本文來自微信公眾號“電子發(fā)燒友網(wǎng)”，作者/吳子鵬。
暢想未來，你會(huì)想到什么？相信在很多人的設(shè)想里，未來是一個(gè)人類和機(jī)器人共存的時(shí)代。確實(shí)，隨著自動(dòng)化、人工智能（AI）、機(jī)器視覺、自動(dòng)駕駛等技術(shù)的高速發(fā)展，機(jī)器人已經(jīng)在不同領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。從工業(yè)制造到醫(yī)療保健，從服務(wù)引導(dǎo)到家居生活，不斷涌現(xiàn)的機(jī)器人替代了人們在機(jī)械、重復(fù)或高風(fēng)險(xiǎn)場景下的工作。
這就是新一輪AI浪潮給社會(huì)帶來的巨大改變之一。新一輪AI浪潮將引入AIGC（生成式AI）等創(chuàng)新技術(shù)，幫助智能化AI系統(tǒng)逐步具備自我學(xué)習(xí)、自我感知和自我決策能力，并在系統(tǒng)邏輯上更加接近人類自身?；诖?，智能化設(shè)備將遍布我們生活的每一個(gè)角落。
新一輪AI浪潮賦能多個(gè)萬億市場
AI的出現(xiàn)，是人類科學(xué)技術(shù)史上一次巨大的飛躍，將給各個(gè)終端行業(yè)帶來影響深遠(yuǎn)的變革。目前，各行業(yè)正處于借助AI進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵期。
以機(jī)器人市場來說，搭載AI系統(tǒng)的智能機(jī)器人滲透率還比較低。根據(jù)國際機(jī)器人協(xié)會(huì)的調(diào)查數(shù)據(jù)，全球工業(yè)界只解決了3%至4%的規(guī)則、剛性物品的自動(dòng)化生產(chǎn)搬運(yùn)問題，剩余96%左右的柔性異形、易損物品仍使用人工上下料。
因此，智能機(jī)器人未來前景廣闊，是一個(gè)體量巨大、種類豐富的綜合市場。根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)委2020年11月發(fā)布的GB/T 39405-2020機(jī)器人行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，按照應(yīng)用領(lǐng)域，機(jī)器人可以分為工業(yè)機(jī)器人、個(gè)人/家用服務(wù)機(jī)器人、公共服務(wù)機(jī)器人、特種機(jī)器人和其他應(yīng)用領(lǐng)域機(jī)器人。
綜合中國電子學(xué)會(huì)《中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2022年)》和波士頓咨詢公司的數(shù)據(jù)來看，2022年全球機(jī)器人市場規(guī)模為513億美元，其中規(guī)模前三的機(jī)器人為服務(wù)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人、特種機(jī)器人。到2030年，預(yù)計(jì)全球機(jī)器人市場規(guī)模將達(dá)到1600億美元-2600億美元（約合人民幣11448億元-18604億元），達(dá)成萬億市場規(guī)模目標(biāo)。
數(shù)據(jù)來源：《中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2022年)》
電子發(fā)燒友網(wǎng)制圖
通過引入AI系統(tǒng)，現(xiàn)階段機(jī)器人主打智能化，具有自我學(xué)習(xí)、自我感知和自我決策的能力，甚至能夠模擬人類思維和情感，這使得機(jī)器人能夠適用的場景越來越多。比如在工業(yè)領(lǐng)域，機(jī)器人不僅能夠在產(chǎn)線上進(jìn)行柔性生產(chǎn)，也已經(jīng)進(jìn)入倉儲和廠區(qū)，執(zhí)行裝配、搬運(yùn)、檢測等多元任務(wù)；在居家場景下，機(jī)器人開始充當(dāng)家庭助手、保姆、老年人照顧者等角色；在物流配送領(lǐng)域，具備自主導(dǎo)航和自主編隊(duì)功能的無人機(jī)受到廣泛的重視，等等。
當(dāng)然，AI系統(tǒng)改變的不僅是機(jī)器人行業(yè)，還包括智能零售終端、無人配送車、IPC安防終端和工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備等。其中，智能零售、工業(yè)自動(dòng)化和安防等領(lǐng)域和機(jī)器人領(lǐng)域一樣，都是公認(rèn)的萬億級市場。
AIGC重塑社會(huì)生產(chǎn)力
俯瞰此次AI浪潮，不只是AI賦能的終端在升級，AI技術(shù)本身也在快速迭代。近來，ChatGPT等對話式聊天工具的出現(xiàn)，讓我們進(jìn)一步見識到AI技術(shù)的巨大潛力。這是AIGC的一個(gè)典型應(yīng)用，展示了其在文本生成、語言理解、知識問答、代碼生成、數(shù)學(xué)計(jì)算、邏輯推理等方面的能力。
AIGC將AI的發(fā)展從決策式AI推向生成式AI。在算法、算力和數(shù)據(jù)三大核心要素的推動(dòng)下，AIGC將會(huì)引領(lǐng)手握尖端AI技術(shù)的企業(yè)對應(yīng)用和場景進(jìn)行重新思考和探索，把機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的規(guī)模效應(yīng)帶入到更高的水平，同時(shí)也是AI技術(shù)發(fā)展的全新范式。
在這個(gè)新范式下，AIGC將以多模態(tài)AI大模型為起點(diǎn)，以行業(yè)垂直模型為過渡，最終在各領(lǐng)域終端設(shè)備上完成嵌入式智能的全面部署。因此，AIGC絕不簡單是內(nèi)容生產(chǎn)方式的革新，而將重塑整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)力。
截至目前，AIGC的類型已經(jīng)非常豐富，包括文字生成、音頻生成、圖像生成、視頻生成、虛擬生成、策略生成、代碼生成和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)生成等，覆蓋的行業(yè)包括營銷、傳媒、搜索引擎、辦公自動(dòng)化、游戲、金融、教育、醫(yī)療和工業(yè)等。全球知名咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫通過調(diào)研問卷發(fā)現(xiàn)，大概四分之三的受訪者認(rèn)為，基于AIGC打造的工具將會(huì)在未來三年內(nèi)對其所在的行業(yè)造成巨大的沖擊。
根據(jù)Precedence Research的分析數(shù)據(jù)，2022年全球AIGC市場規(guī)模為107.9億美元，預(yù)計(jì)到2030年將達(dá)到約731.6億美元，期間年復(fù)合增長率為27%。另外，麥肯錫在《生成式AI的經(jīng)濟(jì)潛力：下一波生產(chǎn)力浪潮》報(bào)告中指出，如果將分析的63種生成式AI應(yīng)用于各行各業(yè)，將為全球經(jīng)濟(jì)每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。
AIGC對全球經(jīng)濟(jì)的影響，圖源：麥肯錫
隨著AIGC和廣泛領(lǐng)域的深度融合，系統(tǒng)智能化的能力也將繼續(xù)下沉。AIGC是AI技術(shù)發(fā)展進(jìn)入新階段的重要標(biāo)志，其關(guān)聯(lián)技術(shù)包括生成算法、預(yù)訓(xùn)練模型和多模態(tài)技術(shù)等，將會(huì)把支撐智能業(yè)務(wù)的算力和集成化能力嵌入到更多領(lǐng)域的設(shè)備中，包括但不限于我們上述提到的那些萬億級市場，因而智能模組產(chǎn)業(yè)將迎來巨大的商機(jī)。反過來說，智能模組將在設(shè)備智能化升級過程中發(fā)揮重要的價(jià)值。
智能模組在傳統(tǒng)通訊模組里融入了高性能的通用處理器，提供面向廣泛終端智能化需求的高算力，使得終端設(shè)備能夠運(yùn)行主流的操作系統(tǒng)和領(lǐng)先的AI算法。除了通用算力，智能模組還具備模型定制能力，讓AI技術(shù)和具體的應(yīng)用場景能夠深度綁定。
在AIGC等新型AI技術(shù)從平臺走向終端的過程中，智能模組將發(fā)揮高性能、集成化和低成本的性能優(yōu)勢。根據(jù)ABI Research的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2020年全球智能模組出貨量剛剛超過1000萬片，到2024年將達(dá)到3200萬片，年復(fù)合增長率超過30%。
廣和通AIC智能計(jì)算模組，與用戶一起把握時(shí)代機(jī)遇
隨著通用處理器和元器件的性能增強(qiáng)，模組的智能化水平顯著提升。作為全球領(lǐng)先的無線通信模組和解決方案提供商，面向廣泛的“AI+”領(lǐng)域，推出一系列專用的智能模組——AIC智能計(jì)算模組，覆蓋從入門級到高端的全產(chǎn)業(yè)鏈需求。
廣和通AIC智能計(jì)算模組包括豐富的產(chǎn)品類別，在新一輪AI浪潮中，各大重點(diǎn)領(lǐng)域都能夠受惠于廣和通AIC智能計(jì)算模組的領(lǐng)先性能。比如面向智能機(jī)器人領(lǐng)域，廣和通推出商用機(jī)器人專用的智能模組方案。這些模組基于高通SoC打造，將自動(dòng)駕駛、機(jī)器視覺、AI、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高精差分GPS定位技術(shù)進(jìn)行高度融合，提供全棧式解決方案，滿足智能機(jī)器人在環(huán)境感知、定位導(dǎo)航、地圖構(gòu)建、路徑規(guī)劃、自主避障等方面的設(shè)計(jì)需求。
圖源：廣和通
這些商用機(jī)器人專用的智能模組方案不僅性能領(lǐng)先，并且具備易于開發(fā)和低系統(tǒng)成本的優(yōu)勢。這些模組方案支持Linux操作系統(tǒng)以及ROS系統(tǒng)，集成了vSlam、IMU、RTK等融合定位算法，幫助智能機(jī)器人在GPS信號缺失、減弱的情況下，也能實(shí)現(xiàn)厘米級的精準(zhǔn)定位。這些模組提供視覺、RTK雙重建圖技術(shù)、語義分析以及AI識別技術(shù)，適用于室外的各種應(yīng)用場景。再加上廣和通提供的開發(fā)套件、SDK和庫等豐富資源，能夠顯著降低方案的開發(fā)周期和成本。
領(lǐng)先的性能優(yōu)勢讓廣和通商用機(jī)器人專用的智能模組方案能夠滿足來自各類割草機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、清潔機(jī)器人、運(yùn)輸機(jī)器人、巡檢機(jī)器人、無人機(jī)等領(lǐng)域的多樣需求。當(dāng)然，不只是智能機(jī)器人，廣和通面向邊緣計(jì)算、機(jī)器視覺和工業(yè)檢測等AI領(lǐng)域，均提供一站式AIC智能計(jì)算模組方案，包括高性能模組和完善的軟件配套，幫助各領(lǐng)域用戶搶奪市場先機(jī)。
寫在最后
我們正處于AI新一輪發(fā)展浪潮中，在數(shù)據(jù)、算法和算力三大要素的推動(dòng)下，AI系統(tǒng)憑借自我學(xué)習(xí)、自我感知和自我決策的能力，將賦能更多終端實(shí)現(xiàn)智能化。
立足于AI廣泛的市場需求，廣和通積極推動(dòng)傳統(tǒng)通訊模組向智能模組的升級迭代，并圍繞智能模組產(chǎn)品打造完整的AI解決方案，幫助各領(lǐng)域用戶快速響應(yīng)智能化升級需求，搶奪新一輪AI浪潮中眾多萬億規(guī)模市場的大蛋糕。
