200家實驗室，目前授權專利數量已經超過16000萬，境內專利占比55%。
令人興奮的是，就在今天的開發(fā)者大會上，小米方面宣布面向第三方APP開放相機三大能力，包括長焦、超廣角、微距、多攝同開的硬件能力，以及美顏、超級夜景、超級防抖等軟件能力。
同時，小米也將基于影像處理能力為IoT設備賦能，讓IoT設備在影像處理方面實現“質變”。
雷軍：小米模式是“互聯網+制造”，明年再招5000名工程師
就在今年8月份的十周年發(fā)布會上，雷軍就成表示，小米的模式的已經從互聯網發(fā)展為現在的“互聯網+制造”。
在今天的開發(fā)者大會上，雷軍再次強調小米的“互聯網+制造”模式，致力于幫助工廠實現智能化、自動化、無人化升級。與此同時，雷軍也提到了第二期智能工廠的規(guī)劃，“規(guī)模要大10倍，爭取做到一個人沒有。”
緊接著，雷軍也表示，小米的重點是突破硬核科技，而人才是創(chuàng)新之源。
依據計劃，小米原本今年要擴招3000人，不過由于疫情的影響拖慢了擴增的步伐，最終只招納了2800多人。
至于明年的擴招計劃，雷軍也在現場立下目標——擴招5000名工程師，并公布了人員招募的10個重點領域：
