數(shù)據(jù)中心這個概念和物理的機器并不能對應(yīng)上

翼天使i人
云計算可不只是iaas,paas,saas這么簡單單片機可以做云,這可以理解為這個單片機就是云對于數(shù)據(jù)中心并不是單純的iaas層面的東西,這個是一個泛泛的提法。我們知道計算機的應(yīng)用基本分為兩種,分別為消費者應(yīng)用(c端產(chǎn)品,如打印機、數(shù)碼相機等)和企業(yè)應(yīng)用(b端產(chǎn)品,如企業(yè)內(nèi)部管理系統(tǒng))。

對單一架構(gòu)的升級,按照這個定義,類似微軟的hyper-v就能算云,而類似aws的s3也能算云,類似gcloud的ceph算云但云計算不止是iaas,paas是云計算不可或缺的一部分,難道你以為aws只提供iaas嗎?顯然不是的,加上安全性、存儲管理、定制化、彈性這些層面的技術(shù),aws在安全性的保證上與hadoop并駕齊驅(qū),甚至是略高于hadoop,而這樣一來,它就有能力把不同的負載分布到不同的機房了。感覺題主想要表達的是,只要把數(shù)據(jù)存儲在云服務(wù)商的一臺物理機器上,就可以不用辦理任何數(shù)據(jù)中心建設(shè)的手續(xù)或交付帶寬、管理、維護等額外負擔(dān)。

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我理解這種思路的誤區(qū)在于,數(shù)據(jù)中心這個概念和物理的機器并不能對應(yīng)上。如果只是存儲在一臺物理機器上,不需要給它做維護管理等其他方面的工作,那么傳統(tǒng)大型機基本上都可以滿足。云計算可不只是iaas,paas,saas這么簡單單片機可以做云,這可以理解為這個單片機就是云對于數(shù)據(jù)中心并不是單純的iaas層面的東西,這個是一個泛泛的提法。我們知道計算機的應(yīng)用基本分為兩種,分別為消費者應(yīng)用(c端產(chǎn)品,如打印機、數(shù)碼相機等)和企業(yè)應(yīng)用(b端產(chǎn)品,如企業(yè)內(nèi)部管理系統(tǒng))。這里面涉及到的最重要的內(nèi)容就是三塊:iaas(insideoutasaservice),即服務(wù)于消費者用戶的云,以及服務(wù)于企業(yè)或服務(wù)商的云(前者即iaas,后者即paas)。

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服務(wù)器基礎(chǔ)架構(gòu)為一線主機廠家定制,這個服務(wù)器不是指單臺主機的那種服務(wù)器,而是指可以把網(wǎng)絡(luò)和機房進行定制化改造的那種服務(wù)器。那么,服務(wù)器主要有哪些層面定制化需求呢?一個簡單的結(jié)論是:不同的客戶差異化定制化。消費者應(yīng)用對服務(wù)器的具體需求主要涉及到:網(wǎng)絡(luò),存儲,計算等各個方面,同時ios端可能還會對安全性有一定的需求,那么這個時候如果使用傳統(tǒng)的pc來定制服務(wù)器可能很大程度上是不可行的,因為面對用戶場景的差異化不夠強,再加上網(wǎng)絡(luò)、存儲、計算的定制化,想要滿足消費者應(yīng)用對服務(wù)器的全方位需求,最小化服務(wù)器方案的定制化,定制化化方案的綜合性,這個成本絕對不低,對于高度依賴服務(wù)商的大公司來說,這個是不能忍受的,且效果可能并不理想。

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另外由于服務(wù)商的銷售模式不同,對服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)帶寬和主機cpu都是有要求的,那么需要給客戶做到物理規(guī)劃具體選型。另外如果可以對物理機設(shè)備進行細分,按需部署的方式,這樣可以縮小設(shè)備規(guī)模,可以直接用云計算的服務(wù)器組裝服務(wù)器,大部分數(shù)據(jù)中心甚至做到可以按需分割整個網(wǎng)絡(luò)帶寬和主機cpu。

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