微軟AI CEO穆斯塔法·蘇萊曼:隨著計(jì)算量的增加,模型將變得更容易控制、轉(zhuǎn)向和對(duì)齊

蘇萊曼認(rèn)為,我們正處于一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),AI的發(fā)展速度和影響力正在超越我們的預(yù)期。他強(qiáng)調(diào),AI不再是簡(jiǎn)單的工具或應(yīng)用程序,而是正在轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N深刻的個(gè)人關(guān)系。這種關(guān)系是動(dòng)態(tài)的,AI將成為一種無(wú)處不在的、可信賴的伴侶,具備記憶和情感智能,能夠通過(guò)語(yǔ)音、文本和視覺(jué)無(wú)縫地與人類互動(dòng)。

本文來(lái)自微信公眾號(hào)“聚大模型前言”,【作者】 Jackie。

由Madrona舉辦的年度人工智能峰會(huì)IA 2024上,微軟人工智能首席執(zhí)行官穆斯塔法·蘇萊曼(Mustafa Suleyman)與Madrona的董事總經(jīng)理索瑪·索瑪塞格(Soma Somaseger)進(jìn)行了一場(chǎng)爐邊談話,分享了人工智能助手將如何很快改變我們的生活和工作。他將人工智能重新定義為一種深度的個(gè)人關(guān)系,一種以我們尚未想象到的方式適應(yīng)、學(xué)習(xí)甚至預(yù)測(cè)我們需求的關(guān)系。

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Madrona全稱為Madrona Venture Group,一家成立于1995年的風(fēng)險(xiǎn)投資公司,專注于為早期到后期的創(chuàng)新型科技公司提供種子階段、A輪及B輪的風(fēng)險(xiǎn)投資。索瑪·索瑪塞格(Soma Somaseger)2015年11月加入Madrona,此前在微軟公司工作了超過(guò)25年,負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)微軟的開(kāi)發(fā)者部門。

蘇萊曼認(rèn)為,我們正處于一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),AI的發(fā)展速度和影響力正在超越我們的預(yù)期。他強(qiáng)調(diào),AI不再是簡(jiǎn)單的工具或應(yīng)用程序,而是正在轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N深刻的個(gè)人關(guān)系。這種關(guān)系是動(dòng)態(tài)的,AI將成為一種無(wú)處不在的、可信賴的伴侶,具備記憶和情感智能,能夠通過(guò)語(yǔ)音、文本和視覺(jué)無(wú)縫地與人類互動(dòng)。

蘇萊曼指出,AI的智力(IQ)、情感智能(EQ)和行動(dòng)能力(AQ)的演進(jìn)將推動(dòng)更直觀、自然的AI與人類之間的互動(dòng)。他預(yù)見(jiàn),未來(lái)的AI將具有非常好的記憶力,能夠跨任意文檔檢索信息,屆時(shí)AI能夠更好地理解和響應(yīng)人類的需求。這種記憶力的提升,加上AI的IQ、EQ和AQ,將形成一個(gè)強(qiáng)大的系統(tǒng),能夠以前所未有的方式服務(wù)于人類。

他進(jìn)一步闡述了AI如何改變我們與技術(shù)的互動(dòng)方式。在過(guò)去,是人類給計(jì)算機(jī)編程,告訴它們?nèi)绾螆?zhí)行特定的任務(wù)。但隨著AI技術(shù)的發(fā)展,尤其是大語(yǔ)言模型的出現(xiàn),這種關(guān)系正在發(fā)生根本性的變化?,F(xiàn)在,AI正在學(xué)習(xí)適應(yīng)我們的需求,以一種更加個(gè)性化和互動(dòng)的方式“編程”我們的數(shù)字世界。

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蘇萊曼還談到了AI的遞歸自我完善(recursive self-improvement)的概念,這一概念是指AI系統(tǒng)能夠改進(jìn)自己的算法和架構(gòu),從而提高自己的智能水平。他認(rèn)為,盡管目前我們還沒(méi)有看到AI系統(tǒng)能夠自我完善到導(dǎo)致智能爆炸(intelligence explosion)的程度,但在未來(lái)5到10年的時(shí)間里,這種情況將會(huì)改變。他強(qiáng)調(diào),隨著AI系統(tǒng)變得更加復(fù)雜和強(qiáng)大,我們需要更加謹(jǐn)慎地考慮我們賦予這些系統(tǒng)的激勵(lì)機(jī)制。特別是,我們需要定義和限制那些高風(fēng)險(xiǎn)的能力,比如自主性(autonomy),以確保我們能夠從監(jiān)管的角度進(jìn)行有意義的干預(yù)。

蘇萊曼還強(qiáng)調(diào)了一個(gè)重要觀點(diǎn),即隨著計(jì)算資源的增加,AI模型變得更容易控制、轉(zhuǎn)向和對(duì)齊。這一觀點(diǎn)與一些人對(duì)大型模型可能變得更加復(fù)雜和難以管理的擔(dān)憂形成鮮明對(duì)比。他指出,隨著模型規(guī)模的擴(kuò)大,它們?cè)诙鄠€(gè)方面表現(xiàn)得更為出色。

首先,AI模型在指令遵循方面的能力顯著提升,使得它們能夠更準(zhǔn)確地理解并執(zhí)行用戶的命令。此外,隨著計(jì)算能力的增強(qiáng),模型在減少“幻覺(jué)”方面也取得了顯著進(jìn)展,它們生成的信息將更加貼近事實(shí),錯(cuò)誤信息的發(fā)生率將顯著降低。

更重要的是,隨著模型的規(guī)模增大,它們與產(chǎn)品設(shè)計(jì)、行為政策和業(yè)務(wù)政策的對(duì)齊性也得到了增強(qiáng)。AI模型不僅能夠更好地優(yōu)化為特定目標(biāo)服務(wù),還能夠在復(fù)雜的環(huán)境中保持一致性。蘇萊曼強(qiáng)調(diào),這些改進(jìn)是一個(gè)重要的成就。這一趨勢(shì)為AI的未來(lái)發(fā)展帶來(lái)了積極的信號(hào),預(yù)示著我們可以期待更加強(qiáng)大且可靠的AI系統(tǒng)。

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