本文來自CPS中安網(wǎng)，作者/羅超。
一切皆可安防。
當(dāng)下安防市場(chǎng)，遍地都是AI帶來的勃勃生機(jī)。對(duì)于這種AI給安防帶來的新常態(tài)，我們可以理解為：AI帶領(lǐng)安防，進(jìn)入了一個(gè)新時(shí)代，也就是3.0時(shí)代。
安防3.0時(shí)代特征
AI讓安防進(jìn)入3.0時(shí)代，這是一個(gè)命題，那么，我們可以探究，什么是安防3.0時(shí)代？安防3.0時(shí)代具備哪些特征？
“一千個(gè)讀者就有一千個(gè)哈姆雷特”，經(jīng)記者多方了解與求證，以下兩種說法是主流聲音：
其一，從2006年以前可以叫做模擬時(shí)代，也是安防1.0時(shí)代，力求設(shè)備的穩(wěn)定性與功能可靠性；2.0時(shí)代是從2006年到2015年，安防行業(yè)進(jìn)入了一個(gè)數(shù)字時(shí)代。
安防行業(yè)從模擬時(shí)代進(jìn)入數(shù)字時(shí)代，最大的技術(shù)變革就是視頻的編解碼技術(shù)。
那時(shí)候的MPEG4/H264技術(shù)開始成熟，在安防行業(yè)應(yīng)用。那時(shí)候視頻編解碼技術(shù)給安防行業(yè)帶來劃時(shí)代的變化。
在這個(gè)變化的過程中倒下了一批企業(yè)，同時(shí)也起來了新興的一批數(shù)字安防企業(yè)。
很顯然，安防3.0時(shí)代就是智能時(shí)代，AI是最具代表性的技術(shù)符號(hào)，整個(gè)行業(yè)都在圍繞感知、識(shí)別、篩選、分析來深挖。
可以認(rèn)為，安防3.0時(shí)代之前都是被動(dòng)防范階段，而3.0時(shí)代正是宣告安防進(jìn)入主動(dòng)預(yù)警、防范，甚至事中干預(yù)階段。
其二，每個(gè)安防時(shí)代都是一次企業(yè)的轉(zhuǎn)型。
其中1.0時(shí)代的安防企業(yè)都以設(shè)備制造商為主，2.0時(shí)代的安防企業(yè)多為解決方案提供商，3.0時(shí)代則更多轉(zhuǎn)向運(yùn)營服務(wù)商。
也可以這樣理解，3.0時(shí)代之前是傳統(tǒng)安防時(shí)期，而從3.0時(shí)代開始，安防進(jìn)入了全新時(shí)期，企業(yè)大幅度轉(zhuǎn)型，跨界融合、構(gòu)建智慧城市、雪亮工程，搭建生態(tài)、大數(shù)據(jù)與云技術(shù)應(yīng)用等都成為常態(tài)。
這兩種安防3.0時(shí)代的主流聲音也是兩個(gè)維度，以下也圍繞這兩個(gè)維度來看AI如何讓安防進(jìn)入3.0時(shí)代。
01.
AI賦能
讓攝像機(jī)更聰明
為什么AI前端化是行業(yè)主流，主要是能解決以下弊端：
其一，馬太效應(yīng)越發(fā)明顯，強(qiáng)者愈強(qiáng)、弱者愈弱。
對(duì)于過分依賴純制造、欠研發(fā)的生產(chǎn)型企業(yè)將愈加困難，在微利博弈中，他們很難占據(jù)過多的市場(chǎng)份額與持續(xù)發(fā)展。
與此同時(shí)，部分企業(yè)在無核心技術(shù)情況下，花錢買平臺(tái)或者貼牌一個(gè)產(chǎn)品容易形成盲目跟風(fēng)的現(xiàn)象。
在魚龍混雜現(xiàn)狀之下，日趨于理性的市場(chǎng)用戶會(huì)在最短時(shí)間內(nèi)做出反饋和篩選，形成馬太效應(yīng)，有實(shí)力就越強(qiáng)，反之亦然。畢竟安防是技術(shù)至上的行業(yè)，誰有了最為高端前沿的技術(shù)，誰就能弄潮這個(gè)時(shí)代。
其二，面對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景，傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像機(jī)束手無策。
特別是流密集區(qū)域和一些大型會(huì)議、活動(dòng)舉辦時(shí)期，人口大量流動(dòng)，傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像機(jī)無法保障需要被監(jiān)控對(duì)象的捕捉準(zhǔn)確性。
其三，主動(dòng)防范和事中干預(yù)能力弱。
對(duì)于公安和交通部門，他們最希望通過監(jiān)控?cái)z像機(jī)滿足快速發(fā)現(xiàn)目標(biāo)、定位目標(biāo)、跟蹤目標(biāo)的核心訴求；同時(shí)目前的傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像機(jī)功能性多偏向于事后響應(yīng)，缺少事前主動(dòng)出擊、主動(dòng)預(yù)防甚至事中干預(yù)的能力。
其四，傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像機(jī)日趨飽和且技術(shù)更新滯后，其構(gòu)建的傳統(tǒng)監(jiān)控解決方案難以勝任當(dāng)下用戶安全性和個(gè)性化業(yè)務(wù)需求。
比如：?jiǎn)吸c(diǎn)智能算力弱，全網(wǎng)檢索效率低，系統(tǒng)硬件雜而多，難以運(yùn)維管理。
眾所周知，警務(wù)處理仍是以事后取證為主，而多數(shù)公安系統(tǒng)運(yùn)維以及資源使用方面還是偏低，視頻故障丟失、視頻不清晰或者是視頻數(shù)量過多為辦案人員偵查帶來巨大障礙。
顯然隨著海量視頻數(shù)據(jù)的堆疊和系統(tǒng)逐步拓充，單純依靠傳統(tǒng)監(jiān)控手段和人工識(shí)別已經(jīng)無法完成快速檢索工作。
又比如：封閉式系統(tǒng)數(shù)據(jù)割據(jù)，難以共享。
數(shù)據(jù)孤島是整個(gè)智慧城市建設(shè)中都避不開的議題。傳統(tǒng)的監(jiān)控體系中，各管轄區(qū)域、各平臺(tái)系統(tǒng)之間信息不共享，同時(shí)硬件匹配還是平臺(tái)架構(gòu)之間都有難以填平的溝壑。
人工智能和安防結(jié)成了一對(duì)最好的CP，這是新安防蘊(yùn)含新動(dòng)能的體現(xiàn)。
在平安城市中，遍布的攝像頭可謂是城市之眼，它們?cè)跓o時(shí)無刻地產(chǎn)生海量的視頻流和圖像數(shù)據(jù)。
海量的視頻數(shù)據(jù)對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)提出了新智能化的要求，從硬件的基礎(chǔ)設(shè)施改造到系統(tǒng)升級(jí)，利用人工智能來掀起平安城市的技術(shù)革命是大勢(shì)所趨與行業(yè)向往。
為了讓平安城市“聰明”起來，提供更為全面和實(shí)戰(zhàn)的安全，智能化的業(yè)務(wù)保障，在人工智能大行其道的當(dāng)下，華為推出了AI人臉抓拍攝像機(jī)，通過技術(shù)制勝實(shí)現(xiàn)后入者的彎道超車。
據(jù)記者了解，華為AI人臉抓拍攝像機(jī)內(nèi)置深度學(xué)習(xí)方法，并經(jīng)過海量人臉大數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的人臉識(shí)別算法，能精準(zhǔn)定位實(shí)現(xiàn)非約束場(chǎng)景下精確捕獲。
其毫秒級(jí)別的眼、口、鼻、輪廓等人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位，可適應(yīng)大角度側(cè)臉、模糊小臉、大表情變化、明暗變化等各種實(shí)際場(chǎng)景，同時(shí)，人臉檢測(cè)跟蹤，能面向密集人流場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)，徹底有效解決之前傳統(tǒng)攝像機(jī)的弊端。
華為AI人臉抓拍攝像機(jī)可適應(yīng)密集人流下遮擋、側(cè)臉、模糊等各種實(shí)際場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)對(duì)城市中的監(jiān)控對(duì)象第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)目標(biāo)對(duì)象，且進(jìn)行全程人臉跟蹤，滿足平安城市快速發(fā)現(xiàn)目標(biāo)、定位目標(biāo)、跟蹤目標(biāo)的核心訴求。
華為該類產(chǎn)品在核心的人臉抓拍功能上也取得重大突破，超越目前市場(chǎng)上所有人像抓拍機(jī)，做到對(duì)視頻流全幀率、全畫幅的人臉檢測(cè)與抓拍。全幀率、全畫幅抓拍人像的超強(qiáng)性能將漏識(shí)漏拍概率降至最低。
據(jù)了解，該類產(chǎn)品抓拍率不低于95%，支持暗光20lux、背光120dB、大角度60度、小臉35像素，非約束場(chǎng)景的人臉抓拍；同時(shí)還能有效過濾掉重復(fù)人臉，人臉重復(fù)抓拍率控制在10%以內(nèi)，有效節(jié)省后端存儲(chǔ)、計(jì)算資源。
02.
智慧城市以AI傳遞安防智能化
如果安防的智能化要大規(guī)模普及，城市級(jí)的應(yīng)用場(chǎng)景必不可少，且最考驗(yàn)廠家技術(shù)。
從行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析，要去處理的信息規(guī)模和應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜度是持續(xù)以量級(jí)上升，可能兩年前用人臉識(shí)別做展會(huì)安保，做門禁考勤，而時(shí)至今日很多地方都是借助AI實(shí)現(xiàn)。
例如“一人一檔”的微粒化精細(xì)管理模式，延伸至區(qū)域應(yīng)用層面，就需要防管控一體化的管理手段，實(shí)現(xiàn)城市從安全管理到智能化治理大轉(zhuǎn)變。
當(dāng)然，探索猶如一場(chǎng)征程，需要面對(duì)的坎坷還很多，挑戰(zhàn)也無處不在。
要實(shí)現(xiàn)AI+城市的應(yīng)用，首先可以看到對(duì)于數(shù)據(jù)的需求就是一個(gè)量級(jí)增長(zhǎng)，比如一千路攝像頭對(duì)于人臉抓拍每天視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)量大概在每路3000左右，1000乘以3000就是300萬。作為城市安全的管理者，公安部門最短需要保存約一百天，這個(gè)數(shù)據(jù)量就是三個(gè)億。
以此類推，城市典型的場(chǎng)景是100萬人，每天要把這100萬人跟一個(gè)一千路視頻系統(tǒng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)碰撞，是三個(gè)億照片之間去做一個(gè)M比N的交叉，它所容納的數(shù)量是極為驚人的。
與此同時(shí)，除了人臉識(shí)別，智能化城市還需諸多全結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如行人、車輛、非機(jī)動(dòng)車等。
未來，應(yīng)對(duì)城市十萬路以上的量級(jí)，公安部門會(huì)更加迫切希望把整個(gè)城市監(jiān)控?cái)z像頭連接在一起，去做這種中心化的數(shù)據(jù)分析，而且這種數(shù)據(jù)分析絕不僅僅是基于人臉數(shù)據(jù)，而是各種各樣的信息，視頻信息和傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化信息融合在一起做分析，以最大限度挖掘AI應(yīng)用價(jià)值。
可以肯定，超大規(guī)模、綜合性、城市級(jí)分析場(chǎng)景，將會(huì)成為城市未來的發(fā)展方向。
03.
AI引發(fā)跨界而來的企業(yè)在安防爭(zhēng)春
AI在安防，引發(fā)了全新產(chǎn)業(yè)鏈的變化。傳統(tǒng)的安防廠商、AI公司、IT企業(yè)、芯片企業(yè)和平臺(tái)商都紛至沓來。
為什么展會(huì)能看到諸多的AI公司征戰(zhàn)安防，主要是視覺類的AI是智能城市未來核心的價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)。
因?yàn)閺谋举|(zhì)上去看，智能城市業(yè)務(wù)發(fā)展過程中很大一部分價(jià)值創(chuàng)造和提煉，都是以監(jiān)控視頻來支撐。
對(duì)于視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)，是以信息為核心，從信息的采集、傳輸、存儲(chǔ)，到信息的分析計(jì)算，再到信息的反饋，會(huì)形成一個(gè)閉環(huán)。
視頻監(jiān)控也不例外，應(yīng)用的子場(chǎng)景，都是圍繞這幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)去展開的。
安防行業(yè)之前在信息的采集、傳輸、存儲(chǔ)方面做了很多工作，從攝像頭、IPCamera、高清聯(lián)網(wǎng)，包括大數(shù)據(jù)中心，它在前三個(gè)環(huán)節(jié)已經(jīng)出色的完成了使命，卻在信息的分析計(jì)算和信息反饋的關(guān)鍵點(diǎn)所做的太少。這兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)就是AI的應(yīng)用天地，也是AI在整個(gè)安防行業(yè)最為核心的價(jià)值體現(xiàn)。
究其原因，正是因?yàn)锳I落地安防，還未在最后兩個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)中完成信息閉環(huán)，所以這是AI企業(yè)的優(yōu)勢(shì)。
AI在安防，百花齊放才是春。以上林林總總均是AI弄潮安防，讓其進(jìn)入3.0時(shí)代的體現(xiàn)所在，而這個(gè)全新的大時(shí)代，誰來主沉浮呢？
