有人說在云計(jì)算工程領(lǐng)域，最難的部分是運(yùn)維，因?yàn)楣?00臺(tái)、1萬臺(tái)或是100萬臺(tái)機(jī)器，是完全不同的概念，你想機(jī)器少可以人管，機(jī)器多了還能靠人么，當(dāng)然不能了。再則，運(yùn)維系統(tǒng)不屬于功能性的東西，常常因?yàn)橛脩艨床灰姸粐?yán)重的低估。
但這里說的機(jī)房運(yùn)維只是云計(jì)算運(yùn)維的一個(gè)部分，事實(shí)上，隨著云平臺(tái)被越來越多的企業(yè)被認(rèn)可和使用，越來越多的用戶開始在云平臺(tái)上部署自己的應(yīng)用，如何在云平臺(tái)上進(jìn)行自動(dòng)化運(yùn)維也就被越來越多的企業(yè)所關(guān)注的難題。
云運(yùn)維與傳統(tǒng)運(yùn)維的區(qū)別
云計(jì)算時(shí)代的運(yùn)維和傳統(tǒng)的運(yùn)維到底有哪些不同？傳統(tǒng)層面的運(yùn)維人員，接觸的都是硬件，如服務(wù)器、設(shè)備和風(fēng)火水電，但是在云時(shí)代，運(yùn)維人員已經(jīng)無法見到物理的任何設(shè)備。
所以從這個(gè)角度看來，云計(jì)算時(shí)代的運(yùn)維的手段和運(yùn)維的目的都和傳統(tǒng)的運(yùn)維都是不一樣的，因?yàn)檫\(yùn)維人員不需要維護(hù)物理硬件的穩(wěn)定和可靠性。
當(dāng)然，上帝在開了一扇門的同時(shí)想必也是會(huì)合上一扇窗戶。既然運(yùn)維人員不再需要被束縛于物理硬件的穩(wěn)定和可靠性，那新的問題就來了。云計(jì)算時(shí)代，也給用戶帶來了新的挑戰(zhàn)。
云運(yùn)維與傳統(tǒng)運(yùn)維的前景發(fā)展
其實(shí)云運(yùn)維和傳統(tǒng)運(yùn)維都屬于同行業(yè)，只不過可以這樣說：云運(yùn)維就是云計(jì)算技術(shù)加身的傳統(tǒng)運(yùn)維，也是傳統(tǒng)運(yùn)維的高級(jí)階段。
為什么會(huì)這么說，從職友集最新的數(shù)據(jù)就可以看來：云運(yùn)維工程師平均月薪18800元，傳統(tǒng)運(yùn)維工程師平均月薪14400元，可以說是二者的平均薪資都不低，但相比較云運(yùn)維報(bào)酬會(huì)更高一點(diǎn)！
其次就是需求量。職友集最新的數(shù)據(jù)：雖然傳統(tǒng)運(yùn)維工程師薪資低于云運(yùn)維工程師，但反之需求量更大，為什么會(huì)這樣了，達(dá)妹覺得云運(yùn)維人才極少是一方面原因，從趨勢上看，云運(yùn)維工程師的招聘一直處于平穩(wěn)上升趨勢。
注意，這里比較，并不是說傳統(tǒng)運(yùn)維就弱于云運(yùn)維，而是說，無論是從事運(yùn)維行業(yè)亦或是欲從業(yè)于運(yùn)維行業(yè)的小伙伴們，在掌握傳統(tǒng)運(yùn)維技能的基礎(chǔ)上，如果想要往上走或者賺的更多，能力之內(nèi)，就再學(xué)習(xí)云運(yùn)維的技能，這樣的你，就會(huì)更具競爭力和優(yōu)勢。反之如果能力有限，傳統(tǒng)運(yùn)維的技能也是很優(yōu)秀了，畢竟高薪酬和高需求擺在那了~
云計(jì)算時(shí)代，運(yùn)維面臨的挑戰(zhàn)
云計(jì)算帶來的不同于傳統(tǒng)運(yùn)維的應(yīng)用層面的三個(gè)挑戰(zhàn)：
應(yīng)用如何在云平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的快速部署，快速更新，實(shí)時(shí)監(jiān)控。云計(jì)算時(shí)代要求運(yùn)維人員能夠自動(dòng)化地部署應(yīng)用程序和所有支持的軟件和軟件包，然后通過生命周期階段操作維護(hù)和管理應(yīng)用程序，如自動(dòng)擴(kuò)展事件和進(jìn)行軟件更新等一系列的操作。如何快速創(chuàng)建和復(fù)制資源模板。
有序地對(duì)資源模版進(jìn)行資源配置和更新；如何在云端更加輕松的部署、配置和管理應(yīng)用。如何利用工具輕松地在云中快速部署和管理應(yīng)用程序，同時(shí)可以自動(dòng)處理容量預(yù)配置、負(fù)載均衡、Auto Scaling和應(yīng)用程序狀況監(jiān)控，這是對(duì)運(yùn)維人員的新要求。
面對(duì)這些挑戰(zhàn)和變化，大部分運(yùn)維人員開始了轉(zhuǎn)型之路以應(yīng)對(duì)時(shí)代的變化。談到運(yùn)維人員轉(zhuǎn)型的建議，王毅認(rèn)為傳統(tǒng)的運(yùn)維更多的是與物理設(shè)備打交道，很少接觸操作系統(tǒng)甚至是應(yīng)用程序的層面。
所以他建議運(yùn)維人員在云平臺(tái)階段應(yīng)該更多介入軟件部分，而且需要有代碼基礎(chǔ)。因?yàn)樵谠茣r(shí)代，infrastructure as code，所有對(duì)物理設(shè)備的操作都變成了代碼。
由于眾多用戶竭力要求更快速、更頻繁地部署，而且需要配置數(shù)量更多的資源，云計(jì)算為開發(fā)人員提供了一種誘人的機(jī)會(huì)，可以避開公司的IT運(yùn)維部門。
云運(yùn)維將確保穩(wěn)定性和性能
基于云的基礎(chǔ)設(shè)施即IaaS取代不了IT運(yùn)維。我們?nèi)孕枰渴?、監(jiān)控、故障恢復(fù)、性能管理、操作系統(tǒng)維護(hù)、系統(tǒng)配置及更多操作，這些是IT運(yùn)維團(tuán)隊(duì)從事的關(guān)鍵任務(wù)。開發(fā)團(tuán)隊(duì)簡單地“換成”IaaS方法后，甭指望這些任務(wù)由云提供商來處理。
敏捷開發(fā)面臨的可擴(kuò)展性和更大規(guī)模由開發(fā)運(yùn)維和云（即云運(yùn)維）來處理比較好。云運(yùn)維讓你可以提高服務(wù)器與管理員之比。
這意味著，配置服務(wù)器不再是一個(gè)復(fù)雜而耗時(shí)的過程，而是可以像實(shí)際軟件那樣來配置。如果你的整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施是虛擬化設(shè)施，由代碼來控制，那么代碼就可以知道其領(lǐng)域內(nèi)出現(xiàn)的任何問題。
順利采用新技術(shù)和新平臺(tái)的能力至關(guān)重要，而徹底改造后的IT運(yùn)維起到了關(guān)鍵作用。務(wù)必要考慮在沒有落實(shí)治理和監(jiān)管等機(jī)制的云環(huán)境下怎么會(huì)出岔子，以便幫助將應(yīng)用程序從測試環(huán)境遷移到生產(chǎn)環(huán)境。
所有云都需要一套強(qiáng)大的管理工具、更新穎的敏捷流程，以及準(zhǔn)備好應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)以幫助實(shí)現(xiàn)部署自動(dòng)化和管理部署的人員。
