物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)計(jì)算新趨勢

阿法爾智匯科技
眾所周知,物聯(lián)網(wǎng)的強(qiáng)大之處在于將實(shí)際場景中的各項(xiàng)功能與需求進(jìn)行感知與數(shù)據(jù)化處理,從而實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程交互與實(shí)時(shí)反應(yīng)的聯(lián)動(dòng)效果。

互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)展的時(shí)代,線上與線下的界限正在逐漸消弭,而跨越這個(gè)界限的,正是愈來愈受關(guān)注的物聯(lián)網(wǎng),萬物互聯(lián),是網(wǎng)絡(luò)時(shí)代大勢所趨,而要實(shí)現(xiàn)這個(gè)宏大目標(biāo),數(shù)據(jù)的運(yùn)算處理模式便成為核心又基礎(chǔ)的問題。

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物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建之痛

眾所周知,物聯(lián)網(wǎng)的強(qiáng)大之處在于將實(shí)際場景中的各項(xiàng)功能與需求進(jìn)行感知與數(shù)據(jù)化處理,從而實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程交互與實(shí)時(shí)反應(yīng)的聯(lián)動(dòng)效果。

然而在實(shí)際搭建與應(yīng)用過程中,物聯(lián)網(wǎng)的終端設(shè)備始終經(jīng)受著不同應(yīng)用場景的復(fù)雜考驗(yàn),這也是許多物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H應(yīng)用必須要面對(duì)的一環(huán),多變的應(yīng)用環(huán)境會(huì)帶來設(shè)備使用的限制,而遠(yuǎn)距離數(shù)據(jù)的傳輸與處理更是拉長了交互時(shí)間,這無疑對(duì)應(yīng)用體驗(yàn)是致命的打擊。

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物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備要求在毫秒級(jí)處理數(shù)據(jù),它們對(duì)響應(yīng)速度、存儲(chǔ)容量和新功能的迫切需要使云計(jì)算架構(gòu)因延遲太大而越來越不現(xiàn)實(shí)。通常,云數(shù)據(jù)中心位于距離設(shè)備、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)數(shù)公里或更遠(yuǎn)的地方,為高帶寬的應(yīng)用程序和設(shè)備帶來性能問題。

對(duì)于必須在不到一秒的時(shí)間內(nèi)完成的進(jìn)程,延遲障礙會(huì)阻礙其響應(yīng)速度和正常功能的實(shí)現(xiàn)。對(duì)復(fù)雜事件的響應(yīng)速度在部分物聯(lián)網(wǎng)用例中是關(guān)鍵的,某些時(shí)候甚至是致命的。例如對(duì)L2級(jí)以上自動(dòng)駕駛汽車在遇到突然的車道侵入時(shí)必須立即剎車,否則就會(huì)有撞車的風(fēng)險(xiǎn)。將激光雷達(dá)或攝像頭捕捉的數(shù)據(jù)送到云端處理并返回響應(yīng)的往返時(shí)間太長,這無法滿足任務(wù)要求。

邊緣計(jì)算成新趨勢

什么是邊緣計(jì)算?

不同的企業(yè)應(yīng)用都對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸和算力有著顯著的需求差別。5G加持的高速算力網(wǎng)絡(luò)融合了云、網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)邊緣,企業(yè)可以更加自主地決定在哪里及如何處理其數(shù)據(jù)及應(yīng)用。

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一種選擇是集中提供大容量存儲(chǔ)和高速并發(fā)計(jì)算能力的云數(shù)據(jù)中心,這在過去的十年都是一種主要潮流和做法;另一種是在邊緣(即數(shù)據(jù)產(chǎn)生或服務(wù)交付點(diǎn)更近的位置,這通常是廣域網(wǎng)絡(luò)的邊緣)提供充足算力,這帶來了超低的時(shí)延和更低的網(wǎng)絡(luò)流量,有助于提高服務(wù)的效率及質(zhì)量,更快地產(chǎn)生決策反饋。

邊緣計(jì)算使云資源(算力、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò))更接近應(yīng)用程序、設(shè)備和用戶。它通過使用小型算力單元來滿足數(shù)據(jù)本地化高速傳輸和實(shí)時(shí)處理,而不需要長途傳輸?shù)皆苹驍?shù)據(jù)中心去處理。邊緣計(jì)算在終端設(shè)備中嵌入機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)數(shù)據(jù)處理、運(yùn)行容器的能力,甚至是直接運(yùn)行完整虛擬機(jī)的能力。

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物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的廣泛部署使邊緣計(jì)算架構(gòu)成為企業(yè)的必然計(jì)算架構(gòu)。由于近年來物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的快速增長、它們傳輸?shù)臄?shù)據(jù)數(shù)量和速度在飛速提高,以及將機(jī)器學(xué)習(xí)與設(shè)備的完美集成(AIoT),物聯(lián)網(wǎng)在今天得到了長足的發(fā)展。

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