《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書》顯示，截至今年第一季度，全球AI企業(yè)近3萬(wàn)家，中國(guó)占全球的15%。2023年到今年第一季度，全球AI獨(dú)角獸企業(yè)234家，增加了37家，占新增獨(dú)角獸企業(yè)總量的40%。目前，中國(guó)有AI獨(dú)角獸企業(yè)71家。由數(shù)據(jù)可見(jiàn)，目前人工智能企業(yè)數(shù)量眾多且呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，人工智能研發(fā)、應(yīng)用火熱，而這需要海量的智算支撐，帶動(dòng)了數(shù)據(jù)中心的革新。
恒華數(shù)字科技集團(tuán)有限公司董事長(zhǎng)陳興華
由中國(guó)IDC圈主辦的中國(guó)智算生態(tài)發(fā)展大會(huì)上，恒華數(shù)字科技集團(tuán)有限公司董事長(zhǎng)陳興華指出，智算與通用算力的核心差異是密度提高帶來(lái)的資源需求增加。與通用算力相比，智算采用GPU作為算力芯片，功率密度更高，對(duì)于數(shù)據(jù)中心而言，這將增加用電耗能。同時(shí)，在制冷上也提出更高的要求，液冷等新型制冷需求增加，有望形成新的產(chǎn)業(yè)鏈。
這將帶來(lái)一系列的變化，數(shù)據(jù)中心不再是追求面積的使用，而是追求對(duì)資源的使用。在規(guī)劃、建設(shè)上，由于能源有限，每個(gè)數(shù)據(jù)中心用電量也可能會(huì)有所限制，數(shù)據(jù)中心的規(guī)劃建設(shè)的重點(diǎn)從出柜率轉(zhuǎn)為將電能盡可能應(yīng)用在算力產(chǎn)出上，這需要在設(shè)計(jì)規(guī)劃和建設(shè)過(guò)程中，優(yōu)化整體布局、應(yīng)用新技術(shù)，以提高算力的資源利用率，同時(shí)要降低在其他方面的能耗。
在運(yùn)維上，數(shù)據(jù)中心高密度發(fā)展趨勢(shì)下，智能化手段將得到更廣泛的應(yīng)用，以快速識(shí)別運(yùn)維中出現(xiàn)的故障，進(jìn)行故障預(yù)判。
對(duì)此，恒華推出了多項(xiàng)產(chǎn)品，據(jù)陳興華介紹，主要是三個(gè)方面，一是軟件，恒華的大數(shù)據(jù)模型，可以針對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行節(jié)能調(diào)優(yōu)、故障預(yù)測(cè)、故障預(yù)判；二是硬件，為應(yīng)對(duì)不斷提升的制冷需求，恒華推出智慧冷站，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心高效散熱，同時(shí)預(yù)制化的模式還能夠進(jìn)行快速響應(yīng)，縮短建設(shè)周期，降低建設(shè)成本；三是能源，恒華智能電力模塊產(chǎn)品目前已應(yīng)用于多個(gè)項(xiàng)目，能夠有效提高能源使用效率，減少能源消耗，降低PUE。
此外，恒華也在推動(dòng)算力建設(shè)，陳興華表示，恒華在青島西海岸新區(qū)建設(shè)了一個(gè)算力中心，已于七月份投產(chǎn)；恒華還同國(guó)內(nèi)大型科研機(jī)構(gòu)、高校展開(kāi)戰(zhàn)略合作，以期在算力智能化調(diào)度、算力基礎(chǔ)操作軟件上做進(jìn)一步的深入研究。
企業(yè)簡(jiǎn)介
恒華數(shù)字科技集團(tuán)有限公司創(chuàng)立于1999年，注冊(cè)資本11819.55萬(wàn)元。公司專注于數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的相關(guān)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，大數(shù)據(jù)及相關(guān)系統(tǒng)集成；新一代數(shù)據(jù)中心咨詢規(guī)劃、設(shè)計(jì)、項(xiàng)目建設(shè)管理、驗(yàn)證服務(wù)及智慧運(yùn)維等全生命周期的服務(wù)，為行業(yè)內(nèi)資質(zhì)最全、專業(yè)技術(shù)服務(wù)覆蓋面最廣、最具競(jìng)爭(zhēng)力、發(fā)展力的品牌企業(yè)之一，并榮獲工信部專精特新小巨人企業(yè)。在數(shù)據(jù)中心行業(yè)排名多年位列前三，并榮獲多個(gè)行業(yè)大獎(jiǎng)，還獲得山東服務(wù)名牌、青島名牌，連續(xù)獲得“守合同重信用”企業(yè)、AAA級(jí)企業(yè)信用等級(jí)。
恒華數(shù)字科技集團(tuán)有限公司董事長(zhǎng)陳興華1
以下為訪談內(nèi)容：
Q1：大模型的快速發(fā)展帶來(lái)了海量的智算需求，您覺(jué)得從整個(gè)智算生態(tài)來(lái)看，其中有哪些新機(jī)遇與挑戰(zhàn)？
A1：大模型帶來(lái)智算爆發(fā)，對(duì)國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)中心形成了非常大的需求，同時(shí)數(shù)據(jù)中心又帶動(dòng)了整個(gè)上下游很多的軟件硬件產(chǎn)業(yè)，從基礎(chǔ)設(shè)施到服務(wù)器到后面的軟件，特別是算力的基礎(chǔ)軟件和算力調(diào)度軟件，這些在這兩年國(guó)內(nèi)的發(fā)展非?？臁?/p>
Q2：與通用算力相比，在滿足智算需求時(shí)，數(shù)據(jù)中心要做出哪些優(yōu)化與革新？其中的關(guān)鍵點(diǎn)是什么？
A2：智算和普通的通用算力對(duì)數(shù)據(jù)中心的要求，差異還是挺大的，因?yàn)橥ㄓ盟懔λ鶟M足的可能更多是一些互聯(lián)網(wǎng)或者是游戲的需求，它的單機(jī)柜密度比較低。智算功率密度則比較高，因?yàn)樗嗖捎肎PU作為算力芯片，這帶來(lái)多個(gè)變化。第一，功率密度的提升，會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)中心里面用電產(chǎn)生影響，也就是能源資源的使用會(huì)增加。第二，密度的提高，在制冷散熱方面的技術(shù)要求比較高，所以就形成了對(duì)包括液冷在內(nèi)的一些新型制冷設(shè)備的需求，這也是一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
因此，兩者差異核心點(diǎn)還是在于密度提高帶來(lái)資源需求的增加。
Q3：在數(shù)據(jù)中心不斷滿足智算需求的過(guò)程中，建設(shè)、運(yùn)營(yíng)層面面臨怎樣的挑戰(zhàn)？
A3：這里有兩個(gè)層面：一個(gè)是建設(shè)方面，原來(lái)我們對(duì)數(shù)據(jù)中心的需求，包括在規(guī)劃設(shè)計(jì)的時(shí)候，很多強(qiáng)調(diào)的是出柜率的問(wèn)題，就是我要在有限的面積里面出的機(jī)柜數(shù)越多越好，但是在智算這個(gè)領(lǐng)域里我們做規(guī)劃的時(shí)候，不只是出柜率的問(wèn)題了，而是如何把能源使用到極致，因?yàn)槟茉词怯邢薜?，一個(gè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目可能所能給到的電量也是有限的。
有限的電量，如何把它更多用在算力上？需要在設(shè)計(jì)規(guī)劃和建設(shè)過(guò)程中，優(yōu)化整體布局、應(yīng)用新技術(shù)，來(lái)提高算力對(duì)資源的使用，并降低在其他方面的能耗，這是如何更好建設(shè)算力中心。不是追求面積的使用，而是追求對(duì)資源的使用。
另一個(gè)層面，運(yùn)維方面也是一樣的，密度提升以后，帶來(lái)的影響有溫升提高、容量提高，對(duì)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)就不能采用傳統(tǒng)模式，更多的需要采用智能化手段。借助現(xiàn)在人工智能的方式或大數(shù)據(jù)的方式，能夠快速識(shí)別運(yùn)維中出現(xiàn)的故障，或者說(shuō)可能出現(xiàn)故障的時(shí)候提前預(yù)判。算力也好，數(shù)據(jù)中心也好，是給各行各業(yè)使用的。但數(shù)據(jù)中心本身這個(gè)行業(yè)也可以用到這些相應(yīng)的新技術(shù)，人工智能技術(shù)在運(yùn)維中的應(yīng)用，能夠更好服務(wù)于數(shù)據(jù)中心，服務(wù)于整個(gè)行業(yè)。
Q4：恒華在面對(duì)智算需求及其帶來(lái)的種種變化進(jìn)行了哪些創(chuàng)新？目前有哪些產(chǎn)品進(jìn)行了應(yīng)用？
A4：恒華從1999年成立到現(xiàn)在已經(jīng)25年，在這個(gè)過(guò)程中一直在數(shù)據(jù)中心行業(yè)耕耘，主要技術(shù)及相應(yīng)產(chǎn)品都是跟數(shù)據(jù)中心相關(guān)的?；趯?duì)行業(yè)發(fā)展的判斷和預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)中心節(jié)能是重要方向。
針對(duì)此，恒華目前推出了幾個(gè)產(chǎn)品，一是在軟件方面，恒華有一套大數(shù)據(jù)的模型，做整個(gè)數(shù)據(jù)中心的節(jié)能調(diào)優(yōu)、故障預(yù)測(cè)與預(yù)判，在運(yùn)維方面，建立了專家?guī)?，能夠快速地去解決運(yùn)維過(guò)程中所產(chǎn)生的問(wèn)題和故障。二是在硬件方面，目前恒華的主要精力放在了智慧冷站，制冷需求的不斷提升，恒華研發(fā)出智慧冷站，用來(lái)快速響應(yīng)、縮短建設(shè)周期，以預(yù)制化的模式，來(lái)降低建設(shè)成本。三是在能源方面，恒華的智能電力模塊產(chǎn)品目前已經(jīng)應(yīng)用在多個(gè)項(xiàng)目中，它能夠提高能源使用效率，使能源使用達(dá)到更好的效果，實(shí)現(xiàn)能源消耗減少，PUE降低。
Q5：智算的需求不斷增加，算力結(jié)構(gòu)都在不斷調(diào)整，面對(duì)這種情況，恒華未來(lái)還會(huì)在哪些方面進(jìn)行發(fā)力？
A5：作為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心建設(shè)、設(shè)計(jì)和運(yùn)維的企業(yè)，恒華也在向算力方向上努力。恒華在青島西海岸新區(qū)建設(shè)了一個(gè)算力中心，已于七月份投產(chǎn)。同時(shí)，恒華也跟國(guó)內(nèi)一些大的科研機(jī)構(gòu)、高校展開(kāi)一些戰(zhàn)略合作，未來(lái)在算力智能化調(diào)度、算力基礎(chǔ)操作軟件，這些方向上也會(huì)做進(jìn)一步的深入研究。
Q6：今年是恒華成立25年周年，在過(guò)往這些年是何種企業(yè)精神和匠人精神支撐了恒華在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域持續(xù)深耕，不斷追求卓越和創(chuàng)新的？
A6：這主要是三點(diǎn)，第一，恒華的企業(yè)文化是八個(gè)字“厚德載物，自強(qiáng)不息”，厚德載物恒華認(rèn)為是做人，自強(qiáng)不息是做事，先做人后做事。匠人是要鉆研于自己的技術(shù)，先要把人做好，在這個(gè)過(guò)程中，做好人就是把技術(shù)往更扎實(shí)的方向走，而不是受制于現(xiàn)在市場(chǎng)或者外面浮躁的思想，采用非常規(guī)的手段。
第二，恒華的企業(yè)愿景是“與伙伴一起構(gòu)建未來(lái)”。恒華在這個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)深耕發(fā)展的同時(shí)，也希望與客戶、供應(yīng)商等合作伙伴，共同成長(zhǎng)與發(fā)展。
第三，恒華始終堅(jiān)守?cái)?shù)據(jù)中心行業(yè)受啟發(fā)于一些制造企業(yè)，如“專精特新小巨人”企業(yè)，公司規(guī)模不大，但能夠長(zhǎng)期專注于很小的產(chǎn)品重點(diǎn)去研究，恒華這些年也是如此，就是圍繞著數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈，進(jìn)行研發(fā)生產(chǎn)開(kāi)展業(yè)務(wù)。可能這些年過(guò)來(lái)也有很多的誘惑，但是恒華還是堅(jiān)持走恒華自己的路，把自己的事情做好，把恒華在行業(yè)里的口碑做好。有好的口碑，做好的事情，恒華未來(lái)可以無(wú)限放大。
中國(guó)IDC圈企業(yè)俱樂(lè)部——隸屬于科智集團(tuán)旗下傳媒業(yè)務(wù)板塊，中國(guó)IDC圈發(fā)起，由政府、算力中心及云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈的上下游企業(yè)、投融資等多方企業(yè)共同組成的行業(yè)交流與合作平臺(tái)。企業(yè)俱樂(lè)部在覆蓋數(shù)據(jù)中心全生態(tài)的同時(shí)，依托完善的服務(wù)流程與項(xiàng)目機(jī)制，為企業(yè)提供技術(shù)推廣與交流、資源合作、品牌營(yíng)銷、供需對(duì)接及資本服務(wù)。致力于數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用推廣，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、資源共享、合作共贏，打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)平臺(tái)。
