本文來自微信公眾號“科技云報到”。
近幾個月來，ChatGPT都是當(dāng)仁不讓的輿論話題。
上一次AI在全球范圍內(nèi)引起轟動，還是谷歌的AI機(jī)器人AlphaGO下棋戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的時候。
ChatGPT的出現(xiàn)，讓國內(nèi)外幾乎所有的科技巨頭都坐立不安。
2月1日，谷歌母公司Alphabet首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊（Sundar Pichai）透露，谷歌將在“未來幾周或幾個月”推出類似ChatGPT的基于人工智能的大型語言模型，用戶很快就能以“搜索伴侶”的形式使用語言模型。
根據(jù)外媒最新報道，谷歌正在要求員工測試ChatGPT的競爭對手——“紅色代碼”計劃，于去年12月發(fā)布，以緊急應(yīng)對ChatGPT的崛起所帶來的威脅。
其中，包括一個名為“學(xué)徒吟游詩人”（Apprentice Bard）的聊天機(jī)器人，并探索嵌入搜索引擎。
由于圍繞ChatGPT的關(guān)注激增，Meta內(nèi)部壓力也在增大。
在Meta，員工最近分享了內(nèi)部備忘錄，敦促公司加快AI項目的審批流程，以便利用最新技術(shù)。
而在2月1日當(dāng)天，百度也宣布將于3月在國內(nèi)推出類似ChatGPT的智能聊天程序，引爆了整個國內(nèi)科技行業(yè)。
事實上，業(yè)內(nèi)與ChatGPT相似的AI技術(shù)并不缺乏，與ChatGPT同類的聊天機(jī)器人也很普遍，但為什么ChatGPT的出現(xiàn)讓科技巨頭們都如芒在刺？
ChatGPT到底帶來了什么樣的沖擊？
ChatGPT導(dǎo)致搜索引擎之爭
在ChatGPT發(fā)布的第一天，就有生成式AI要取代搜索引擎的聲音出現(xiàn)，而這也是被業(yè)內(nèi)人士討論最多的問題，不少人認(rèn)為ChatGPT將有望撼動谷歌搜索的地位。
當(dāng)然，也有不少分析指出，當(dāng)前ChatGPT還不能取代傳統(tǒng)的搜索引擎。
“從測試情況來看，回答的內(nèi)容里出錯的概率還是挺高的，機(jī)器人經(jīng)常自信滿滿地說一些錯話。”一位用ChatGPT進(jìn)行天文知識測試的使用者表示。
盡管ChatGPT暫且無法取代傳統(tǒng)搜索引擎，但不代表沒有絲毫威脅。
億萬富翁Chamath Palihapitiya預(yù)測，隨著人工智能的崛起，谷歌今年將受到最大的影響，因為人工智能開始讓谷歌搜索功能變得不那么重要。
這位風(fēng)險投資家表示，谷歌可能不會失去其全球頂級搜索引擎的地位，但隨著其他網(wǎng)站的加入（ChatGPT），谷歌仍可能失去相當(dāng)大的使用量。
簡單來說，Chamath認(rèn)為從盈利能力和參與度的角度看，谷歌搜索是失敗者：
-其他公司將能夠產(chǎn)生高質(zhì)量搜索結(jié)果。
-ChatGPT直接給你答案，為什么還要搜索？
-哪怕只流失10%-15%的使用量，是谷歌的巨大損失。
從國外大廠的動作來看，這種觀點也比較有說服力。譬如瞅準(zhǔn)機(jī)會想要挑戰(zhàn)谷歌地位的微軟。
據(jù)外媒報道，微軟公司打算將OpenAI的ChatGPT聊天機(jī)器人引入其搜索引擎Bing（必應(yīng)），以從強(qiáng)大的競爭對手谷歌那里搶奪市場份額。
有知情人士透露，微軟相信，聊天機(jī)器人提供的更對話化、情境化的回復(fù)，會使搜索用戶更樂意使用Bing，因為通過這種方式提供的答案毫無疑問要比直接拋出網(wǎng)頁鏈接要更加優(yōu)質(zhì)。
作為回?fù)?，谷歌緊急發(fā)布“紅色警報”。一攻一防之中，道理其實很淺顯。
巨頭們不愿錯過任何機(jī)會，特別是隨著人工智能技術(shù)進(jìn)一步成熟，確實有再次錯失良機(jī)的風(fēng)險，而這是谷歌最不愿意看到的。
對于有著同樣處境的全球最大的中文搜索引擎百度而言，此番出擊也成了必然。
說白了，ChatGPT能否取代搜索引擎，是未知的，但風(fēng)險是已知的。因此，最穩(wěn)妥的策略便是攻防兼?zhèn)?、搶先布局?/p>
ChatGPT帶來
AI技術(shù)范式革新
ChatGPT的誕生，對于谷歌、百度等科技巨頭而言是很焦慮，但ChatGPT的沖擊力不僅止于此。它真正讓所有人都感到吃驚的，是背后大模型的創(chuàng)建和學(xué)習(xí)能力。
事實上，在ChatGPT推出之前，國內(nèi)外已有不少大模型。
但相比其他大模型，ChatGPT在AI的技術(shù)路線和訓(xùn)練方式上的變革，帶來了業(yè)界意料之外的突破。
首先，ChatGPT有一個非常強(qiáng)大的技術(shù)底座，也就是InstructGPT模型。這個模型的論文剛發(fā)出來時，沒有引起特別大的反響。
此前，GPT與BERT模型路線一直在競爭，2018年時BERT模型先贏了，但GPT模型路線一直沒放棄，模型參數(shù)和數(shù)據(jù)規(guī)模越做越大，最終結(jié)合人工反饋增強(qiáng)學(xué)習(xí)(RLHF)，在ChatGPT上取得了重大突破，效果上反超了BERT模型路線。
其次，ChatGPT引入了強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制，在新版本上引入了人工標(biāo)注的數(shù)據(jù)，通過人類的反饋，有針對性地進(jìn)行優(yōu)化。
其中的難度在于，建立怎樣的強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制。
此前，在下圍棋的AI中，強(qiáng)化學(xué)習(xí)是用勝負(fù)做反饋。但對于ChatGPT如此開放的系統(tǒng)，是沒有明確的反饋機(jī)制的。
過去業(yè)界也嘗試了強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制，但很多都不太成功，ChatGPT在這件事上取得了突破。
第三，ChatGPT在數(shù)據(jù)質(zhì)量和多樣性上非常講究。
OpenAI雇傭了一個數(shù)十人的數(shù)據(jù)團(tuán)隊，其實ChatGPT強(qiáng)化學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)量并不大，但對數(shù)據(jù)多樣性、標(biāo)注體系都有精巧的設(shè)計，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮出了強(qiáng)大的作用，這是非常值得業(yè)界借鑒的地方。
雖然一些業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，在ChatGPT所涉及的技術(shù)上，中美是“平級”的，但華為諾亞方舟實驗室語音語義首席科學(xué)家劉群坦承，中國在技術(shù)上還是有差距的。
其中一個是基礎(chǔ)模型本身的差距，雖然國內(nèi)訓(xùn)練了很多萬億模型或者是幾千億的模型，但訓(xùn)練的充分程度，是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。
有人用同樣的問題向國內(nèi)某廠商的大模型和ChatGPT同時發(fā)問，ChatGPT從回答的邏輯性和完整度上都遠(yuǎn)超國內(nèi)大模型，國內(nèi)大模型的答案帶有明顯的拼湊感，夾雜著不少主題之外的胡編內(nèi)容。
而且在回復(fù)速度上，ChatGPT也領(lǐng)先一截。
換句話說，國內(nèi)與ChatGPT相似的AI技術(shù)并不缺乏，但多年來精進(jìn)能力卻并不突出，實現(xiàn)不了ChatGPT這樣多輪對話且極其貼合人類語感的回復(fù)。
所以，當(dāng)ChatGPT出現(xiàn)時，內(nèi)行來看的震驚程度跟外行一模一樣。
這也給中國互聯(lián)網(wǎng)很多公司帶來思考，例如：AI的應(yīng)用現(xiàn)有的技術(shù)是不是做到了極致？單純的技術(shù)領(lǐng)先和大模型的打磨有沒有到位？利用現(xiàn)有技術(shù)可不可以通過一個更加龐大準(zhǔn)確的大模型實現(xiàn)之前無法想象的應(yīng)用？
這些問題的回答，對于中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，有著無法估量的意義。
中國版ChatGPT還有多遠(yuǎn)？
珠玉在前，但模仿卻仍然不是容易之事。
盡管近日百度宣布將于3月在國內(nèi)推出類似ChatGPT的智能聊天程序，但可能差距也會比較明顯。
特看科技CEO樂乘認(rèn)為，目前全球還沒有能跟ChatGPT抗衡的大模型，業(yè)界共識是差距在兩年以上。國內(nèi)先不談彎道超車，趁早追趕反而是更重要的。
除此之外，業(yè)界人士都提到了算力問題。由于GPU芯片等問題，在一定程度上，國內(nèi)算力已被卡脖子了。
即使國內(nèi)頭部公司，從算力上跟谷歌等相比，差距也是比較明顯的。
從數(shù)據(jù)質(zhì)量來說，整個互聯(lián)網(wǎng)的中文數(shù)據(jù)質(zhì)量，相比于英文也有明顯差距。
此外，幾乎所有業(yè)內(nèi)人士都提到了OpenAI這家人工智能組織，所體現(xiàn)的純碎創(chuàng)新精神和長期主義。
它可能是業(yè)界唯二的兩家機(jī)構(gòu)，無論在創(chuàng)新性、投入、決心，還是在頂尖人才儲備上，都是一如既往堅持的。
即便是在看不到前景和沒有明顯效果的階段，OpenAI仍非常堅定地做了投入，相反國內(nèi)傾向于在技術(shù)出現(xiàn)突破后，快速追隨。
值得注意的是，國內(nèi)科技企業(yè)和ChatGPT的追求方向也并不相同。
ChatGPT的重點在于創(chuàng)造，通過大量的語料訓(xùn)練和強(qiáng)大的糾錯能力，對素材進(jìn)行消化、整理和再輸出，這和過去國內(nèi)關(guān)注的云計算或視覺技術(shù)是完全不同的思考方式。
而導(dǎo)致上述分別的原因也很直接，那就是成本。
ChatGPT背后有著海量的資料庫和龐大的算力做支撐，變現(xiàn)方式目前來看卻只有向企業(yè)提供服務(wù)，替代部分人工作業(yè)這一種。
但微軟小冰負(fù)責(zé)人李笛在媒體采訪時指出：“小冰框架當(dāng)前所支撐的對話交互量，一天就達(dá)到14個人類一輩子的對話交互量。若使用ChatGPT的方法，每天成本將高達(dá)3億元，一年成本將超過1000億元。”
對于產(chǎn)品化而言，即使再將成本下降10倍，這個商業(yè)模式也是無法成立的，因為這個成本與人類相比沒有優(yōu)勢。
不過，也有業(yè)界資深人士提出，當(dāng)下ChatGPT在行業(yè)里要真正落地還面臨困難。調(diào)用ChatGPT的成本和它當(dāng)下所帶來的回報可能并不成正比。
但可以預(yù)見的是，隨著競爭加劇，大模型會像水電煤一樣，成為大家都用得起的狀態(tài)。
留給中國AI企業(yè)的時間或許不多了。
