技術(shù)當以人為本，連心醫(yī)療的AI技術(shù)給國內(nèi)腫瘤患者帶來新希望。
圖|連心醫(yī)療創(chuàng)始人兼CEO章樺博士
此刻的中國，每分鐘會有8人被診斷為癌癥，這當中又有5人會因為病情不幸逝去。其中一部分癌癥患者由于得不到及時有效的治療，最終導(dǎo)致病情惡化成中晚期。
據(jù)國家癌癥中心的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，在中國腫瘤醫(yī)療服務(wù)市場，公立三甲醫(yī)院承擔(dān)了超過80%的腫瘤治療任務(wù)。這些三甲醫(yī)院大多分布在省會城市，卻要同時接待來自四面八方的患者，醫(yī)生的壓力可想而知。
“當我們有了人工智能（AI）技術(shù)，就能憑空‘變’出來100個協(xié)和醫(yī)院的專家，讓基層的患者也能享受到專家的服務(wù)。”連心醫(yī)療CEO兼創(chuàng)始人章樺博士這樣對鎂客網(wǎng)感慨道。
可見，在醫(yī)療這個剛需行業(yè)里，基層優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源稀缺的問題始終存在，現(xiàn)實中又難以根治。但近些年AI的火熱給醫(yī)療行業(yè)帶來了無限遐想，也為基層就診提供新的思路。
就以上話題，鎂客網(wǎng)有幸與連心醫(yī)療CEO章樺博士進行一次對話，聽他講述連心醫(yī)療在“AI放療領(lǐng)域”的突破成果，以及他對AI醫(yī)療的見解。
當AI遇上放療
“中國有75%的腫瘤患者位于基層，他們面臨看病難，看病貴等等一系列問題。”
正如開頭所說，中國的醫(yī)療行業(yè)一直都存在著基層資源短缺的問題。如果聚焦在各類腫瘤病癥上，缺乏有效治療手段的基層醫(yī)院更是“愛莫能助”。
換作患者的視角來看，他們更愿意相信來自大醫(yī)院的專家的診斷。
“這當中就產(chǎn)生了患者對優(yōu)質(zhì)醫(yī)療的需求，”章樺說道，”目前絕大多數(shù)腫瘤患者都屬于異地就醫(yī)，這就導(dǎo)致一些患者將寶貴的治療時間浪費在等待診斷、交通往返等等環(huán)節(jié)。同時，治療腫瘤本身也需要一大筆費用。這當中不僅有治療需要的大筆開銷，異地就醫(yī)也無形中消耗著交通費、陪護費等額外費用。”
如何讓縣城的基層醫(yī)院也能參與到腫瘤患者的治療流程？
“通過AI技術(shù)，我們便能讓專家省出時間參與診斷，這樣就實現(xiàn)了基層醫(yī)院執(zhí)行分級診療的效果。”章樺給出他的想法。
在連心醫(yī)療的體系下，AI技術(shù)被用來實現(xiàn)放療技術(shù)的標準化。更準確地來講，是為腫瘤患者提供更安全的放療技術(shù)服務(wù)，減少人為帶來的偏差，提高放療計劃的效率。
在傳統(tǒng)的放療計劃制定流程中，人的經(jīng)驗判斷基本占到了100%。這中間需要醫(yī)生從多個角度進行權(quán)衡，例如在確定重要臟器的位置后，如何去選擇放療射線的照射區(qū)域、照射強度、照射時間，甚至還有照射角度，既要破壞癌細胞，又要減少對身體其他器官的損害。
現(xiàn)實情況中，由于醫(yī)生對射線的物理理論知識掌握不夠全面，往往還需要物理師的輔助。“在兩人花費7-8個小時的工作后，才能完成一位病例的放療計劃，但有了AI技術(shù)，我們只需20分鐘就能把方案制定出來，并且治療效果遠比靠人經(jīng)驗制定的方案有效的多。”章樺說道。
連心醫(yī)療將這套智能計劃系統(tǒng)被命名為“AiPlan”。據(jù)介紹，通過核心劑量引擎與AI技術(shù)，該系統(tǒng)可實現(xiàn)在20分鐘內(nèi)自動生成一套完整的放療計劃，相比于傳統(tǒng)人工進行計劃制定，時間上大幅縮短。
目前，該系統(tǒng)已經(jīng)在北京、武漢、成都等城市的多家醫(yī)院得到了應(yīng)用。
讓專家“走”進基層醫(yī)院
放療計劃的制定只是屬于腫瘤治療的環(huán)節(jié)之一，想要真正將專家從繁重的工作任務(wù)中“解放出來”，則需要在每個環(huán)節(jié)都能提高工作效率。這當中不僅包括放療，同時還包含治療后的實時反饋，以及下次治療之間的治療跟蹤。
章樺告訴鎂客網(wǎng)，一般一名腫瘤患者的治療療程大概在5-7周時間左右，這中間就涉及到患者的管理。
對此，連心醫(yī)療又布局了另外兩條產(chǎn)品線，一個是患者管理系統(tǒng)，而另一個是輔助醫(yī)生進行線上就診的云平臺。
其中，前者（患者管理系統(tǒng)）主要用于貫穿腫瘤放療科整體工作流程，實現(xiàn)了角色信息實時交換，醫(yī)患信息實時交互，搭建了從醫(yī)院到醫(yī)生、患者、設(shè)備的統(tǒng)一信息化云平臺。
圖|RAIC銳克OIS腫瘤信息系統(tǒng)
而后者（線上就診云平臺）則是聯(lián)合腫瘤?？漆t(yī)聯(lián)體、第三方放療中心、腫瘤醫(yī)院、綜合醫(yī)院放療科室，提高基層醫(yī)療單位對腫瘤疾病的診療水平，優(yōu)化配置醫(yī)療資源，方便患者就醫(yī)。
前文提到，位于省會三甲醫(yī)院的專家需要面診眾多來自基層的患者。這些患者大多被基層醫(yī)院診斷出來，但受制于醫(yī)療資源的不足以及對基層醫(yī)院的不信任，基本放棄了在基層醫(yī)院治療，因此導(dǎo)致整個腫瘤治療市場存在了巨大的脫節(jié)——本該承擔(dān)起基礎(chǔ)治療的基層醫(yī)院，卻被無形中“忽略”。
當我們站在基層醫(yī)院的角度來看，也會發(fā)現(xiàn)他們很難承擔(dān)起高額的設(shè)備購置費，也無法培養(yǎng)腫瘤治療的專業(yè)人才。
章樺告訴鎂客網(wǎng)，目前有將近76%的放療設(shè)備位于一二線城市，這也逼迫大量患者選擇了異地就醫(yī)。
不過，當三甲醫(yī)院提高了效率以后，專家便可以抽出時間與基層醫(yī)院的醫(yī)生進行協(xié)作，通過連心醫(yī)療的云平臺進行線上會診，患者無需遠赴省會城市即能得到專家的“權(quán)威性治療方案”。
圖|輔助醫(yī)生進行線上就診的云平臺
將患者留在當?shù)剡M行基礎(chǔ)性的治療后，不僅降低了患者的開支，同時也緩解了三甲醫(yī)院的壓力，基層醫(yī)院也承擔(dān)了“分級診療”的職責(zé)，不可謂為“三贏”的結(jié)果。
“本質(zhì)上我們還是希望AI可以解決專家的產(chǎn)能問題。讓他們抽出更多的時間來指導(dǎo)基層，讓分級診療實現(xiàn)真正的落地。”章樺總結(jié)道。
技術(shù)，最終要落實到實際場景
在整個對話中，章樺并沒有過多對自家AI技術(shù)進行“炫技”，而是更多在展示AI技術(shù)在實際場景中的應(yīng)用。
但事實上連心醫(yī)療的AI技術(shù)絲毫不“低調(diào)”，不僅幫助公司斬獲多個獎項，還實實在在地將旗下的AI產(chǎn)品落地到全國近80家醫(yī)院，每周服務(wù)超過10000人次，這對于一家從事AI醫(yī)療的企業(yè)來說，無疑是相當不錯的商業(yè)化成果。
回顧連心醫(yī)療的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷時，章樺告訴鎂客網(wǎng)，在碩士畢業(yè)后，他便遠赴荷蘭阿姆斯特丹攻讀放射腫瘤科博士學(xué)位，主要研究醫(yī)學(xué)影像和AI在腫瘤放療領(lǐng)域的應(yīng)用。也正是這段求學(xué)經(jīng)歷，讓章樺萌發(fā)了將技術(shù)轉(zhuǎn)化為社會價值以及商業(yè)價值的想法——擺在章樺面前的，是一個千億級的腫瘤治療市場，尤其在中國，手術(shù)與化療是治療腫瘤的主要手段，而放射治療剛引進30多年，采用率不到美國等發(fā)達國家的三分之一。
圖|章樺博士與連心醫(yī)療
也恰在彼時，正值國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的春風(fēng)興起，同時“AI+醫(yī)療”的概念得到了資本的青睞，章樺投身創(chuàng)業(yè)自然也成為順理成章的事情。
“在當時的情況下，組建團隊相對來說容易，募集資金容易，有了這兩個要素之后，我們很快就把產(chǎn)品做了出來。”章樺說道。
但事實證明，醫(yī)療的生意并不好做，彼時大量AI醫(yī)療企業(yè)難以將產(chǎn)品商業(yè)化，最終被行業(yè)洗牌。連心醫(yī)療也曾在2019年面臨商業(yè)化的挑戰(zhàn)，但最終還是成功在行業(yè)扎根。
在問及連心醫(yī)療如何突破商業(yè)化的“困境”時，章樺告訴鎂客網(wǎng)：“醫(yī)院作為付費方，在采購產(chǎn)品后通常會有配套的收費項目，而想要收費就必須擁有醫(yī)療器械證”，“但AI作為一種技術(shù)，或許可以幫助科研上的問題，但很難去找到對應(yīng)的收費項目。”
為了解決商業(yè)化的難題，連心醫(yī)療旗下的“智能勾畫系統(tǒng)”成功申請了三類醫(yī)療器械注冊證，最終幫助連心醫(yī)療打通了商業(yè)閉環(huán)。
“連心醫(yī)療實際上在做的，是將AI這樣的一個技術(shù)，變成面向患者的無形服務(wù)。”章樺說道。
下一步，打造“中國標準”
之所以章樺選擇了難度更大、門檻更高的“AI+治療”賽道，來自于核心團隊強大的技術(shù)能力和先發(fā)優(yōu)勢。連心醫(yī)療早早就該領(lǐng)域豎立了技術(shù)壁壘，也避免了低水平競爭，被行業(yè)洗牌的風(fēng)險。“下一步，我們也是希望實現(xiàn)放療AI技術(shù)的標準化。”這是章樺在2019年時立下的“小目標”，同時也是整個連心醫(yī)療的宏圖愿景。
章樺告訴鎂客網(wǎng)，目前國內(nèi)的放療市場依然由國外標準所主導(dǎo)。這不單單是放射治療所使用的技術(shù)，還有技術(shù)背后涉及到的軟件生態(tài)、硬件設(shè)備，都由國外公司或醫(yī)院的專家來把控標準。這就導(dǎo)致國內(nèi)90%的市場都由國外廠商壟斷。
“但AI的出現(xiàn)改變了過去由人進行決策的格局，并會導(dǎo)致臨床流程改變，相對應(yīng)的軟件系統(tǒng)和硬件設(shè)備也會發(fā)生根本性的改變。”章樺說道。
目前，國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)正迎來快速發(fā)展，作為從業(yè)者，連心醫(yī)療也有機會抓住當下醫(yī)療格局改變的契機，制定一套符合智能產(chǎn)品的標準。“當有了新標準后，國產(chǎn)公司在競爭時就會有更多的優(yōu)勢。”
現(xiàn)在整個人工智能醫(yī)療行業(yè)來到了下半場，不光是比拼核心技術(shù)，更要比拼的商業(yè)化能力。要想創(chuàng)新的技術(shù)給廣大人群帶來健康，政府相關(guān)部門應(yīng)該大力支持新增人工智能醫(yī)療收費項目，普及醫(yī)保覆蓋范圍，造福廣大人民群眾。
