「裝備技術(shù)」基于數(shù)字孿生技術(shù)的艦艇電力電子器件健康管理方法

藍(lán)海星智庫(kù)
數(shù)字孿生概率模型考慮了電力電子變換器實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中隨機(jī)因素(電磁干擾、器件熱效應(yīng)、制造缺陷、負(fù)載波動(dòng)、傳感器噪聲等)帶來(lái)的不確定性影響,可通過(guò)模型訓(xùn)練和定期更新給出電力電子變換器狀態(tài)參數(shù)的期望值。該模型采用廣義多項(xiàng)式混沌展開(kāi)方法構(gòu)建。

2020年9月,受美國(guó)海軍研究署資助,美國(guó)南卡羅萊納大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出利用數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)艦艇電力電子變換器的實(shí)時(shí)健康管理,并在半實(shí)物仿真條件下進(jìn)行了有效性驗(yàn)證。這種方法可對(duì)艦艇中復(fù)雜的電力電子變換器進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)與在線故障診斷,降低電力系統(tǒng)維護(hù)成本、延長(zhǎng)系統(tǒng)壽命。

一、發(fā)展背景

數(shù)字孿生(Digital Twin)概念采用數(shù)字化技術(shù)構(gòu)建實(shí)體的多維、多時(shí)空、高保真、高精度的動(dòng)態(tài)演化模型來(lái)模擬實(shí)體在真實(shí)工作環(huán)境中的行為,具有數(shù)字化、實(shí)時(shí)交互等特點(diǎn),可廣泛應(yīng)用于工業(yè)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)與健康管理。該概念最早由美國(guó)密歇根大學(xué)于2003年提出,目前主要應(yīng)用于航空航天、工業(yè)自動(dòng)化等領(lǐng)域。

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圖1數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用

艦艇電力電子變換器主要包括變流器、變頻器等,工作時(shí)間普遍較長(zhǎng)、運(yùn)行工況復(fù)雜。傳統(tǒng)的運(yùn)維方式是當(dāng)電力電子變換器出現(xiàn)故障時(shí),才對(duì)故障設(shè)備進(jìn)行維修與更換。此方式是一種事故后的反應(yīng)性措施,無(wú)法避免事故所導(dǎo)致的重大損失。

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圖2西門子公司艦用變頻器

隨著可靠性理論的發(fā)展,維護(hù)人員開(kāi)始對(duì)電力電子設(shè)備采取定期巡檢和定期更換的預(yù)防性維護(hù)措施,將功能完備的電力電子器件定期更換,這種維護(hù)方式效率低,成本高、存在浪費(fèi)現(xiàn)象。隨著人工智能、半導(dǎo)體、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生、傳感器等先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展,電力電子變換器的故障預(yù)測(cè)與健康管理概念應(yīng)運(yùn)而生。電力電子變換器的健康管理是一項(xiàng)人工智能、電氣、計(jì)算機(jī)等多學(xué)科交叉技術(shù),利用先進(jìn)傳感器獲取電力電子變換器的狀態(tài)參數(shù)(電流、電壓、器件結(jié)溫、電機(jī)轉(zhuǎn)速等),通過(guò)信號(hào)處理、模型分析或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法對(duì)電力電子器件運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行在線評(píng)估,在必要時(shí)可根據(jù)評(píng)估結(jié)果對(duì)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整,防止器件失效,延長(zhǎng)器件的使用壽命。

二、原理內(nèi)涵

南卡羅萊納大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出利用數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)電力電子變換器系統(tǒng)的健康管理。這種方法構(gòu)建了數(shù)字孿生概率模型,通過(guò)監(jiān)視器比較電力電子變換器狀態(tài)參數(shù)的測(cè)量值和模型給出的期望值,最后由控制器作出異常狀態(tài)預(yù)警。

數(shù)字孿生概率模型考慮了電力電子變換器實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中隨機(jī)因素(電磁干擾、器件熱效應(yīng)、制造缺陷、負(fù)載波動(dòng)、傳感器噪聲等)帶來(lái)的不確定性影響,可通過(guò)模型訓(xùn)練和定期更新給出電力電子變換器狀態(tài)參數(shù)的期望值。該模型采用廣義多項(xiàng)式混沌展開(kāi)方法構(gòu)建。

監(jiān)視器用于評(píng)估電力電子變換器的運(yùn)行狀態(tài),監(jiān)測(cè)系統(tǒng)異常行為,主要由閾值計(jì)算器和數(shù)字孿生比較器兩部分構(gòu)成。閾值計(jì)算器讀取概率模型的期望值,并輸出狀態(tài)參數(shù)的閾值。數(shù)字孿生比較器通過(guò)比較狀態(tài)參數(shù)測(cè)量值和閾值,判定電力電子變換器的狀態(tài)。

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圖3不同層級(jí)控制與模型

三、發(fā)展現(xiàn)狀

研究人員將模型算法集成至可編程邏輯陣列(FPGA)硬件,建立了半實(shí)物仿真平臺(tái),對(duì)常見(jiàn)的三相逆變電路進(jìn)行了驗(yàn)證,考慮了測(cè)量值符合或偏離期望值、功率不平衡、電流擾動(dòng)等工況。三相逆變電路的電壓環(huán)采用PI控制器,電流環(huán)采用模型預(yù)測(cè)控制器,其中電流控制器的采樣周期為300微秒,電壓控制器、監(jiān)視器和概率模型的采樣周期均為1.2毫秒。

四、應(yīng)用前景

基于數(shù)字孿生技術(shù)的艦艇電力電子器件健康管理方法可對(duì)電力電子設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè),在系統(tǒng)發(fā)生故障之前做出有效預(yù)測(cè),并對(duì)不安全行為做出快速反應(yīng),從而有效提高電力電子變換器的設(shè)備完備率與維護(hù)效率,降低系統(tǒng)的維護(hù)成本,延長(zhǎng)器件的使用壽命。研究人員表示,這種方法在實(shí)際應(yīng)用中仍應(yīng)考慮高精度信息采集、數(shù)字模型簡(jiǎn)化、老化與失效機(jī)理等問(wèn)題。

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