時(shí)代變局︱智能攝像機(jī)終將取代非智能

隨著需求迭代,監(jiān)控?cái)z像機(jī)由模擬攝像機(jī)升級(jí)為數(shù)字高清攝像機(jī),再到智能攝像機(jī)。在模擬時(shí)代,由于其技術(shù)限制,只能通過同軸電纜傳輸數(shù)據(jù)。但此時(shí)人們對(duì)視頻的要求并不高,需求也不是很強(qiáng)烈,“看得見”即可,所以整套安防系統(tǒng)前后端都由模擬設(shè)備組成;隨著數(shù)字時(shí)代來臨,所有數(shù)據(jù)都要轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)傳輸,由此出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)。

智能時(shí)代,變局已至。

智能安防:行業(yè)第三次變局

走過三十幾年的中國安防,歷經(jīng)模擬、數(shù)字、網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,每一時(shí)代,都有其時(shí)代屬性。

之于當(dāng)下安防,這是怎樣一個(gè)時(shí)代?智能成為這時(shí)代最為顯著標(biāo)簽,智能無處不在,也在探索智能的無所不能。安防行業(yè)從2016年開始,AI入安防后,開啟了一段“智變”之旅。

此次發(fā)生的技術(shù)質(zhì)變,不再是以往模擬到數(shù)字,數(shù)字到高清單角度變化,而是行業(yè)業(yè)務(wù)、應(yīng)用邊界以及產(chǎn)業(yè)鏈的諸多變化;同時(shí),安防產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、需求結(jié)構(gòu)、要素結(jié)構(gòu)都開始重大變化,智能安防新時(shí)代的技術(shù)導(dǎo)向、商業(yè)邏輯和市場布局,較之以往都是未有之變局。

于變局中開新局!

智能安防時(shí)代,需要重構(gòu)全天候、全時(shí)空、全要素、全融合為特征的安防新體系。重構(gòu)之后的智能安防,會(huì)是怎樣一番建設(shè)圖景?

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從零散稀疏走向無處不在;從后知后覺走向先人一步;從輔助系統(tǒng)走向生產(chǎn)系統(tǒng);從單一感知走向多維融合;從事倍功半走向效能增倍;從各自為政走向有效協(xié)同……

做智能安防,感知是第一步,也是最為關(guān)鍵一步,智能攝像機(jī)成為這一時(shí)代,智能應(yīng)用的最佳落腳點(diǎn)。

然……

非智能攝像機(jī):終將被淘汰

智能的車輪在安防,滾滾向前,但現(xiàn)實(shí)依然骨干。從應(yīng)用現(xiàn)狀來看,非智能攝像機(jī)依然占據(jù)市場最大份額,智能攝像機(jī)比例不足12%,其中還充斥著“偽智能”的大行其道。在安防,攝像機(jī)如“眼睛”,見證了安防各個(gè)時(shí)代的風(fēng)云變幻,總結(jié)來看,行業(yè)的每一次時(shí)代變遷,都是從攝像機(jī)變革開始。

一個(gè)時(shí)代往往會(huì)伴隨著與之匹配的核心產(chǎn)品。隨著需求迭代,監(jiān)控?cái)z像機(jī)由模擬攝像機(jī)升級(jí)為數(shù)字高清攝像機(jī),再到智能攝像機(jī)。在模擬時(shí)代,由于其技術(shù)限制,只能通過同軸電纜傳輸數(shù)據(jù)。但此時(shí)人們對(duì)視頻的要求并不高,需求也不是很強(qiáng)烈,“看得見”即可,所以整套安防系統(tǒng)前后端都由模擬設(shè)備組成;隨著數(shù)字時(shí)代來臨,所有數(shù)據(jù)都要轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)傳輸,由此出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)。用戶追求的核心點(diǎn)是在復(fù)雜場景下“看得清”。這一階段出現(xiàn)了耳熟能詳?shù)男枪鈹z像機(jī)、警戒攝像機(jī)。此時(shí)雖然視頻質(zhì)量得到質(zhì)的飛越,但傳輸內(nèi)容也只是視頻,無法與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)看、全面看、自動(dòng)看;在智能安防時(shí)代,行業(yè)開始挖掘視頻數(shù)據(jù)中隱含信息,希望能夠“看懂”視頻,而不再通過人工去篩選和區(qū)分,智能攝像機(jī)應(yīng)運(yùn)而生,網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)也由純視頻變成了視頻+結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

非智能攝像機(jī),終將被淘汰,即便占據(jù)市場主流,但優(yōu)勢擋不住趨勢。

傳統(tǒng)老舊攝像機(jī),圖像未必可用

圖像噪點(diǎn)多,夜間失真失彩色信息等問題;智能時(shí)代,圖像質(zhì)量有了提升,全天候環(huán)境自適應(yīng)、全彩高清都是用計(jì)算能力來換取圖像質(zhì)量。比如:AI超微光攝像機(jī),以算力換圖像,AI降噪、AI增強(qiáng)、智能補(bǔ)光,即便在暗黑之時(shí)也能點(diǎn)亮卡口平安。

僅靠“人眼看”時(shí)代漸行漸遠(yuǎn),更高效、更準(zhǔn)確“機(jī)器看”逐漸普及

視頻數(shù)據(jù)屬于非結(jié)構(gòu)化信息,查詢的依據(jù)只能是空間與時(shí)間兩個(gè)維度。隨著非智能攝像機(jī)數(shù)量激增,帶來視頻數(shù)據(jù)海量式的增長。“人眼看”,不僅效率低下,也難以發(fā)現(xiàn)有價(jià)值信息,事后靠人工手動(dòng)查驗(yàn)更是困難;而智能攝像機(jī),讓“機(jī)器看”懂這個(gè)視界。

非智能攝像機(jī)讓城市麻雀桿林立

非智能攝像機(jī)僅有態(tài)勢監(jiān)控功能或單一功能(軟硬件高度耦合)。為了覆蓋更多場景,或同一場景但需加載不同算法或?qū)崿F(xiàn)不同功能,傳統(tǒng)方案往往選擇堆加數(shù)量,導(dǎo)致攝像機(jī)“有量無質(zhì)”,讓城市麻雀桿林立;同時(shí),非智能攝像機(jī)的安裝方式一直都傳統(tǒng),也造成麻雀桿林立。

主動(dòng)防范和事中干預(yù)能力弱

在智能安防時(shí)代,變被動(dòng)為主動(dòng)是最明顯的技術(shù)升級(jí)。目前非智能攝像機(jī)功能性多偏向于事后響應(yīng),缺少事前主動(dòng)出擊、主動(dòng)預(yù)防甚至事中干預(yù)的能力。

面對(duì)復(fù)雜場景,非智能監(jiān)控?cái)z像機(jī)束手無策

在很多場景應(yīng)用中,特別是流密集區(qū)域和一些大型會(huì)議、活動(dòng)舉辦時(shí)期,人口大量流動(dòng),非智能監(jiān)控?cái)z像機(jī)無法保障需要被監(jiān)控對(duì)象的捕捉準(zhǔn)確性,也無法提供數(shù)據(jù)支撐來做業(yè)務(wù)的深度應(yīng)用。比如:在城市治理中,無法體現(xiàn)精細(xì)化的“智治”。

可見,阻礙智能時(shí)代進(jìn)程的非智能攝像機(jī),終將被淘汰。

智能攝像機(jī):應(yīng)用正當(dāng)時(shí)

對(duì)于一個(gè)行業(yè)市場,沒有什么不可取代,只是時(shí)間罷了。當(dāng)一個(gè)時(shí)代來臨,時(shí)間的意義變得非凡。我們身處智能安防時(shí)代,而未來的智能世界,正加速而來。那時(shí),智能將涉及每一個(gè)行業(yè),觸及每一個(gè)人,誰都無法置身事外,而智能安防就是構(gòu)建智能世界的版圖之一。智能世界特征有三:萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能。智能攝像機(jī)就是萬物感知的抓手,是點(diǎn)亮智能世界之眼,其重要性不言而喻。

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在這個(gè)時(shí)代,智能攝像機(jī)也有強(qiáng)弱高低之分,我們身邊也不乏偽智能或者弱智能攝像機(jī)的存在。這些攝像機(jī)其能力更多是捕捉目標(biāo),主要停留在辨識(shí)層面,猶如一個(gè)“神經(jīng)系統(tǒng)”能感知,但卻很難駕馭數(shù)據(jù),作分析來輔助決策,需要一個(gè)類似“淋巴系統(tǒng)”,發(fā)現(xiàn)問題,找到癥結(jié),解決問題,對(duì)癥下藥;“腦力”不足,做邊緣智能的慣性是智能前移至攝像機(jī),這加劇了算力負(fù)擔(dān),卻極少有澎湃算力做支撐,導(dǎo)致有想法卻無法靈活自如指揮四肢;智能集中在單點(diǎn),單點(diǎn)智能是目前行業(yè)普遍弱項(xiàng)。智能不能由點(diǎn)成線成面,智能也只能根據(jù)設(shè)定的條件進(jìn)行自主分析,而不能根據(jù)分享能力和積累經(jīng)驗(yàn)提高完善自己,也就是說在硬件上習(xí)慣性堆料,卻在軟件上開發(fā)不足,“重硬輕軟”一直是傳統(tǒng)安防軟肋。即便采取一臺(tái)設(shè)備多鏡頭的組合聯(lián)動(dòng),兼顧同一場景下不同視角、不同參數(shù)、不同功能的需求,來提升單點(diǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)價(jià)值密度,但還是無法真正實(shí)現(xiàn)全場景的全息感知與全數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)。

為此,真智能攝像機(jī),才可以做更多。這時(shí)代,智能攝像機(jī)應(yīng)有的智能力,如下:

澎湃算力下,應(yīng)用方可馳騁

算力之于智能攝像機(jī),如同發(fā)動(dòng)機(jī)之于汽車,動(dòng)力澎湃方可馳騁。過去十幾年間,非智能攝像機(jī)依靠CPU和DSP做淺層異構(gòu)計(jì)算配合,只能完成簡單周界和單目標(biāo)檢測,現(xiàn)在依靠CPU、GPU或者FPGA等芯片完成智能攝像機(jī)算法的運(yùn)算。隨著算力大幅提升,原先需要幾個(gè)月才能完成的深度訓(xùn)練迭代,現(xiàn)在只需要幾個(gè)小時(shí)便可完成。目前業(yè)界智能攝像機(jī)最大支持20T算力,只有如此,從視頻智能到數(shù)據(jù)智能才可實(shí)現(xiàn)。

全息感知與融合感知

智能攝像機(jī)就是感知抓手,智能安防時(shí)代千萬場景在做深度應(yīng)用中,需要對(duì)多維數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)感知,并與其他傳感設(shè)備融合形成一個(gè)全場景、多維的全息感知系統(tǒng);同時(shí)升級(jí)為一個(gè)微數(shù)據(jù)中心,集成音頻采集、對(duì)講設(shè)備、大氣數(shù)據(jù)采集設(shè)備、4G、5G無線傳輸模塊、存儲(chǔ)設(shè)備等,同時(shí)在采集的數(shù)據(jù)上進(jìn)行深度整合挖掘。

算法按需加載

如果一個(gè)硬件只有一種算法,或者說硬件植入的算法不能延展,這是非智能攝像機(jī)一個(gè)桎梏。因?yàn)橐粋€(gè)智能算法需要大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和標(biāo)注,智能安防場景千千萬,而且還需應(yīng)對(duì)全天候。所以,智能攝像機(jī)能算法按需加載、隨心匹配、一鍵部署,打造智能捷徑;同時(shí),能判定自身所處的環(huán)境,并對(duì)環(huán)境和功能要求進(jìn)行靈活適配,并作出自主判斷,輔助人腦作出行動(dòng)決策。

突破時(shí)空應(yīng)用邊界,“先知先覺”

智能安防時(shí)代下,場景應(yīng)該不受限,也就是說智能應(yīng)毫無阻力下沉到任一場景,哪怕是珠穆朗瑪峰。所以智能攝像機(jī)要全天候、全時(shí)空、全要素的感知能力;并在感知層從后知后覺到先知先覺。

看得見的效率提升

智能攝像機(jī)要做的,不僅僅是監(jiān)控,還是結(jié)合業(yè)務(wù)應(yīng)用提升效率,并使效率倍增。獲得多技術(shù)賦能智能攝像機(jī),在智能時(shí)代的角色從單一的視頻監(jiān)控,延伸到支付、監(jiān)測、識(shí)別、搜索等,還可成為各行各業(yè)的通用。攝像機(jī)產(chǎn)品不再只是一個(gè)視覺傳感器,而是一個(gè)視覺智能處理器、可以從監(jiān)控延伸到預(yù)警、認(rèn)證鑒權(quán)、消費(fèi)引導(dǎo)等諸多領(lǐng)域。此外,在商業(yè)領(lǐng)域智能攝像機(jī)能通過對(duì)目標(biāo)、行為的分析,結(jié)合大數(shù)據(jù)可以做到事件的主動(dòng)精確預(yù)測,為用戶單位的商情提供數(shù)據(jù)。這種應(yīng)用已經(jīng)在智慧門店領(lǐng)域有所涉及。

智能攝像機(jī),能做的其實(shí)還有很多,比如:一機(jī)多用,一機(jī)多能等。

2020,致AI;

2020,“智”未來;

2020,開啟安防新十年,這是更好的時(shí)代,之于安防,之于攝像機(jī)。時(shí)代變遷,智能降臨,變局成常態(tài),其最大變局為:非智能攝像機(jī)終將被市場淘汰!

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