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數(shù)字孿生的傳統(tǒng)應用是建筑工地等物理對象，甚至是新加坡的城市。現(xiàn)在，這種情況已經(jīng)改變，能夠?qū)⑸墒饺斯ぶ悄芄ぞ吲c數(shù)字孿生技術相結(jié)合，對組織流程進行建模，而且……
即使處置得當，戰(zhàn)略變革也可能對組織造成極大的破壞。在最壞的情況下，糟糕的策略可能會摧毀一家企業(yè)。不幸的是，由于有這么多因素在起作用，傳統(tǒng)上這有點像擲骰子。但是，如果有一種準確且經(jīng)濟高效的方法來預測復雜變革情景的影響呢？過去你可能忽略了自動預測系統(tǒng)，但現(xiàn)在是時候重新審視了。
這些系統(tǒng)的傳統(tǒng)應用，也就是數(shù)字孿生，一直應用于風力渦輪機、建筑工地甚至新加坡的城市等物理對象。數(shù)字孿生可以進行各種模擬，預測真實的物理對象或系統(tǒng)如何對外部環(huán)境的變化做出反應，這些數(shù)據(jù)可以推動設計或構造的改進。
將生成式人工智能工具與數(shù)字孿生技術相結(jié)合的能力最近使企業(yè)能夠創(chuàng)建組織流程和供應鏈的數(shù)字孿生。更重要的是，這項技術不再是大公司的專利;使用成本的降低令它也適用于中小型企業(yè)（SME）。即使沒有大量資源或?qū)ｉT的分析師，中小企業(yè)也可以將生成式人工智能與數(shù)字孿生結(jié)合使用，分析現(xiàn)有客戶數(shù)據(jù)并生成各種客戶群的詳細虛擬模型。
與過去笨重、定制和昂貴的版本不同，今天的數(shù)字孿生速度快、成本低廉且先進得多。它們利用歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)創(chuàng)建真實對象系統(tǒng)的虛擬副本，并搭配高級分析和機器學習模型。這不僅僅是模擬——管理人員可以將真實系統(tǒng)的數(shù)字孿生置于多個場景中，然后根據(jù)模型場景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)調(diào)整他們對真實系統(tǒng)的輸入，然后使用生成的數(shù)據(jù)讓數(shù)字孿生測試調(diào)整后的場景，從而產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)應用于真實系統(tǒng)，循環(huán)往復。因此，管理者現(xiàn)在擁有前所未有的靈活性，可以在實施變革之前對其進行試驗，從根本上改寫了戰(zhàn)略設計的規(guī)則手冊。
在這里，我們介紹一下我們旗下一家公司一直在提供咨詢的兩個案例，這些案例說明了將生成式人工智能與數(shù)字孿生結(jié)合起來會產(chǎn)生如何驚人的效果。
有針對性的電視內(nèi)容
一家領先的英國電視公司，我們稱之為Eclipse吧，擁有多元化的觀眾，這些觀眾的年齡、地理位置和觀看偏好各不相同。正如觀眾總監(jiān)Aaron解釋的那樣，“我們的研究表明，我們正在失去觀眾參與度。為了贏回市場份額，我們需要在我們的網(wǎng)站、移動應用程序和社交媒體渠道種引入實時、個性化的內(nèi)容和互動。”為此，該公司需要了解并迎合各個觀眾群體的偏好和行為。
數(shù)字孿生
正如Aaron所證實的那樣，“首先，我們收集了觀眾的詳細信息，包括人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)、觀看習慣、互動指標和瀏覽模式等。”然后，Eclipse設計了一個基于算法的觀眾數(shù)字孿生，該數(shù)字孿生可以根據(jù)學習數(shù)據(jù)預測內(nèi)容偏好調(diào)整對消費者行為的影響。該模型由生成式人工智能提供支持，可以實現(xiàn)實時模擬和精準預測。
然后，物理和數(shù)字孿生開始交互。Aaron解釋了這是如何運作的。“（我們使用）數(shù)字孿生的預測為真實觀眾提供個性化的觀看體驗。反過來，數(shù)字孿生將觀眾與網(wǎng)站、移動應用程序和社交媒體平臺互動的實時數(shù)據(jù)集成到其預測模型中。這增強了Eclipse的效果。Aaron將此描述為“持續(xù)改進的循環(huán)”。
Aaron舉了一個例子。“我們想推廣一個新的科幻系列。通常，新劇集會進行廣泛推廣，這是一種霰彈槍技術，不會針對特定的時間或頻道。但這一次，我們決定看看數(shù)字孿生會推薦什么做法。數(shù)字孿生模擬了一系列廣告的戰(zhàn)略選擇，包括社交媒體、播客廣告和一天中不同時間的免費廣播。”
使用數(shù)字孿生，Aaron確定18至24歲年齡段的觀眾中有一部分關鍵群體經(jīng)常在深夜觀看科幻節(jié)目、超級英雄節(jié)目和動畫，這是我們新劇集的完美目標受眾。這似乎并不奇怪，但數(shù)字孿生還確定，這個群體對新系列劇集的霰彈槍式宣傳內(nèi)容的參與度很低。因此，Aaron在數(shù)字孿生上測試了多個假設場景，發(fā)現(xiàn)在這個年齡段最活躍的社交媒體平臺（如Instagram）上播放促銷預覽可以提高收視率。該數(shù)字孿生還預測，將促銷內(nèi)容的時間調(diào)整到深夜，針對年輕人設計相關性更高的內(nèi)容，并創(chuàng)建有針對性的通知，將吸引更多的觀眾。
效果
Aaron指出，“我們的研究表明，用戶參與度和滿意度以及市場份額都有所顯著提高。”個性化內(nèi)容使Eclipse網(wǎng)站的科幻內(nèi)容點擊率提高了30%，在Eclipse網(wǎng)站上花費的時間增加了21%。Aaron觀察到：“我們發(fā)現(xiàn)，通過個性化預告片和通知進行推廣時，用戶參與度更高，新劇集的觀眾數(shù)量也明顯增加。”
自定義消費者溝通
一家公司經(jīng)營著一些美國食品零售業(yè)務，我們稱它為Dalkeith吧。該公司的首席營銷官Christine解釋了公司面臨的問題。“我們努力在三個市場營銷渠道創(chuàng)造一致的客戶體驗——在線廣告、社交媒體帖子和店內(nèi)促銷。”這些渠道之間的集成不佳，導致Dalkeith的信息不一致，并降低了營銷活動的有效性。Christine想要創(chuàng)建一個統(tǒng)一的信息。簡而言之，正如她所說，“我們希望讓我們的營銷資金產(chǎn)生更多的收益。
數(shù)字孿生
正如Christine所說，Dalkeith使用來自三個渠道的數(shù)據(jù)來“構建一個基于算法的數(shù)字孿生，模擬客戶對我們渠道中營銷活動的不同反應”。利用生成式人工智能，數(shù)字孿生能夠在全面部署之前模擬復雜的客戶行為和交互。
在部署數(shù)字孿生之前，廣告是通用的，并且全年都使用相同的廣告。Christine解釋說：“使用孿生體，我們模擬了多種場景。數(shù)字孿生預測，年輕客戶對環(huán)保信息的反應會更敏感。它還預測了將在線廣告與店內(nèi)促銷同步會取得良好效果。”然后，Christine能夠?qū)⑺臓I銷預算投資于這些經(jīng)過預先測試的場景，從而降低了誤判的風險。Dalkeith為年輕顧客量身定制了促銷信息，強調(diào)有機商品的環(huán)境效益。“我們還投資了有關店內(nèi)促銷的在線廣告。例如，我們針對品嘗活動創(chuàng)建了社交媒體帖子。”
效果
Dalkeith發(fā)現(xiàn)，以客戶互動率、轉(zhuǎn)化率指標、重復購買頻率和客戶滿意度得分衡量，營銷活動的整體效果提高了20%。Christine強調(diào)了另一個結(jié)果。“我們發(fā)現(xiàn)客戶留存率（客戶在給定時期內(nèi)繼續(xù)使用Dalkeith的比率）提高了15%”。
