本文來自IDC咨詢。
隨著各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)推進，以及信息化建設(shè)的不斷深入，IT系統(tǒng)規(guī)模及復(fù)雜程度日趨增長。據(jù)IDC預(yù)測，2021年中國金融行業(yè)IT支出規(guī)模（包括：軟件、硬件、IT服務(wù)等）達到2186.02億元，到2025年將達到3359.36億元。伴隨著IT資源越來越豐富，監(jiān)控數(shù)據(jù)量亦呈現(xiàn)出指數(shù)級增長態(tài)勢，導(dǎo)致管理復(fù)雜度越來越高，智能運維需求隨之加大。同時，業(yè)務(wù)的連續(xù)運行對IT系統(tǒng)的安全性、可用性與持續(xù)性的依賴程度也越來越高。如何運用新技術(shù)推進IT運維的智能化發(fā)展，已經(jīng)成為金融行業(yè)迫切需要思考和面對的問題。
2022年銀保監(jiān)會發(fā)布的《關(guān)于銀行業(yè)保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見》、中國人民銀行發(fā)布的《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022-2025年）》等政策文件，明確提及要建立健全金融數(shù)據(jù)中心智能化運維機制，積極運用大數(shù)據(jù)加強態(tài)勢感知、故障預(yù)警和故障自愈，不斷提高運維智能化水平。
IDC長期以來一直關(guān)注于新技術(shù)在金融行業(yè)各業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用。本次《IDC PeerScape：金融行業(yè)智能運維實踐案例洞察》報告瞄準(zhǔn)金融行業(yè)運維場景，通過深入訪談，對各金融機構(gòu)智能運維應(yīng)用現(xiàn)狀、主要難點、解決過程中所面臨的挑戰(zhàn)及解決方案進行了深入的了解和探討，通過對優(yōu)秀案例的實踐路徑和實踐策略分析，總結(jié)出了金融行業(yè)中智能運維應(yīng)用方法、推進策略和發(fā)展方向，以供業(yè)界參考。
IDC認(rèn)為，智能運維是通過使用大數(shù)據(jù)分析（Big Data Analytics）和人工智能（AI）等技術(shù)對企業(yè)不斷增長的IT系統(tǒng)數(shù)量、規(guī)模和復(fù)雜性進行事件關(guān)聯(lián)、根因分析、決策支持等工作來自動化處理并增強IT運維的能力及效率。
智能運維作為支撐金融機構(gòu)數(shù)字化業(yè)務(wù)穩(wěn)定持續(xù)運行的關(guān)鍵手段，在未來發(fā)展前景廣闊。一方面，傳統(tǒng)的運維手段以難以滿足金融機構(gòu)愈加復(fù)雜的業(yè)務(wù)監(jiān)控和安全管理需求；另一方面，通過智能運維手段，金融機構(gòu)能有效監(jiān)控不同運維場景中的運維資源，并能通過大數(shù)據(jù)分析（Big Data Analytics）和人工智能（AI）等技術(shù)應(yīng)用及時實現(xiàn)運維全生命周期的智能化管理，從而保障系統(tǒng)穩(wěn)定性和業(yè)務(wù)連續(xù)性，這也是金融機構(gòu)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。
目前，智能運維在金融領(lǐng)域應(yīng)用已成為剛需，銀行、保險、證券等金融機構(gòu)正加速建設(shè)智能運維體系，其應(yīng)用已經(jīng)從單點實驗階段推向管理運營階段。市場中也涌現(xiàn)出了以場景驅(qū)動、數(shù)據(jù)驅(qū)動、產(chǎn)品創(chuàng)新而開展智能運維的實施部署與管理運營的智能運維體系建設(shè)的優(yōu)秀實踐案例。目前金融機構(gòu)的運維場景主要有：應(yīng)用/組件監(jiān)測、監(jiān)控告警、故障發(fā)現(xiàn)與定界、故障診斷、根因分析、故障自愈等，智能運維的建設(shè)往往以監(jiān)測對象為基礎(chǔ)，通過整合與拓展運維對象，構(gòu)建運維大數(shù)據(jù)平臺，在“數(shù)據(jù)管理+工具開發(fā)+AI算法”等支撐下，可以實現(xiàn)監(jiān)控告警、故障定界、故障診斷、根因分析、故障修復(fù)等場景的智能化管理，從而有效實現(xiàn)運維全生命周期的低成本、高效率、高質(zhì)量管理。
IDC中國金融行業(yè)研究高級分析師思二勛表示：“智能運維正加速邁向以運營效果為導(dǎo)向的大規(guī)模應(yīng)用落地階段。智能運維的規(guī)?；涞匦枰赃\維對象為抓手，在運維數(shù)據(jù)分析和先進技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，逐漸加強運維場景的深度服務(wù)與廣度拓展。同時，也需注重智能運維的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)（包括業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化、組件定義標(biāo)準(zhǔn)化等）和組織的扁平化、虛擬化轉(zhuǎn)型。未來，隨著智能運維的深入應(yīng)用，智能運維場景也將逐漸從單一場景向生態(tài)化發(fā)展。
