一、概念
什么是數(shù)據分析呢？數(shù)據分析是指基于商業(yè)理論，依賴統(tǒng)計工具，洞悉數(shù)據背后的規(guī)律，從而為企業(yè)創(chuàng)造最大價值。其主要運用在：監(jiān)控異常的數(shù)據、建立模型并預測、關鍵變量分析并預測、預測性分析。
二、數(shù)據分析得五個步驟
1、數(shù)據收集
當我們進行數(shù)據分析時，首先解決的問題就是數(shù)據源的問題。分為兩大類。
第一類：直接能夠獲取的數(shù)據，也就是內部數(shù)據。
第二類：外部數(shù)據，經加工整理后獲得數(shù)據。
2、數(shù)據清理
清洗數(shù)據的目的也就是從大量的、雜亂無章的數(shù)據中抽取以及推導出對解決問題有價值的、有意義的數(shù)據。清洗后保留下來的真正有價值、有條理的數(shù)據，為后面的數(shù)據分析減少分析障礙。
3、數(shù)據對比
對比也就是數(shù)據分析的切入口。因為如果沒有參照物的話，數(shù)據也就沒有一個定量的評估標準。通常情況下，我們會進行橫向對比和縱向對比。橫向對比，與行業(yè)平均數(shù)據，和競爭對手數(shù)據比較，縱向對比，是與自己家產品的歷史數(shù)據比較，圍繞著時間軸比較。
4、數(shù)據細分
數(shù)據對比出現(xiàn)了異常后，我們該怎么辦呢？這時候就需要用到數(shù)據細分了，數(shù)據細分通常情況下先分緯度，再分粒度。緯度也就是時間或者是地域、來源、受訪等。粒度也就是按照天、還是按照小時。
而緯度結合粒度進行細分，就可以將對比的差異值逐級鎖定問題區(qū)域，就可以更為容易找出發(fā)生問題的原因了。
5、數(shù)據溯源
通過數(shù)據細分基本上我們就可以分析出大多數(shù)問題的原因，但也會遇到特殊的情況，因此這時候我們就需要進行進一步的分析，也就是通過數(shù)據溯源就能找出問題的原因。依據鎖定的這個緯度和粒度作為搜索條件，查詢所涉及的原日志，源記錄，然后基于此分析和反思用戶的行為，往往會有不一樣的發(fā)現(xiàn)。又或者結合用戶使用場景去思考。
