本文來自鎂客網(wǎng)，作者/王飽飽。
艾氪英諾，正成為路側(cè)智能的領(lǐng)跑者。
圖|艾氪英諾創(chuàng)始人：張磊
中國車路協(xié)同產(chǎn)業(yè)，正進(jìn)入“深水區(qū)”。
近年來，伴隨著中國汽車產(chǎn)業(yè)的騰飛，中國的人均汽車保有量水漲船高。據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，截至2021年3月，全國機(jī)動車保有量已達(dá)3.78億輛；機(jī)動車駕駛?cè)艘堰_(dá)4.63億人，且這一數(shù)據(jù)還在不斷增長中。
而伴隨著其同步增長的，是城市中愈加令人煩惱的交通擁堵問題，和不斷攀升的交通事故數(shù)量。據(jù)統(tǒng)計，2014年至2021年間，全國每年平均發(fā)生的交通事故數(shù)量達(dá)15萬起以上。其中，2018年、2019年均超過了20萬起。
鎂客網(wǎng)注意到，對交通狀況改善的強(qiáng)烈需求，和人工智能、移動通信及輔助駕駛等創(chuàng)新技術(shù)的不斷成熟，在20世紀(jì)末伴隨著智能交通系統(tǒng)發(fā)展提出的“車路協(xié)同”近來再次站上風(fēng)口。
目前，在一系列利好政策的大力支持下，全國27個省區(qū)已建成16個智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試示范區(qū)，建成開放測試道路3892公里，發(fā)放測試牌照700余張，道路測試總里程超過700萬公里；僅2021年，國內(nèi)就有多個省份車路協(xié)同建設(shè)項目超過10個，項目總規(guī)模超百億——車路協(xié)同已經(jīng)從“摸索著前行”，逐漸步入成熟發(fā)展的階段。
那么，目前車路協(xié)同產(chǎn)業(yè)具體是一個怎樣的狀態(tài)？有哪些“瓶頸”亟需突破？作為車路協(xié)同中的細(xì)分領(lǐng)域：路側(cè)智能，又是怎樣服務(wù)于車路協(xié)同的？
帶著這些問題，鎂客網(wǎng)聯(lián)系到了目前在車路協(xié)同產(chǎn)業(yè)中，“路側(cè)”細(xì)分賽道的頭部企業(yè)：蘇州艾氪英諾機(jī)器人科技有限公司（以下簡稱：艾氪英諾），與其創(chuàng)始人張磊進(jìn)行了一次深入的對話。
1、中國車路協(xié)同產(chǎn)業(yè)，方興未艾
政策的春風(fēng)正在拂過中國車路協(xié)同產(chǎn)業(yè)。
張磊告訴記者，從2016年至今，伴隨著相關(guān)政策的不斷細(xì)化和穩(wěn)步落地，這一新興產(chǎn)業(yè)正在分階段地駛上“快車道”。
“對于中國車路協(xié)同產(chǎn)業(yè)來說，2016到2018年屬于是示范區(qū)階段，國內(nèi)多個城市建立了國家級智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范區(qū)，主要以區(qū)域?qū)嶒灋橹鳎?019年之后是先導(dǎo)區(qū)階段，從封閉的車路協(xié)同試驗場逐漸走向開放實驗；2020年底之后，全國開始打造’雙智’試點城市，車路協(xié)同從而開始了對商業(yè)閉環(huán)的探索。”
記者注意到，2019年10月成立的艾氪英諾，近年來一直緊跟國家政策導(dǎo)向而不斷靈活地修正著自己的創(chuàng)業(yè)路線：從最開始的以智慧交通為切入點，著力去打造一些小型化邊緣計算節(jié)點，到打造車路協(xié)同的邊緣計算節(jié)點，進(jìn)一步拓寬自動駕駛運(yùn)行設(shè)計域，力圖“賦能”智慧出行。
在張磊看來，在實現(xiàn)車路協(xié)同這個宏大目標(biāo)上，近年來正加快步伐的中國已經(jīng)迎來了高速發(fā)展期。
“車路協(xié)同的遠(yuǎn)期目標(biāo)，是構(gòu)架人、車、路、云這樣一個系統(tǒng)，從現(xiàn)在的產(chǎn)業(yè)情況來看，已經(jīng)來到了過渡期。張磊告訴記者,“隨著輔助駕駛的大規(guī)模商業(yè)落地、路側(cè)智能大規(guī)模部署、云控平臺的大規(guī)模的架構(gòu)，產(chǎn)業(yè)正處在迎來爆發(fā)期的路上。”
但在車路協(xié)同產(chǎn)業(yè)的具體“落地”環(huán)節(jié)，張磊也坦言，在技術(shù)和商業(yè)兩方面，仍然有些“瓶頸”在等待突破。
“從技術(shù)角度來看，目前車路協(xié)同需要使用大量不同類型的傳感器，在使用數(shù)據(jù)處理上有一定難度：主要體現(xiàn)在多源數(shù)據(jù)的融合和低延時的處理上；
從商業(yè)角度來看，車路協(xié)同產(chǎn)業(yè)的‘商業(yè)閉環(huán)’仍亟需完善，產(chǎn)業(yè)仍需堅持住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、工業(yè)和信息化部所積極推動的雙智城市原則：需求引領(lǐng)、市場主導(dǎo)、政府引導(dǎo)、循序建設(shè)、車路協(xié)同。”
2、人工智能價值凸顯：幫助“智慧的路”服務(wù)“聰明的車”
對于人、車、路海量數(shù)據(jù)的收集、處理和給出安全、合理、高效的解決方案，是未來智能交通體系的題中應(yīng)有之義。記者注意到，伴隨著中國智能交通體系的不斷完善，人工智能正成為產(chǎn)業(yè)中的核心技術(shù)力量。
“目前，人工智能技術(shù)正在不同程度地服務(wù)各行各業(yè)”，張磊對記者表示，“人工智能技術(shù)是新一輪的技術(shù)革命，正在改變行業(yè)范式和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。目前，人工智能主要以大數(shù)據(jù)進(jìn)行驅(qū)動。”
張磊告訴記者，以艾氪英諾所主攻的“路側(cè)智能”為例，目前，傳統(tǒng)算法在處理速度和精度上，都難以勝任從路側(cè)端大量不同傳感器所產(chǎn)生的不同格式的大量數(shù)據(jù)中提取有用信息的工作。
“人工智能的學(xué)習(xí)算法可以有效提高處理速度和精度，相對傳統(tǒng)算法，人工智能的魯棒性更強(qiáng)、算法效率更高、在特征提取和特征表達(dá)上也處理的更加出色。”
大數(shù)據(jù)、算力和算法是人工智能公認(rèn)的“三駕馬車”。記者注意到，一直以人工智能技術(shù)為核心的艾氪英諾，憑借著其產(chǎn)品和服務(wù)在多個現(xiàn)實場景的快速落地，通過大量真實數(shù)據(jù)更好地訓(xùn)練其核心算法，在行業(yè)內(nèi)建立起了自己的“護(hù)城河”。
“在路口這個場景中，需要大量數(shù)據(jù)去做一些人工智能算法模型的訓(xùn)練。隨著我們艾氪英諾在不同現(xiàn)實場景中部署和落地的路口數(shù)量越來越多，我們在整體技術(shù)上的‘護(hù)城河’也會越來越深——路側(cè)智能和單車智能在數(shù)據(jù)這一點上有點類似，獲取的真實數(shù)據(jù)越多，整體的壁壘越高。”在談到大量真實路口數(shù)據(jù)的重要性時，張磊這樣告訴記者。
3、“路腦”銜接車與交通，“多源數(shù)據(jù)融合”正成為行業(yè)主流選擇
記者注意到，專注路側(cè)智能的艾氪英諾正通過半封閉場景“路開車”實驗環(huán)境，打造路側(cè)智能引擎即“路腦”產(chǎn)品，旨在為智慧出行提供全量感知。
艾氪英諾的“路腦”以感知平臺、決策平臺和調(diào)度平臺為核心，旨在賦能全息路口、智慧交通、智慧工具等領(lǐng)域。
“車路協(xié)同這個大系統(tǒng)中包含了車腦、路腦、云腦和通信以及功能安全等維度。艾氪英諾目前做的是路腦，也就是路側(cè)智能”，張磊告訴記者，“路側(cè)智能可以把車和交通進(jìn)行銜接，從而為車路協(xié)同提供一個路側(cè)的‘橋梁’。”
張磊對記者表示，從宏觀的智能交通到具體的無人駕駛，都需要對人的參與進(jìn)行有效的監(jiān)管和監(jiān)督，很多事故起源于人的誤判和誤操作。艾氪英諾目前所做的路側(cè)智能，致力于構(gòu)建車流、人流、非機(jī)動車流信息的全息路口，為V2X提供精準(zhǔn)路側(cè)感知數(shù)據(jù)，解決單車智能查全率不足的問題，為單車智能提供安全冗余。
“如果從技術(shù)角度來說的話，路側(cè)智能需要對多種類型的傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和融合，從‘上帝視角’去搜集道路的動態(tài)變化情況，為車端決策提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。當(dāng)然，除了數(shù)據(jù)，其實艾氪英諾也可以在路側(cè)直接給出決策信息到車端。”
記者注意到，在路側(cè)智能中“多源數(shù)據(jù)融合”這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)上，業(yè)內(nèi)存在著“前融合”和“后融合”的技術(shù)路線之爭。張磊對記者介紹，相對“后融合”，艾氪英諾目前選擇的“前融合”有著遷移性好、準(zhǔn)確率相對更高、調(diào)參簡單等優(yōu)勢。盡管“前融合”對算法要求較高，但這正是艾氪英諾的優(yōu)勢所在。
“‘前融合’不僅在路側(cè)，在車端也有一定優(yōu)勢”，張磊告訴記者“未來‘前融合’應(yīng)該是更主流的方案。
4、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)呼之欲出，搶先布局者正在領(lǐng)跑
無規(guī)矩不成方圓。
目前，中國車路協(xié)同產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)不僅是“數(shù)據(jù)”、“決策”上的協(xié)同，更是技術(shù)、硬件等通用標(biāo)準(zhǔn)上的協(xié)同。對于高度依賴政府引導(dǎo)的車路協(xié)同產(chǎn)業(yè)來說，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定和出臺極為重要。
“去年三月，工信部發(fā)布了《國家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（智能交通相關(guān)）》，實際上對路側(cè)智能基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)等方面構(gòu)架了標(biāo)準(zhǔn)體系。”張磊告訴記者，“車路協(xié)同產(chǎn)業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定，有利于行業(yè)統(tǒng)一性和標(biāo)準(zhǔn)化，對行業(yè)發(fā)展起到著極大的推動作用。”
記者注意到，對于車路協(xié)同產(chǎn)業(yè)來說，相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的推出意味著對場景、功能、指標(biāo)等概念的定義真正進(jìn)入普適化，這既能讓像艾氪英諾這樣以算法等技術(shù)見長的企業(yè)可以實現(xiàn)產(chǎn)品的快速落地，對于企業(yè)的成本控制也是一種利好。
目前，艾氪英諾的核心團(tuán)隊已經(jīng)擴(kuò)展到30人以上，主要以研發(fā)技術(shù)人員為主，分別來自清華大學(xué)、浙江大學(xué)和電子科技大學(xué)等高等學(xué)府，且在感知/算法等技術(shù)上有著深厚的積累。另外，創(chuàng)始人張磊和其團(tuán)隊此前曾在泛交通領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，因此在針對智能交通領(lǐng)域的技術(shù)積累和商業(yè)運(yùn)營方面都打下良好的基礎(chǔ)。
在領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢和對產(chǎn)業(yè)的深刻認(rèn)知下，艾氪英諾已經(jīng)在山東、南京、常熟和長三角某大型主機(jī)廠分別落地了智能交通系統(tǒng)、動態(tài)全息路口等車路協(xié)同系統(tǒng)和算法部署的加速工具等項目。
可以確認(rèn)的是，面對中國車路協(xié)同產(chǎn)業(yè)這一輪發(fā)展浪潮，搶先建立起技術(shù)優(yōu)勢的企業(yè)將跑在賽道最前面。未來艾氪英諾和更多的中國企業(yè)，將會怎樣推動中國車路協(xié)同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展？鎂客網(wǎng)將繼續(xù)保持關(guān)注。
