本文來自微信公眾號“數(shù)字經(jīng)濟(jì)先鋒號”，作者｜歐陽日暉、李文杰。
數(shù)據(jù)是新型生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)要素交易流通是支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。數(shù)字技術(shù)作為核心引擎，在數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域發(fā)揮著賦能作用，為數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持，并促進(jìn)了多樣化的數(shù)據(jù)要素定價(jià)模式的探索。數(shù)據(jù)要素交易是重要的數(shù)據(jù)資源配置方式，優(yōu)化數(shù)據(jù)資源配置需要完善數(shù)據(jù)要素交易市場，并解決其中存在的難題。
目前我國數(shù)據(jù)要素市場尚未形成統(tǒng)一的定價(jià)機(jī)制，各種定價(jià)策略仍不完善，傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素估值與定價(jià)方法無法滿足海量新型數(shù)據(jù)要素的定價(jià)需求，數(shù)據(jù)定價(jià)面臨著數(shù)據(jù)質(zhì)量評估困難、交易價(jià)格無法確定、買賣雙方信息不對稱等問題。
因此，探索以數(shù)字技術(shù)為支撐的創(chuàng)新數(shù)據(jù)估值與定價(jià)方法，成為充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值、促進(jìn)我國數(shù)據(jù)交易市場建設(shè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要手段。
相關(guān)研究文獻(xiàn)評述
數(shù)字技術(shù)是一種“通用目的技術(shù)”，能夠降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動中的搜索、復(fù)制、運(yùn)輸、跟蹤及驗(yàn)證成本。當(dāng)前階段的數(shù)字技術(shù)主要包括人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、集成電路等，可以與各行業(yè)深度融合，促進(jìn)創(chuàng)新和發(fā)明。
數(shù)字技術(shù)推動了新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)品的出現(xiàn)，解決了數(shù)據(jù)估值與定價(jià)的難點(diǎn)。在數(shù)據(jù)交易市場中，數(shù)據(jù)估值與定價(jià)是核心環(huán)節(jié)。算法定價(jià)已經(jīng)在電子商務(wù)中得到應(yīng)用，可以提高銷量和收入。
目前數(shù)字技術(shù)在數(shù)據(jù)估值與定價(jià)領(lǐng)域的研究還處于起步階段。目前關(guān)于數(shù)字技術(shù)在數(shù)據(jù)估值與定價(jià)中的研究可分為以下方面。
1.基于數(shù)字技術(shù)的數(shù)據(jù)估值機(jī)制。可以利用區(qū)塊鏈技術(shù)提供支持，深度學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)進(jìn)行高效計(jì)算分析。估值方法上，一是提出了使用學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來量化每個訓(xùn)練基準(zhǔn)對預(yù)測器性能的值，以有效估計(jì)數(shù)據(jù)的價(jià)值。二是基于元學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)評估方法，利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)改進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值預(yù)測器和數(shù)據(jù)評估性能，來量化數(shù)據(jù)的價(jià)值。同時也有研究基于數(shù)字技術(shù)改造的傳統(tǒng)資產(chǎn)價(jià)值評估方法和新型數(shù)字技術(shù)的數(shù)據(jù)價(jià)值評估方法。
2.基于數(shù)字技術(shù)的數(shù)據(jù)定價(jià)機(jī)制。數(shù)字技術(shù)可以優(yōu)化數(shù)據(jù)定價(jià)模型，解決隱私泄露和交易透明度等問題。Niyato等（2016）認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以利用歷史數(shù)據(jù)對未來狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測或估計(jì)，從而確定數(shù)據(jù)價(jià)格。同時還有采用數(shù)字技術(shù)手段的自動定價(jià)模型，如基于查詢、元組、算法等定價(jià)方法。
3.基于數(shù)字技術(shù)的數(shù)據(jù)拍賣競價(jià)機(jī)制。基于區(qū)塊鏈的分布式和去中心化拍賣系統(tǒng)可以提高拍賣效率，并滿足正確性、非重復(fù)性、公平性和保密性。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以利用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，建立中標(biāo)價(jià)格模型，為數(shù)據(jù)買方提供最優(yōu)中標(biāo)價(jià)格。區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用可以排除中介機(jī)構(gòu)的參與，安全地拍賣數(shù)據(jù)，提高拍賣雙方之間的信任程度。
綜上所述，雖然數(shù)據(jù)要素估值與定價(jià)的研究不斷增加，算法、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)已成為利用大數(shù)據(jù)價(jià)值的可行方法，但對于數(shù)字技術(shù)手段下估值與定價(jià)方法的研究仍相對較少，仍處于起步階段。同時，數(shù)據(jù)的估值與定價(jià)面臨挑戰(zhàn)，因此需要進(jìn)一步探索和解決問題。本文從數(shù)據(jù)估值與定價(jià)模型和拍賣競價(jià)機(jī)制兩個方面論述了數(shù)字技術(shù)在數(shù)據(jù)估值與定價(jià)中的理論邏輯和實(shí)踐案例，以期為數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展和數(shù)據(jù)估值與定價(jià)的問題提供啟發(fā)。
數(shù)字技術(shù)賦能數(shù)據(jù)定價(jià)的理論
一、數(shù)字技術(shù)優(yōu)化數(shù)據(jù)估值與定價(jià)的內(nèi)在機(jī)理
數(shù)字技術(shù)優(yōu)化了數(shù)據(jù)估值和定價(jià)的內(nèi)在機(jī)理。具體而言，它通過以下幾方面的作用來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)：
消除信息不對稱性：數(shù)字技術(shù)減少了數(shù)據(jù)交易雙方之間的信息模糊，提高了交易雙方的信譽(yù)和交易數(shù)據(jù)的透明度，降低了交易成本。算法可以解決數(shù)字平臺運(yùn)營中的技術(shù)漏洞和管理局限，解決數(shù)據(jù)權(quán)利所有人與平臺之間的信息不對稱和信用體系重構(gòu)問題。此外，通過激勵機(jī)制，算法還可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的創(chuàng)造、傳遞和持續(xù)增值。
提高數(shù)據(jù)價(jià)格評估公平性：數(shù)字技術(shù)改善了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)估值模型，如基于成本、市場和收益等方法。它可以衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量，評估數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值，包括準(zhǔn)確性、完整性、一致性和及時性等方面。
規(guī)范數(shù)據(jù)定價(jià)行為：人工智能和算法等技術(shù)可以檢測數(shù)據(jù)交易買方的價(jià)格歧視和欺騙行為。通過算法監(jiān)控交易市場中的異常定價(jià)行為以及掃描市場競爭問題。另外，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)收集相關(guān)交易價(jià)格的歷史數(shù)據(jù)，可以檢測數(shù)據(jù)交易價(jià)格是否合規(guī)，從而規(guī)范數(shù)據(jù)交易市場定價(jià)。
二、數(shù)據(jù)估值與定價(jià)中面臨的挑戰(zhàn)
數(shù)據(jù)不同于一般生產(chǎn)要素，具有非競爭性和排他性，同時還具有易復(fù)制性和可再創(chuàng)性。該特點(diǎn)易造成數(shù)據(jù)的無限復(fù)制和濫用，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)所有權(quán)產(chǎn)生極大侵害，加大了相同或相似數(shù)據(jù)的估值與定價(jià)難度。
數(shù)據(jù)估值與定價(jià)面臨挑戰(zhàn)主要有以下幾個方面：一是數(shù)據(jù)買方的異質(zhì)性，不同買方對同一數(shù)據(jù)有不同的價(jià)值；二是數(shù)據(jù)買賣雙方存在信息摩擦和不對稱，導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值具有不確定性；三是存在不公平數(shù)據(jù)定價(jià)問題，如串謀定價(jià)和價(jià)格歧視。
數(shù)據(jù)估值的基礎(chǔ)是根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用價(jià)值進(jìn)行估值，并在此基礎(chǔ)上考慮購買者對數(shù)據(jù)的效用評估和心理可接受價(jià)格。然而，由于數(shù)據(jù)的特性和市場情況的不確定性，現(xiàn)有的價(jià)值評估方法不適用于數(shù)據(jù)的估值。拍賣方式可能是一種較好的交易方式，但傳統(tǒng)拍賣模式下由于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用價(jià)值未知，買方很難進(jìn)行有效競價(jià)，可能存在操縱拍賣結(jié)果的行為，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)拍賣價(jià)格無法達(dá)到公平和真實(shí)水平。
在數(shù)據(jù)要素定價(jià)中的實(shí)踐應(yīng)用
一、基于數(shù)字技術(shù)的估值與定價(jià)模型
根據(jù)前人研究，對現(xiàn)代數(shù)據(jù)定價(jià)算法進(jìn)行了全面梳理。該研究將數(shù)據(jù)定價(jià)算法分為基于查詢定價(jià)、基于特征定價(jià)和機(jī)器學(xué)習(xí)定價(jià)三大策略，詳細(xì)情況如表1所示。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷創(chuàng)新，這些數(shù)字技術(shù)開始為上述定價(jià)策略提供支持，為數(shù)據(jù)的估值與定價(jià)提供了高效率的方案。
1.基于查詢的估值與定價(jià)。一是使用鏈?zhǔn)讲樵兌▋r(jià)（LCP）和循環(huán)查詢定價(jià)（CCP）計(jì)算數(shù)據(jù)價(jià)格；二是根據(jù)數(shù)據(jù)信息價(jià)值提供查詢定價(jià)；三是基于人群感知的查詢定價(jià)。效用理論模型和多項(xiàng)式需求函數(shù)計(jì)算最優(yōu)定價(jià)。
2.基于特征的數(shù)據(jù)定價(jià)。根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量、隱私等特征導(dǎo)出數(shù)據(jù)價(jià)格：
基于質(zhì)量的估值與定價(jià)。使用哈希值和數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證算法評估數(shù)據(jù)質(zhì)量，構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模型計(jì)算數(shù)據(jù)質(zhì)量水平；先試后買算法驗(yàn)證數(shù)據(jù)質(zhì)量是否符合要求。
基于隱私的估值與定價(jià)：使用差分隱私框架、隱私感知學(xué)習(xí)技術(shù)和算法計(jì)算個性化動態(tài)定價(jià)；利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和算法計(jì)算隱私損失價(jià)格。
基于市場價(jià)值的動態(tài)定價(jià)：根據(jù)消費(fèi)者對產(chǎn)品或服務(wù)的價(jià)值動態(tài)調(diào)整價(jià)格；利用機(jī)器學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)觀察市場需求與供給，并實(shí)現(xiàn)最優(yōu)定價(jià)策略。
3.機(jī)器學(xué)習(xí)中的定價(jià)。專注與定價(jià)模型而不是數(shù)據(jù)集。
噪聲注入定價(jià)機(jī)制。通過添加不同級別噪聲獲得具有不同精度的多版本模型，根據(jù)模型質(zhì)量進(jìn)行定價(jià)。
端到端的定價(jià)模型。在考慮數(shù)據(jù)所有者報(bào)酬以及市場因素情況下，實(shí)現(xiàn)模型定價(jià)的收入最大化。使用調(diào)查結(jié)果和動態(tài)規(guī)劃算法確定最優(yōu)價(jià)格空間。
聯(lián)合學(xué)習(xí)定價(jià)模型。該模型考慮了數(shù)據(jù)所有者和聯(lián)合學(xué)習(xí)平臺的效用，允許數(shù)據(jù)所有者選擇隱私預(yù)算，并根據(jù)隱私損失提供價(jià)格，為數(shù)據(jù)所有方提供公平價(jià)格。
基于Shapley值的估值與定價(jià)。Shapley值可以公平估計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的數(shù)據(jù)價(jià)值，量化數(shù)據(jù)所有者在交易時的數(shù)據(jù)隱私泄露價(jià)值，并公平補(bǔ)償所有者的數(shù)據(jù)隱私。它可以逼近效用函數(shù)的SV值，并實(shí)現(xiàn)單個數(shù)據(jù)的公平估值。
4.基于場景的估值與定價(jià)。機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和算法等數(shù)字技術(shù)可以幫助我們在不同的場景下對數(shù)據(jù)進(jìn)行估值和定價(jià)。例如，通過元數(shù)據(jù)管理、自動化、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，我們可以計(jì)算不同場景中的數(shù)據(jù)收益并評估數(shù)據(jù)的價(jià)值。普華永道提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)據(jù)估值方法，通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的特征和不同場景下的應(yīng)用實(shí)例，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)來建立準(zhǔn)確預(yù)測數(shù)據(jù)交易價(jià)格的模型。
二、數(shù)字技術(shù)在數(shù)據(jù)拍賣競價(jià)中的應(yīng)用
數(shù)字技術(shù)可用于數(shù)據(jù)拍賣競價(jià)，保證公平有效的定價(jià)。在信息不對稱的數(shù)據(jù)交易中，數(shù)字技術(shù)可解決許多問題，如保護(hù)出價(jià)隱私、防止串通競價(jià)、激勵真實(shí)出價(jià)。
為保護(hù)出價(jià)隱私，可采用基于區(qū)塊鏈、零知識證明和匿名否決網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的拍賣系統(tǒng)。為防止串通拍賣，可采用基于智能合約的反串通拍賣數(shù)據(jù)算法、密封競價(jià)、競價(jià)掩碼以及競價(jià)揭示機(jī)制等技術(shù)。數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展在一定程度上能夠解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)拍賣中的操縱、虛假投標(biāo)和不真實(shí)競價(jià)等問題，從而鼓勵競拍者提供真實(shí)出價(jià)。
04
結(jié)論與建議
數(shù)據(jù)要素作為新興生產(chǎn)要素，其估值與定價(jià)理論及方法尚不完善，隨著數(shù)字技術(shù)與各行業(yè)的深度融合發(fā)展，基于數(shù)字技術(shù)的數(shù)據(jù)要素估值與定價(jià)方法成為未來研究方向。
研究表明：數(shù)字技術(shù)在數(shù)據(jù)拍賣競價(jià)中可保護(hù)出價(jià)隱私、防止串通拍賣、激勵真實(shí)出價(jià)。針對數(shù)字技術(shù)支撐下的數(shù)據(jù)要素估值與定價(jià)，提出以下建議：
1.深入開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估計(jì)價(jià)體系研究。建立統(tǒng)一價(jià)值評估原則、指標(biāo)體系和評估模型，推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場價(jià)格形成機(jī)制建設(shè)，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)體系的質(zhì)量評估方法。
2.探索不同場景下的數(shù)據(jù)要素估值與定價(jià)方法，打造全國性數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜平臺。數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮與場景間的依附性較強(qiáng)，當(dāng)前基于場景的差異化定價(jià)方法研究尚淺，無法滿足日益增加的數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易需求。因此，需探索完整場景下的數(shù)據(jù)要素估值與定價(jià)方法，要依托數(shù)字技術(shù)打造基于不同數(shù)據(jù)性質(zhì)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、交易場景、應(yīng)用場景的具有差異化定價(jià)機(jī)制的數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜平臺，實(shí)現(xiàn)不同場景下的自動、公平、高效的數(shù)據(jù)估值與定價(jià)。
3.健全數(shù)據(jù)要素分配機(jī)制。建立健全數(shù)據(jù)要素收益公平分配的法律法規(guī)及組織機(jī)制，加強(qiáng)區(qū)塊鏈、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)要素流轉(zhuǎn)過程的深度融合，探索多環(huán)節(jié)、多參與者場景下的收益分配路徑。此外，以合作博弈論為理論指導(dǎo)，以數(shù)字技術(shù)手段為支撐衡量數(shù)據(jù)交易各環(huán)節(jié)中參與者的貢獻(xiàn)度，構(gòu)建體現(xiàn)效率與公平的數(shù)據(jù)收益分配制度，可在初次分配基礎(chǔ)上進(jìn)行以政府為主導(dǎo)的二次分配和以慈善行為和數(shù)據(jù)捐贈為主要方式的三次分配，保障數(shù)據(jù)所有者、加工者、持有者等主體的權(quán)益，使數(shù)據(jù)要素收益惠及全體人民。
4.探索諸多技術(shù)集成下數(shù)據(jù)要素價(jià)格監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。針對數(shù)據(jù)估值與定價(jià)中的算法串通與歧視行為，仍需探索監(jiān)管手段合理處理兩者間的關(guān)系，探索諸多技術(shù)集成下價(jià)格監(jiān)管沙盒，在避免市場過度操縱、降價(jià)或其他反競爭行為的前提下，以促進(jìn)數(shù)據(jù)要素高效、合理、安全流動為目標(biāo)，以保護(hù)數(shù)據(jù)交易雙方利益為原則，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的合理定價(jià)。
因篇幅限制，本文有部分刪減。
內(nèi)容來源：歐陽日輝，李文杰．?dāng)?shù)字技術(shù)在數(shù)據(jù)要素估值與定價(jià)中的應(yīng)用[J/OL]．價(jià)格理論與實(shí)踐.https://link.cnki.net/urlid/11.1010.f.20230908.0932.002
