2021年，我們看到圍繞現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧的興起出現(xiàn)了相當大的加速效應。我們現(xiàn)在有一個海嘯般的通訊、影響者、投資者、專門的網(wǎng)站、會議和活動來宣揚它。圍繞現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧的概念（盡管仍處于早期階段）與云中數(shù)據(jù)工具的爆炸性增長緊密相連。云計算帶來了一種新的基礎設施模式，它將幫助我們快速地、程序化地、按需地建立這些數(shù)據(jù)棧，使用像Kubernetes這樣的云原生技術、像Terraform這樣的基礎設施即代碼以及DevOps的云計算最佳實踐。因此，基礎設施成為構建和實施現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧的一個關鍵因素。
當我們已經(jīng)進入2022年，我們可以清楚地看到軟件工程的最佳實踐已經(jīng)開始注入數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)質量監(jiān)控和可觀察性、不同ETL層的專業(yè)化、數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)安全都在2021年蓬勃發(fā)展，并將繼續(xù)下去，因為從早期創(chuàng)業(yè)公司到價值數(shù)十億美元的財富500強企業(yè)的數(shù)據(jù)驅動型公司繼續(xù)將數(shù)據(jù)存儲和處理到數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)湖倉。
下面你會發(fā)現(xiàn)我們預測的5個數(shù)據(jù)趨勢將在2022年確立或加速。
1.分析工程師的崛起將加速
如果說2020年和2021年是關于數(shù)據(jù)工程師的崛起（根據(jù)Dice的科技工作報告，這是最重要的）。fastest-growing job in tech in 2020)，那么在2022年，分析工程師將明確進入人們的視線。
云數(shù)據(jù)平臺的崛起已經(jīng)改變了一切。傳統(tǒng)的技術結構，如立方體和單體數(shù)據(jù)倉庫，正在讓位于更靈活和可擴展的數(shù)據(jù)模型。此外，轉換可以在云平臺內(nèi)對所有數(shù)據(jù)進行。ETL在很大程度上已經(jīng)被ELT所取代?？刂七@種轉換邏輯的是誰？分析工程師。
這個角色的興起可以直接歸功于云數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)構建工具（dbt）的興起。Dbt labs是dbt背后的公司，實際上創(chuàng)造了這個角色。dbt社區(qū)在2018年開始有五個用戶。截至2021年11月，有7300名用戶。
分析工程師是自然演化的一個例子，因為數(shù)據(jù)工程很可能最終成為多個T型工程角色，由開發(fā)自助式數(shù)據(jù)平臺而不是開發(fā)管道或報告的工程師驅動。
分析工程師首先出現(xiàn)在云端原生者和初創(chuàng)公司，如Spotify和Deliveroo，但最近開始在企業(yè)公司如捷藍航空中獲得地位。你可以閱讀here an articleDeliveroo工程團隊關于分析工程在其組織中的出現(xiàn)和演變的文章。
我們看到越來越多的現(xiàn)代數(shù)據(jù)團隊將分析工程師加入他們的團隊，因為他們正變得越來越以數(shù)據(jù)為導向，并建立自我服務的數(shù)據(jù)管道。根據(jù)LinkedIn招聘信息的數(shù)據(jù)，典型的must-have skills for an analytics engineer包括SQL、dbt、Python和與現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧相關的工具（如Snowflake、Fivetran、Prefect、Astronomer等）。
截至2021年12月1日的LinkedIn職位發(fā)布數(shù)據(jù)
根據(jù)LinkedIn的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)科學家的需求大約是分析工程師的2.6到2.7，而且這個差距還在繼續(xù)縮小。
在2022年，我們預計這一差距將進一步縮小，因為對分析工程師的需求繼續(xù)增長，接近于對數(shù)據(jù)科學家（曾被稱為the sexiest job in tech).
2.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)湖庫的戰(zhàn)爭愈演愈烈（界限越來越模糊）。
數(shù)據(jù)界很少有人錯過了2021年底Databricks和Snowflake之間非常公開的對決。這一切開始于Databricks聲稱其數(shù)據(jù)湖庫技術的TPC-DS基準記錄，并說一項研究表明它比Snowflake快2.5倍。Snowflake表示，Databricks缺乏誠信，并表示該研究有缺陷，并有一個"不確定"的說法。
我們不必回到那么多年前，當時Snowflake和Databricks是新興的云計算軟件創(chuàng)業(yè)公司，他們是如此友好，他們的銷售團隊經(jīng)?；ハ鄠鬟f客戶線索。現(xiàn)在這一切都改變了，因為Snowflake指控Databricks采用不正當?shù)臓I銷手段來贏得關注。這關系到未來幾百億美元的潛在收入。Databricks的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Ali Ghodsi在一份聲明中指出，Snowflake和Databricks如何在許多客戶的數(shù)據(jù)堆中共存。
"我們所看到的是，越來越多的人現(xiàn)在覺得他們可以真正使用他們在數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)，與我們一起進行數(shù)據(jù)倉庫工作負載。而這些可能是工作負載，否則會去Snowflake的。"
數(shù)據(jù)倉庫供應商正在逐步從現(xiàn)有的模式轉向數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖模式的融合。同樣地，那些在數(shù)據(jù)湖邊開始他們的旅程的供應商現(xiàn)在也在向數(shù)據(jù)倉庫領域擴展。我們可以看到兩方面的融合都在發(fā)生。
因此，正如Databricks使其數(shù)據(jù)湖看起來更像數(shù)據(jù)倉庫一樣，Snowflake一直在使其數(shù)據(jù)倉庫看起來更像數(shù)據(jù)湖。簡而言之，數(shù)據(jù)湖倉是一個平臺，旨在結合數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的優(yōu)點。根據(jù)營銷術語，數(shù)據(jù)湖室結合了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的優(yōu)點，為數(shù)據(jù)科學和分析用例提供融合的工作負載。Databricks在其營銷資料中利用了這個術語，而Snowflake則更喜歡數(shù)據(jù)云這個術語。
但是，數(shù)據(jù)湖倉是否意味著數(shù)據(jù)倉庫的終結？數(shù)據(jù)湖倉是一個新的、開放的數(shù)據(jù)管理架構，它將數(shù)據(jù)湖的靈活性、成本效益和規(guī)模與數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)管理和ACID交易結合起來，使所有數(shù)據(jù)的商業(yè)智能和ML成為可能。
那是在2012年，專家們在Strata-Hadoop World聲稱數(shù)據(jù)湖將殺死數(shù)據(jù)倉庫（創(chuàng)業(yè)公司當時拒絕了SQL并使用了Hadoop--SQL在當時有點遜色，其原因在今天看來是荒謬的）。這種死亡從未發(fā)生過。
在2022年，較新的概念與云計算和融合工作負載的技術創(chuàng)新相搭配，是否會廢止數(shù)據(jù)倉庫？
時間會證明一切，但這個領域正在升溫，我們預計2022年將有更多的公開對決。該領域的其他初創(chuàng)企業(yè)，如Firebolt、Dremio和Clickhouse最近都進行了大量融資，將估值推至10億美元以上。
數(shù)據(jù)存儲和倉庫的演變
正如阿里-高德西所言，這不會是一個贏家通吃的市場。
"我認為Snowflake將非常成功，我認為Databricks將非常成功......你還會看到其他的頂級公司出現(xiàn)，我肯定，在未來三到四年內(nèi)。這只是一個巨大的市場，很多人專注于追求它是有道理的。"
根據(jù)Bill Inmon他一直被認為是數(shù)據(jù)倉庫之父，數(shù)據(jù)湖庫提供了一個類似于數(shù)據(jù)倉庫市場早期的機會。數(shù)據(jù)湖庫可以"將數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)科學重點與數(shù)據(jù)倉庫的分析能力相結合。"
數(shù)據(jù)倉庫VS數(shù)據(jù)湖VS數(shù)據(jù)湖館by Striim
數(shù)據(jù)湖倉與數(shù)據(jù)倉庫（與數(shù)據(jù)湖）仍然是一個正在進行的辯論。數(shù)據(jù)架構的選擇最終自然應取決于團隊所處理的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)來源以及利益相關者將如何使用這些數(shù)據(jù)。
隨著2022年數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)湖倉的爭論加劇，重要的是要把炒作和營銷術語與現(xiàn)實分開。
3.實時流管道和運營分析將繼續(xù)推動
正如Matt Turck在他的MAD Landscape 2021 analysis，感覺實時性一直是一個技術范式，一直是剛要爆發(fā)的。當我們進入2022年時，我們聽到的權衡似乎還是在成本和復雜性方面。如果一個公司正在建立一個云數(shù)據(jù)倉庫，并且需要立即產(chǎn)生4-6周的影響，那么總體概念似乎仍然是，這是一個實時流管線與批處理管線相比。或者說，如果公司處于數(shù)據(jù)旅程的開始階段，那就是純粹的矯枉過正。
在Validio，我們預計隨著實時領域技術的不斷成熟和云主機的不斷發(fā)展，這種觀念將在未來幾年內(nèi)發(fā)生改變。許多使用案例，如欺詐檢測和動態(tài)定價，如果不進行實時處理，就很難獲得價值。
隨著云服務提供商不斷改進其流媒體工具，以數(shù)據(jù)為主導的組織正朝著建立大規(guī)模流媒體平臺的方向發(fā)展。這也是Ali Ghodsi所暗示的一個概念。
"如果你沒有一個實時的流處理系統(tǒng)，你必須處理這樣的事情，好吧，那么數(shù)據(jù)每天都會到達。我要把它放在這里。我要把它加到那邊去。那么，我如何進行核對？如果有些數(shù)據(jù)晚了怎么辦？我需要連接兩個表，但那個表不在這里。所以，也許我會等一下，然后再重新運行一次。"-Ali Ghodsi on a16z
在過去的10年里，Apache Kafka一直是一個堅實的流引擎。進入2022年，我們看到公司越來越多地轉向云托管的引擎，如亞馬遜的Kinesis和谷歌的Pub/Sub。
僵尸儀表盤是一個非常具體的例子，說明為什么這種流/實時運動正在逐漸發(fā)生。在現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅動的公司中，它們似乎成了一個非常真實的東西，Ananath Packkildurai（《數(shù)據(jù)工程周刊》的創(chuàng)始人）在以下文章中討論了這個問題this Twitter thread.
對于許多公司來說，運營分析是開始他們走向實時/近實時分析的一個良好起點。正如Kleiner Perkins的合伙人Bucky Moore在他最近的文章中討論的那樣blog post:
"云數(shù)據(jù)倉庫的設計是為了支持商業(yè)智能用例，這相當于掃描整個表并匯總結果的大型查詢。這是對歷史數(shù)據(jù)分析的理想選擇，但對于"現(xiàn)在發(fā)生了什么？"這類查詢正變得越來越流行，以推動實時決策。這就是運營分析指的是什么。這方面的例子包括應用內(nèi)的個性化、流失預測、庫存預測和欺詐檢測。相對于商業(yè)智能，運營分析查詢將許多不同的數(shù)據(jù)源連接在一起，需要實時數(shù)據(jù)攝取和查詢性能，并且必須能夠同時處理許多查詢。"
由于noted by McKinsey back in 2020，實時數(shù)據(jù)信息傳遞和流媒體管道的成本已經(jīng)大幅下降，為主流使用鋪平了道路。麥肯錫在一篇文章中進一步預測recent article到2025年，數(shù)據(jù)的生成、處理、分析和終端用戶的可視化將被新的和更普遍的技術大大改變，例如用于實時分析的Kappa或lambda架構，導致更快和更強大的洞察力。他們認為，隨著云計算成本的不斷下降和更多強大的"內(nèi)存"數(shù)據(jù)工具的上線（如Redis、Memcached），即使是最復雜的高級分析也能合理地提供給所有組織。
不能客觀地說，在我們進入2022年后，流數(shù)據(jù)是否比批處理數(shù)據(jù)變得更加關鍵--因為這在不同的公司和用例之間存在巨大的差異。例如，Chris Riccomini設計了一個數(shù)據(jù)管道進展的層次結構。他認為，數(shù)據(jù)驅動的組織在他們的管道成熟度中會經(jīng)歷這樣的演變序列。
數(shù)據(jù)管道成熟度的六個階段Chris Riccomini
我們不做任何預測，上述管道的成熟度進展是否會變得更加普遍--有人認為實時流管道幾乎都是矯枉過正的。
然而，我們看到，越來越多的公司正在投資實時基礎設施，因為他們正在從數(shù)據(jù)驅動（根據(jù)歷史數(shù)據(jù)做出決策）變成數(shù)據(jù)主導（根據(jù)實時和歷史數(shù)據(jù)做出決策）。這一趨勢的良好指標是Confluent的爆炸性IPO和新產(chǎn)品，如Clickhouse、Materialize和Apache Hudi，它們在數(shù)據(jù)湖上提供實時功能。
數(shù)據(jù)的及時性，例如從這種基于批量的周期性架構到更實時的架構，將成為一個越來越重要的競爭要素，因為每一個現(xiàn)代公司都在成為一個數(shù)據(jù)公司。我們預計這將在2022年進一步加速。
4.現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧采用的云市場的崛起
在數(shù)據(jù)基礎設施領域，PLG（產(chǎn)品主導型增長）趨勢已經(jīng)持續(xù)了幾年，因為基于使用的定價、開源和軟件的可負擔性已經(jīng)將購買決策推向了終端用戶。然而，與傳統(tǒng)的銷售主導的市場模式相比，從商業(yè)模式和產(chǎn)品的角度來看，產(chǎn)品主導的增長和基于使用的定價在軟件方面的實施和執(zhí)行可能很復雜。通過AWS、GCP和Azure的云市場平臺正在成為企業(yè)向未來數(shù)字銷售發(fā)展的最佳第一步。
隨著開發(fā)者工具公司--包括現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧中的初創(chuàng)公司--部署不同級別的PLG動議（產(chǎn)品的免費/免費/免費試用版）或多或少成為一種規(guī)范，我們也在經(jīng)歷云市場的崛起，成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)團隊采用新技術渠道的首選。這主要是由于它們所提供的類似于消費者的無摩擦購買體驗（想想蘋果應用商店或谷歌游戲商店），而且數(shù)據(jù)團隊可以利用他們已經(jīng)承諾的云供應商的支出，通過云市場采用新技術。
對于全球領先的云計算公司來說，云市場現(xiàn)在是進入市場的必要條件，而不是選擇。這些數(shù)字--包括已實現(xiàn)的和預測的--說明了原因。
超過45%的Forbes The Cloud 100公司積極使用云市場作為其軟件的分銷渠道。
流經(jīng)三大云計算供應商的企業(yè)承諾支出exceeds$250 billion per year-而這個數(shù)字正在快速攀升。
僅在2021年，獨立軟件供應商通過云市場平臺產(chǎn)生了超過30億美元的收入，根據(jù)Bessemer predictions.貝瑟默公司預計，在未來幾年，這一數(shù)字將以10的倍數(shù)增長。
Forrester had projected到2023年，全球13萬億美元的B2B支出中有17%將通過電子商務和市場平臺流動-但這個數(shù)字可能在2021年就已經(jīng)達到了。
A 2020 Tackle survey發(fā)現(xiàn)，70%的軟件供應商表示，由于COVID-19的出現(xiàn)，他們已經(jīng)增加了對市場平臺的關注和投資，將其作為進入市場的渠道。
云市場的爆炸性增長主要源于它們?yōu)楝F(xiàn)代數(shù)據(jù)團隊和數(shù)據(jù)基礎設施技術供應商提供的相互優(yōu)勢。
云市場的雙贏
最近發(fā)表的一項研究by Gartner預測，到2025年，近80%的銷售互動將通過數(shù)字渠道進行。通過GCP、AWS或Azure云市場分發(fā)技術正成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)團隊的自然入口。現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧公司，如Astronomer and Fivetran已經(jīng)通過成為云市場的早期采用者而獲得了成功。其他早期采用云市場的公司，如CrowdStrike，已經(jīng)看到銷售周期時間減少了近50%。
購買行為已經(jīng)徹底改變，現(xiàn)代數(shù)據(jù)團隊在他們的商業(yè)生活中期待著消費者級別的體驗。他們希望以一種非常低調、技術領先的方式來發(fā)現(xiàn)、試用、甚至購買新的數(shù)據(jù)基礎設施技術。云市場正在成為這些團隊探索新技術的接入點，就像蘋果應用商店和谷歌游戲商店成為我們所有人探索新的日常服務和娛樂的接入點。
提供現(xiàn)代數(shù)據(jù)基礎設施工具的初創(chuàng)企業(yè)可以從我們的消費者生活中學習到明顯的模式和經(jīng)驗，以消除摩擦，更有效地擴大銷售，并幫助數(shù)據(jù)團隊更快地獲得價值。
我們預計，在2022年，云市場將成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)團隊采用現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧技術的首選方式。由于云和新基礎設施的爆炸性增長，圍繞現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧的概念已經(jīng)出現(xiàn)了很多，因此，云市場將成為自然的切入點，這讓人感覺很合理。
5.圍繞現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧和數(shù)據(jù)質量的術語的統(tǒng)一和一致
看到現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧背景下的數(shù)據(jù)質量空間從2020年的小眾類別到過去18個月內(nèi)完全爆發(fā)，2021年共有2億美元的資金流入該空間，這是非常不可思議的。甚至G2在他們最近的"What Is Happening in the Data Ecosystem in 2022"的文章中指出，2022年將是數(shù)據(jù)質量的天下，他們在2021年看到數(shù)據(jù)質量類別的流量急劇增加，這是一個不尋常的趨勢。
在現(xiàn)代云數(shù)據(jù)基礎設施的背景下，數(shù)據(jù)質量類別的崛起是非常有意義的。數(shù)據(jù)質量不僅是任何現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅動型公司的基礎（無論它是普通的報告、商業(yè)智能、運營分析還是高級機器學習），根據(jù)2022 State of Data Engineering Survey數(shù)據(jù)質量和驗證是調查對象（主要是數(shù)據(jù)工程師）提到的第一大挑戰(zhàn)。27%的調查對象不確定他們的組織使用什么（如果有的話）數(shù)據(jù)質量解決方案。對于DataOps成熟度低的組織，這一數(shù)字躍升至39%。
然而，數(shù)據(jù)質量技術的爆炸性增長也帶來了一些負面的影響。隨著現(xiàn)代數(shù)據(jù)質量工具的快速爆炸性增長，我們也可以看到該領域的術語有很多不一致和重疊的用法。正如作者所指出的Bessemer在數(shù)據(jù)質量領域的參與者已經(jīng)創(chuàng)造了一些借用應用性能監(jiān)控的術語，如"數(shù)據(jù)停機"（對"應用停機"的戲稱）和"數(shù)據(jù)可靠性工程"（對"站點可靠性工程"的戲稱）。
現(xiàn)在有無數(shù)種方法來描述重要但有點龐雜的過程，可以被定義為數(shù)據(jù)質量驗證和監(jiān)測。我們看到諸如數(shù)據(jù)可觀察性、數(shù)據(jù)可靠性、數(shù)據(jù)可靠性工程、數(shù)據(jù)質量監(jiān)控、數(shù)據(jù)的Datadog、實時數(shù)據(jù)質量監(jiān)控、數(shù)據(jù)停機、未知數(shù)據(jù)故障、無聲數(shù)據(jù)故障等術語被交替使用且不一致。
在目前的狀態(tài)下，現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧中的大多數(shù)數(shù)據(jù)質量工具都集中在監(jiān)控管道元數(shù)據(jù)或對倉庫中的靜態(tài)數(shù)據(jù)進行SQL查詢--有些工具與不同層次的數(shù)據(jù)脈絡或根本原因分析相聯(lián)系。
一個現(xiàn)在被定義為數(shù)據(jù)可觀察性工具的軟件可能只關注數(shù)據(jù)線，或者只關注監(jiān)測管道元數(shù)據(jù)。一個提供實時數(shù)據(jù)質量警報但不支持監(jiān)測實時流管道的工具，現(xiàn)在可能被定義為一個實時數(shù)據(jù)質量監(jiān)測工具。一個只對倉庫中的數(shù)據(jù)進行SQL查詢的工具可能被定義為端到端的數(shù)據(jù)可靠性工具，而一個監(jiān)控管道元數(shù)據(jù)的工具可能被定義為數(shù)據(jù)質量監(jiān)控工具（反之亦然）。這個名單還在繼續(xù)。現(xiàn)在有很多不一致的地方，導致市場和終端用戶的混亂。
2020年MAD格局中的數(shù)據(jù)質量類別與2021年的格局相比，由Matt Turck
術語的不一致性是超出數(shù)據(jù)質量范疇，擴展到整個現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧的東西。
一個行業(yè)的早期最有力的指標之一是新術語的擴散，而這些術語的使用是不一致的。作為一個具體的例子，當有人說電子商務平臺或CMS平臺時，我們大多數(shù)人都會想到例如Shopify或WordPress，并對該工具在業(yè)務中的功能有一個清晰的認識。但是，當你聽到"運營分析"、"數(shù)據(jù)湖"或"數(shù)據(jù)可觀察性"這樣的術語時，一個在數(shù)據(jù)世界工作的人可能會發(fā)現(xiàn)很難說清楚它們的確切含義和/或包含的內(nèi)容。這往往與以下事實直接相關，即許多術語是由一些公司創(chuàng)造的，它們利用特定的技術開辟了新的領域，并進行了分類創(chuàng)造。有趣的是，即使是最熱門的數(shù)據(jù)術語，例如"現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧"，在數(shù)據(jù)世界中也缺乏一個一致的定義--此外，諸如"數(shù)據(jù)網(wǎng)"和"數(shù)據(jù)結構"等術語也經(jīng)常被用來描述新的數(shù)據(jù)架構。
隨著實際用戶將該技術分層到他們的堆棧并建立用例，該行業(yè)將最終幫助形成特定工具和架構模式的定義。
在2022年，隨著現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧和數(shù)據(jù)質量類別的成熟，我們也希望看到術語使用方式的協(xié)調和一致。
綜上所述
我們相信，我們?nèi)匀惶幱诂F(xiàn)代數(shù)據(jù)棧革命的早期階段。正如云計算改變了我們今天的工作方式一樣，通過現(xiàn)代云原生基礎設施來駕馭數(shù)據(jù)，對各種規(guī)模和行業(yè)的公司來說都是至關重要的。此外，隨著現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧被更廣泛地采用，我們預計將看到許多需要進一步加強的領域，包括流式數(shù)據(jù)，使公司能夠采取實時行動。
如果說軟件一直在吞噬世界，那么數(shù)據(jù)就是機器的燃料。近十年來，Airbnb、Netflix、Uber和其他大公司都在其數(shù)據(jù)棧上進行了大量投資，不僅為個性化的內(nèi)容提供服務，而且還幫助進行動態(tài)和自動化決策。隨著現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧的興起，任何公司無論大小都可以以靈活和非成本高昂的方式存儲和利用大量的數(shù)據(jù)，而不需要一支技術人員的軍隊。
現(xiàn)代云數(shù)據(jù)基礎設施正在進行大規(guī)模建設，未來將由數(shù)據(jù)的可訪問性、使用和質量來定義。
我們對2022年所帶來的一切感到無比興奮。
