產(chǎn)品生命周期追溯的創(chuàng)新方法:數(shù)字孿生和數(shù)字線程

編譯/華制智能
與數(shù)字線程不同,數(shù)字孿生不需要基于用戶的實(shí)時(shí)信息。這是有原因的:工程師使用產(chǎn)品生命周期數(shù)據(jù)來開發(fā)和改進(jìn)產(chǎn)品,但是大多數(shù)情況下,它們不能以實(shí)時(shí)模式工作。兩者之間存在很大的重疊,但是兩種解決方案都使用類似的技術(shù)作為單一信息源,例如IoT數(shù)字平臺(tái),PLM,ERP或CRM。這是一個(gè)很好的開始。

現(xiàn)代產(chǎn)品的有趣之處在于,通過智能技術(shù),諸如云平臺(tái)之類的技術(shù),便可追溯它們的整個(gè)生命周期。

IIoT和數(shù)字平臺(tái)是其中的一些關(guān)鍵推動(dòng)因素,它們?yōu)楣こ處熖峁┝擞嘘P(guān)產(chǎn)品條件和參數(shù)的信息。然后可以在產(chǎn)品的整個(gè)生命周期中對(duì)其進(jìn)行跟蹤,包括設(shè)計(jì),工業(yè)化,批量生產(chǎn)和維修。

2345截圖20201119114036.png

我們這里談?wù)摰氖钱a(chǎn)品信息的閉環(huán),而一項(xiàng)至關(guān)重要的技術(shù)是數(shù)字線程-在生命周期階段,數(shù)據(jù)和流程之間架起孤島。使用數(shù)字線程,可以捕獲每個(gè)步驟中相關(guān)數(shù)據(jù),然后將其反饋給工程師。系統(tǒng)和設(shè)計(jì)工程師可以利用有關(guān)上下文問題和現(xiàn)場(chǎng)性能的信息,并作為后續(xù)措施,可以重新設(shè)計(jì)甚至改善產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和功能。

從數(shù)字線程收集的信息是改善KPI的有效方法,包括縮短上市時(shí)間,減少開發(fā)和運(yùn)營成本以及改善客戶需求。制造商可以利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析和新的業(yè)務(wù)模型來構(gòu)建產(chǎn)品,并使用生成的數(shù)據(jù),銷售服務(wù)和產(chǎn)品。

我們經(jīng)常談?wù)撛倮煤驮傺h(huán)策略,這些能夠?qū)Νh(huán)境產(chǎn)生可持續(xù)的積極影響,是制造業(yè)企業(yè)的重中之重。

2345截圖20201119114036.png

數(shù)字孿生的價(jià)值

2345截圖20201119114036.png

IDC將數(shù)字孿生定義為通過物聯(lián)網(wǎng)連接到物理原型或?qū)嵗漠a(chǎn)品或資產(chǎn)的虛擬模型。數(shù)字雙胞胎可視化數(shù)據(jù)流,并提供跨工程,運(yùn)營,供應(yīng)鏈和服務(wù)的協(xié)作。

IDC產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新調(diào)查的70%以上受訪者將數(shù)字孿生視為重要的戰(zhàn)略舉措。

到2023年,全球65%的制造商將實(shí)現(xiàn)10%的運(yùn)營支出節(jié)省。這是通過物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的過程數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)的。

數(shù)字線程和數(shù)字孿生能帶來多大效果

2345截圖20201119114036.png

兩種解決方案一起工作的效果如何?將它們并排運(yùn)行會(huì)更好,還是可以將它們組合以提供更大的價(jià)值?答案是,我們不確定。

就像數(shù)字線程一樣,數(shù)字孿生的價(jià)值在于成為有關(guān)產(chǎn)品條件,參數(shù)和設(shè)計(jì)的單一信息來源。這就是我們發(fā)現(xiàn)兩者之間主要區(qū)別的地方-數(shù)字孿生應(yīng)該使用來自真實(shí)產(chǎn)品和運(yùn)營環(huán)境的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

與數(shù)字線程不同,數(shù)字孿生不需要基于用戶的實(shí)時(shí)信息。這是有原因的:工程師使用產(chǎn)品生命周期數(shù)據(jù)來開發(fā)和改進(jìn)產(chǎn)品,但是大多數(shù)情況下,它們不能以實(shí)時(shí)模式工作。兩者之間存在很大的重疊,但是兩種解決方案都使用類似的技術(shù)作為單一信息源,例如IoT數(shù)字平臺(tái),PLM,ERP或CRM。這是一個(gè)很好的開始。

數(shù)字線程和數(shù)字孿生結(jié)合未來可期

2345截圖20201119114036.png

在結(jié)合這兩種解決方案時(shí),我們看到了明顯的協(xié)同作用。數(shù)字線程可以連接產(chǎn)品并處理數(shù)字孿生,這樣就可以涵蓋產(chǎn)品的整個(gè)生命周期。然后可以將物理產(chǎn)品的數(shù)字模型識(shí)別為一種數(shù)字信息的端到端可追溯性載體,將性能和過程數(shù)據(jù)通過IoT平臺(tái)實(shí)時(shí)傳輸?shù)絇LM。對(duì)于用戶而言,該值來自數(shù)據(jù)分析輸出。輸出基于AI/ML,以非接觸方式將其轉(zhuǎn)化為信息。

當(dāng)然通過數(shù)字孿生建立數(shù)字線程具有挑戰(zhàn)性,比如客戶在使用或者操作產(chǎn)品時(shí),是一個(gè)孤立的生命周期階段,需要進(jìn)行互聯(lián)互通。而隔離的數(shù)字孿生和數(shù)字線程技術(shù)本身可提供巨大的好處。其真正的價(jià)值要?dú)w功于技術(shù)的集成,用戶將從實(shí)時(shí)提供的產(chǎn)品端到端生命周期可見性中受益,制造商可以使用強(qiáng)大的工具來提高其業(yè)務(wù)敏捷性和靈活性。這正是他們?cè)诋?dāng)今瞬息萬變的世界中所需要的。

來源:ManufacturingTomorro/Jan Burian

THEEND

最新評(píng)論(評(píng)論僅代表用戶觀點(diǎn))

更多
暫無評(píng)論