三維天地解決方案入選工信部2022年制造業(yè)供應鏈質量管理數字化解決方案優(yōu)秀案例名單

信息化觀察網
歐陽俊
制造業(yè)是質量強國的主攻方向,質量又是制造強國的關鍵內核。當前,制造業(yè)質量管理加速邁向數字化智能化,質量管理工具手段不斷加速創(chuàng)新。應以企業(yè)為主體,系統(tǒng)推進質量管理數字化能力的提升,引導企業(yè)加強全生命周期質量數據開發(fā)利用,提升數據的驅動作用。

日前,工信部公布2022年制造業(yè)質量管理數字化解決方案優(yōu)秀案例名單。在供應鏈領域中,北京三維天地科技股份有限公司憑借制造業(yè)供應鏈質量管理數字化解決方案成功入選,彰顯了工信部及行業(yè)權威專家對三維天地在面向供應鏈領域的質量管理技術研究的高度認可。

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制造業(yè)是質量強國的主攻方向,質量又是制造強國的關鍵內核。當前,制造業(yè)質量管理加速邁向數字化智能化,質量管理工具手段不斷加速創(chuàng)新。應以企業(yè)為主體,系統(tǒng)推進質量管理數字化能力的提升,引導企業(yè)加強全生命周期質量數據開發(fā)利用,提升數據的驅動作用。

作為國內領先的檢驗檢測信息化和數據資產管理領域的高新技術企業(yè),三維天地在實現(xiàn)產品轉化過程中取得了大量優(yōu)秀項目成果,在檢驗檢測信息化及供應鏈質量管理過程中形成了成熟的商業(yè)模式,并在制藥、快銷品、能源化工、汽車電子等領域具有豐富的案例和經驗,其自研軟件全面支持國產軟硬件環(huán)境,可有效實現(xiàn)國產替代。同時,三維天地于10月26日全票通過確定為(第二屆)制造業(yè)質量管理數字化工作組的成員單位。

本次三維天地入選的優(yōu)秀案例“制造業(yè)供應鏈質量管理數字化解決方案”,其主要針對性解決石化、藥品、食品飲料等流程性生產企業(yè)的供應鏈全鏈質量管控中,存在的測量難、建模難、控制難和優(yōu)化決策難等特征性難點。

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成熟、模塊化的產品體系

系統(tǒng)管控可覆蓋從客戶需求管理,到產品研發(fā)質量管理;從產品原材料進廠檢測,到原輔料加工轉化為中間品和產品的質量檢測,以及產品銷售過程中客戶投訴管理等,助力企業(yè)實現(xiàn)供應鏈全流程質量管理的業(yè)務數字化,并通過質量數據趨勢、智能預警、SPC統(tǒng)計和數據圖表等分析工具,輔助企業(yè)進行質量鏈質量數據分析,助力企業(yè)完成從“業(yè)務數字化”到“數字業(yè)務化”的轉變,促進企業(yè)精益生產和產業(yè)升級。

在技術實現(xiàn)上,通過LIMS和ERP、MES實現(xiàn)原材料、工藝、生產與檢驗環(huán)節(jié)的連接、數據采集和監(jiān)控,啟用數據自動采集、電子原始記錄,借助各環(huán)節(jié)的智能化設備與生產軟件系統(tǒng)對質量數據信息進行提取和采集,實現(xiàn)對源頭、生產過程、銷售的全供應鏈質量數據信息、物料流轉信息的一鍵快捷追溯,達成了檢驗與質量控制的完美結合,解決了信息化系統(tǒng)在實驗室管理與質量控制管理兩方面脫離的問題。

同時,通過生產過程歷史數據的采集存儲,進行生產趨勢分析及質量分析,以質量跟蹤和實時系統(tǒng)集成為前導,為生產提供一個可視化的集實時跟蹤、質量分析和系統(tǒng)集成為一體的生產管理追蹤與反追蹤系統(tǒng),以此提高產品質量和市場競爭力,保證達到產品所需的高標準。

本解決方案已經應用于石油化工、醫(yī)藥、冶金、食品、化妝品、快銷品、生命科學、電子電氣等各行業(yè)生產企業(yè)的質量管理領域,已經在諾禾致源、華潤雪花啤酒、君樂寶、中國煙草、重慶智飛、中國生物、祥光銅業(yè)、紫金礦業(yè)、山東招金、比亞迪、小米手機以及10余家制藥企業(yè)等300余家客戶得到了成功應用,有效促進應用企業(yè)供應鏈的一體化運營,大幅提升其供應鏈質量管理效率。

下一步,三維天地將與合作企業(yè)一起,聯(lián)合其他上下游互補企業(yè),組建質量產業(yè)聯(lián)盟,基于工業(yè)互聯(lián)網,通過兩化融合的推進,打通主營業(yè)務產業(yè)的質量鏈,連接消費端,形成主營業(yè)務生態(tài)鏈,并促進相關企業(yè)從規(guī)?;a向定制開發(fā)產品轉變,幫助企業(yè)完成供給側改革和新舊動能轉換,提升企業(yè)市場競爭力。

三維天地還將依托現(xiàn)有產品核心技術,在大數據、人工智能知識與產品相融合方面開展持續(xù)深入的研發(fā)。針對于制造業(yè)領域,三維天地將持續(xù)推廣供應鏈質量管理數字化解決方案,為我國制造業(yè)系統(tǒng)性構建質量管理數字化能力,加速質量管理模式變革做出應有貢獻。

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