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隨著氣候危機的緊迫性要求采取更快、更切實的行動，越來越多的公司通過承諾可持續(xù)發(fā)展來占據(jù)氣候領(lǐng)導(dǎo)地位，正如《24/7無碳能源契約》所體現(xiàn)的那樣。這一承諾是將每天每小時的需求與當(dāng)?shù)厣a(chǎn)的無碳能源相匹配。
對于數(shù)據(jù)中心等大型能源密集型組織來說，這是一個從承諾開始但很快滿足現(xiàn)實復(fù)雜需求的旅程。
數(shù)據(jù)中心占全球電力需求的3%-預(yù)計這一數(shù)字將逐年增長至40%。數(shù)據(jù)中心希望通過風(fēng)能和太陽能等當(dāng)?shù)乜稍偕茉磥頋M足其持續(xù)的、通常持平的能源需求。由于現(xiàn)場太陽能裝置最多只能滿足其現(xiàn)場發(fā)電總能源需求的10-20%，因此數(shù)據(jù)中心需要額外的采購渠道來滿足剩余的80-90%。
供需缺口
數(shù)據(jù)中心不斷增長的能源需求很快超過了本地可再生能源的市場供應(yīng)。例如，新建的太陽能發(fā)電廠需要長達數(shù)年的電網(wǎng)連接準備時間，以及巨大的空間需求，這導(dǎo)致其選址在需求點的區(qū)域電網(wǎng)之外。
建筑環(huán)境——特別是商業(yè)和工業(yè)(C&I)建筑，如倉庫——為新的可再生能源發(fā)電提供了重要的機會。僅英國C&I倉儲部門就提供了3.5億平方米的屋頂，預(yù)計在未來十年將增長60%。當(dāng)充分利用屋頂太陽能時，倉庫的現(xiàn)場需求通常只需要其發(fā)電容量的三分之一，剩下的三分之二可供出售。隨著這一領(lǐng)域的預(yù)期增長，倉庫可以滿足高達60%的數(shù)據(jù)中心能源需求。
縮小差距
數(shù)據(jù)中心需要履行氣候承諾，同時減輕能源市場波動的影響，并優(yōu)化運營費用。它們需要獲得兆瓦級可預(yù)測、經(jīng)濟的可再生能源。而且，這些能源需要足夠快地供應(yīng)，以滿足其承諾時間表。
為了使建筑環(huán)境中的太陽能滿足這些要求，倉庫的過剩發(fā)電量必須匯集到這些分布式資產(chǎn)中。房東需要擴大其安裝規(guī)模，而不是僅僅為了滿足現(xiàn)場租戶的需求而調(diào)整規(guī)模。擴大安裝規(guī)?？梢宰畲笙薅鹊靥岣甙l(fā)電量，從而有足夠的能源可供輸出。
輸出的能源需要匯集到各個倉庫，將它們視為一個統(tǒng)一的發(fā)電設(shè)施，其容量和形狀可預(yù)測，可以與半小時數(shù)據(jù)中心的需求相匹配。這將使數(shù)據(jù)中心能夠管理其平衡風(fēng)險，并顯著減少其全天候匹配的能源目標。
抓住機遇
為了彌補這一差距，實現(xiàn)倉庫為數(shù)據(jù)中心發(fā)電的機會，這種設(shè)置必須在財務(wù)上可行。也就是說-房東產(chǎn)生足夠的回報，倉庫的現(xiàn)場租戶獲得可接受的現(xiàn)場關(guān)稅，數(shù)據(jù)中心以可接受的出口關(guān)稅購買總的過剩部分。要做到這一點，必須具備一些關(guān)鍵要素：
1.必須對供應(yīng)進行良好的預(yù)測，并與需求相匹配。必須對每個倉庫的過剩能源供應(yīng)進行良好的建模和預(yù)測，可能使用人工智能系統(tǒng)，以便眾所周知的聚合能源曲線。該能源必須與數(shù)據(jù)中心的未滿足需求曲線相匹配，以明確交付供應(yīng)的預(yù)期能源形態(tài)。
2.承購需要通過PPA固定的長期出口關(guān)稅。等式的兩邊都需要長期固定的出口PPA（電力購買協(xié)議）。數(shù)據(jù)中心需要鎖定一個可以對沖能源市場波動的費率，倉庫需要穩(wěn)定的出口收入來源，以使擴大規(guī)模的安裝具有經(jīng)濟可行性。
3.必須降低太陽能軟成本。大型商業(yè)太陽能裝置所涉及的軟成本足以產(chǎn)生足夠的能量輸出到數(shù)據(jù)中心，但通常太高，導(dǎo)致安裝不可行。這些裝置的軟成本必須降低到足夠低的水平，以便跨多個站點的聚合能源開始接近并與公用事業(yè)規(guī)模太陽能裝置的單位經(jīng)濟性相競爭。
4.需要對交付的能源有可見性。歸根結(jié)底，產(chǎn)生的能源不僅可以節(jié)省數(shù)據(jù)中心的資金，還可以滿足其24/7 CFE或其他可持續(xù)發(fā)展目標。數(shù)據(jù)中心需要了解它們收到的實際能源以及這些能源與站點實際消耗的匹配情況，因此能源數(shù)據(jù)的透明度對于評估這些目標至關(guān)重要。
范式轉(zhuǎn)變
要實現(xiàn)倉庫和數(shù)據(jù)中心之間存在的機遇，就需要能源生態(tài)系統(tǒng)發(fā)生范式轉(zhuǎn)變：轉(zhuǎn)向人工智能驅(qū)動的預(yù)測、聚合和匹配，以及轉(zhuǎn)向充分利用和運營高效的發(fā)電站點。這種范式轉(zhuǎn)變對于新一代建筑環(huán)境滿足日益增長的當(dāng)?shù)乜稍偕茉葱枨笾陵P(guān)重要。
