本文來自微信公眾號“199IT互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心”，作者/Gartner。
根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，供應鏈決策者目前的數(shù)字模型無法捕捉到絕大多數(shù)供應鏈環(huán)境。
盡管這些新工具具有潛在的變革能力，但這種對供應鏈的不完整看法導致數(shù)字權衡分析未能改善決策者的結(jié)果。數(shù)字權衡分析包括假設分析、場景建模或模擬等。當遵循流程并使用高質(zhì)量數(shù)據(jù)時，數(shù)字權衡分析提供了分析能力和清晰度方面的改進。
Gartner的研究基于對2022年12月收到的600份供應鏈決策者調(diào)查回復的分析，目前使用數(shù)字模型來分析權衡對良好決策結(jié)果沒有顯著影響。
與沒有使用相比，使用數(shù)字權衡分析做出的錯誤決策略多，并且略微增加了錯誤決策結(jié)果的百分比。該研究將“好”決策定義為導致并滿足決策者預期的供應鏈績效和成本結(jié)果，且決策者后悔程度低的決策。
本地化供應鏈決策的案例
CSCO面臨著改善端到端可見性和更好決策結(jié)果的兩條主要途徑：全球或本地、跨職能戰(zhàn)略。全球戰(zhàn)略繼續(xù)沿著完全數(shù)字化的道路前進，包括將復雜的端到端流程提煉成完全數(shù)字化的模型，并實現(xiàn)迄今為止供應鏈領導者無法實現(xiàn)的流程遵守水平。
第二種策略要求賦予已經(jīng)存在于整個企業(yè)供應鏈中的本地化和跨職能領導者決策權。這些決策者受益于全球同行無法獲得的可見性，并且可以利用現(xiàn)有的技術做出正確決策的幾率比全球端到端決策者高出11%。通過數(shù)字權衡分析技術增強這種可見性，這些本地決策者做出正確決策的可能性比做出錯誤決策的可能性高83%。
對于關注改善戰(zhàn)略決策和數(shù)字投資回報率的CSCO，建議:
1.將更多的戰(zhàn)略決策本地化到跨職能層面
2.數(shù)字化本地跨職能決策模型中的人的因素
3.加快供應鏈端到端數(shù)字化進程
