回顧已經(jīng)過去的2020年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面加速無疑是其中的亮點(diǎn)之一，尤其是對(duì)于制造企業(yè)而言，疫情期間出現(xiàn)的人員不足、原材料短缺、復(fù)工復(fù)產(chǎn)緩慢等問題，致使很多企業(yè)高層開始重新考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造對(duì)于自身企業(yè)的意義。
從過去一年的體驗(yàn)來看，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體成熟度正在進(jìn)一步提升，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也逐漸從部分行業(yè)頭部企業(yè)的“可選項(xiàng)”轉(zhuǎn)變?yōu)楦嘈袠I(yè)、更多企業(yè)的“必選項(xiàng)”。許多制造企業(yè)加大了在數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金、人才等資源方面的投入力度，從管理者到員工，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識(shí)和理解也進(jìn)一步加深。
制造企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開工業(yè)軟件、大數(shù)據(jù)，以及智能設(shè)備的支撐，根據(jù)已經(jīng)公布的工業(yè)軟件、云計(jì)算、人工智能等數(shù)據(jù)，或許可以管中窺豹。
工業(yè)軟件：根據(jù)工信部數(shù)據(jù)，2020年，1－11月，軟件產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)收入19749億元，同比增長10.1%，其中，工業(yè)軟件產(chǎn)品收入達(dá)到1794億元，同比增長12.5%。此外，多家工業(yè)軟件龍頭企業(yè)也在2020年取得了不錯(cuò)的業(yè)績(jī)。例如，西門子在2020年11月12日發(fā)布的2020財(cái)年財(cái)報(bào)中表示，盡管新冠疫情引發(fā)宏觀經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩，西門子在2020財(cái)年保持了穩(wěn)定的集團(tuán)營收，同比下降僅2%，為571億歐元。在集團(tuán)層面，新訂單額為600億歐元，同比小幅下降7%。訂單出貨比保持良好水平，為1.05。SAP2010年10月底發(fā)布2020年第三季度全球財(cái)報(bào)。財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，公司當(dāng)前云未交付業(yè)務(wù)為66億歐元，在恒定匯率下增長16%；IFRS和非IFRS云業(yè)務(wù)毛利率分別提高1.8%和0.7%；IFRS運(yùn)營利潤率下降2.2%；與去年強(qiáng)勁的業(yè)務(wù)發(fā)展相比，非IFRS運(yùn)營利潤率仍然增長1.3%。
云計(jì)算：云計(jì)算作為新型基礎(chǔ)設(shè)施的核心環(huán)節(jié)，是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的關(guān)鍵基底，已經(jīng)成為推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。據(jù)IDC發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2020上半年，中國整體云運(yùn)營服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模為100.8億元人民幣，同比增長19.5%。同時(shí)，云計(jì)算市場(chǎng)持續(xù)高速增長，企業(yè)上云率攀升，疫情加速云產(chǎn)品向各領(lǐng)域縱深拓展，推動(dòng)數(shù)字化程度較低的行業(yè)企業(yè)逐步云化，行業(yè)云應(yīng)用落地進(jìn)一步提速。
AI：人工智能技術(shù)可以顯著提升人類效率，在圖像識(shí)別、語音識(shí)別等領(lǐng)域快速完成識(shí)別和復(fù)雜運(yùn)算。面對(duì)開放性問題，人工智能技術(shù)亦能通過窮舉計(jì)算找到人類預(yù)料之外的規(guī)律和關(guān)聯(lián)。因?yàn)橐陨戏N種特性，AI正被廣泛用于工業(yè)領(lǐng)域。據(jù)IDC與浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司聯(lián)合發(fā)布的《2020—2021中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》顯示，2020年中國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到39.3億美元，同比增長26.8%。目前，人工智能服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模占整體人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)的87%以上。
以上這些數(shù)據(jù)或許無法對(duì)制造業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造方面的投入增長“蓋棺定論”，但也能從側(cè)面反映制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)積極態(tài)勢(shì)。新冠疫情的爆發(fā)和蔓延一方面給制造業(yè)帶來巨大的動(dòng)蕩，另一方面也反映出了我國制造企業(yè)在應(yīng)對(duì)突發(fā)事件方面存在的問題和不足，如何從困境中尋找機(jī)遇是每一個(gè)企業(yè)發(fā)展道路上的必修課，新冠疫情的陣痛之后，相信會(huì)有越來越多的企業(yè)破繭重生，以數(shù)字化的手段，為企業(yè)走出一條更加良性化和智能化的發(fā)展之路。
