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IoT based Asset Tracking and Monitoring Market worth US$6.6 billion by 2027,at CAGR of 11.3%。(MarketsandMarkets報告顯示，基于物聯(lián)網(wǎng)的資產(chǎn)跟蹤和監(jiān)控市場的規(guī)模預(yù)計將從2022年的39億美元到2027年達到66億美元，從2022年到2027年的復(fù)合年增長率為11.3%。)
報告“按連接(Wi-Fi、藍牙、蜂窩、NB-IoT、LoRa、SigFox、UWB、GNSS)、應(yīng)用(汽車、制造和冷鏈監(jiān)控)、地區(qū)(北美)劃分的基于物聯(lián)網(wǎng)的資產(chǎn)跟蹤和監(jiān)控市場,歐洲,亞太地區(qū),RoW)–到2027年的全球預(yù)測”，預(yù)計將從2022年的39億美元增長到2027年的66億美元；從2022年到2027年，它預(yù)計將以11.3%的復(fù)合年增長率增長。推動基于物聯(lián)網(wǎng)的資產(chǎn)跟蹤和監(jiān)控市場增長的關(guān)鍵因素包括采用物聯(lián)網(wǎng)進行實時跟蹤和狀態(tài)監(jiān)控。此外，對更好的吞吐量和可靠連接的需求以在市場上創(chuàng)造大量機會。
從2022年到2027年，LoRa細分市場預(yù)計將以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)跟蹤和監(jiān)控市場中最高的復(fù)合年增長率增長。
LoRa技術(shù)易于插入現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施，并為電池供電的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供解決方案。Semtech(美國)已將LoRa技術(shù)部署到其芯片組中。這些芯片組集成到其龐大的物聯(lián)網(wǎng)合作伙伴網(wǎng)絡(luò)和全球移動網(wǎng)絡(luò)運營商提供的LPWAN所提供的產(chǎn)品中。LoRa越來越受歡迎的原因主要是由于它的開放協(xié)議。目前已知有前途的應(yīng)用領(lǐng)域是資產(chǎn)跟蹤。
基于物聯(lián)網(wǎng)的資產(chǎn)跟蹤和監(jiān)控市場的動物養(yǎng)殖監(jiān)控部分預(yù)計將出現(xiàn)適度的增長率
基于物聯(lián)網(wǎng)的跟蹤和監(jiān)控涉及收集實時位置信息、健康管理、日常喂養(yǎng)管理、分揀和類似功能。對先進監(jiān)控解決方案的需求不斷增長，尤其是對牛的需求，導(dǎo)致對智能標簽、傳感器和GPS模塊等牲畜監(jiān)控組件的需求激增，從而推動了牲畜監(jiān)控市場的增長。
在預(yù)測期內(nèi)，歐洲地區(qū)預(yù)計將占據(jù)市場第三大份額
歐洲在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)使用的先進技術(shù)的制造、設(shè)計和研究方面擁有堅實的基礎(chǔ)。歐盟和歐洲自由貿(mào)易聯(lián)盟(EFTA)的主要生產(chǎn)中心包括奧地利、法國、德國、意大利、愛爾蘭和荷蘭。這導(dǎo)致了法國和英國基于物聯(lián)網(wǎng)的資產(chǎn)跟蹤和監(jiān)控市場的高增長率。
在基于物聯(lián)網(wǎng)的資產(chǎn)跟蹤和監(jiān)控市場中運營的主要參與者包括Fibocom Wireless Inc.(中國)、移遠通信(中國)、Sierra Wireless(加拿大)、Telit(英國)、u-blox(瑞士)、Thales(法國)、Sony Semiconductor Israel Ltd.(以色列)、Nordic Semiconductor(挪威)、GosuncnWelink Corporation(中國)、Laird Connectivity(美國)、Semtech(美國)等。
疫情對市場的影響：
半導(dǎo)體是電子設(shè)備的重要組成部分，從玩具、汽車、工廠機械到消費電子產(chǎn)品和手機，無所不包。2020-2021年的全球芯片短缺對超過169個行業(yè)產(chǎn)生了不利影響。全球芯片危機的原因是不同事件的結(jié)合，其中，疫情的不利影響是主要原因，其他原因是全球貿(mào)易戰(zhàn)等國家形勢變化。COVID-19期間的封鎖是全球短缺的主要原因。由于這些全球封鎖，中國的芯片生產(chǎn)設(shè)施被關(guān)閉，導(dǎo)致庫存枯竭。疫情期間，隨著越來越多的人在家學(xué)習(xí)和工作，對電腦、顯示器、網(wǎng)絡(luò)外設(shè)和家庭娛樂互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的需求大幅上升，給半導(dǎo)體供應(yīng)鏈增加了巨大的負擔。這造成了全球半導(dǎo)體芯片供需之間的巨大差距。
物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)跟蹤模塊制造商面臨這個問題，導(dǎo)致收入大幅下降。例如，與2019財年相比，Sierra Wireless在2020財年的收入下降了約37%。同樣，Telit、u-blox和Thales的跌幅分別為12%、13%和8%。因此，由于所有這些因素，市場見證了價格飆升和交貨時間明顯延遲。這對市場參與者來說是一個具有挑戰(zhàn)性的因素。
市場動態(tài)
驅(qū)動因素：越來越多地采用具有成本效益的智能連接設(shè)備和傳感器
隨著聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的日益普及，物聯(lián)網(wǎng)正在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)；因此，農(nóng)業(yè)、冷鏈監(jiān)控、制造、航空和汽車等許多垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)流應(yīng)用正在增加。因此，隨著基礎(chǔ)設(shè)施成本的降低，現(xiàn)在可以大批量生產(chǎn)并加快產(chǎn)品交付。公司正在利用物聯(lián)網(wǎng)和分析來運營和改進業(yè)務(wù)并保持市場競爭力。根據(jù)最近的一項研究，美國約35%的制造商收集和使用智能物聯(lián)網(wǎng)模塊生成的數(shù)據(jù)，以增強制造流程、牲畜飼料監(jiān)控、車隊管理和其他類似活動。
數(shù)據(jù)、流程和事物連接的物聯(lián)網(wǎng)已成為一個流行的概念。據(jù)思科稱，在全球范圍內(nèi)，機器對機器(M2M)連接的數(shù)量預(yù)計將在五年內(nèi)(2018-2023年)增長2.4倍。M2M連接包括制造設(shè)施、交付車輛和倉庫資產(chǎn)跟蹤系統(tǒng)中的連接。根據(jù)愛立信移動報告，從2020年到2026年，全球物聯(lián)網(wǎng)機器連接預(yù)計將增長2.3倍，其中一半的份額為短距離物聯(lián)網(wǎng)連接。除上述因素外，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量的增加、5G技術(shù)的普及以及物聯(lián)網(wǎng)和M2M連接的增加正在顯著推動對基于物聯(lián)網(wǎng)的資產(chǎn)跟蹤解決方案的需求。
約束：對高初始資本支出的要求
當今設(shè)施中的大多數(shù)設(shè)備都不是為物聯(lián)網(wǎng)做好準備的。雖然可以針對物聯(lián)網(wǎng)快速修改某些機器，但改造某些機器可能需要大量資金。在許多應(yīng)用程序中實施物聯(lián)網(wǎng)解決方案的相關(guān)成本很高。該成本與硬件采購和應(yīng)用程序開發(fā)以及額外的生命周期成本相關(guān)。應(yīng)用程序開發(fā)過程是資本密集型的，并且因國家/地區(qū)而異。
此外，除了關(guān)鍵組件(硬件和軟件)外，連接性、云存儲、管理任務(wù)和熟練勞動力都需要大量投資。翻新現(xiàn)有設(shè)備以使其支持物聯(lián)網(wǎng)也是組織的一項資本密集型活動。預(yù)計這些因素將限制中小型組織在其設(shè)施中采用物聯(lián)網(wǎng)進行資產(chǎn)跟蹤和監(jiān)控。
機遇：汽車行業(yè)越來越多地采用數(shù)據(jù)分析和5G技術(shù)
自動化的出現(xiàn)徹底改變了汽車行業(yè)的運作方式，并使物聯(lián)網(wǎng)變得流行。例如，汽車制造商正在利用物聯(lián)網(wǎng)進行高級計劃和調(diào)度，以獲取實時生產(chǎn)和庫存數(shù)據(jù)，并最大限度地減少浪費和周期時間。他們還在多種應(yīng)用中使用基于物聯(lián)網(wǎng)的分析，從優(yōu)化手頭庫存到在生產(chǎn)線中采用補貨策略，使用基于光學(xué)的分析進行質(zhì)量測試。
挑戰(zhàn)：與連接技術(shù)相關(guān)的權(quán)衡復(fù)雜性
基于物聯(lián)網(wǎng)的資產(chǎn)跟蹤和監(jiān)控模塊基于Wi-Fi、藍牙、蜂窩、NB-IoT、LoRa和SigFox等各種技術(shù)。這些解決方案的范圍、功耗和精度各不相同。
然而，開發(fā)具有所有這些優(yōu)勢的單一解決方案是解決方案提供商面臨的主要挑戰(zhàn)?；谖锫?lián)網(wǎng)的資產(chǎn)跟蹤和監(jiān)控模塊包括用于持續(xù)跟蹤和提供資產(chǎn)和資源的實時位置的硬件和軟件。標簽、閱讀器和傳感器跟蹤和/或監(jiān)控資產(chǎn)、個人或有價值的資源，在其網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍內(nèi)的區(qū)域具有更高的準確性。然而，由于精度、功耗和范圍之間的復(fù)雜權(quán)衡，基于物聯(lián)網(wǎng)的資產(chǎn)跟蹤和監(jiān)控模塊面臨挑戰(zhàn)?；谡瓗У臉撕炘谝恍╆P(guān)鍵應(yīng)用中沒有使用，因為它們?nèi)狈蚀_性。基于寬帶的標簽可提供準確性，但范圍有限。一些基于寬帶的標簽體積大，功耗高。例如，通道環(huán)境也對基于UWB或NB-IoT的基于物聯(lián)網(wǎng)的資產(chǎn)跟蹤和監(jiān)控模塊提出了挑戰(zhàn)。當發(fā)射器和接收器之間的距離增加時，會導(dǎo)致脈沖響應(yīng)下降，從而限制物聯(lián)網(wǎng)模塊的性能和可能的范圍。
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