本文來自科技日報(bào)，作者|楊雪 。
近日，中國移動(dòng)北京公司(北京移動(dòng))聯(lián)合中關(guān)村延慶園、北京中關(guān)村延慶園投資發(fā)展有限公司、北京低空產(chǎn)業(yè)科技有限公司、中興通訊以及中國移動(dòng)(成都)產(chǎn)業(yè)研究院等合作伙伴，在5G-A通感一體網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，成功完成基于AI智算及大模型深度學(xué)習(xí)的多類型目標(biāo)精準(zhǔn)識別試驗(yàn)，驗(yàn)證了5G-A通感一體技術(shù)在600米低空中精準(zhǔn)辨識飛鳥與無人機(jī)的可行性。
低空領(lǐng)域同樣會發(fā)生飛鳥入侵。低空無人機(jī)也會遭遇“鳥擊”，且由于無人機(jī)與飛鳥同屬“低慢小”目標(biāo)，種類多、機(jī)動(dòng)性強(qiáng)，使用傳統(tǒng)探測手段很難辨認(rèn)，如何應(yīng)對低空“鳥擊”目前已經(jīng)成為全球低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展中亟待解決的難題。
為達(dá)成“精準(zhǔn)辨識”的目標(biāo)，大模型深度學(xué)習(xí)、AI智算和5G-A通感一體三項(xiàng)技術(shù)要相輔相成，完美配合：首先，利用大模型深度學(xué)習(xí)由通感基站捕捉到的飛鳥感知回波，構(gòu)建飛鳥特征數(shù)據(jù)庫，比如通過對飛鳥翅膀運(yùn)動(dòng)軌跡差異等數(shù)據(jù)的分析和累積，構(gòu)建起飛鳥撲翅和運(yùn)動(dòng)軌跡的特征模型;其次，通過AI智能算法從海量通感感知數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)目標(biāo)特征，訓(xùn)練模型自動(dòng)識別和分類目標(biāo);最后，在5G-A連片組網(wǎng)環(huán)境下，可以多視角捕捉數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫和模型，大幅提升飛鳥識別的可靠性和準(zhǔn)確性。
北京移動(dòng)介紹，目前5G-A通感一體系統(tǒng)飛鳥識別技術(shù)主要為低空安防場景提供數(shù)據(jù)支撐，為低空場景提供鳥類目標(biāo)識別和區(qū)分服務(wù)，讓飛鳥被看得見、辨得明，變被動(dòng)防治為主動(dòng)識別，為破解“鳥擊”找到了“新解”。這對協(xié)助飛行器主動(dòng)避讓、防止“鳥擊”事故具有重要意義，為低空安全提供重要保障。
