企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型究竟該如何轉(zhuǎn),向哪里轉(zhuǎn)?

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回看2020年,數(shù)字化轉(zhuǎn)型無(wú)疑是任何企業(yè)都無(wú)法忽視的一大課題,同時(shí)也被視為在諸多的不確定下,唯一的確定性。而在最近的提案中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型也被眾多企業(yè)老總作為提案的重點(diǎn)議題??梢灶A(yù)見(jiàn),在2021年,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始將數(shù)字化轉(zhuǎn)型提上日程,并將其視為企業(yè)未來(lái)發(fā)展的必經(jīng)之路。

回看2020年,數(shù)字化轉(zhuǎn)型無(wú)疑是任何企業(yè)都無(wú)法忽視的一大課題,同時(shí)也被視為在諸多的不確定下,唯一的確定性。而在最近的提案中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型也被眾多企業(yè)老總作為提案的重點(diǎn)議題??梢灶A(yù)見(jiàn),在2021年,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始將數(shù)字化轉(zhuǎn)型提上日程,并將其視為企業(yè)未來(lái)發(fā)展的必經(jīng)之路。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)迫在眉睫

數(shù)字化轉(zhuǎn)型有多迫切,通過(guò)一些調(diào)研數(shù)據(jù),我們或許能看到一斑。

根據(jù)哈佛商學(xué)院的數(shù)據(jù),領(lǐng)先的數(shù)字公司與落后的數(shù)字化采用者相比,獲得的毛利率更高,收入更好,凈收入更高。領(lǐng)先者的三年平均毛利率為55%,而落后者只有37%。

IDC在年初發(fā)布的《2020年中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)十大預(yù)測(cè)》指出,到2021年,中國(guó)90%以上的企業(yè)將依賴于私有云、多個(gè)公有云和歷史遺留平臺(tái)的組合,以滿足基礎(chǔ)設(shè)施的需求。

IDC估計(jì),所有技術(shù)支出中有40%將用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型,到2019年企業(yè)支出將超過(guò)2萬(wàn)億美元。“沒(méi)有從根本上改變組織以專注于數(shù)字化的IT領(lǐng)導(dǎo)者會(huì)發(fā)現(xiàn),他們的業(yè)務(wù)同事會(huì)轉(zhuǎn)向外包以滿足發(fā)展需求”,IDC IT高管顧問(wèn)Joseph Pucciarelli表示。

這一些數(shù)據(jù)、調(diào)研無(wú)疑反映了這樣的未來(lái)趨勢(shì),那就是——數(shù)字化時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨,企業(yè)必須必須將數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高到公司的戰(zhàn)略高度,才能夠適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需求,否則就可能被時(shí)代所淘汰。

而對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型,目前在定義上也不盡相同??偟膩?lái)看,IDC對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義相對(duì)更加精簡(jiǎn)和符合多數(shù)人的預(yù)期——數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用數(shù)字化技術(shù)(例如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等)和能力來(lái)驅(qū)動(dòng)組織商業(yè)模式創(chuàng)新和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)重構(gòu)的途徑和方法即是數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其目的是實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新、增長(zhǎng)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)遵循的幾點(diǎn)原則

對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型,多數(shù)企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到其的重要性,但是如何轉(zhuǎn)仍然困擾著不少企業(yè)的決策層。那么,究竟該如何轉(zhuǎn)呢?對(duì)此,F(xiàn)姐認(rèn)為可以遵循以下幾點(diǎn):

從自身需求出發(fā),選擇合適的平臺(tái)

不同的企業(yè)目前處于不同發(fā)展階段,其需要的轉(zhuǎn)型路徑和方式也不盡相同。這就需要企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)要從企業(yè)自身的實(shí)際情況出發(fā),選擇適合自己發(fā)展的轉(zhuǎn)型之路。切忌不可盲目上馬,期望一口吃個(gè)胖子。

例如,對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō),受人力物力財(cái)力等方便的限制,同時(shí)企業(yè)本身也沒(méi)有足夠大的數(shù)據(jù)需要處理,可以采用成本較低、部署方便的SaaS和aPaaS等產(chǎn)品。以SaaS為例,目前市場(chǎng)上存在著諸多相對(duì)成熟的產(chǎn)品,也足夠滿足中小型企業(yè)的需要。

當(dāng)然,對(duì)于中大型企業(yè)來(lái)說(shuō),就需要打造自己的數(shù)據(jù)化中臺(tái)/CDP等平臺(tái)。而事實(shí)上,數(shù)據(jù)中臺(tái)概念也格外火熱,成為不少大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

企業(yè)高層主動(dòng)擁抱數(shù)字化

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是簡(jiǎn)單的滿足企業(yè)當(dāng)前戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)目標(biāo),而是重新去思考當(dāng)前的數(shù)字化經(jīng)濟(jì)和萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代。這顯然,對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),就要上升到企業(yè)戰(zhàn)略高度,自上而下推行。而不是單純的也IT部、或者單純的業(yè)務(wù)部推行。

而從目前來(lái)說(shuō),一些知名的轉(zhuǎn)型案例都是企業(yè)高層都對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也這深刻的認(rèn)知和轉(zhuǎn)型的決心。例如紅星美凱龍副董事長(zhǎng)兼董秘郭丙合曾指出,紅星美凱龍正在撕掉自身的傳統(tǒng)標(biāo)簽,未來(lái)將從傳統(tǒng)線下流量轉(zhuǎn)向全方位流量、從傳統(tǒng)型向全面數(shù)字化,不斷提升經(jīng)營(yíng)效率和市場(chǎng)占有率,為全行業(yè)賦能;同時(shí)以主業(yè)為核心,打造1+N大家居生態(tài)鏈平臺(tái),加速推進(jìn)第二增長(zhǎng)曲線落地。

以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng),從局部到全部

阿里云智能通用行業(yè)解決方案總經(jīng)理霍嘉在不久前的文章中說(shuō)的好:數(shù)字化核心本質(zhì)是將以“流程”為驅(qū)動(dòng)的傳統(tǒng)信息化,轉(zhuǎn)變?yōu)橐?ldquo;數(shù)據(jù)”為驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)數(shù)字化,也就是阿里內(nèi)部耳熟能詳?shù)?ldquo;一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”。

特別是近兩年來(lái),受疫情影響,行業(yè)充滿不確定,盡管整體形勢(shì)在轉(zhuǎn)好,但是營(yíng)銷人的焦慮似乎是并沒(méi)有減少,反映在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上也畏手畏腳。而降本增效,帶動(dòng)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)已經(jīng)成為當(dāng)下的重中之重。因此,對(duì)于營(yíng)銷人來(lái)說(shuō),在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí),針對(duì)當(dāng)前業(yè)務(wù)部門(mén)的需求和痛點(diǎn),有的放矢,進(jìn)行數(shù)字化改造,在業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)上作文章也更利于企業(yè)所接受。特別是通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,切實(shí)給企業(yè)帶來(lái)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)之后,再局部上升到企業(yè)全局也就順理成章了。當(dāng)然,從局部出發(fā)離不開(kāi)企業(yè)高層對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體規(guī)劃,對(duì)數(shù)字化進(jìn)程有著全局?jǐn)?shù)字化部署。

要落在具體應(yīng)用場(chǎng)景上

企業(yè)要做轉(zhuǎn)型,歸根結(jié)底就是想要降本增效,在競(jìng)爭(zhēng)中處于優(yōu)勢(shì)地位。

而在實(shí)際應(yīng)用中,就需要將技術(shù)應(yīng)用到具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,圍繞具體的場(chǎng)景解決實(shí)際的問(wèn)題,并針對(duì)相應(yīng)的問(wèn)題,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí),人工智能和數(shù)據(jù)技術(shù)等手段,深入挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,解決過(guò)去人力無(wú)法解決的問(wèn)題,拓展認(rèn)知邊界,找到解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的數(shù)字化鑰匙。

例如,居然之家這樣的傳統(tǒng)賣(mài)場(chǎng)和可口可樂(lè)這樣的快消品面臨的用戶和場(chǎng)景迥然不同,這就需要擁有截然不同的解決方案。

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