導(dǎo) 讀
2020年接近尾聲，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在這一年中逆勢爬坡，穿過山河大海，也穿過人山人海，進(jìn)展有目共睹。2021年路在延伸，也有分叉，如何穿越迷茫，如何確立目標(biāo)？本周，我有幸向中國信息通信研究院副院長、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長余曉暉總工請教了大家普遍關(guān)心的問題。他提供了很多不一樣的思考維度和視角，讓我有機會驗證思路，及時糾偏。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成熟了嗎？
每家企業(yè)如何衡量自己的進(jìn)展和節(jié)奏？
大家普遍面臨哪些問題和挑戰(zhàn)？同樣的問題別人是如何解答的？
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中的企業(yè)如何實現(xiàn)共贏共利？
越貼近工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，就越心存敬畏，也越明白其中的不易。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)常常被同時提起，兩者有很大的交集，此前的文章《中央政治局會議重點點名的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，正在成為“數(shù)字基建”時代的核心》中，我也曾說明過兩者的差異。
在這里我不想糾結(jié)于概念，因為身處工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)世界的我們都非常清醒，每個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目包含了多少復(fù)雜和糾結(jié)，概念反而無需多說，懂的人自然懂（聽懂掌聲）。
2020年接近尾聲，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在這一年中逆勢爬坡，穿過山河大海，也穿過人山人海，進(jìn)展有目共睹。
2021年路在延伸，也有分叉，如何穿越迷茫，如何確立目標(biāo)？
本周，我有幸向中國信息通信研究院副院長、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長余曉暉總工請教了上述大家普遍關(guān)心的問題。
他提供了很多不一樣的思考維度和視角，讓我有機會驗證思路，及時糾偏。
本文與你分享我與余總工交流后的一些收獲和感受。
01
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)處于什么階段？
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展可以分為3大階段：
階段1：構(gòu)建數(shù)字化基礎(chǔ)。
階段2：局部性的特定環(huán)節(jié)和特定領(lǐng)域的優(yōu)化。
階段3：整體性的智能化升級。
階段1，包含了千難萬難，估計每家企業(yè)都在這個階段經(jīng)歷過至暗時刻。
幾乎沒有什么概念在開始的時候是萬事俱備的，這是最艱辛也是最基礎(chǔ)的階段。工業(yè)體系發(fā)展到現(xiàn)在，充滿著冗余和龐雜，碎片和孤島。各種年代的工業(yè)設(shè)備、多種多樣的通訊協(xié)議、復(fù)雜紛繁的信號與系統(tǒng)，從臟活累活入手，方有可能享受高光。
階段2，在具備互聯(lián)互通的數(shù)字化底座基礎(chǔ)上，特定環(huán)節(jié)和領(lǐng)域的優(yōu)化逐步實現(xiàn)。
局部是全局的基礎(chǔ)。無論多么龐大的系統(tǒng)，都要從最簡單的模塊開始拼湊。
質(zhì)量的優(yōu)化、工藝的優(yōu)化、產(chǎn)品的優(yōu)化、運營管理的優(yōu)化…工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的初步成效逐步顯露出來。如果局部問題解決得當(dāng)，效益就會實實在在。
階段3，全局的智能化升級，是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo)。
如果數(shù)據(jù)能夠在工業(yè)體系邊界內(nèi)外實現(xiàn)互換和流動，將是一個更大意義、更高層面的升級。整體性的互聯(lián)和優(yōu)化，將帶來更根本性的價值。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有能力將來自生產(chǎn)車間一線的實時數(shù)據(jù)、自動化/信息化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)據(jù)、價值鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行連接和優(yōu)化，推動全要素生產(chǎn)率的明顯提升。
從階段分布上來看，根據(jù)信通院的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，目前處于階段1的企業(yè)占比接近45%，超過30%的企業(yè)在階段2探索到了價值，少數(shù)先行者正在向階段3邁進(jìn)。
了解3大階段以及企業(yè)分布之后，你可能會有更多疑問：
起跑慢了怎么辦？現(xiàn)實中的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)賽道，并沒有終點線，途中只有坑洼和顛簸。在這樣的路況下，F(xiàn)1賽車不一定能跑贏拖拉機。先行者沒必要為領(lǐng)先的身位沾沾自喜，后來者同樣也有很多機會。
多久可以嘗到甜頭？堅持一段時間就能看到顯著進(jìn)展。如果期待整個行業(yè)呈現(xiàn)全新面貌，就要準(zhǔn)備好5~10年的戰(zhàn)略耐心。
從階段1到階段3，可以跳步嗎？有些企業(yè)確實從階段3：產(chǎn)業(yè)鏈的全局優(yōu)化入手，拉通與金融、物流等跨行業(yè)的合作伙伴關(guān)系，并取得了成果。還有一些企業(yè)兩步同時走，一個階段疊加在另一個階段之上同時推進(jìn)，效果也不錯。
痛點和目標(biāo)不同，企業(yè)的階段和路徑選擇也不同，他們的共性是在行動中不斷試錯和學(xué)習(xí)。
因為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的成功實踐不是規(guī)劃出來的，而是演化出來的。就像公眾號“技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力”的作者M(jìn)r. K講過的一個段子，這個過程好比你養(yǎng)了一條魚，意外死了，不想土葬，只想火葬。結(jié)果誰知道火葬時越烤越香，然后你聯(lián)想到貝爾·格里爾斯，學(xué)會了荒野求生的絕技…很多事情都不是前期能夠預(yù)料的，也就無從規(guī)劃。
02
不存在單一的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場
中國工業(yè)包含40余個大門類，小類更是多達(dá)幾百個，具有全球最全的工業(yè)體系。
不同的企業(yè)在嘗試工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的過程中，場景和應(yīng)用存在很大的差異。
大致的分類有以下幾種：
設(shè)備的價值挖掘：比如工程機械、機床、燃?xì)廨啓C的制造企業(yè)，他們以設(shè)備為中心，使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)圍繞設(shè)備進(jìn)行產(chǎn)品全生命周期的追蹤和優(yōu)化，并且建立新的增值服務(wù)模式。
在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用中，這種類型占比最大，接近50%。
生產(chǎn)過程的管控：無論是離散制造業(yè)，還是流程工業(yè)，很多企業(yè)正在嘗試將工業(yè)人工智能與傳統(tǒng)工藝和機理模型結(jié)合，使用數(shù)據(jù)感知和分析現(xiàn)有的物理流程和人員行為，將智能化推進(jìn)到一個新的范式。
多鏈條的跨界協(xié)同：一些在不同地域建有工廠的企業(yè)，利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行跨界協(xié)同，不僅聯(lián)動不同廠區(qū)，還在推進(jìn)從研發(fā)設(shè)計到生產(chǎn)銷售的跨界協(xié)同，從價值鏈升級為價值網(wǎng)絡(luò)。
進(jìn)銷存的持續(xù)優(yōu)化：中小企業(yè)傾向于通過輕量化的方式，利用云平臺和現(xiàn)有工具實現(xiàn)進(jìn)銷存的效率提升。
增值服務(wù)的創(chuàng)新：還有一些企業(yè)利用數(shù)據(jù)做服務(wù)模式的挖掘和創(chuàng)新，從賣產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)橘u服務(wù)，或者與消費互聯(lián)網(wǎng)對接，務(wù)實的推進(jìn)C2M（用戶直連制造）。
產(chǎn)能的共享共建：由于中國具有世界最全的工業(yè)體系和最大的產(chǎn)業(yè)集群，具備得天獨厚的土壤，能夠發(fā)展社會化生產(chǎn)制造能力的共享經(jīng)濟(jì)。
不同行業(yè)的企業(yè)紛紛嘗試制造業(yè)領(lǐng)域的“滴滴模式”，推進(jìn)產(chǎn)能、模具、機械的信息撮合與共享。
所有類型都在不斷的提醒我們，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不是一個單一的市場。
各個垂直行業(yè)、各個行業(yè)中不同環(huán)節(jié)中的企業(yè)，都具有截然不同的內(nèi)外部環(huán)境，都需要能夠消化和包容差異化的解決方案。
雖然我們將其統(tǒng)稱為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，但其實每個環(huán)節(jié)、每個場景、每種應(yīng)用，都有可能對應(yīng)一個龐大的市場。
每家企業(yè)都具備獨一無二的特色。
各個企業(yè)手中的最大王牌，就是企業(yè)自身。
沒必要高估或者低估，每位圈中人都腳踩在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的大地上，卷起褲腿踏實干活。
03
生態(tài)中的企業(yè)如何共贏共利？
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是一個高壁壘、深護(hù)城河的領(lǐng)域。
如今是一個技術(shù)融合的時代，不是一種技術(shù)在起作用，而是5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算、邊緣計算、大數(shù)據(jù)這些技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域匯合到一起。
有幾種技術(shù)尤其值得關(guān)注。
首當(dāng)其沖的是5G。
目前中國已經(jīng)有70萬個5G基站，通信技術(shù)大約10年一個代際，從1G到4G從來沒有哪一代技術(shù)像5G一樣，對實體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生如此深遠(yuǎn)的影響，也從來沒有哪一代技術(shù)在標(biāo)準(zhǔn)化仍在推進(jìn)的階段，大家就非常愿意去率先嘗試。
究其原因，一方面是因為5G在場景設(shè)計中，就考慮了大連接、低時延等滿足工業(yè)需求的連接問題；另一方面則是因為5G本身和其他技術(shù)可以構(gòu)成一個更加優(yōu)化的組合，比如5G和邊緣計算、5G和人工智能的結(jié)合，都非常契合工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的未來發(fā)展。
就具體比例來看，綻放杯5G應(yīng)用大賽的分析數(shù)據(jù)具有一定代表性，目前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在5G總體應(yīng)用中的占比約為30%。
推進(jìn)5G的一個必然結(jié)果是促進(jìn)云網(wǎng)結(jié)合，也就是云網(wǎng)一體化。
如果沒有邊緣和邊緣云，那么5G低延時、大帶寬、大容量等特性很難充分發(fā)揮。
5G的應(yīng)用勢必會和邊緣計算綁定，成為一種按需部署的專網(wǎng)業(yè)務(wù)。
第二個值得關(guān)注的是邊緣計算（MEC），它已經(jīng)成為企業(yè)開啟數(shù)字化之旅的必備技術(shù)之一。
邊緣計算技術(shù)是ICT融合的產(chǎn)物，它和5G、人工智能等技術(shù)并不是相互孤立的，而是同時布局。
2016年，ETSI（歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會）把MEC概念擴展為多接入邊緣計算，將邊緣計算能力從電信蜂窩網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步延伸至其它無線接入網(wǎng)絡(luò)。
從應(yīng)用來看，邊緣的實際部署位置非常靈活，最靠近用戶的邊緣就是終端，但并不是每種終端都可以被看成是邊緣。
過去工業(yè)體系中的智能，也并沒有太多算力分配到“邊緣”這個層面。
雖然工業(yè)操作現(xiàn)場有很多傳感器、變頻器和控制器，具備某些智能算法和專家規(guī)則，但大多仍處于靜態(tài)的局部調(diào)優(yōu)、無彈性處理能力的狀態(tài)。
目前邊緣計算在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用還沒有定式，邊緣和云計算作為互相補充，能夠更好的支撐本地業(yè)務(wù)的實時智能化處理與執(zhí)行。
第三個值得關(guān)注的技術(shù)是工業(yè)人工智能，可以說它解決了智能化在工業(yè)落地時“臨門一腳”的問題。
以前很多企業(yè)遇到成本、效率等瓶頸問題時，依靠經(jīng)驗進(jìn)行摸索，而現(xiàn)在通過工業(yè)人工智能技術(shù)，海量數(shù)據(jù)的價值得以挖掘，很多過去的問題迎刃而解。
一些質(zhì)量優(yōu)化、機器視覺分析的場景，應(yīng)用工業(yè)人工智能都有很好的成效。
當(dāng)然，5G、邊緣計算、人工智能…這些技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的落地，并非那么容易。
以人工智能為例，工業(yè)中很多環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)量有限、信號采集不規(guī)范、負(fù)面樣本量少、生產(chǎn)工況多變，都可能導(dǎo)致人工智能“失靈”。
由于難度系數(shù)超高，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)一定是一個復(fù)雜的多方參與的生態(tài)。
過去工業(yè)企業(yè)很少建設(shè)生態(tài)，反而是互聯(lián)網(wǎng)、通信領(lǐng)域的企業(yè)生態(tài)建設(shè)的經(jīng)驗比較足。
工業(yè)企業(yè)之前較少提到生態(tài)，不是因為不時髦，而是因為沒必要。
但是到了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時代，工業(yè)企業(yè)需要聯(lián)合不同行業(yè)、不同角色的合作伙伴，共同構(gòu)建和維護(hù)一個全新的生態(tài)系統(tǒng)。
先利他，而后利己。
想要發(fā)揮生態(tài)伙伴的群體智慧，創(chuàng)造一個整體大于部分之和的系統(tǒng)，就要實現(xiàn)各方良性的商業(yè)模式，實現(xiàn)各自的訴求和價值。
從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的供給端和需求端兩方面來看，需求端在商業(yè)模式的探索中走在前面，無論是從產(chǎn)品到服務(wù)，還是與金融結(jié)合，或者向消費端延伸，都有不錯的實際案例。供給端的新型商業(yè)模式仍在摸索，處于胚芽破土前期的痛苦之中。
從閉環(huán)的邏輯來看，供應(yīng)端商業(yè)模式的逐步成型也將助推需求端商業(yè)模式的迭代。
----寫在最后----
如果應(yīng)用得當(dāng)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將打開工業(yè)企業(yè)的一個全新的發(fā)展局面。
與余曉暉總工交流之后，如果將我的收獲進(jìn)行提煉和概括，可以濃縮為以下5個理解：
理解使命：
企業(yè)利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以重塑自身，助推產(chǎn)業(yè)的整體性智能化升級。
理解環(huán)境：
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)賽道，沒有終點線，途中只有坑洼和顛簸，F(xiàn)1賽車不一定能跑贏拖拉機，但堅持就會看到顯著進(jìn)展。
理解市場：
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不是一個單一的市場，每個環(huán)節(jié)、每個場景、每種應(yīng)用，都有可能對應(yīng)一個龐大的市場。各個企業(yè)手中的最大王牌，就是企業(yè)自身。
理解技術(shù)：
5G、邊緣計算和人工智能的結(jié)合，促進(jìn)云管端更深層面的一體化，他們共同構(gòu)成的融合型技術(shù)，已經(jīng)成為企業(yè)開啟數(shù)字化之旅的必備。
理解生態(tài)：
良好的生態(tài)環(huán)境由可持續(xù)的商業(yè)模式支撐，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的成功實踐和商業(yè)模式不是規(guī)劃出來的，而是演化出來的。
