本文來自騰訊科技，作者郝博陽、郭曉靜。
蘋果電動(dòng)汽車項(xiàng)目，通常被稱為“泰坦計(jì)劃”（Project Titan），于2014年啟動(dòng)，投入數(shù)十億美金，"泰坦"（Titan）來源于希臘神話，與創(chuàng)造力和巨大神力相聯(lián)系。這個(gè)被蘋果內(nèi)部給予厚望的“神之項(xiàng)目”，即將被叫停，而團(tuán)隊(duì)將部分轉(zhuǎn)崗至生成式人工智能項(xiàng)目。
“神力”被轉(zhuǎn)移至生成式AI，這已經(jīng)成為蘋果日益重要的戰(zhàn)略重心。轉(zhuǎn)崗的團(tuán)隊(duì)即向John Giannandrea匯報(bào)，他在2018年加入蘋果公司，擔(dān)任機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能戰(zhàn)略高級(jí)副總裁。他在蘋果的職責(zé)包括領(lǐng)導(dǎo)公司的AI團(tuán)隊(duì)，推動(dòng)Siri和其他AI項(xiàng)目的改進(jìn)和發(fā)展。
而在2023年的9月8日，外媒The Information首次曝光了蘋果公司AI大模型開發(fā)團(tuán)隊(duì)的核心成員，其中就包括John Giannandrea，還有參與創(chuàng)造Java的Arthur Van Hoff、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域?qū)＜襌uoming Pang，強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手助力蘋果AI大模型發(fā)展。
以上這些人員的調(diào)整及變動(dòng)，外界都是通過媒體的爆料而得知。蘋果這家引人注目的公司，在眾多美國科技大廠爭(zhēng)相高調(diào)宣布AI戰(zhàn)略的時(shí)候，顯得過分沉默，沒有在任何官方發(fā)布會(huì)、甚至官方途徑透露過他們的AI戰(zhàn)略。
常年跟蹤蘋果的科技記者馬克·古爾曼（Mark Gurman）在《Power On》中透露，蘋果計(jì)劃在即將到來的全球開發(fā)者大會(huì)（WWDC）上推出一系列基于生成式人工智能的工具，這可能包括對(duì)Siri的改進(jìn)。這些新工具預(yù)計(jì)將作為iOS 18的一部分，提供更自然的對(duì)話能力和更加個(gè)性化的用戶體驗(yàn)。還有媒體猜測(cè)，蘋果的基礎(chǔ)大模型，也將于2024年的WWDC上正式推出。
這波生成式AI浪潮中，蘋果真的慢了嗎？我們將在本篇文章中，嘗試梳理從2011年蘋果推出語音助手Siri開始，對(duì)AI領(lǐng)域的持續(xù)投入。
AI弄潮兒Siri的沒落之路
蘋果在AI浪潮中曾經(jīng)也是當(dāng)之無愧的弄潮兒。
13年前，當(dāng)Siri第一次亮相在iPhone 5發(fā)布會(huì)時(shí)，這個(gè)能流利對(duì)話的AI語音助手在當(dāng)時(shí)的人眼中就等同于未來科技：它是當(dāng)時(shí)人工智能最高的結(jié)晶。那時(shí)，連研究AI多年的蘋果軟件主管福斯托爾都不太相信這個(gè)產(chǎn)品能實(shí)現(xiàn)，他表示“我在人工智能領(lǐng)域工作了很長(zhǎng)時(shí)間，但這仍然讓我感到震驚。”。
與GPT所依賴的深度學(xué)習(xí)完全不同，造就這一當(dāng)時(shí)技術(shù)奇跡是NLP（自然語言理解），依靠一種硬編碼的“命令和控制”系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)其對(duì)答的能力。它只能理解被編程進(jìn)去的問題框架和請(qǐng)求，以及一堆分離的詞語。如“查查北京今天的濕度”，“給老媽打個(gè)電話”。一旦要求超出編程體系，Siri馬上無能為力。所以蘋果有一個(gè)20人的團(tuán)隊(duì)，專門去想用戶可能提什么問題，并把它們更新到系統(tǒng)里去。它的改進(jìn)也極其繁復(fù)，在紐約時(shí)報(bào)采訪其前項(xiàng)目負(fù)責(zé)人時(shí)，他表示，Siri的數(shù)據(jù)庫非常龐大復(fù)雜，在這一體系進(jìn)行任何簡(jiǎn)單更新，都需要重建整個(gè)數(shù)據(jù)庫。并花上超過六周的時(shí)間。添加新的復(fù)雜的功能可能需要近一年的時(shí)間。這也是13年來，你的Siri雖然變聰明了點(diǎn)，但并不多的主要原因。
因?yàn)槭袌?chǎng)上確實(shí)缺乏能打的競(jìng)品，亞馬遜的Alexa和谷歌的語音助手使用體驗(yàn)上并未拉開差距，蘋果在這一能力的更新上也顯得漫不經(jīng)心，大公司病逐漸累積。缺乏迭代讓Siri甚至在蘋果內(nèi)部都遭自家員工厭惡。據(jù)Infornation報(bào)道，VisionPro的制造團(tuán)隊(duì)因?yàn)镾iri表現(xiàn)太差曾一度想更換控制XR系統(tǒng)的語音助手。
在同一篇Information關(guān)于Siri亂局的報(bào)道中提到，在2018年蘋果的新AI負(fù)責(zé)人John Giannandrea從谷歌空降之前，Siri團(tuán)隊(duì)的內(nèi)部狀況是老員工爭(zhēng)山頭、技術(shù)路線搖擺不定、開發(fā)幾乎停滯。Giannandrea成功整合了團(tuán)隊(duì)，也推動(dòng)了Siri的演化速度。2019年，Siri收購的搜索團(tuán)隊(duì)Laserlike發(fā)布了第一項(xiàng)應(yīng)用了Transformer架構(gòu)的新Siri功能，可以讓Siri整合網(wǎng)絡(luò)信息來回答用戶的問題。而谷歌已經(jīng)至少提前五年開始應(yīng)用這一技術(shù)了。
雖然Siri開始動(dòng)起來了，但它面前還面對(duì)著三座大山：官僚主義、頂層微操和設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)的保守意見。
官僚主義占據(jù)了大量的人力成本，比如腹死胎中的Siri黑鳥計(jì)劃，通過重寫和簡(jiǎn)化Siri的架構(gòu)，讓它能更快反應(yīng)，允許app開發(fā)人員創(chuàng)造功能，并能在iPhone端側(cè)運(yùn)行。結(jié)果為了滿足高層老員工的10年Siri獻(xiàn)禮工程的需求，人員都被抽調(diào)過去，最后只實(shí)現(xiàn)了iPhone端側(cè)運(yùn)行這一個(gè)功能。
另外一個(gè)大問題就是頂層對(duì)聲譽(yù)的執(zhí)著及無限向下的微操，它幾乎阻止了所有大的技術(shù)創(chuàng)新。由于Siri的語音提示可能帶來一定的公關(guān)風(fēng)險(xiǎn)，在2019年初，印第安納州一名13歲男孩試圖利用Siri查找校園槍擊的方法之后，包括蒂姆·庫克在內(nèi)的蘋果老板們經(jīng)常給Siri挑錯(cuò)，這讓他們很難有勇氣嘗試準(zhǔn)確性不高的回答技術(shù)，比如深度學(xué)習(xí)技術(shù)。
而設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)在蘋果體系中的超然地位和嚴(yán)苛要求也讓很多功能改變推行舉步維艱，比如在發(fā)布新的搜索功能之前，工程師和設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)就在回答的準(zhǔn)確性問題上發(fā)生了沖突。例如，Siri設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)希望該功能的答案接近完美，而工程團(tuán)隊(duì)則希望準(zhǔn)確率接近80%。工程師們花了數(shù)月時(shí)間說服Siri設(shè)計(jì)師，并不是每一個(gè)答案都需要人工驗(yàn)證，這一限制將使Siri無法擴(kuò)大規(guī)模來回答用戶提出的大量問題。但直到一年以后，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)放棄了這一規(guī)定。加一個(gè)用戶反饋疑惑，用于收集Siri缺陷的按鈕都被設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)否決了，原因是“他們希望Siri看起來全知全能”。
這一系列問題最終導(dǎo)致的結(jié)果之一是2022年底，在蘋果AI體系中最有創(chuàng)新能力的Laserlike團(tuán)隊(duì)的三名核心成員心灰意冷，轉(zhuǎn)投谷歌。另一個(gè)結(jié)果，就是蘋果，這家在13年前站在AI前沿的公司，在2022年末OpenAI帶來的這場(chǎng)技術(shù)浪潮開始被遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在后面。
三劍客與蘋果AI的新技術(shù)路線圖
終于，ChatGPT的一記天雷震醒了蘋果的迷夢(mèng)。在2023年的每次業(yè)績(jī)電話會(huì)里，股東們關(guān)于蘋果AI發(fā)展的提問都成了媒體關(guān)注的中心，庫克卻從沒有透露過AI計(jì)劃的細(xì)節(jié)。
但在這一年里，蘋果其實(shí)在暗中開足了馬力：明確業(yè)務(wù)路徑、巨量資金投入，團(tuán)隊(duì)調(diào)整，跨部門通力協(xié)作。低調(diào)一年，它準(zhǔn)備在2024年翻盤再來過。
雖然成效現(xiàn)在還不顯著，但通過觀察團(tuán)隊(duì)變化和技術(shù)論文，我們還是可以拼湊出2023年蘋果都做了什么，2024年它打算拿出什么。
根據(jù)多位曾在蘋果公司從事機(jī)器學(xué)習(xí)的工程師稱，蘋果公司的領(lǐng)導(dǎo)層似乎更重視“邊緣AI”，即在設(shè)備上而不是在云服務(wù)器上運(yùn)行AI模型軟件。Apple的AI戰(zhàn)略，從來不在科技大廠爭(zhēng)相發(fā)布的“越來越大、越來越強(qiáng)”的基礎(chǔ)大模型。與依賴云計(jì)算的大型語言模型不同，邊緣AI在本地設(shè)備上運(yùn)行，無需云服務(wù)器或互聯(lián)網(wǎng)連接，從而提供更快、更安全、更可靠的AI計(jì)算性能。
根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，2023年，iPhone以20.1%的占有率居市場(chǎng)第一。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，蘋果可能在全球覆蓋大概十億臺(tái)左右的終端設(shè)備，這就意味著，一旦在iOS中集成了新AI功能，它將迅速覆蓋數(shù)十億臺(tái)設(shè)備，影響數(shù)億用戶。這種市場(chǎng)準(zhǔn)入優(yōu)勢(shì)是其他公司所不具備的。
1.團(tuán)隊(duì)發(fā)力，追上版本更新
蘋果并不缺少人才，現(xiàn)在需要的只是讓他們成為有權(quán)改變現(xiàn)狀的人。
雖然Giannandre在2023年之前都對(duì)大語言模型的能力有所懷疑，在今年初才被各路Chatbot的演示徹底說服。
但他還是對(duì)大語言模型有所準(zhǔn)備，在四年前就組建了Foundational Models團(tuán)隊(duì)來開發(fā)這一新技術(shù)。它的原始團(tuán)隊(duì)正是之前提到的那個(gè)試圖重塑Siri的黑鳥項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，其領(lǐng)導(dǎo)者是Java的締造者之一Van Hoff。在黑鳥項(xiàng)目失敗之后，他轉(zhuǎn)向了大語言模型的探索。2021年，在谷歌工作了15年的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)大神Rouming Pang加入蘋果，成為Foundational Models團(tuán)隊(duì)的新負(fù)責(zé)人，在2023年，他開發(fā)的Axlearn訓(xùn)練架構(gòu)幫助蘋果有了開發(fā)大模型的基礎(chǔ)。這三個(gè)人就是蘋果AI項(xiàng)目中最核心的三劍客。
這一過去在蘋果中并不核心的團(tuán)隊(duì)終于有了足夠的資源去實(shí)現(xiàn)他們的野心。在Information9月6日?qǐng)?bào)道這一團(tuán)隊(duì)時(shí)，它僅有16個(gè)人，但已經(jīng)調(diào)動(dòng)每天數(shù)百萬美元的訓(xùn)練經(jīng)費(fèi)。這一年里他們從Ajax GPT開始，一步步提升能力，直到年末推出能裝進(jìn)手機(jī)里的多模態(tài)大模型，追上了AI發(fā)展的最新版本。
Information披露的蘋果大語言模型核心架構(gòu)，三劍客都在這張圖里
2.三劍客John Giannandrea、Craig Federighi、John Terners再造蘋果AI路線圖
目標(biāo)是iPhone上能運(yùn)作的AI，那技術(shù)路線也就相對(duì)明晰了：訓(xùn)練一個(gè)新的端側(cè)模型，用它再造一個(gè)新Siri，來充當(dāng)AI時(shí)代里蘋果產(chǎn)品里的新大腦。如下圖所示，基本三劍客的最終目標(biāo)，都指向于此。
三劍客從基礎(chǔ)大模型、軟件工程、硬件三個(gè)部分共建蘋果AI
John Giannandrea的基礎(chǔ)模型團(tuán)隊(duì)，承擔(dān)了基礎(chǔ)大模型研發(fā)、多模態(tài)、端側(cè)模型、空間計(jì)算等多個(gè)關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)，目前可以看到的成果是：這個(gè)團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練的Ajax GPT訓(xùn)練參數(shù)量可能超過2000億，或許功能上強(qiáng)過當(dāng)時(shí)被當(dāng)做業(yè)內(nèi)能力基準(zhǔn)的GPT-3.5。在2023年末，又低調(diào)發(fā)布了Ferret多模態(tài)大語言模型，這個(gè)模型支持文字、聲音、影像的多模態(tài)輸入；并通過其獨(dú)特的混合區(qū)域表示技術(shù)，有效地識(shí)別和描述圖像中的復(fù)雜空間關(guān)系。此外，F(xiàn)erret模型在執(zhí)行語言模型推理任務(wù)時(shí)表現(xiàn)出比較高的效率。與以往蘋果對(duì)外的封閉態(tài)度不同，這次也可能和John Giannandrea的理念相關(guān)，蘋果開源了Ferret的代碼和豐富的GRIT數(shù)據(jù)集，也進(jìn)一步證明了其在多模態(tài)理解和生成任務(wù)中的潛力。
LLM移動(dòng)設(shè)備可用化技術(shù)開發(fā)方面，2024年1月14日我們看到蘋果更新了一篇論文（https://arxiv.org/pdf/2312.11514.pdf），主要關(guān)于如何在內(nèi)存受限的設(shè)備上高效地進(jìn)行大型語言模型（LLM）的推理。蘋果研究團(tuán)隊(duì)提出了一種新的方法，通過將模型參數(shù)存儲(chǔ)在閃存（flash memory）中，并根據(jù)需要將其動(dòng)態(tài)加載到動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取內(nèi)存（DRAM）中，從而解決了LLM在資源受限設(shè)備上運(yùn)行時(shí)的挑戰(zhàn)。
用通俗但不太精確的語言解釋就是：
這些語言模型通常需要很多內(nèi)存來運(yùn)行，但如果設(shè)備內(nèi)存有限，就會(huì)遇到問題。蘋果想出了一個(gè)新點(diǎn)子：他們把語言模型的參數(shù)（就像是模型的大腦記憶）存儲(chǔ)在閃存里，這是一種存儲(chǔ)空間比較大但速度慢一些的存儲(chǔ)方式。然后在需要的時(shí)候，再把這些參數(shù)臨時(shí)搬到動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取內(nèi)存（DRAM）里，這是速度更快但空間有限的內(nèi)存。這樣做的好處是，可以根據(jù)需要只搬運(yùn)必要的參數(shù)，而不是全部搬來搬去，這樣可以節(jié)省時(shí)間和內(nèi)存。
他們用了兩種技術(shù)來實(shí)現(xiàn)這個(gè)想法：
窗口化：這個(gè)技術(shù)就像是在看一本書時(shí)，你不需要每次都從第一頁開始看，而是只看你當(dāng)前需要的那一部分。在語言模型中，這意味著我們只加載那些之前已經(jīng)激活（就像是被用過）的神經(jīng)元，這樣可以減少重復(fù)加載相同的信息。
行列打包：這個(gè)技術(shù)是利用閃存讀取大段連續(xù)數(shù)據(jù)時(shí)速度更快的特點(diǎn)。想象一下，如果你要搬一堆磚頭，一次搬一整堆比一次搬一塊要快得多。在處理數(shù)據(jù)時(shí)，我們把相關(guān)的數(shù)據(jù)打包在一起，一次性讀取，這樣可以提高效率。
通過這些方法，即使設(shè)備的內(nèi)存不是很大，也能運(yùn)行那些比內(nèi)存還大的模型，而且運(yùn)行速度比原來快了很多。這就像是在一個(gè)小房間里，通過巧妙地安排，也能舉辦一場(chǎng)大型派對(duì)。這樣的研究成果讓那些內(nèi)存有限的設(shè)備，比如手機(jī)或者平板電腦，也能用上先進(jìn)的語言模型了。
除了基礎(chǔ)模型團(tuán)隊(duì)的努力之外，由Craig Federighi領(lǐng)導(dǎo)的軟件工程部門要能讓Siri這個(gè)核心基礎(chǔ)發(fā)展出更多的符合用戶使用習(xí)慣的功能，比如提供Siri和Messages應(yīng)用程序自動(dòng)完成句子的功能。同時(shí)他們還會(huì)將大語言模型集成到Xcode等開發(fā)工具中，這樣新版本iOS的應(yīng)用程序開發(fā)人員就能像有Windows Copilot一樣更高效的編寫新的應(yīng)用程序。而由Eddy Cue領(lǐng)導(dǎo)的服務(wù)部門則需要去探索如何在其他蘋果生態(tài)的軟件中應(yīng)用最新的AI技術(shù)，比如在生產(chǎn)力工具Keynote中去自動(dòng)生成PPT。
第三路是John Terners帶領(lǐng)的硬件團(tuán)隊(duì)。與依賴云計(jì)算的大型語言模型不同，邊緣AI在本地設(shè)備上運(yùn)行，無需云服務(wù)器或互聯(lián)網(wǎng)連接，從而提供更快、更安全、更可靠的AI計(jì)算性能。“邊緣側(cè)AI”如何能跑得快、跑的準(zhǔn)，是保證用戶體驗(yàn)的兩個(gè)先決條件。滿足這兩個(gè)條件一個(gè)是足夠強(qiáng)大的硬件支撐（芯片等）、另外就是軟件硬件結(jié)合的強(qiáng)大能力。以蘋果最新發(fā)布的A17芯片為例，它被行業(yè)用來與競(jìng)品高通發(fā)布的驍龍8Gen3芯片對(duì)比，兩款芯片在各項(xiàng)能力上不相上下。驍龍8Gen3被官宣可以支持百億參數(shù)大模型在手機(jī)邊緣側(cè)運(yùn)行，而蘋果的A17芯片，并沒有宣布端側(cè)支持AI模型的具體能力。但從芯片的具體參數(shù)對(duì)比來看，這對(duì)于蘋果來說，似乎并不是難事。除了手機(jī)端，PC端的AI能力，也是市場(chǎng)關(guān)注的焦點(diǎn)，而M系列芯片，專門為Mac產(chǎn)品線而設(shè)計(jì)。我們也可以期待，是否今年蘋果硬件的升級(jí)中，會(huì)明確提出如何去支持AI功能的升級(jí)。
當(dāng)基礎(chǔ)模型能力、軟件能力、硬件算力能力三路會(huì)師、齊頭并進(jìn)，我們可以期待，是否會(huì)有一個(gè)新的蘋果的誕生。
蘋果收購32家AI初創(chuàng)公司
遠(yuǎn)超谷歌、Meta、微軟
從被詬病的Siri開始，蘋果其實(shí)完全沒有停止在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的持續(xù)投入，通過下圖我們可以看出，蘋果在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、多模態(tài)等領(lǐng)域都有成果發(fā)布。
與外界對(duì)其“佛系”的印象不同，其實(shí)蘋果是在AI領(lǐng)域收購最為積極的公司，根據(jù)Stocklytics.com的數(shù)據(jù)，到2023年，蘋果購買了多達(dá)32家AI初創(chuàng)公司，這是科技巨頭中數(shù)量最多的（谷歌21家，Meta18家，微軟17家）。
Stocklytics的金融分析師Edith Reads對(duì)這些數(shù)據(jù)發(fā)表了評(píng)論：
在持續(xù)的AI軍備競(jìng)賽中，蘋果正在與許多AI初創(chuàng)公司進(jìn)行大規(guī)模交易，主要為了在未來發(fā)展中占據(jù)有利位置。通過收購有前景的AI初創(chuàng)公司，蘋果獲得了頂級(jí)人才和核心創(chuàng)新技術(shù)，并在關(guān)鍵的AI領(lǐng)域鞏固了其地位，確保在迅速變化的技術(shù)環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
蘋果的投資策略側(cè)面反映了蘋果在AI領(lǐng)域的關(guān)注重點(diǎn)，包括AI人才、關(guān)鍵技術(shù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)。
早在2020年，蘋果公司就收購了Voysis，這是一家參與制作數(shù)字語音助手的AI初創(chuàng)公司，這些助手自然地幫助理解自然語言。蘋果收購該公司的目的是改進(jìn)其設(shè)備中的虛擬助手Siri。
蘋果還在2023年3月收購了WaveOne，其技術(shù)有助于大量視頻壓縮。蘋果獲得的其他技術(shù)包括Emotient、Laserlike、Drive.AI和AI.Music，其中一些已經(jīng)嵌入到iPhone、Apple Watch和Mac中。
蘋果收購狂潮的一個(gè)顯著特點(diǎn)是其強(qiáng)調(diào)收購早期階段的初創(chuàng)公司，這表明了一種積極的戰(zhàn)略，即在AI趨勢(shì)和技術(shù)達(dá)到主流采用之前，識(shí)別并投資于它們。
在AI時(shí)代，
蘋果還能做智能設(shè)備的王嗎？
去年除了大模型及其應(yīng)用以外，在AI行業(yè)被討論最多的是一個(gè)話題，未來的智能終端設(shè)備還是手機(jī)嗎？如果不是手機(jī)，AI原生的智能設(shè)備將是什么形態(tài)？
Ai Pin，Rabbit R1的答案是不需要。他們縮小了設(shè)備，簡(jiǎn)單化了交互，甚至干掉了屏幕。
但人是視覺動(dòng)物，在屏幕技術(shù)沒有被另外一種視覺技術(shù)取代時(shí)，不管交互如何變化，應(yīng)用怎樣發(fā)展，我們都需要一個(gè)屏幕。那這個(gè)AI智能設(shè)備的形式就會(huì)和在便攜性和體驗(yàn)間探索平衡的智能手機(jī)相差不遠(yuǎn)，除了芯片外的硬件底層也不會(huì)差太多。
而最有潛力替代傳統(tǒng)屏幕的顯示技術(shù)XR，蘋果也已經(jīng)用Vision Pro站住了生態(tài)位。
如果還是手機(jī)，什么才是真正的AI手機(jī)，我們和主要終端廠商的AI團(tuán)隊(duì)聊過，大家的共識(shí)是，打破應(yīng)用壁壘，垂直整合端側(cè)應(yīng)用，通過用戶一個(gè)指令，就能夠調(diào)動(dòng)千軍萬馬（各個(gè)APP）自動(dòng)幫助用戶解決需求。這需要終端廠商有強(qiáng)大的生態(tài)整合能力，且對(duì)每個(gè)APP有足夠的話語權(quán)。而蘋果在這方面，確實(shí)有足夠碾壓的優(yōu)勢(shì)。路線上，蘋果還可以是王。
時(shí)間上，2024年發(fā)布第一代結(jié)合GenAI的系統(tǒng)其實(shí)并不算慢。生成式AI在設(shè)備上的應(yīng)用離成熟還相差甚遠(yuǎn)。比如蘋果的主要對(duì)手谷歌在Pixiel上搭載了很多AI功能，但大多都是如AI一鍵摳圖，信息自動(dòng)回復(fù)之類零碎添頭，并非能夠徹底改變體驗(yàn)的產(chǎn)品。它的拳頭產(chǎn)品Gemini甚至到了2023年底才有了App本體。AI在智能手機(jī)上的應(yīng)用還很不充分，這一方面是因?yàn)閼?yīng)用模式還在探索期，另一方面也是因?yàn)楫?dāng)下端側(cè)算力能夠承載的生成式AI能力還很有限，而這兩個(gè)問題都很有希望在2024年得到初步解決。
蘋果入局的現(xiàn)在，才是游戲開始之時(shí)。
