氣候變化是地球上最大的挑戰(zhàn)，找到快速且負擔得起的解決方案是當務之急，而AI可以扮演主要角色。
在全球范圍內，創(chuàng)新者正致力于通過獨特的AI用例來應對氣候變化，幫助防止野火，減輕易感熱點地區(qū)的環(huán)境風險，用無人機監(jiān)測和預測技術，讓我們的地球在未來幾十年更宜居，更有彈性。如果我們現(xiàn)在不采取果斷行動，那么未來二十年氣候變化所造成的經(jīng)濟損失將可能與每十年發(fā)生一次COVID大規(guī)模流行病一樣嚴重。
人工智能作為應對氣候變化的核心技術具有多種優(yōu)勢。
首先，人工智能利用大量數(shù)據(jù)、學習算法以及傳感設備能夠減少對環(huán)境的損害（包括二氧化碳排放）。通過使用AI技術來預測國家電網(wǎng)的電力供需，改善可再生能源的調度以及通過預測性維護來減少化石燃料的排放，減少能源部門的碳排放。
其次，在運輸中，AI解決方案可以實現(xiàn)更準確的交通預測，優(yōu)化商業(yè)運輸方案，根據(jù)需求建模并給出相關的共享出行選項。將AI應用于食品系統(tǒng)中時，它可以幫助更好地監(jiān)控農(nóng)作物產(chǎn)量，通過精準農(nóng)業(yè)減少對化學物質和過量水的需求，并通過預測需求和識別變質的產(chǎn)品來最大程度地減少食品浪費。
此外，人工智能系統(tǒng)還可用于建筑物和城市中，以自動幫助控制供暖和制冷以及對能源進行建模。目前，微軟、谷歌、亞馬遜等大型科技公司已在對抗全球溫度上升的斗爭中做出行動。
以下列出了該領域的最新進展：
1、AI對環(huán)境資源的零浪費
減少浪費是可以利用人工智能真正力量的關鍵領域之一。例如，一家AI初創(chuàng)公司使用基于AI的計算機視覺軟件來提高回收的透明度和自動化程度，以利用廢物識別軟件徹底改變回收。在消費者和零售方面，該解決方案正在幫助超市和在線雜貨店重新獲得其易腐產(chǎn)品的全部價值，并通過基于AI的動態(tài)定價來減少食物浪費。還有的公司會利用AI檢測并阻止水的泄漏，通過實時監(jiān)控泄漏和浪費的來源，從而減少水的消耗并防止損壞。這些都是應對氣候變化的真實用例。
2、人工智能的環(huán)境智能：更好地預測氣候
人工智能已經(jīng)幫助研究人員在識別熱帶氣旋、天氣和大氣河流方面獲得了89％到99％的準確率。環(huán)境情報對于預測自然界中極端的氣候趨勢和模式變得尤為重要。人工智能和深度學習能夠快速分析動態(tài)系統(tǒng)并對其進行仿真（例如大氣壓和化學反應），并生成準確的模型，然后科學家和研究人員可以將其應用到更穩(wěn)健的決策中。例如，美國國家海洋和大氣管理局正在使用AI來建立對颶風等極端天氣事件得更好預測，并從各種數(shù)據(jù)源中獲得新的見解。
3、無人機與環(huán)境監(jiān)測
人工智能對氣候變化產(chǎn)生影響的另一個領域是對森林的無人機監(jiān)控，無人機是從偏遠地區(qū)收集重要數(shù)據(jù)并收集有關生態(tài)健康情報的最簡單方法之一?？茖W家和研究人員創(chuàng)建了大型數(shù)據(jù)集，以幫助他們了解氣候變化如何影響世界上一些最關鍵的資源。例如，人工智能和無人機自動化結合，可以用來大規(guī)模修復土地、預防森林火災并恢復生物多樣性生態(tài)系統(tǒng)；或利用無人機實時跟蹤工業(yè)排放，從而為客戶提供實時的過程見解。
4、食品供應鏈優(yōu)化與農(nóng)業(yè)增產(chǎn)
人工智能正變得越來越普遍，從更好地預測飯店需求到減少食物浪費，再到幫助發(fā)展中國家的農(nóng)民診斷和治療農(nóng)作物。例如，通過機器學習能夠分析得出，何時是最佳播種時間，印度農(nóng)民已經(jīng)能夠將單產(chǎn)提高30％。優(yōu)化的另一個很好的例子是BCG，它能夠利用氣候變化數(shù)據(jù)與強大的AI算法相結合來預測作物產(chǎn)量，并為法國葡萄酒和烈酒制造商提供評估后的風險報告。
展望未來，我們需要集中精力轉變以數(shù)據(jù)為基礎的解決方案的大規(guī)模開發(fā)和商業(yè)化方式。人工智能已被證明是應對氣候變化和恢復地球環(huán)境完整性的重要組成部分。隨著更多AI創(chuàng)新的出現(xiàn)，我們可以期待更多有效的新型解決方案的應用。
