數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的基本模型與能力構(gòu)建

在新基建,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的政策推動(dòng)下,行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)如火如荼,本文提出了一種業(yè)務(wù)為主線的數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的基本模型:數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)鏈,并以數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)鏈的業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù),業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)的三個(gè)環(huán)節(jié)探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的能力構(gòu)建及其基本過(guò)程并劃分了可合作的能力屬性,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)指明道路。

摘要:在新基建,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的政策推動(dòng)下,行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)如火如荼,本文提出了一種業(yè)務(wù)為主線的數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的基本模型:數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)鏈,并以數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)鏈的業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù),業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)的三個(gè)環(huán)節(jié)探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的能力構(gòu)建及其基本過(guò)程并劃分了可合作的能力屬性,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)指明道路。

關(guān)鍵詞:數(shù)字化轉(zhuǎn)型;基本模型;數(shù)據(jù)應(yīng)用;智能化;數(shù)據(jù)分析

疫情加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè),政府推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展,數(shù)字化轉(zhuǎn)型蓬勃進(jìn)行,適此時(shí)期,給出一種業(yè)務(wù)為主線的數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的基本模型,并以此探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)與能力構(gòu)建,實(shí)為必要。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的基本目標(biāo)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)歸于業(yè)務(wù),也始于業(yè)務(wù)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的基本目標(biāo)即是打造從業(yè)務(wù)中來(lái)到業(yè)務(wù)中去的數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)鏈,支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)全過(guò)程,其基本模型如下圖1-1,主要包含業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù),業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)三個(gè)環(huán)節(jié),以業(yè)務(wù)為主線,貫穿數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義,數(shù)據(jù)模型,業(yè)務(wù)模型的業(yè)務(wù)應(yīng)用的主要活動(dòng),支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)。

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圖1-1數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的基本模型

數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的能力構(gòu)建

基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)基本模型,進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的能力構(gòu)建,其基本模型如下圖1-2:

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圖1-2數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)能力構(gòu)建的基本模型

基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)三個(gè)環(huán)節(jié),分別構(gòu)建三種能力及其建設(shè)的基本過(guò)程,以及可合作的能力屬性:業(yè)務(wù)咨詢,數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)科學(xué)。

2.1數(shù)據(jù)產(chǎn)生的可專業(yè)認(rèn)識(shí)能力

數(shù)字化的轉(zhuǎn)型建設(shè)的第一前提是獲取數(shù)據(jù)。當(dāng)前各行業(yè)信息化已基本實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)全覆蓋,以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,在數(shù)據(jù)獲取方面通常關(guān)注技術(shù)層面的多源異構(gòu)采集共享問(wèn)題,忽略了數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)來(lái)源問(wèn)題,使得后續(xù)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)開展帶來(lái)諸多困擾。

清楚認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)來(lái)源的業(yè)務(wù)問(wèn)題,以構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)生的可專業(yè)認(rèn)識(shí)能力,主要包含數(shù)據(jù)產(chǎn)生所屬的管理域及組織層級(jí),業(yè)務(wù)域及業(yè)務(wù)活動(dòng),數(shù)據(jù)域及業(yè)務(wù)含義,管理域及措施,其基本過(guò)程如下圖所示:

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基于組織,業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí),在支撐數(shù)據(jù)產(chǎn)生的專業(yè)認(rèn)識(shí)能力構(gòu)建的同時(shí),也為組織,業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)的的管理措施制定提供了依據(jù)。

2.2數(shù)據(jù)治理的可共享服務(wù)能力

數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的基礎(chǔ)是優(yōu)良的數(shù)據(jù)資產(chǎn)?;趥鹘y(tǒng)的以明確應(yīng)用為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)資源建設(shè),在智能時(shí)代,已不能完全發(fā)揮大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新威力。數(shù)據(jù)治理的共享服務(wù)能力,是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ),主要包含數(shù)據(jù)的來(lái)源域及融合,數(shù)據(jù)的共享域及標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)的服務(wù)域及資產(chǎn),數(shù)據(jù)應(yīng)用域及開發(fā),其基本過(guò)程如下圖所示:

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通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資源治理,使數(shù)據(jù)成為可共享服務(wù)的優(yōu)良資產(chǎn),支撐上層數(shù)據(jù)分析。而基于對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)來(lái)源的認(rèn)識(shí),又為數(shù)據(jù)模型建設(shè)奠定了基礎(chǔ),同時(shí)支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用構(gòu)建。

2.3數(shù)據(jù)分析的可規(guī)范應(yīng)用能力

數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)及其成果的規(guī)范應(yīng)用能力,主要包含數(shù)據(jù)分析的時(shí)空域及態(tài)勢(shì),數(shù)據(jù)分析的智能域及感知,識(shí)別,動(dòng)作,數(shù)據(jù)分析的智慧域及異常、預(yù)警、診斷、關(guān)聯(lián)、推薦,數(shù)據(jù)分析決策域及應(yīng)用的畫像、分類、聚類、預(yù)測(cè)、優(yōu)化、認(rèn)知,其主要過(guò)程如下圖所示:

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當(dāng)前階段的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用還是在以時(shí)空域的態(tài)勢(shì)展現(xiàn)及已知業(yè)務(wù)的智能化為主,對(duì)于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)律的挖掘分析還待加強(qiáng),基于數(shù)據(jù)分析決策的優(yōu)化應(yīng)用正在探索。同時(shí)數(shù)據(jù)分析規(guī)范應(yīng)用能力即需要對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的專業(yè)認(rèn)識(shí)能力為基礎(chǔ),才能使數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到不同業(yè)務(wù)中去,激活數(shù)據(jù)價(jià)值,擴(kuò)大數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)應(yīng)用。

結(jié)語(yǔ)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)離不開對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的業(yè)務(wù)來(lái)源的專業(yè)認(rèn)識(shí),數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展在于大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用,不管是數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用,還是人工智能及數(shù)據(jù)挖掘分析應(yīng)用都需要對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)來(lái)源的專業(yè)認(rèn)識(shí),否則智能化應(yīng)用無(wú)從做起,數(shù)據(jù)挖掘難于業(yè)務(wù)落地,本文給出數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的基本模型,以強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)主線在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的基本作用。

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