眼下數字孿生已得到了十多個行業(yè)關注并開展了應用實踐。除在制造領域被關注和應用外，近年來數字孿生還被應用于電力、醫(yī)療健康、城市管理、鐵路運輸、環(huán)境保護、汽車、船舶、建筑等領域，并展現出巨大的應用潛力。
從工業(yè)制造角度看，數字孿生是實現信息物理融合的有效手段。一方面，數字孿生能夠支持制造的物理世界與信息世界之間的虛實映射與雙向交互，從而形成“數據感知-實時分析-智能決策-精準執(zhí)行”實時智能閉環(huán)；另一方面，數字孿生能夠將運行狀態(tài)、環(huán)境變化、突發(fā)擾動等物理實況數據與仿真預測、統(tǒng)計分析、領域知識等信息空間數據進行全面交互與深度融合，從而增強制造的物理世界與信息世界的同步性與一致性。
圖撲軟件（Hightopo）擁有獨立自主研發(fā)、高性能引擎組件、一站式協同作業(yè)鏈以及可視化賦能產業(yè)生態(tài)的多項優(yōu)勢。多年來始終堅持國產化，不依賴第三方商業(yè)或開源庫，其自主研發(fā)核心產品可滿足工業(yè)物聯網現代化、高性能，不局限于單一平臺的跨平臺數據可視化需求;在技術領域追求極致性能，組件可承受萬級甚至十萬級別數據量。支持低代碼完全貫穿全產業(yè)鏈做數字孿生產品，依托工業(yè)互聯網平臺實現裝備的預測性維護與健康管理，已實現智能化、無代碼、可配置的產業(yè)數字化管理。
選擇數字孿生管理形式可以降低企業(yè)試錯成本，在虛擬空間上對物理世界的行為進行模擬驗證，使其在復雜環(huán)境動態(tài)生產計劃與調度，既降低工廠實際開工發(fā)生的停機率，又降低傳統(tǒng)物理調試支付的大量開銷。
可以為企業(yè)提供智能化決策，突破工業(yè)現場多維智能感知，基于人機協作的生產過程優(yōu)化，能夠將IOT實時數據、大數據分析和仿真模擬充分結合，預測未來可能發(fā)生的各種情況，進而做出最佳決策。
以及高效率創(chuàng)新，通過對產品裝備故障診斷與預測性維護的生命周期運行情況的監(jiān)測，不斷積累產品全生命周期運行規(guī)律，進而不斷提升產品創(chuàng)新水平，縮短產品研發(fā)周期。
為連接電力、船舶、城市管理、農業(yè)、建筑、制造、石油天然氣、健康醫(yī)療、環(huán)境保護、航空航天領域等各行各業(yè)。Hightopo數據可視化將使工業(yè)生產更便捷，創(chuàng)新速度更快，生產周期更短。
比如說在現實中你很難對一個地鐵數字孿生管理系統(tǒng)，可視化加強了重要通道和樞紐數字化感知監(jiān)測覆蓋，增強關鍵路段和重要節(jié)點全天候、全周期運行狀態(tài)監(jiān)測和主動預警能力，完善設施數字化感知系統(tǒng)。針對安防、環(huán)控等需求來分析物理對象特征，建立三維虛擬模型，并融合設計建造階段、運維階段產生的所有信息，借助傳感器、設備運行歷史等數據構建物理實體和虛擬空間的交互關系，最終為基礎設施關鍵信息的主動安全預警。
比如說在現實中你很難對一個地鐵數字孿生管理系統(tǒng)，可視化加強了重要通道和樞紐數字化感知監(jiān)測覆蓋，增強關鍵路段和重要節(jié)點全天候、全周期運行狀態(tài)監(jiān)測和主動預警能力，完善設施數字化感知系統(tǒng)。針對安防、環(huán)控等需求來分析物理對象特征，建立三維虛擬模型，并融合設計建造階段、運維階段產生的所有信息，借助傳感器、設備運行歷史等數據構建物理實體和虛擬空間的交互關系，最終為基礎設施關鍵信息的主動安全預警。
再如挖掘隧道復雜的內部情況進行了解，但數字孿生就可以使你對其內部結構、實時情況進行了解，這樣解決了很多由于物理條件限制而無法完成的操作。
Hightopo可以通過數字化的手段，將原先無法保存的專家經驗進行數字化，并提供了保存、復制、修改和轉移的能力。較于傳統(tǒng)的工業(yè)設計、制造和服務領域，經驗往往是一種模糊而很難把握的形態(tài)，很難將其作為精準判決的依據。
數字孿生變電站可視化系統(tǒng)，運用基于Hightopo三維可視化模型技術，實現機組設備在線故障診斷和異常情況即時預警功能，提高新能源發(fā)電安全管理成效，構建輕量化的3D可視化場景，建立動態(tài)的數字化變電站模型。
使用Hightopo的2D、3D和GIS可視化技術結合傾斜攝影和數字孿生技術，搭建出各行業(yè)智慧管理的三維可視化系統(tǒng)。兩側二維面板輔以數據可視化，對各類基礎建設數據以更加多樣化形式展現，為規(guī)劃、布局、分析和決策提供技術支撐，推進數字化轉型建設。
