本文來自數(shù)據(jù)猿，作者/威化化。
隨著《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護法》的陸續(xù)出臺，國內(nèi)對數(shù)據(jù)分級分類管理、數(shù)據(jù)安全保護等要求逐漸上升至新臺階。而雛形階段的Web3.0，其去中心化、鏈上數(shù)據(jù)可查等核心屬性亦需得到隱私保護。
在此背景之下，以隱私計算為代表的數(shù)據(jù)流通關鍵技術迅速發(fā)展，為數(shù)據(jù)要素安全、合規(guī)、有序流通交易提供了技術支撐。
作為釋放數(shù)據(jù)價值的新興技術，隱私計算相關技術雖已得到理論層面的證明，但實際應用落地仍需融合不同技術流派，甚至需要結(jié)合區(qū)塊鏈、AI等技術，這導致當下技術路線分支眾多，隱私計算的商業(yè)化落地尚處起步階段。在實際應用場景中，隱私計算雖能實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”，但也存在著諸如“計算孤島”、“數(shù)據(jù)投毒”等諸多挑戰(zhàn)。
面對行業(yè)的諸多問題，具備較強技術實力的隱私計算廠商，則是破局的關鍵。由浙江大學人工智能研究所和浙江大學金融科技研究院聯(lián)合孵化的金智塔科技，便是這樣一位具備深厚技術積累的“學院派”玩家。
近日，數(shù)據(jù)猿采訪到了金智塔CTO陳超超，探討隱私計算企業(yè)如何考量、選取技術路徑，以及如何面對市場共性問題、行業(yè)該如何破局等命題。
融合多項技術，打造適配多樣應用場景的隱私計算平臺
目前，隱私計算行業(yè)存在著多方安全計算、聯(lián)邦學習、可信執(zhí)行環(huán)境、差分隱私等多種技術方向。陳超超認為，不同技術路徑各有優(yōu)劣。以可信執(zhí)行環(huán)境為例，主要通過預設軟硬件工作方式，構(gòu)建出不受平臺、第三方影響的可信計算環(huán)境。該技術方案雖具備高精度、高安全性等特點，但卻高度依賴第三方環(huán)境，在場景化方面存在限制。
因此，不同的技術方案適用不同的業(yè)務場景。“對安全性要求較高的金融場景，我們推薦多方安全計算方案，而一些對數(shù)據(jù)安全要求相對較低、數(shù)據(jù)量大的智能營銷類場景，聯(lián)邦學習方案則更適配此類需求。”陳超超介紹道。
有沒有適用性更廣的技術方案呢？在技術路徑層面，金智塔將多方安全計算、聯(lián)邦學習、差分隱私等多種技術融合至統(tǒng)一架構(gòu)，從而更全面地適配應用場景。
此外，金智塔隱私計算平臺還融合了數(shù)字水印、區(qū)塊鏈等多項技術，并具備數(shù)據(jù)鑒權(quán)、追溯、審計等多重能力，幫助客戶打通數(shù)據(jù)孤島，激發(fā)數(shù)據(jù)價值。
金智塔隱私計算平臺實施流程圖
據(jù)陳超超介紹，金智塔隱私計算平臺具備四大特點，即高安全、高性能、高擴展、強互通：
高安全，金智塔采用多種技術對數(shù)據(jù)使用的全鏈路進行安全防護，為安全性提供了深度保障；
高性能，金智塔所采用的分層設計理念，可針對不同的業(yè)務場景及環(huán)境設置進行深入的定制與優(yōu)化，以此保證性能層面的穩(wěn)定；
高擴展，金智塔隱私計算平臺采用全對稱的分布式架構(gòu)，可隨時根據(jù)需求增添、減少子節(jié)點，以滿足不同客戶不同業(yè)務的需求；
強互通，針對“計算孤島”問題，金智塔開放了系統(tǒng)層接口，并支持與不同隱私計算平臺的互聯(lián)互通。
此外，對于隱私計算具體應用過程中的問題，金智塔亦以技術創(chuàng)新予以應對。以“數(shù)據(jù)投毒”為例，攻擊者往往會將“臟數(shù)據(jù)”施以偽裝混淆入正常數(shù)據(jù)中，污染正常的深度學習模型。
對此，陳超超指出，數(shù)據(jù)投毒其實是眾多攻擊、防御問題中的一類，這方面金智塔具有一系列檢測及防御機制。
“我們一直聯(lián)合高校等科研機構(gòu)探索前沿技術，對數(shù)據(jù)投毒的檢測及防御機制便是其中一項。為了解決“數(shù)據(jù)投毒”問題，我們會對數(shù)據(jù)源進行鑒別，以此確認數(shù)據(jù)質(zhì)量。”陳超超解釋道。
“以聯(lián)邦學習模型為例，如果某個參與方模型同全局模型均值偏差較大，便能以此推算出其是否存在問題。在安全機制加持下，不論是針對數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)投毒，還是針對模型的注入攻擊手段，都會有相應技術予以保障。”
除了隱私計算不同技術方案的融合發(fā)展，業(yè)界也涌現(xiàn)出諸多“AI+隱私計算”的融合方案，以及隱私計算芯片/一體機等軟硬件結(jié)合的技術方案。陳超超指出，由于背靠浙江大學人工智能研究所，金智塔AI方面能力尤為突出，已然跑在了行業(yè)的前列。
金智塔的技術應用具有前沿性，而就像陳超超所解釋那番，金智塔前沿性技術創(chuàng)新，同其背后的產(chǎn)學研用路徑高度相關。
構(gòu)建產(chǎn)學研用價值閉環(huán)，持續(xù)引領隱私計算技術前沿
在陳超超看來，目前隱私計算賽道正處于急速上升階段，但因其尚屬新興賽道，市場亦尚未成熟，技術、場景等各方面均有著很多不確定性。
如何應對賽道的不確定性，陳超超給出的回答是：將技術研發(fā)跑在應用之前。“金智塔團隊擁有強大的科研基因，一直在布局超前的技術研究。”
以異構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲與交換為例，金智塔已然拿出了一套完備的技術解決方案，但據(jù)陳超超透露，目前客戶企業(yè)所要求的多為基礎性需求，場景端遇到的異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲和計算這類的復雜性需求相對較少?？v使如此，金智塔還是將這類復雜性應用置入標準化產(chǎn)品中，走在客戶需求的前面。
金智塔之所以全力探索前沿技術，一方面是為了推出領先市場的隱私計算平臺產(chǎn)品，另一方面也是其產(chǎn)學研用一體化發(fā)展路徑的自然結(jié)果。
“并非每一項看似先進、超前的技術都能用于實踐中，所以嘗試必不可少。我們的研發(fā)團隊大多有著高校學術背景，在學術界、產(chǎn)業(yè)界均擁有豐富的資源，合作開展前沿技術探索更像是水到渠成的事。”陳超超解釋道。
陳超超告訴數(shù)據(jù)猿，目前金智塔已與眾多高校達成合作，共同承擔國家及省部級科研課題。在與高校的合作過程中，金智塔的資金與產(chǎn)業(yè)資源能為高校人才的學術研究提供支持，而高校研究成果亦能推動金智塔的技術產(chǎn)品研發(fā)，這就構(gòu)成了一個正向的產(chǎn)學研用價值閉環(huán)。
金智塔通過同浙江大學等高校以及國家研發(fā)機構(gòu)的合作，不僅實現(xiàn)了人才培養(yǎng)及價值循環(huán)，亦通過多項政府牽頭的科研項目積累了較為深厚的政府資源。
作為國內(nèi)最早一批自研國產(chǎn)隱私計算平臺的廠商，金智塔早在2018年便參與了國家重點研發(fā)項目“大數(shù)據(jù)征信及智能評估技術”，負責互聯(lián)網(wǎng)征信大數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié)的隱私計算支撐平臺研發(fā)，專攻“安全、實時、高性能征信大數(shù)據(jù)關鍵技術研究及平臺研制”課題，并實現(xiàn)了數(shù)據(jù)質(zhì)量審查、數(shù)據(jù)分級分類、基于多方安全計算和安全聯(lián)邦學習的隱私計算等一系列原創(chuàng)研發(fā)。
此后數(shù)年間，金智塔先后承擔了10多項國家、省部級科研項目。作為脫胎于國家重點研發(fā)項目的隱私計算公司，金智塔取得了多項突出成就，具體包括：全面布局隱私計算行業(yè)和應用專利，并獲得40余項發(fā)明專利和軟著；深度參與國標、行標制定，參編由科技部、工信部中國信通院等權(quán)威機構(gòu)組織的各項標準40余項；多項創(chuàng)新成果發(fā)表在NeurIPS、WWW、TDSC、IJCAI等國際頂級會議和期刊上；創(chuàng)新科研成果先后于2020年和2021年被中國人工智能學會李德毅院士、潘云鶴院士等專家鑒定為世界先進或國際領先水平，全項通過國家金融科技測評中心認證，全面符合央行對金融科技的要求；在中國信通院組織的性能、功能、安全評測中，多項指標名列行業(yè)第一。
技術領域的研究，終將實現(xiàn)商業(yè)落地。據(jù)陳超超透露，在這場尋求商業(yè)化落地的旅途中，金智塔為自身錨定了三大應用領域，金融、政務和企業(yè)。
瞄準金融、政務、企業(yè)場景，不斷拓展隱私計算的應用邊界
數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)成為重要的生產(chǎn)要素，尤其是在金融領域，數(shù)據(jù)更是數(shù)字化經(jīng)營和風險控制的關鍵。在此過程中，為創(chuàng)造業(yè)務價值，金融機構(gòu)往往會采用多維度數(shù)據(jù)，并引入大量外部數(shù)據(jù)對服務對象的商業(yè)信譽、安全風險等予以驗證。
然而，在數(shù)據(jù)隱私保護的背景下，金融行業(yè)既往的打法暴露出極大的數(shù)據(jù)安全風險，金融行業(yè)現(xiàn)階段面臨著合規(guī)環(huán)境下“數(shù)據(jù)孤島”的挑戰(zhàn)。
以信貸場景為例，面對規(guī)模較小、資產(chǎn)不足、信息分散的中小微企業(yè)，金融機構(gòu)很難在征信數(shù)據(jù)不夠豐富全面的情況下精準授信，而“重技術、輕資產(chǎn)”的科創(chuàng)型企業(yè)亦屬難以鑒定行列，金融機構(gòu)信貸工作自然面臨著重重挑戰(zhàn)。
據(jù)陳超超介紹，為解決科創(chuàng)企業(yè)的授信難題，金智塔自主研發(fā)了以企業(yè)生命周期模型、企業(yè)成長力模型、知識產(chǎn)權(quán)估價模型為核心的授信模型，專用于金融機構(gòu)對科創(chuàng)企業(yè)的智能授信。
金智塔隱私計算平臺智能授信模型
以某商業(yè)銀行客戶為例，基于金智塔隱私計算平臺，研發(fā)了面向小微、科創(chuàng)企業(yè)的科創(chuàng)貸平臺，融合政府部門開放數(shù)據(jù)、行內(nèi)數(shù)據(jù)、第三方商業(yè)數(shù)據(jù)，通過隱私計算解決數(shù)據(jù)孤島和用戶隱私保護難題，從而實現(xiàn)企業(yè)智能分類、多維度建模、智能化授信等場景應用。
金智塔隱私計算平臺智能授信業(yè)務場景圖
截至目前，科創(chuàng)貸平臺有效解決某區(qū)12.8萬家小微、科創(chuàng)企業(yè)的在線智能授信問題，授信準確率從82%提升到93%以上，幫助企業(yè)降低50%以上融資成本，助力政府扶持小微企業(yè)、服務實體經(jīng)濟。
除金融行業(yè)外，新型數(shù)字政府建設同樣面臨著數(shù)據(jù)開放和隱私保護之間難以兩全的局面，無論是內(nèi)部跨部門、跨層級、跨地區(qū)的數(shù)據(jù)流動，還是政府內(nèi)外部的數(shù)據(jù)共享，均面臨著數(shù)據(jù)安全方面的壓力。同時，政府由于其性質(zhì)的特殊性，掌握著較多高質(zhì)量數(shù)據(jù)，政務系統(tǒng)用戶基數(shù)大、并發(fā)量高，對軟硬件性能、穩(wěn)定性均提出了更高的要求。
為此，金智塔通過多方安全計算、聯(lián)邦學習、同態(tài)加密、差分隱私、數(shù)字水印、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)脫敏等技術，為政務客戶提供基層數(shù)據(jù)共享、聯(lián)合查詢、聯(lián)合建模、聯(lián)合統(tǒng)計等服務；以數(shù)據(jù)授權(quán)審批保證數(shù)據(jù)用途安全可控；并提供存證審計功能，實現(xiàn)數(shù)據(jù)使用可查可溯源。
以金智塔與浙江省某廳級單位合作的項目為例，作為浙江省內(nèi)首個廳級政務數(shù)據(jù)隱私計算平臺，其實現(xiàn)了對企業(yè)經(jīng)營狀態(tài)的智能判斷，提高了數(shù)據(jù)的可靠性和審核效率，審核準確率從85%提高到99%，工作效率更是提升超500%，有效助力政府精準施政。
陳超超指出，針對政務場景，金智塔已然建立起數(shù)據(jù)分類分級、安全管控制度。未來，金智塔會助力更多政務相關場景的大數(shù)據(jù)建設，在保障數(shù)據(jù)安全、保護數(shù)據(jù)隱私的前提下，促進政企數(shù)據(jù)的融合應用，推動數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新發(fā)展。
除此之外，數(shù)字化浪潮為一眾企業(yè)帶來了海量極富價值的數(shù)據(jù)，但“數(shù)據(jù)孤島”卻限制了企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)價值的流通與共享。以零售業(yè)為例，目前零售品牌在線下擴張過程中往往會面臨城市覆蓋面有限、成本高、周期長、調(diào)研數(shù)據(jù)維度不足等問題。為此，金智塔針對性地推出“金智塔智能選址平臺”，通過融合企業(yè)內(nèi)部、移動運營商、銀聯(lián)、高德、政府統(tǒng)計等多方數(shù)據(jù)，實現(xiàn)零售門店的智能選址和銷售預測，合法合規(guī)的解決了零售企業(yè)營銷方面的主要問題。
市場的發(fā)展，往往是需求和供給雙輪驅(qū)動的。一方面，隱私計算市場需求快速增長。據(jù)畢馬威《2021隱私計算行業(yè)研究報告》顯示，在大數(shù)據(jù)融合應用和隱私保護的雙重需求驅(qū)動下，國內(nèi)隱私計算市場將快速發(fā)展，三年后技術服務營收有望觸達100億至200億元空間，甚至將撬動千億級數(shù)據(jù)平臺運營收入空間；另一方面，國內(nèi)涌現(xiàn)出不少像金智塔這樣具備較強技術實力和優(yōu)質(zhì)服務能力的隱私計算廠商，推動著隱私計算供給側(cè)的持續(xù)進化?？梢灶A見，未來幾年我國隱私計算產(chǎn)業(yè)將迎來一段高速增長的黃金發(fā)展時期。
