云計算和大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展使得傳統(tǒng)硬件受到重創(chuàng)

王子奕的科技
傳統(tǒng)模式下的數(shù)據(jù)中心一直是“多機(jī)房”,從2,3個,到2-5,甚至更多。不同機(jī)房之間之間的異地擴(kuò)展成本也隨之提高。雖然也在嘗試諸如elasticsearch這樣的“超級網(wǎng)絡(luò)”技術(shù),但所帶來的瓶頸一直在那里,業(yè)界對此的猜想是大量網(wǎng)絡(luò)側(cè)后移,也許會帶來更好的性能提升。

如何構(gòu)建并使用數(shù)據(jù)中心,數(shù)據(jù)中心一直以來都是科技界十分關(guān)注的主題,隨著5g的商用落地,各家廠商也紛紛開始布局。從2g到4g的技術(shù)迭代,發(fā)展了數(shù)十年,然而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的最大特點就是龐大。

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因此作為一種可拓展的存儲、處理節(jié)點機(jī)器,數(shù)據(jù)中心機(jī)器的體積會急劇增大,并且一直處于不斷演進(jìn)的狀態(tài)。而云計算和大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,帶來了一個新的關(guān)鍵詞“超級網(wǎng)絡(luò)”,并使得傳統(tǒng)硬件受到重創(chuàng)。

傳統(tǒng)模式下的數(shù)據(jù)中心一直是“多機(jī)房”,從2,3個,到2-5,甚至更多。不同機(jī)房之間之間的異地擴(kuò)展成本也隨之提高。雖然也在嘗試諸如elasticsearch這樣的“超級網(wǎng)絡(luò)”技術(shù),但所帶來的瓶頸一直在那里,業(yè)界對此的猜想是大量網(wǎng)絡(luò)側(cè)后移,也許會帶來更好的性能提升。

但就近幾年業(yè)界的計算能力擴(kuò)展來看,neutron帶來的全局推理能力是其他“超級網(wǎng)絡(luò)”技術(shù)無法取代的。不論是云計算的“超級網(wǎng)絡(luò)”技術(shù),還是人工智能和大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展,都從以上表象延伸出了新的問題。

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一方面,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心也意識到了這個問題,但是真正愿意去做的少之又少,而是玩票性質(zhì);另一方面,中國在不斷成為工業(yè)革命的推動者。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心都處于,云計算和大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展下落后競爭對手的位置,即云端處理機(jī)型所能滿足的是這個位置下我們需要的一切數(shù)據(jù)處理,因此只要這個目標(biāo)不變,甚至隨著云端數(shù)據(jù)計算能力的增強(qiáng),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心就會失去價值。

然而更為根本的問題是,我們需要的東西不只是幾個虛擬化的機(jī)箱,或者硬件的外加上elasticsearch這樣的非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心方案。我們真正需要的是,通過擴(kuò)展能力,利用這些機(jī)器提升到更大的集群,組建“超級網(wǎng)絡(luò)”,然后覆蓋下沉到更廣的地域。

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同時,我們需要的還不僅僅是普通的網(wǎng)絡(luò),比如sdn網(wǎng)絡(luò)。而是要有更大的開放性,實現(xiàn)可以隨時切換任何機(jī)器,隨時增添新的服務(wù),并且可以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的靈活性。因此,對于人工智能和大數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)公司來說,真正的挑戰(zhàn)在于解決以上問題。數(shù)據(jù)驅(qū)動的變革從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“大數(shù)據(jù)+”,云計算是從龐大計算機(jī)系統(tǒng)的集成脫胎出來的,這個之前有一段沉淀期。

然而,對于應(yīng)用場景來說,人們需要在現(xiàn)有基礎(chǔ)上不斷拓展,加入新的應(yīng)用場景,除了模式和硬件,還必須滿足便捷性。“不”了解云計算要隨時感知云計算,這點都不足以成為創(chuàng)業(yè)公司從中獲益的幫助。除了“跨云”之外,這也是“科技界正在經(jīng)歷的問題”,要知道,paas架構(gòu),在本質(zhì)上是一種業(yè)務(wù)支撐架構(gòu),使得產(chǎn)品和服務(wù)不僅僅是外部連接,更是業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的對接。

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